Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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Hoje irei ministrar duas palestras online sobre Ciência de Dados:
📍 Às 14h: Modelagem e predição de epidemias: uma abordagem via redes complexas e ciência de dados
https://www.youtube.com/watch?v=lkN8KnHHy8s
Discutiremos como modelar epidemias matematicamente e combinar redes complexas e aprendizado de máquina para obter predições mais precisas de novos casos de dengue, Zika, coronavírus e gripe.
📍 Às 16:15h: Modelagem e Previsão de Partidas de Futebol com Redes Complexas
https://wecdae-ufba.vercel.app/
Nesse segundo evento, é possível se inscrever e receber o certificado de participação.
📍 Sintam-se todos convidados!
Livro online: Building Blocks for Theoretical Computer Science
https://mfleck.cs.illinois.edu/building-blocks/index-sp2020.html
Physics and machine learning: mutual benefits
Nesse artigo, comento como podemos usar conceitos de física para ajudar a entender os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e como os métodos de ML estão ajudando em novas descoberta na física.
Livro introdutório sobre ML:
A First Encounter with Machine Learning
Max Welling
Livro em pdf.
A Course in Reinforcement Learning
Dimitri P. Bertsekas
https://www.mit.edu/~dimitrib/RLCOURSECOMPLETE%202ndEDITION.pdf
Curso online com certificado:
Inscrição:
https://zoom.us/webinar/register/WN_8n81tpFFQjGyO0X1eaGwPg#/registration
Boxplots podem esconder informações importantes.
https://yellow-dot.medium.com/beware-of-histograms-they-can-misinform-you-2ffe936a900b
Pessoa, a segunda edição do meu curso acabou de abrir e as inscrições já estão disponíveis.
Para garantir a vaga, é preciso:
1 - Se inscrever no sistema Apolo:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1
2 - Efetuar o pagamento no site da FAFQ:
https://www.fafq.org.br/pagamento-fundamentos-probabilidade-estatistica-ciencia-de-dados/
As vagas são limitadas.
Caso tenha interesse em concorrer à bolsa, não é necessário efetuar o pagamento, sendo necessário apenas enviar os documentos comprobatórios de renda neste link:
https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterCurso?cod_curso=550400569&cod_edicao=25002&numseqofeedi=1
Dúvidas? Envie um email para: probest@icmc.usp.br
Portal de livros abertos da USP. Há livros de estatística e inteligência artificial.
https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog
Livro em pdf: UMA INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS MATEMÁTICOS EM FINANÇAS
http://mtm.ufsc.br/~v.albani/ApostilaERMAC2019.pdf
Evento presencial e online:
USP São Carlos sedia conferência internacional sobre aprendizado de máquina em grafos
https://saocarlos.usp.br/usp-sao-carlos-sedia-conferencia-internacional-sobre-aprendizado-de-maquina-em-grafos/
Gradient boosting machines, a tutorial
https://www.frontiersin.org/journals/neurorobotics/articles/10.3389/fnbot.2013.00021/full
Vídeo com audio em Português explicando os LLMs de forma bastante didática.
https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs
The Principles of Deep Learning Theory
https://arxiv.org/abs/2106.10165
Livro em pdf: Probabilistic Artificial Intelligence
https://arxiv.org/abs/2502.05244
