[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 387 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 044-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 381-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 387 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -299 ga, so‘nggi 24 soatda esa -20 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 552 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 720 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 52 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Повышение привилегий — это использование компьютерного бага, уязвимостей, ошибки в конфигурации операционной системы или программного обеспечения с целью повышения уровня доступа к вычислительным ресурсам, которые обычно защищены от пользователя.#pentest #redteam #linux #doc
💻Шпаргалка по повышению привилегий в Linux
Повышение привилегий — это использование компьютерного бага, уязвимостей, ошибки в конфигурации операционной системы или программного обеспечения с целью повышения уровня доступа к вычислительным ресурсам, которые обычно защищены от пользователя.#pentest #redteam #linux #doc
$ pip install pyzam
Использование:
Распознавание через колонки/наушники
$ pyzam --speaker or -sРаспознавание через микрофон
$ pyzam --microphone или -mРаспознавнание из файла
$ pyzam --input wtc.mp3
Вывод информации в json
$ pyzam --input wtc.mp3 -j
Запись в csv
$ pyzam --input wtc.mp3 -w
📂 GitHub/Инструкция
#python #soft #githubНачните свой путь к анализу эмоций с этого практического пошагового руководства по успешной работе с данными. Kлючевые функции Узнайте о тонкостях сквозного процесса эмоционального анализа. Изучите использование различных моделей ML для получения значимой информации из всевозможных данных. Оттачивайте свое мастерство, создавая и совершенствуя сложные модели анализа эмоций в практических проектах. Это практичное руководство сразу же знакомит вас с практическими аспектами анализа эмоций, обучая предварительной обработке данных, созданию удобного набора данных и обеспечению высочайшего качества данных. Как только вы настроитесь на успех, мы познакомим вас со сложными методами ML. Чему вы научитесь 🟢 Отличайте анализ настроений от анализа эмоций; 🟢 Овладейте искусством предварительной обработки данных и обеспечьте высокое качество вводимых данных; 🟢 Расширьте возможности использования источников данных за счет преобразования данных; 🟢 Создавайте модели, использующие передовые методы глубокого обучения; 🟢 Узнайте, как наилучшим образом настроить гиперпараметры ваших моделей; 🟢 Узнайте, как использовать KNN, SVM и DNNS для более сложных случаев использования; 🟢 Создайте API и интегрируйте свои модели в существующие решения; 🟢 Отрабатывайте свои новые навыки, работая над реальными сценариями.Год: 2023 #books #python
