Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
[PYTHON:TODAY]
Open in Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 158 subscribers, ranking 2 046 in the Technologies & Applications category and 9 511 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 158 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 199 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 454 views. Within the first day, a publication typically gains 6 081 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 64.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
64 158
Subscribers
+324 hours
-347 days
+19930 days
Posts Archive
64 156
+1
🚀 Alibaba ворвалась в игру: встречайте Qwen 3 — новую машину для уничтожения конкурентов!
Нейросетка обходит всех на повороте: DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 и даже прокачанный Gemini-2.5-Pro. Китайцы вообще не шутят 🔥
Что умеет Qwen 3:
➡️ Гибридный режим мышления — быстро шпарит очевидные ответы и философски разматывает сложные задачи;
➡️ Поддержка 119 языков, русский — родной 😎;
➡️ Умеет думать, когда надо, и мгновенно реагировать, когда можно не париться;
➡️ Бесплатная. Без очередей, без нервов, без подписок и даже без регистрации.
💬 Пишет код, переводы, аналитические тексты, подскажет идеи для стартапа или объяснит, почему кот важнее карьеры. Всё в одном флаконе!
👍 Сохраняем и тестируем ТУТ
#nn
64 156
ПЕРВЫМИ В МИРЕ ЗАПУСТИЛИ AI-ДИЗАЙНЫ КАРТ 💳
Это новая AI-фишка в СберБанк Онлайн, в которой можно создать любой дизайн СберКарты по вашему промту. Прежде чем придумать свой промт, попробуйте забрать готовый в боте "Как карта ляжет".
Уникальный цифровой дизайн для своей карты могут получить все Девы, Овны, Раки и другие знаки (но Львы, конечно, первыми ♌️).
Что нужно сделать:
1. Запускаем бота и вводим дату рождения
2. Забираем яркий арт от Kandinsky и текстовый промт
3. Вводим промт в Сбербанк Онлайн и получаем астрологический дизайн карты
Готово ✨ Можно установить цифровой дизайн на СберКарту и, если у вас есть СберПрайм и смартфон на Android, сразу перевыпустить свою пластиковую карту в новом астрологическом дизайне!
P.S. Весы, да, если передумаете, Kandinsky предложит другой дизайн, а бот поменяет промт 👌
64 156
👺 FaceEnhance — инструмент который прокачивает до идеала лица на AI-картинках.
🧑💻 Что умеет:
💬 Дорабатывает лица в нейросетевых изображениях без искажения фона и освещения.
💬 Повышает качество и точность деталей лица.
💬 Работает через простой скрипт или удобный Gradio-интерфейс.
⚙️ Как установить:
git clone https://github.com/RishiDesai/FaceEnhance
cd FaceEnhance
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python install.pypython test.py --input examples/dany_gpt_1.png --ref examples/dany_face.jpg --out examples/dany_enhanced.pngpython demo.py) для быстрого теста без кода.
5️⃣ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
64 156
🚀 OpenAlternative — пополняемая, тщательно отобранная коллекция лучших open-source решений, заменяющих популярные платные программы.
Просто выбираем нужный инструмент и получаем подборку альтернатив с описанием, отсортированную в топик, который строится исходя из звёзд, форков и активности репозитория.
Что предлагает OpenAlternative:
💬 Обширный каталог: Более 500 альтернативных инструментов, охватывающих различные категории — от управления проектами до аналитики данны.
💬 Экономия средств: Переход на open-source решения позволяет снизить затраты на программное обеспечение без потери функциональност.
💬 Прозрачность и безопасность: Открытый исходный код обеспечивает высокий уровень безопасности и возможность адаптации под индивидуальные потребност.
🔗 Сохраняй, пригодится!
#soft
64 156
🚀 Прими участие во Всероссийском чемпионате Р7 офис по макросам и поборись за главный приз — 💰1 000 000 рублей!
💡 Это твой шанс прокачать скиллы, заявить о себе и внести вклад в развитие российских IT-решений!
💼Чемпионат собирает разработчиков российских компаний, которые работают с массивами данных, функциональным анализом и оптимизацией, визуализацией, программированием макросов на языке JavaScript.
🔹 Что нужно сделать?
— Собери команду из 2-4 человек. Нет своей команды? Не проблема — можно присоединиться к уже существующей!
— Придумайте название команды.
— Зарегистрируйся до 7 мая 2025
📲 Все подробности и регистрация по ссылке
Создавай, вдохновляй, побеждай! Твой миллион ждет тебя! 💰
Реклама. АО "Р7". ИНН 5259019343
64 156
👨💻 Правила написания функций в Python + специализированные функции. Шпаргалка на русском
64 156
👨💻 Правила написания функций в Python + специализированные функции. Шпаргалка на русском
✅ Создание/вызов функции;
✅ Аргументы функции;
✅ Обязательные аргументы функции;
✅ Аргументы, заданные по-умолчанию;
✅ Аргументы произвольной длины;
✅ Область видимости;
✅ Рекурсия;
✅ Специализированные функции: lambda, map, filter, reduce, zip.
#doc #python #russian
64 156
👊 Миллион на цифровом рабстве
Чувак поделился профитом. В 2022г он закупил 509 одинаковых скинов "Элитный Солман" в CS2 по цене 291 рубль за штуку и просто... ждал.
🚀 Прошло три года — теперь каждый стоит по 2316 рублей!
Как итог его коллекция оценивается в 11 466+ долларов.
📈 Кстати, инвестиции в скины недавно признали самым доходным рынком. Скины по доходности значительно обогнали фондовый и крипторынки.
😎 Цифровые рабы работают, хозяин — отдыхает. Такие времена…
64 156
💻 Как проходить собеседование на Python разработчика
Шпаргалка которая содержит в себе более 150 вопросов и ответов с собеседований по языку программирования Python, на русском.
Сохраняй, пригодится! 👍
#doc #python #cheatsheet
64 156
Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать уникальные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии!
🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке!
🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.
64 156
😂 Как размыть лица на фото с помощью Python и OpenCV
Если тебе нужно быстро замазать лица на снимке — вот тебе универсальный скрипт!
Работает на основе каскадов Хаара и добавляет эффект размытия по каждому найденному лицу.
💻 Готовый скрипт:
import cv2
from typing import Tuple
def load_image(path: str) -> cv2.Mat:
"""Загружает изображение с указанного пути."""
image = cv2.imread(path)
if image is None:
raise FileNotFoundError(f"Изображение не найдено: {path}")
return image
def detect_faces(image: cv2.Mat) -> Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]:
"""Находит лица на изображении с помощью каскада Хаара."""
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"
)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
return tuple(faces)
def blur_faces(image: cv2.Mat, faces: Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]) -> cv2.Mat:
"""Размывает найденные лица на изображении."""
for (x, y, w, h) in faces:
face_roi = image[y:y+h, x:x+w]
blurred = cv2.GaussianBlur(face_roi, (99, 99), 30)
image[y:y+h, x:x+w] = blurred
return image
def save_image(image: cv2.Mat, path: str) -> None:
"""Сохраняет изображение на диск."""
cv2.imwrite(path, image)
if __name__ == "__main__":
input_path = "/home/kali/Coding/TEST/man.png"
output_path = "blurred_faces.jpg"
img = load_image(input_path)
found_faces = detect_faces(img)
print(f"👀 Найдено лиц: {len(found_faces)}")
blurred_img = blur_faces(img, found_faces)
save_image(blurred_img, output_path)
print(f"✅ Сохранено: {output_path}")64 156
😱 Кружка вызывающая инсульт жЁпы
На маркетплейсы завезли идеальный пранк — фейковую кружку с якобы пролитым чаем.
Цена вопроса 1200 рублей.
64 156
🔥 Крутая реализация кнопки подтверждения заказа для твоего проекта
📂 Код на codepen
👇 Готовые исходники в архиве
#soft #code
64 156
🔥 ОТ ДЖУНА ДО СЕНЬЁРА ЗА 2 ГОДА — МОЙ ПУТЬ В IT.
Привет! Я сеньёр, который прошёл путь от джуна до эксперта за два года. И я делюсь с вами абсолютно всем, что узнал на этом пути. Всё, что работает, всё, что не сработало — и как я из этого сделал выводы.
💻 IT Sharks — это не просто канал с полезными советами. Это реальный опыт, который я прошёл, работая с крупнейшими проектами, получая оферы с зарплатами до 800.000₽ и сталкиваясь с падениями и взлётами.
На канале я делюсь всем этим опытом:
▪️Советы по карьерному росту — что я делал, чтобы попасть в большие компании, и как получать офферы с высокими зарплатами.
▪️Менторство до оффера — буду помогать вам, делиться инсайтами, чтобы вы могли сделать правильные шаги в своём пути.
▪️Процесс прохождения собеседований — лайфхаки, как пройти собеседование, переговоры, как не упасть в цене, и как не бояться ставить амбициозные цели.
Если я прошёл этот путь, то сможете и вы. Но я не буду обещать, что это будет легко. Это путь, который потребует усилий, но результат того стоит.
Подписывайтесь на канал, и я буду делиться с вами всеми фишками, которые помогли мне стать сеньёром.
64 156
Repost from GitHub программиста
🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!
Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈
Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.
⚠️ Что важно знать:
➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.
⚙️ GitHub/Инструкция
@githubdevs
#python #soft #github
64 156
😳 Нейросеть попросили оживить детские рисунки...
Я лишь добавил музыку, подошло идеально 😁
64 156
Как создать надёжный софт, который будет работать в любых условиях?
29 апреля в 20:00 МСК на открытом вебинаре вы узнаете, как защитить свой код от проблем, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. Что разберём:
— Как гарантировать отказоустойчивость приложений.
— Подходы к снижению влияния сбоев и ошибок в связанных сервисах.
— Основные приемы и инструменты для создания надежных систем.
Полезно для разработчиков, QA-инженеров и архитекторов.
Открытый урок пройдет в преддверие старта курса «Python Developer. Professional». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/G71G/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
