uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 885 підписників, посідаючи 3 238 місце в категорії Технології та додатки та 15 298 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 885 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -26, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.85%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.62% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 707 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 096 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 885
Підписники
-1024 години
-327 днів
-2630 день
Архів дописів
В OTUS стартует курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине», на котором студенты смогут обучиться создавать качественные м
В OTUS стартует курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине», на котором студенты смогут обучиться создавать качественные мультимодальные медицинские датасеты, осуществлять техническую поддержку разметки данных, уметь анализировать и ориентироваться в зоопарке современных подходов к машинному обучению.  2 сентября в 20:00 по мск. приглашаем на открытый вебинар курса «Как ИИ меняет диагностику заболеваний: примеры и перспективы», на котором рассмотрим как ИИ используется для анализа медицинских изображений, распознавания симптомов заболеваний и предсказания исходов лечения. Для участия пройдите регистрацию https://otus.pw/6LaZ/ При поступлении в группу обучения после вебинара вы получите специальную цену на курс, а так же разные способы оплаты и рассрочка платежа. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KXG4d

Very cool cookbook here PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more docs: https://docs.cohere.com/doc
Very cool cookbook here PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more docs: https://docs.cohere.com/docs/multi-step-tool-use cookbook: https://github.com/cohere-ai/notebooks/tree/main?tab=readme-ov-file#agents @datascienceiot

140+ Basic Python Programs @datascienceiot #python #interview

Как ускорить обучение нейросети и обеспечить ее бесперебойную работу? Коллеги из immers.cloud подогнали железо для этих задач
Как ускорить обучение нейросети и обеспечить ее бесперебойную работу? Коллеги из immers.cloud подогнали железо для этих задач. В наличии топовые видеокарты: - Для обучения нейросетей: Tesla V100 32 GB, Tesla A100 80 GB, Tesla H100 80 GB - Для инференса: Tesla T416 GB, Tesla A10 24 GB, RTX 3080 10 GB, Tesla A2 16 GB - Для рендеринга и гейминга: RTX 2080 Ti 11 GB, RTX 3090 24 GB, RTX A5000 24 GB, RTX 4090 24 GB 🌳 Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки 🌳 Посекундная тарификация и скидка до 50% при предоплате за 60 дней. Платите только за фактически использованные ресурсы Также у immers.cloud вышел нашумевший образ FLUX, который позволяет генерировать не только максимально реалистичные изображения, но и текст на них 🤯 Платформа также предлагает образ Ubuntu 24.04 с предустановленными драйверами, библиотеками CUDA 12.4 и CudNN 9.1.0: с ним можно развернуть поверх него необходимые инструменты для обучения, разработки или работы с нейросетями. 🎁 Для наших подписчиков действует бонус: +20% бонус к пополнению баланса. Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8KaGiE

Data-Intensive Text Processing with MapReduce 📚 Book @datascienceiot
Data-Intensive Text Processing with MapReduce 📚 Book @datascienceiot

Production ML: как настроить GPU-ноды в кластерах Kubernetes? 29 августа в 16:00 Selectel проведет практический воркшоп, на к
Production ML: как настроить GPU-ноды в кластерах Kubernetes?   29 августа в 16:00 Selectel проведет практический воркшоп, на котором покажут, как запустить ML-сервис в Kubernetes – подготовить кластер, настроить драйверы на GPU-нодах и запустить автоскейлинг.   На вебинаре рассмотрим особенности работы с кластерами Kubernetes c GPU, настройку драйверов на GPU-нодах и масштабирование нагрузки в продакшене ML-сервисов. Обсудим практические кейсы использования GPU-нод в кластерах Kubernetes от клиентов Selectel.   Мероприятие бесплатное. Посмотреть программу вебинара и зарегистрироваться по ссылке: https://slc.tl/v9xt5 Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2Vtzqx2MLBv

Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA 📚 Book
Matrix Theory and LINEAR ALGEBRA 📚 Book

🧑‍💻В интернете только и разговоров, что об айти: в этой сфере самые высокие зарплаты, комфортные условия труда и хорошие пе
🧑‍💻В интернете только и разговоров, что об айти: в этой сфере самые высокие зарплаты, комфортные условия труда и хорошие перспективы. Но как получить и фундаментальные навыки, и реальный опыт в разработке, и диплом, который оценят работодатели? Например — поступить в онлайн-бакалавриат Нетологии и ТюмГУ «Разработка IT‑продуктов и информационных систем». Вы сможете учиться из любой точки мира и получите одну из трёх специальностей: фронтенд-, бэкенд- или мобильный разработчик. За 4 года вы изучите базу, поучаствуете в проектно-исследовательской работе на языках программирования Python и Java, погрузитесь в процесс разработки прототипов программных решений, выберете свой карьерный путь и освоите полный стек выбранной специальности. Во время учёбы у вас будут все студенческие льготы и скидки, а в конце вы получите диплом очного бакалавриата ― такой же, как у студентов офлайн-обучения. Узнать подробности о программе Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5z9poPN

understanding deep learning 📚 Book @datascienceiot
understanding deep learning 📚 Book @datascienceiot

Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам 🗓 22 августа в прямом эфире разберем как мат
Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам 🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них. Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний. 😮 На вебинаре узнаете: 🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы 🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки 🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр 🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли 🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными 🔵. На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest ➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/47065cab

Linear Algebra for Team-Based Inquiry Learning 2024 Early Edition 📚 Book @datascienceiot
Linear Algebra for Team-Based Inquiry Learning 2024 Early Edition 📚 Book @datascienceiot

Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP? ⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP? ⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете: - что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах; - в каких областях применяется эта технология; - типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса; - практический пример на задаче Question Answering (QA). Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.  👉Пройти тест для регистрации  https://otus.pw/T2HV/?erid=LjN8KTAhv Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем 

Striking the Right Balance: Optimizing Availability and Consistency in Distributed Architectures 📚 Read @datascienceiot
Striking the Right Balance: Optimizing Availability and Consistency in Distributed Architectures 📚 Read @datascienceiot

🎉 Встречаемся на ML Party 20 августа! В этот раз обсудим всё самое интересное с конференции International Conference on Mach
🎉 Встречаемся на ML Party 20 августа! В этот раз обсудим всё самое интересное с конференции International Conference on Machine Learning (ICML), которая прошла в июле в Вене. Поделимся самыми актуальными новостями и трендами направлений: CV, NLP, RecSys и RL. 📎 ML Party пройдёт 20 августа в Москве в офлайн- и онлайн-формате. Зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Introduction to Information Retrieval 📚 Book @datascienceiot
Introduction to Information Retrieval 📚 Book @datascienceiot

Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀 Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-
Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀 Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-интенсив в Открытые школы Т1! 🎓Открытые школы — это обучение с возможностью попасть в штат Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании в России по версии RAEX 2023, в портфеле которой 800+ масштабных проектов и 70+ продуктов и услуг. Всего за полгода мы выпустили 500+ специалистов, лучшие из которых уже присоединились к командам финтех-разработки и разработки ИТ-продуктов. Также выпускников ждут в юнитах облачных сервисов, развития ИИ-решений, интеграции и консалтинга. Что в программе? — курс по работе с требованиями, — проектирование REST API, — понимание банковской специфики. ⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц. 💻Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам. Врывайся в бигтех и подавай заявку до 22 августа!  Старт бесплатного интенсива: 28 августа. Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492.

Gnedenko Theory Of Probability 📚 Book @datascienceiot
Gnedenko Theory Of Probability 📚 Book @datascienceiot

A brief tutorial on information theory 📚 Book @datascienceiot
A brief tutorial on information theory 📚 Book @datascienceiot

Machine Learning Engineering Open Book 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning Engineering Open Book 📚 Book @datascienceiot

Artificial Intelligence and Games (2nd Edition) 📚 Book @datascienceiot
Artificial Intelligence and Games (2nd Edition) 📚 Book @datascienceiot