[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 387 suscriptores, ocupando la posición 2 044 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 381 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 387 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -299, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 552 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 720 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Повышение привилегий — это использование компьютерного бага, уязвимостей, ошибки в конфигурации операционной системы или программного обеспечения с целью повышения уровня доступа к вычислительным ресурсам, которые обычно защищены от пользователя.#pentest #redteam #linux #doc
💻Шпаргалка по повышению привилегий в Linux
Повышение привилегий — это использование компьютерного бага, уязвимостей, ошибки в конфигурации операционной системы или программного обеспечения с целью повышения уровня доступа к вычислительным ресурсам, которые обычно защищены от пользователя.#pentest #redteam #linux #doc
$ pip install pyzam
Использование:
Распознавание через колонки/наушники
$ pyzam --speaker or -sРаспознавание через микрофон
$ pyzam --microphone или -mРаспознавнание из файла
$ pyzam --input wtc.mp3
Вывод информации в json
$ pyzam --input wtc.mp3 -j
Запись в csv
$ pyzam --input wtc.mp3 -w
📂 GitHub/Инструкция
#python #soft #githubНачните свой путь к анализу эмоций с этого практического пошагового руководства по успешной работе с данными. Kлючевые функции Узнайте о тонкостях сквозного процесса эмоционального анализа. Изучите использование различных моделей ML для получения значимой информации из всевозможных данных. Оттачивайте свое мастерство, создавая и совершенствуя сложные модели анализа эмоций в практических проектах. Это практичное руководство сразу же знакомит вас с практическими аспектами анализа эмоций, обучая предварительной обработке данных, созданию удобного набора данных и обеспечению высочайшего качества данных. Как только вы настроитесь на успех, мы познакомим вас со сложными методами ML. Чему вы научитесь 🟢 Отличайте анализ настроений от анализа эмоций; 🟢 Овладейте искусством предварительной обработки данных и обеспечьте высокое качество вводимых данных; 🟢 Расширьте возможности использования источников данных за счет преобразования данных; 🟢 Создавайте модели, использующие передовые методы глубокого обучения; 🟢 Узнайте, как наилучшим образом настроить гиперпараметры ваших моделей; 🟢 Узнайте, как использовать KNN, SVM и DNNS для более сложных случаев использования; 🟢 Создайте API и интегрируйте свои модели в существующие решения; 🟢 Отрабатывайте свои новые навыки, работая над реальными сценариями.Год: 2023 #books #python
