![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 387 suscriptores, ocupando la posición 2 044 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 381 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 387 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -299, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 552 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 720 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 387
Suscriptores
-2024 horas
-917 días
-29930 días
Archivo de publicaciones
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 384
🔥 Python для гиков
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python63 384
🔥 Python для гиков
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python63 384
Открытый вебинар для разработчиков уровня Middle+, Senior и Architect
Ждем вас на открытом вебинаре [Технический лидер] 1 ноября в 19:00 по МСК
Что вы узнаете:
- как растёт инженер и какие роли доступны после уровня Senior
- какие hard- и soft-скилы нужны TechLead, чтобы двигаться по карьерной лестнице
- какие задачи выполняют TeamLead и TechLead
- как получать за свои навыки 2х в компаниях CША и Европы
- поймёте текущую ситуацию на рынке IT и прогнозы развития на 2024 год
После вебинара вас ждет бонус — рекомендации по поиску работы Senior-инженеру и выше
👉 Регистрация на вебинар
63 384
👨💻 Пользователь X/Twitter показал как выглядит его рабочий стол в очках Quest 3 и приложение Horizon Workrooms
3 виртуальнымх монитора высокого разрешения с читабельным текстом.
Офис будущего по цене ~$500🔥
#cyberpunk #news
63 384
✍️ Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще
В статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
#python #article
63 384
+4😕 Ещё одна профессия попадает под угрозу
Компания Blackdot представила первое в мире автоматическое устройство для нанесения татуировок.
Робот-татуировщик перед нанесением краски делает анализ кожи и определяет количество и глубину проколов, а затем наносит рисунок с хирургической точностью, создавая рисунки которые не под силу нанести человеческой руке. По заявлениям разработчиков, время выполнения работы сократилось более чем в 10 раз 😰
#cyberpunk #news
63 384
😌Как быстрого и красиво создавать веб-приложения на Python? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Django CBV» от OTUS и Сурена Хореняна, руководителя группы разработки в МТС ИИ. На эфире посмотрим на использование CBV для создания веб-приложений.
😍CBV позволяют создать представления, не написав ни строчки бизнес-логики, так как всё генерируется автоматически. Занятие пройдёт 26 октября в 20:00 МСК и будет приурочено к старту курса «Web-разработчик на Python».
💪После урока вы сможете продолжить обучение на специальных условиях. Регистрируйтесь прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить: https://otus.ru/lessons/webpython/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=webdev&utm_term=telegain&utm_content=lesson-26-10-2023#event-3536
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KMtmT
63 384
🔥 Полезные библиотеки Python
😕 Geogramint — OSINT инструмент, который использует API Telegram для определения местоположения пользователей в Telegram
Geogramint находит только пользователей и группы Telegram, которые активировали функцию “Люди Рядом”.
Поддерживается в Windows и частично в дистрибутивах Mac OS и Linux.
Установка:
$ git clone https://github.com/Alb-310/Geogramint.git $ cd Geogramint/ $ pip3 install -r requirements.txtИспользование:
$ python3 geogramint.py # for GUI mode $ python3 geogramint.py --help # for CLI mode⚙️ GitHub/Инструкция #python #osint #soft #github
63 384
👨💻 Вход в помещение только по системе автоматического распознавания лиц
Киберпанковые лайфхаки 😂
#cyberpunk
63 384
Как создать эффективную ленту рекомендаций?
Возьмите ML-модели, например, Collab, User2Vec, User2item или Catboost, и обучите их на большом количестве данных.
К слову, примерно так и сделала команда AvitoTech, когда разрабатывала свою систему рекомендаций.
Больше подробностей — в новом фильме Авито.Рекомендации. Сценарист — кот Портосик. Кроме шуток, с него всё и началось.
63 384
Repost from Linux для чайника
⏰ Создание пользователя в Linux
Для создания пользователя в Linux используется команда
useradd или adduser (в зависимости от дистрибутива). Вот несколько примеров использования этой команды с описанием:
1. Простое создание пользователя:
$ useradd usernameГде
username — это имя нового пользователя. Эта команда создаёт пользователя с домашним каталогом в /home/username и использует значения по умолчанию для всех других параметров.
2. Создание пользователя с домашним каталогом:
$ useradd -d /path/to/home/directory usernameЗдесь, используя опцию
-d, вы можете указать путь к домашнему каталогу для нового пользователя.
3. Создание пользователя с конкретным UID (user ID):
$ useradd -u 1002 usernameОпция
-u позволяет задать UID для нового пользователя.
4. Создание пользователя с конкретной оболочкой командной строки:
$ useradd -s /bin/zsh usernameС помощью опции
-s можно указать оболочку для пользователя. В примере выше указана оболочка zsh.
5. Создание пользователя и добавление его в группу:
$ useradd -G groupname usernameОпция
-G позволяет добавить пользователя в дополнительную группу. Если группы не существует, вы получите ошибку.
После создания пользователя рекомендуется задать пароль с помощью команды passwd:
$ passwd usernameЭта команда попросит вас ввести новый пароль для пользователя username. В некоторых дистрибутивах, вместо
useradd лучше использовать adduser, так как эта команда более дружелюбна и задаёт дополнительные вопросы в процессе создания пользователя (например, о полном имени пользователя, номере комнаты и т. д.).
#linux #commands63 384
🔩 Amazon продолжает активно внедрять новые модели роботов — компания говорит, что они нужны для помощи людям, однако сотрудники боятся массовых увольнений.
💰 Роботам не нужно платить зарплату, им не нужны перерывы на обед, они могут переставлять ящики и собирать заказы 24 часа в сутки 7 дней в неделю.
Ждем очередную волну безработицы в ближайшие 10 лет 😕
#cyberpunk #news
63 384
Игнорирование больших данных и нейросетей сегодня — почти гарантия провала. Именно поэтому стоит начать погружение в востребованную сферу Data Science и понять, чем занимаются специалисты по машинному обучению и анализу данных. За 5 дней вы узнаете, как работают нейросети, и создадите свою для поиска новостей.
📌 Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите эксклюзивный бонус — гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney из России и Беларуси»: https://epic.st/3ZrmM-
Что будем делать на мини-курсе:
— Узнаем, где востребована наука о данных, и разберёмся в отличиях 3 основных направлений.
— Освоим азы языка Python и визуализируем данные с его помощью.
— Изучим базовые конструкции языка SQL.
🎁 Вас ждут подарки:
— Год бесплатного изучения английского.
— Персональная карьерная консультация.
— 5 полезных чек-листов для старта карьеры.
🎉 Все участники мини-курса получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
