¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 895 suscriptores, ocupando la posición 3 241 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 895 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -32, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 709 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 213 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 895
Suscriptores
-1224 horas
-157 días
-3230 días
Archivo de publicaciones
41 895
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - @devsp
41 895
Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance
📕 Book
@datascienceiot
41 895
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 895
Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️
И знаете, получается мега-лампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом — знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.
А вообще хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и вайб команды ещё до трудоустройства.
🔥 Однозначно подписка — @avito_life
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career
41 895
Data Science повсюду🙌
Лента рекомендаций в соцсетях, плейлист с треками под ваш вкус в стриминговом сервисе и умные голосовые помощники — всё это результат работы Data Scientist. Специалист решает бизнес-задачи с помощью данных.
Освоить востребованную и высокооплачиваемую IT-профессию с нуля можно на курсе «Data Scientist». В программе много практики: бизнес-игры, хакатоны, соревнования Kaggle, прожарки и конкурсы от партнёров. 20+ проектов можно добавить в портфолио и искать работу уже через 5 месяцев занятий.
В программе 3 траектории обучения:
1. Базовая — для быстрого старта в профессии.
2. Расширенная — для углублённой работы с нейросетями и big data.
3. Продвинутая — для специализации в медицине или промышленности.
Сейчас программу можно освоить выгоднее — повышенная скидка 45% действует по промокоду BIGDATA45.
Начинайте обучение и становитесь перспективным IT-специалистом
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yd9JhE
41 895
Practitioner Guide for Creating Effective Prompts in Large Language Models
🔗 Paper
@datascienceiot
41 895
Вспомнить универ или узнать что-то новое — в честь дня математика Яндекс Образование решили посвятить точным наукам весь декабрь и вместе с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ опубликовали онлайн-учебник по математике для анализа данных.
В хендбуке есть теоретические главы, задачи для самостоятельного решения, примеры кода. Публикуется постепенно, первый раздел посвящен графам.
Знаете ли вы, например, является ли граф на картинке деревом?
Правильный ответ: Да, это дерево. Этот тип графов особенно полезен для решения задач оптимизации. Например при планировании эффективных маршрутов доставки или построении экономичных сетей.
Это было слишком легко? Больше задачек о графах и не только — в хендбуке.
41 895
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 895
Эти люди делают DS
У технологического подкаста ВТБ стартовал новый сезон — «Лица Data Fusion». Он посвящён тем, кто стоит за яркими достижениями и самыми интересными проектами сферы ИИ и Data Science, — лидерам от науки и бизнеса и их командам. Кстати, Data Fusion — большая весенняя конференция по данным и ИИ, на которой соберутся все эксперты в области DS.
Ведёт подкаст Денис Суржко, вице-президент и замруководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ.
Нам нравится идея в подкасте о технологиях говорить о людях. В гостях первого выпуска — доктор физ.-мат. наук, профессор РАН, генеральный директор института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец. Получился интересный разговор о том, как был предопределён его путь в науку, об учениках, бизнесе и будущем ИИ.
Крайне рекомендуем к прослушиванию и просмотру, ссылки ниже.
VK Видео
Аудиоплощадки
41 895
🔥17 декабря в 20.00 мск приглашаем на открытый урок "Алгоритмы с подкреплением в стохастических играх" курса Reinforcement Learning, на котором:
- Вспомним о теории игр и равновесии Нэша;
- Поговорим о том какие алгоритмы обучения с подкреплением применимы к стохастическим играм;
- Реализуем один из них в коде и обучим наших агентов взаимодействовать друг с другом.
Участники вебинара получат ноутбук с кодом практического примера реализации алгоритма и поймут как запустить его в игровой среде.
👉Регистрация: https://otus.pw/fiHd/?erid=LjN8KbeQ4
Встречаемся в преддверии старта курса «Reinforcement Learning» в OTUS.
Обучение позволит применять алгоритмы RL для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику, управление энергетическими системами и управление финансовым портфелем.
#реклама
О рекламодателе
41 895
MIT's "Foundations of Reinforcement Learning & Interactive Decision Making"
PDF: arxiv.org/pdf/2312.16730
@datascienceiot
