[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 090 suscriptores, ocupando la posición 2 037 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 432 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 090 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -65, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 565 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 892 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 65.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Библиотека весьма полезна при автоматизации.
⚙️ pip install pyautogui
#tipsandtricksИзучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.Автор: Орельен Жерон Год: 2021 💾 Скачать книгу #books #python #русский
Цель книги - поделиться искусством хакинка со всеми, кому интересна данная тема. Понять техники обнаружения и использования уязвимостей
.
Автор: Jon Erickson / Джон Эриксон
Год: 2018
💾 Скачать книгу
#books #hack #русскийСмекал0чка
Хочешь быть уверенным в безопаности? Пиши код сам
#newsРуководство для начинающего пентестера Что вы узнаете - Выявление распространенных сетевых атак и уязвимостей - Используйте лучших инструменты для выявления уязвимостей - Научитесь читать отчеты тестированияАвтор: Ric Messier Год: 2016 💾 Скачать книгу #book #hack #english
HACKERMAN#news
