[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 090 مشترک است و جایگاه 2 037 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 432 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 090 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 8 565 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 892 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 65 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Библиотека весьма полезна при автоматизации.
⚙️ pip install pyautogui
#tipsandtricksИзучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.Автор: Орельен Жерон Год: 2021 💾 Скачать книгу #books #python #русский
Цель книги - поделиться искусством хакинка со всеми, кому интересна данная тема. Понять техники обнаружения и использования уязвимостей
.
Автор: Jon Erickson / Джон Эриксон
Год: 2018
💾 Скачать книгу
#books #hack #русскийСмекал0чка
Хочешь быть уверенным в безопаности? Пиши код сам
#newsРуководство для начинающего пентестера Что вы узнаете - Выявление распространенных сетевых атак и уязвимостей - Используйте лучших инструменты для выявления уязвимостей - Научитесь читать отчеты тестированияАвтор: Ric Messier Год: 2016 💾 Скачать книгу #book #hack #english
HACKERMAN#news
