¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 158 suscriptores, ocupando la posición 2 046 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 511 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 158 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 199, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 454 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 081 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 64.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
64 158
Suscriptores
+324 horas
-347 días
+19930 días
Archivo de publicaciones
64 156
+1
🚀 Alibaba ворвалась в игру: встречайте Qwen 3 — новую машину для уничтожения конкурентов!
Нейросетка обходит всех на повороте: DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 и даже прокачанный Gemini-2.5-Pro. Китайцы вообще не шутят 🔥
Что умеет Qwen 3:
➡️ Гибридный режим мышления — быстро шпарит очевидные ответы и философски разматывает сложные задачи;
➡️ Поддержка 119 языков, русский — родной 😎;
➡️ Умеет думать, когда надо, и мгновенно реагировать, когда можно не париться;
➡️ Бесплатная. Без очередей, без нервов, без подписок и даже без регистрации.
💬 Пишет код, переводы, аналитические тексты, подскажет идеи для стартапа или объяснит, почему кот важнее карьеры. Всё в одном флаконе!
👍 Сохраняем и тестируем ТУТ
#nn
64 156
ПЕРВЫМИ В МИРЕ ЗАПУСТИЛИ AI-ДИЗАЙНЫ КАРТ 💳
Это новая AI-фишка в СберБанк Онлайн, в которой можно создать любой дизайн СберКарты по вашему промту. Прежде чем придумать свой промт, попробуйте забрать готовый в боте "Как карта ляжет".
Уникальный цифровой дизайн для своей карты могут получить все Девы, Овны, Раки и другие знаки (но Львы, конечно, первыми ♌️).
Что нужно сделать:
1. Запускаем бота и вводим дату рождения
2. Забираем яркий арт от Kandinsky и текстовый промт
3. Вводим промт в Сбербанк Онлайн и получаем астрологический дизайн карты
Готово ✨ Можно установить цифровой дизайн на СберКарту и, если у вас есть СберПрайм и смартфон на Android, сразу перевыпустить свою пластиковую карту в новом астрологическом дизайне!
P.S. Весы, да, если передумаете, Kandinsky предложит другой дизайн, а бот поменяет промт 👌
64 156
👺 FaceEnhance — инструмент который прокачивает до идеала лица на AI-картинках.
🧑💻 Что умеет:
💬 Дорабатывает лица в нейросетевых изображениях без искажения фона и освещения.
💬 Повышает качество и точность деталей лица.
💬 Работает через простой скрипт или удобный Gradio-интерфейс.
⚙️ Как установить:
git clone https://github.com/RishiDesai/FaceEnhance
cd FaceEnhance
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python install.pypython test.py --input examples/dany_gpt_1.png --ref examples/dany_face.jpg --out examples/dany_enhanced.pngpython demo.py) для быстрого теста без кода.
5️⃣ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
64 156
🚀 OpenAlternative — пополняемая, тщательно отобранная коллекция лучших open-source решений, заменяющих популярные платные программы.
Просто выбираем нужный инструмент и получаем подборку альтернатив с описанием, отсортированную в топик, который строится исходя из звёзд, форков и активности репозитория.
Что предлагает OpenAlternative:
💬 Обширный каталог: Более 500 альтернативных инструментов, охватывающих различные категории — от управления проектами до аналитики данны.
💬 Экономия средств: Переход на open-source решения позволяет снизить затраты на программное обеспечение без потери функциональност.
💬 Прозрачность и безопасность: Открытый исходный код обеспечивает высокий уровень безопасности и возможность адаптации под индивидуальные потребност.
🔗 Сохраняй, пригодится!
#soft
64 156
🚀 Прими участие во Всероссийском чемпионате Р7 офис по макросам и поборись за главный приз — 💰1 000 000 рублей!
💡 Это твой шанс прокачать скиллы, заявить о себе и внести вклад в развитие российских IT-решений!
💼Чемпионат собирает разработчиков российских компаний, которые работают с массивами данных, функциональным анализом и оптимизацией, визуализацией, программированием макросов на языке JavaScript.
🔹 Что нужно сделать?
— Собери команду из 2-4 человек. Нет своей команды? Не проблема — можно присоединиться к уже существующей!
— Придумайте название команды.
— Зарегистрируйся до 7 мая 2025
📲 Все подробности и регистрация по ссылке
Создавай, вдохновляй, побеждай! Твой миллион ждет тебя! 💰
Реклама. АО "Р7". ИНН 5259019343
64 156
👨💻 Правила написания функций в Python + специализированные функции. Шпаргалка на русском
64 156
👨💻 Правила написания функций в Python + специализированные функции. Шпаргалка на русском
✅ Создание/вызов функции;
✅ Аргументы функции;
✅ Обязательные аргументы функции;
✅ Аргументы, заданные по-умолчанию;
✅ Аргументы произвольной длины;
✅ Область видимости;
✅ Рекурсия;
✅ Специализированные функции: lambda, map, filter, reduce, zip.
#doc #python #russian
64 156
👊 Миллион на цифровом рабстве
Чувак поделился профитом. В 2022г он закупил 509 одинаковых скинов "Элитный Солман" в CS2 по цене 291 рубль за штуку и просто... ждал.
🚀 Прошло три года — теперь каждый стоит по 2316 рублей!
Как итог его коллекция оценивается в 11 466+ долларов.
📈 Кстати, инвестиции в скины недавно признали самым доходным рынком. Скины по доходности значительно обогнали фондовый и крипторынки.
😎 Цифровые рабы работают, хозяин — отдыхает. Такие времена…
64 156
💻 Как проходить собеседование на Python разработчика
Шпаргалка которая содержит в себе более 150 вопросов и ответов с собеседований по языку программирования Python, на русском.
Сохраняй, пригодится! 👍
#doc #python #cheatsheet
64 156
Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать уникальные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии!
🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке!
🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.
64 156
😂 Как размыть лица на фото с помощью Python и OpenCV
Если тебе нужно быстро замазать лица на снимке — вот тебе универсальный скрипт!
Работает на основе каскадов Хаара и добавляет эффект размытия по каждому найденному лицу.
💻 Готовый скрипт:
import cv2
from typing import Tuple
def load_image(path: str) -> cv2.Mat:
"""Загружает изображение с указанного пути."""
image = cv2.imread(path)
if image is None:
raise FileNotFoundError(f"Изображение не найдено: {path}")
return image
def detect_faces(image: cv2.Mat) -> Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]:
"""Находит лица на изображении с помощью каскада Хаара."""
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"
)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
return tuple(faces)
def blur_faces(image: cv2.Mat, faces: Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]) -> cv2.Mat:
"""Размывает найденные лица на изображении."""
for (x, y, w, h) in faces:
face_roi = image[y:y+h, x:x+w]
blurred = cv2.GaussianBlur(face_roi, (99, 99), 30)
image[y:y+h, x:x+w] = blurred
return image
def save_image(image: cv2.Mat, path: str) -> None:
"""Сохраняет изображение на диск."""
cv2.imwrite(path, image)
if __name__ == "__main__":
input_path = "/home/kali/Coding/TEST/man.png"
output_path = "blurred_faces.jpg"
img = load_image(input_path)
found_faces = detect_faces(img)
print(f"👀 Найдено лиц: {len(found_faces)}")
blurred_img = blur_faces(img, found_faces)
save_image(blurred_img, output_path)
print(f"✅ Сохранено: {output_path}")64 156
😱 Кружка вызывающая инсульт жЁпы
На маркетплейсы завезли идеальный пранк — фейковую кружку с якобы пролитым чаем.
Цена вопроса 1200 рублей.
64 156
🔥 Крутая реализация кнопки подтверждения заказа для твоего проекта
📂 Код на codepen
👇 Готовые исходники в архиве
#soft #code
64 156
🔥 ОТ ДЖУНА ДО СЕНЬЁРА ЗА 2 ГОДА — МОЙ ПУТЬ В IT.
Привет! Я сеньёр, который прошёл путь от джуна до эксперта за два года. И я делюсь с вами абсолютно всем, что узнал на этом пути. Всё, что работает, всё, что не сработало — и как я из этого сделал выводы.
💻 IT Sharks — это не просто канал с полезными советами. Это реальный опыт, который я прошёл, работая с крупнейшими проектами, получая оферы с зарплатами до 800.000₽ и сталкиваясь с падениями и взлётами.
На канале я делюсь всем этим опытом:
▪️Советы по карьерному росту — что я делал, чтобы попасть в большие компании, и как получать офферы с высокими зарплатами.
▪️Менторство до оффера — буду помогать вам, делиться инсайтами, чтобы вы могли сделать правильные шаги в своём пути.
▪️Процесс прохождения собеседований — лайфхаки, как пройти собеседование, переговоры, как не упасть в цене, и как не бояться ставить амбициозные цели.
Если я прошёл этот путь, то сможете и вы. Но я не буду обещать, что это будет легко. Это путь, который потребует усилий, но результат того стоит.
Подписывайтесь на канал, и я буду делиться с вами всеми фишками, которые помогли мне стать сеньёром.
64 156
Repost from GitHub программиста
🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!
Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈
Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.
⚠️ Что важно знать:
➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.
⚙️ GitHub/Инструкция
@githubdevs
#python #soft #github
64 156
😳 Нейросеть попросили оживить детские рисунки...
Я лишь добавил музыку, подошло идеально 😁
64 156
Как создать надёжный софт, который будет работать в любых условиях?
29 апреля в 20:00 МСК на открытом вебинаре вы узнаете, как защитить свой код от проблем, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. Что разберём:
— Как гарантировать отказоустойчивость приложений.
— Подходы к снижению влияния сбоев и ошибок в связанных сервисах.
— Основные приемы и инструменты для создания надежных систем.
Полезно для разработчиков, QA-инженеров и архитекторов.
Открытый урок пройдет в преддверие старта курса «Python Developer. Professional». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/G71G/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
