S0ER
Ir al canal en Telegram
Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие Соер.Клуб - https://t.me/soer_live По всем вопросам писать на @soerdev
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram S0ER
El canal S0ER (@softwareengineervlog) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 462 suscriptores, ocupando la posición 11 426 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 61 087 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 462 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 13, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 48.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como rbp, архитектура, callme, mov, указатель.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие
Соер.Клуб - https://t.me/soer_live
По всем вопросам писать на @soerdev”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 462
Suscriptores
+224 horas
+97 días
+1330 días
Archivo de publicaciones
10 464
Есть мнение, что монолит - это реализация какого-то конкретного архитектурного стиля, некоторые даже считают, что это самостоятельный архитектурный стиль.
На самом деле монолит - это характеристика архитектуры рассматривающая возможность раздельного развертывания и характеризующая силу зацепления между компонентами архитектуры.
Монолитные приложения могут быть созданы с использованием разных архитектурных стилей, как на рисунке выше.
Основная особенность, все же, в монолите почти всегда "Data centric" подход с единственной БД и единственной связью между БД и приложением.
10 464
Эта мысль мне нравится тем, что для понимания того как лучше реализовать ту или иную часть проекта, нужно последовательно понять следующие моменты:
- какие преимущества/недостатки есть в различных вариантах решения;
- какие ограничения есть в проекте;
- для чего мы реализуем тот или иной функционал.
Рассматривать поставленные вопросы нужно снизу вверх, тем самым мы как раз и приходим к простому закону: "'Why' is more important then 'how'".
10 464
В книге "Fundamentals of Software Architecture: An Engineering" Neal Ford, Mark Richards сформулирован офигенный "закон" архитектурного взгляда на проект, он звучит так: "'Why' is more important than 'how'"
10 464
Спасибо Хауди Хо за наводку про комментарии для постов, подключил чат для обсуждений, теперь должна появиться возможность комментировать оставленные сообщения.
10 464
В чем причина разделения бизнес-логики и логики приложения в DDD?
Все дело в том, что бизнес-логика - это логика "реального" мира, на нее имеют влияние процессы, которые происходят за пределами "программы", поэтому причины и вектор развития бизнес-логики будут завязаны на "реальный мир", логика приложения же завязана исключительно на само приложение и изменение, и развитие будут происходить исключительно по внутренним причинам.
Так как темпы изменений и причины разные, то разделив логику приложения и бизнес-логику мы получим более гибкое решение, которое легче сопровождать и развивать.
Если же бизнес-логика и есть логика приложения (вырожденные случаи, когда мы разрабатываем приложение без бизнеса), то разделять их не имеет смысла.
10 464
По поводу анемичных моделей надо помнить, что у нас есть совершенно разные "логики":
- бизнес-логика, независимая от приложения
- бизнес-логика, возникающая в следствие автоматизации (по сути создания приложения)
- логика приложения (по сути обязанность приложения обеспечивать свою работу)
- обязанность получения и доступа к данным (логика работы с данными)
Анемичная модель возникает в случае когда бизнес-логика в рамках домена утекает из доменной модели в другую часть программы. Но анемичная модель не может, возникать вне рамок домена.
10 464
С DDD есть несколько нюансов, которые нужно помнить:
- DDD плохо ложится на Data Centric подход, т.е. если у вас простой CRUD+Rest вокруг него, то DDD скорее всего не нужен
- DDD не имеет смысла внедрять в маленьких приложениях, на самом деле если у вас порядка 30-40 User Stories, то это очень маленькое приложение, если начать делать его по DDD, то будет получен оверхед в виде ненужных Aggregate, Registry и Entities, куда проще использовать классический Transaction Script и сервисы.
10 464
Чек-лист для проверки DDD архитектуры:
1) Проверка дизайна
существует несколько основных элементов домена, которые могут применяться для хранения стейта и реализации поведения:
- Entity, Value Object, Aggregate должны использоваться для хранения "стейта" и реализации "поведения"
- Data transfer Object - только "стейт"
- Service, Repository - только "поведение"
2) В DDD как правило используются следующие паттерны:
- Domain Object
- DTO
- Repository
- DAO
3) В DDD по возможности не должно быть:
- Анемичных моделей
- Fat Service
- Зацепления между разными Enteties
10 464
Памятка по версионированию:
1. Наиболее распространено семантическое версионирование
MAJOR.MINOR.PATH-LABEL+MetaInfo
MAJOR - обратно несовместимые изменения
MINOR - обратно-совместимые изменения
PATCH - локальные изменения
2. Библиотеки при учете совместимости должны учитывать:
- бинарную совместимость
- семантическую совместимость (один и тот же код, должен должен приводить к одному и тому же результату)
- совместимость на уровне интерфейсов кода (один и тот же метод, должен иметь одну и ту же сигнатуру вызова)
Если хотя бы одно из условий нарушается - увеличивается MAJOR версия
3. API должны учитывать совместимость:
- по версии клиента (должен поддерживать все клиенты предыдущего API)
- по версии сервера (должен работать на серверах поддерживающих предыдущий API)
- по версии протокола (должен поддерживать все протоколы, что и предыдущий API)
Если хотя бы одно условие нарушается, увеличивается MAJOR версия.
4. Схемы данных
- При добавлении необязательных полей с дефолтным состоянием увеличивается MINOR
- При добавлении обязательных полей увеличивается MAJOR
10 464
- специализированные API - как правило API построенные на каком либо языке запросов, которые разрабатываются конкретно под сервер. Пример: SQL.
10 464
- REpresentational State Transfer (REST) - набор прицнипов для построения легковесных API, как правило использует текстовый формат для обмена сообщениями (JSON, XML). Текстовый формат сообщений позволяет развязать зависимости сервера и клиента, не использовать какие-либо общие библиотеки. Унифицирован для веб-разработки.
10 464
- Remote method invocation (RMI) - вариант RPC который "скрывает" удаленную природу вычислений и со стороны клиента выглядит так, будто вычисления выполняются локально.
10 464
API стили:
- Remote Procedure Call (RPC) - удаленный вызов процедур, один из самых используемых стилей при построении API. Он реализуется с помощью клиент-серверного шаблона архитектуры, и позволяет клиенту выполнять свой код удаленно на сервере.
Обычно используют компактные бинарные форматы. Пример: gRPC ( https://grpc.io ), из более ранних примеров - SOAP
10 464
По всем flow можно посмотреть конспект для архитектурных стримов: https://s0er.ru/codelabs/arch_stream_15/index.html#0
10 464
Идея простая - есть одна основная ветка (trunk) весь код непрерывно сливается в нее, чтобы отсечь неработоспособные фичи (те фичи, которые находятся в разработке) используются флаги.
Таким образом мы постоянно ревьюим код через Pull Request, а фичу включаем через флаг когда она готова.
10 464
на изображении схематично показан алгоритм работы trunk flow, из плюсов:
- простой и легкий
- подходит для частых релизов и CI
- не имеет проблем "длинных" слияний (когда ветка долго в разработке находится)
10 464
Если меня попросят порекомендовать flow для разработки проекта, то пожалуй это будет Trunk based + Feature flag + Branch by abstraction
