![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 387 suscriptores, ocupando la posición 2 044 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 381 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 387 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -299, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 552 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 720 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 387
Suscriptores
-2024 horas
-917 días
-29930 días
Archivo de publicaciones
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 383
✍️ Путь программиста. от 100$ до 10k в месяц
В книге собрано большое количество советов (включая уникальную пошаговую инструкцию развития!) для тех, кто, будучи программистом или только начиная этот путь, хочет добиться успеха в карьере, кто задумывается о своем профессиональном росте и хочет сделать этот процесс контролируемым. Тем, кто понимает, что профессионал всегда имеет огромное количество привилегий (в том числе финансовых) перед середнячком, наверняка будут интересны собранные здесь знания, которые мы неоднократно проверили на практике. Итак, всем, кто ищет кратчайший путь от среднестатистического программиста до гуру информационных технологий (с внушительной репутацией, солидным доходом и собственными проектами), желаем приятного чтения!#books
63 383
👍 Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python
Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения.Авторы: А.Ю. Долганов, М.В. Ронкин, А.В. Созыкин Год: 2023 #books #python
63 383
Срочно! Нужны Python разработчики всех уровней!
Вакансии и стажировки с прямыми контактами в Telegram.
Посмотреть можно здесь
63 383
👨💻 Полезные библиотеки Python
SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров.
Установка:
$ pip install sahiOn Windows, Shapely needs to be installed via Conda:
$ conda install -c conda-forge shapelyInstall your desired version of pytorch and torchvision (cuda 11.3 for detectron2, cuda 11.7 for rest):
$ conda install pytorch=1.10.2 torchvision=0.11.3 cudatoolkit=11.3 -c pytorch $ conda install pytorch=1.13.1 torchvision=0.14.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidiaInstall your desired detection framework (yolov5):
$ pip install yolov5==7.0.4Install your desired detection framework (mmdet):
$ pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.0/index.html $ pip install mmdet==2.26.0Install your desired detection framework (detectron2):
$ pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu113/torch1.10/index.htmlInstall your desired detection framework (huggingface):
$ pip install transformers timm
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #ml63 383
🔥 В версии Telegram Desktop 4.10.4 beta (21.10.23) появилась подсветка синтаксиса кодовых блоков, оформленных с помощью стандартного тега markdown разметки: ```
Также появилась возможность скопировать весь код целиком при клике на заголовок сообщения с кодом (раньше у сообщения с кодом не было отдельного заголовка).
Функция пока недоступна в клиентах Telegram на Android и iOS, ждём обновление 😎
#news
63 383
ТОП 3 канала для тех, кто увлекается хакингом и анонимностью
Лаборатория Хакера — полезные github-инструменты для пентеста, сетевой разведки, xss, криптографии.
Mr.Robot — OSINT, анонимность, OWASP, Linux, даркнет.
Этичный Хакер — Один из крупнейших ресурсов по информационной безопасности в СНГ.
63 383
✍️ Изучаем Pandas. Шпаргалка с примерами кода базовых команд + Большой, подробный гайд работы с датафрейм с примерами кода
Pandas — лучшая библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
🔊 Базовые команды
🔊 Создание датафрейма
🔊 Группировка, слияние данных
🔊 Работа со временем
🔊 Запись/чтение файла и д.р.
#doc #pandas #cheatsheet #python
63 383
🔥 ChatGPT смог решить одну из самых сложных и мемных систем капчи — отличил чихуахуа от маффина со 100% точностью
💻 Скайнет ближе, чем ты думаешь
#cyberpunk
63 383
Как новичку быстро и качественно получить IT-профессию?
Для начала давай разберемся, зачем вообще все так стремятся в сферу IT.
Вот ответ:
- высокие зарплаты
- ДМС и прочие «плюшки»
- сниженная ставка по ипотеке
- возможность комфортного переезда
- востребованность в найме
Но как понять, твоё ли это вообще? С чего начать? К кому обратиться за советом?
Одно из простых решений — пройти бесплатный марафон IT-профессий «Логомашины». 1 день — 1 профессия.
Ты узнаешь всё о перспективных IT-направлениях, поймешь с чего начать, получишь ответы на вопросы и попрактикуешься!
Будет полезно, интересно и даже весело без занудств — 100%. Полезные подарки тоже будут!
Регистрация👈🏻
Реклама. ООО "ЙОЛО". ИНН 7804699864. erid: LjN8KKVMP
63 383
😎 Используем ChatGPT БЕСПЛАТНО с Python без регистрации
🦾 ChatGPT объясняет и пишет код за нас, быстрые ответы, обучение и код-ревью
https://youtu.be/kudfqsuq5E4
#youtube
63 383
⚡️Подключайтесь 24 октября в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Знакомство с FastAPI».
🧑💻На занятии:
-научитесь быстро создавать API ресурсы;
- посмотрите на swagger (apispec);
- научитесь доставать параметры из пути запроса, строки запроса, тела запроса;
- познакомитесь с вложенными роутерами.
В результате вы создадите простое FastAPI приложение, поработаете с Pydantic схемами и узнаете, как обрабатывать параметры из запроса.
Урок подойдёт тем, кто хочет начать изучать язык программирование Python и познакомиться с FastAPI.
👉 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/xZ2W/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KMT3b
63 383
⌨️ Docker: инструменты тестировщика
Описание
💠 Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.
Вы научитесь:
🟣 настраивать Docker на любой современной ОС
🟣 создавать, подключать и удалять контейнеры
🟣 делать собственные образы и тома
🟣 настраивать взаимодействие через бинды и тома
🟣 запускать в контейнерах тесты и программы
🟣 подключать контейнеры к сети
🟣 запускать автотесты внутри контейнеров
🟣 понимать разницу средств оркестрации Swarm и Kubernetes
Язык: Русский
#docker
63 383
🚂 Залетай к нам в DataWagon от Первой грузовой компании!
🔝С нами ты:
- Прокачаешься в решении практических задач на основе реальных данных
- Зеберешь крутой кейс себе в резюме
- Поборешься за солидный призовой фонд 900 000 рублей
- Погрузишься в атмосферу кодинга и фана
Если нет своей команды — поможем ее собрать!
Регистрируйся и вступай в чат участников, получи ответы на волнующие вопросы, найди команду или создай свою.
▶️Регистрация уже идет, успевай подать заявку по ссылке
Реклама. ООО "ФИЗТЕХ ДЖЕНЕЗИС". ИНН 7735184156. erid: LjN8KXC1b
