¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Ciência de Dados Complexos
Ir al canal en Telegram
Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
Mostrar más4 696
Suscriptores
Sin datos24 horas
-47 días
+1130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+55
en 0 canales
mayo '26
+60
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+117
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+50
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+44
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+136
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+46
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+89
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+64
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+81
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+122
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+524
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+53
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+71
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+80
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+95
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+83
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+257
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+152
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+325
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+145
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+175
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+232
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+94
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+139
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+81
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+105
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+100
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+77
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+40
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+48
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+25
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+1 917
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 24 junio | +2 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | +3 | |||
| 21 junio | +1 | |||
| 20 junio | +3 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | +5 | |||
| 17 junio | +1 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | +4 | |||
| 13 junio | +1 | |||
| 12 junio | +3 | |||
| 11 junio | +3 | |||
| 10 junio | +1 | |||
| 09 junio | +6 | |||
| 08 junio | +3 | |||
| 07 junio | +5 | |||
| 06 junio | +2 | |||
| 05 junio | +2 | |||
| 04 junio | +2 | |||
| 03 junio | +1 | |||
| 02 junio | +3 | |||
| 01 junio | +2 |
Publicaciones del Canal
| 2 | A versão 1.9 do Scikit-learn foi lançada e traz melhorias significativa e suporte a GPU.
https://blog.scikit-learn.org/updates/release-1-9/ | 821 |
| 3 | Livro em pdf: Mathematics of Neural Networks | 1 010 |
| 4 | Evento com transmissão online:
https://jornal.usp.br/universidade/love-data-day-na-usp-promove-palestras-sobre-dados-abertos-e-software-livre/ | 1 388 |
| 5 | Excelente artigo que ajuda a entender a matemática por trás da IA generativa.
https://arxiv.org/abs/2605.29713 | 1 742 |
| 6 |  Sin texto... | 1 829 |
| 7 |  https://www.icmc.usp.br/noticias/7548-conferencia-gratuita-na-usp-sao-carlos-debate-aplicacoes-reais-da-inteligencia-artificial | 1 454 |
| 8 | Artigo importante para quem trabalha com redes neurais. Compreender como os hiperparâmetros influenciam o desempenho dos modelos é fundamental para obter resultados confiáveis e reprodutíveis. Muitas vezes, pequenas alterações em parâmetros como taxa de aprendizado, tamanho do batch, número de camadas ou regularização podem produzir diferenças significativas na qualidade das previsões.
https://arxiv.org/abs/1803.09820 | 1 248 |
| 9 | Artigo interessante sobre o aumento de dados usando o SMOTE:
To SMOTE, or not to SMOTE?
https://arxiv.org/abs/2201.08528 | 1 066 |
| 10 | Pacote estatístico em Python:
Pingouin is an open-source statistical package written in Python 3 and based mostly on Pandas and NumPy.
https://pingouin-stats.org/ | 1 282 |
| 11 | 🚨Meu livro está com frete grátis até o final do mês:
https://loja.uiclap.com/titulo/ua158988 | 1 422 |
| 12 | +1 Dois artigos importantes para quem trabalha com séries temporais:
1 - A Basic Time Series Forecasting Course with Python
2 - Forecast evaluation for data scientists: common pitfalls and best practices | 2 025 |
| 13 |  Nosso novo curso está com inscrições abertas:
Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial
https://apcdia.icmc.usp.br/ | 2 086 |
| 14 | Artigo interessante para quem trabalha com LLMs:
The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques
https://arxiv.org/abs/2406.06608 | 2 017 |
| 15 |  Palestra online:
https://www.icmc.usp.br/noticias/7481-palestra-gratuita-discute-riscos-e-legislacoes-globais-da-inteligencia-artificial | 1 720 |
| 16 | Livro online:
Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros
https://github.com/rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr | 1 476 |
| 17 | Curso de Python completo oferecido pela USP:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE-LjWAAP9Skog9YhRvuNBjWD724c32m | 0 |
| 18 | Curso online da Universidade de Harvard:
Introduction to Generative AI
https://generative-ai-course.hks.harvard.edu/1-how-genai-works/class-1 | 0 |
| 19 | Para quem quiser conhecer um pouco mais sobre o meu livro, escrevi este texto.
https://medium.com/@francisco-rodrigues/meu-novo-livro-sobre-probabilidade-e-estat%C3%ADstica-teoria-simula%C3%A7%C3%A3o-e-dados-3fe6338ead21 | 0 |
| 20 |  🚀 Os códigos que usamos em nosso livro estão disponíveis no 𝐆𝐢𝐭𝐡𝐮𝐛.
📚 Quem for estudar o livro, sugiro usar os códigos diretamente:
🐍 https://lnkd.in/g7X5wh37 | 0 |
