[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 162 subscribers, ranking 2 045 in the Technologies & Applications category and 9 504 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 162 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 86 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 671 views. Within the first day, a publication typically gains 5 749 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
$ pip install pydork
Пример использования:
# search text at google
$ pydork search -n 10 -t google -- 'super mario'
# search text at google, bing, duckduckgo, with selenium
$ pydork search -s -n 10 -t google bing duckduckgo -- 'super mario'
from pydork.engine import SearchEngine
# SearchEngine
search_engine = SearchEngine()
search_engine.set('google')
search_result = search_engine.search('final fantasy')
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #githubКнига в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python - идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения. Буквально с первых страниц читатель, даже если он никогда в жизни не писал код, с легкостью начнет постигать Python и на основе простых практических заданий приступит к написанию собственных программ, сначала состоящих из двух-трех строк кода, а затем, по мере усвоения базовых навыков программирования, все более сложных. Информация в книге изложена простым языком, четко, последовательно и логично, с изрядной долей юмора, поэтому учебный материал легко воспринимается и запоминается. Делая упор на самом главном, автор книги предоставляет читателю основные знания о переменных, типах и структурах данных, функциях, циклах, логических выражениях и отладке программ, сразу же иллюстрируя теорию подробно прокомментированными практическими примерами.Год: 2024 #books #python
$ git clone https://github.com/priyansh-anand/steganographer.git
$ cd steganographer
$ pip install -r requirements.txt
$ python steganographer.py - -menu
#python #soft #youtubeКурс предназначен для тех, кто хочет научиться автоматизированному сбору информации с различных сайтов, то есть парсингу. Для прохождения курса требуются базовые знания питона. На лекциях будут рассмотрены основные подходы к сбору данных с использованием таких библиотек, как requests, beautifulsoup4 и splash, а также фреймворков Scrapy и Selenium. В этом курсе рассматриваются основные базовые подходы к сбору данных, а также затрагивается вопрос этичного парсинга. По итогам курса студенты будут иметь базовое представление о том, как парсить различные сайты, используя Python. Этот курс будет не очень интересен тем, кто уже имеет базовое представление о том, что такое парсинг и как создавать скрипты для автоматизированного сбора данных.Язык: Русский #scrap #python #web
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
