![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 479 suscriptores, ocupando la posición 2 049 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 415 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 479 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -279, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 017 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 907 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 64.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 479
Suscriptores
-1124 horas
-957 días
-27930 días
Archivo de publicaciones
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 479
⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg
63 479
😱 Проект wifi-densepose — система, которая в реальном времени отслеживает положение человека, используя обычный Wi-Fi.
Камеры больше не нужны. Тело видно… через стены.
Как это работает:
💬 Wi-Fi-сигналы анализируются на уровне CSI (Channel State Information),
💬 дальше в игру вступает машинное обучение —
и система собирает полную позу тела с частотой 30 FPS и задержкой меньше 50 мс.
Что умеет:
🔒 Privacy-first — никаких камер, только Wi-Fi.
⚡️ Реальное время — плавное отслеживание движений.
👥 До 10 человек одновременно.
🏥 Оптимизация под медицину, фитнес, умный дом и безопасность.
👊 Распознаёт падения, активность, присутствие людей.
📡 Работает на обычных Wi-Fi роутерах, без спецжелеза.
🔌 WebSocket-стриминг — данные летят в реальном времени.
✅ Полное тестовое покрытие.
По сути, это компьютерное зрение без камер.
🔥 Будущее умных домов, медицины и безопасности выглядит именно так.
Базовая установка:
# Install the package
pip install wifi-densepose
# Copy example configuration
cp example.env .env
# Edit configuration (set your WiFi interface)
nano .envfrom wifi_densepose import WiFiDensePose
# Initialize with default configuration
system = WiFiDensePose()
# Start pose estimation
system.start()
# Get latest pose data
poses = system.get_latest_poses()
print(f"Detected {len(poses)} persons")
# Stop the system
system.stop()import asyncio
import websockets
import json
async def stream_poses():
uri = "ws://localhost:8000/ws/pose/stream"
async with websockets.connect(uri) as websocket:
while True:
data = await websocket.recv()
poses = json.loads(data)
print(f"Received poses: {len(poses['persons'])} persons detected")
# Run the streaming client
asyncio.run(stream_poses())63 479
♻️ Как скачать аудио в лучшем качестве с YouTube с помощью Python
⚙️ Установка:
pip install yt-dlpfrom yt_dlp import YoutubeDL
def download_audio(url: str) -> None:
opts = {
"format": "bestaudio/best",
"outtmpl": "%(title)s.%(ext)s",
"quiet": True,
}
with YoutubeDL(opts) as ydl:
ydl.download([url])
if __name__ == "__main__":
download_audio("https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID")
63 479
🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов.
На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента.
Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами.
💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/EZHY/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
63 479
💻 8 ключевых концепций в DDD(предметно-ориентированное проектирование)
⬇️ Наглядная шпаргалка на русском. Сохраняем, пригодится!
63 479
+2
😱 Текнолоджи
Мужики массово уходят в вебкам. По всей России парни увольняются с офисов и создают женских ИИ-аватаров зарабатывая в десятки раз больше.
✍️ Это уже не мем — **об этом пишут СМИ**.
Как работает:
💬 создаётся цифровая девушка на базе ИИ;
💬 стримы, донаты, фанаты;
💬 лицо не нужно, тело — тоже;
💬 доходы — миллионы рублей в месяц, по словам участников рынка.
😎 Индустрия разогналась настолько, что в сети уже продают курсы по запуску ИИ-вебкам-моделей.
💰 Цена обучения — десятки тысяч рублей.
🔥 Окупаемость — «за неделю», утверждают темщики.
Звучит как план 💃
С добрым утром ☕️
63 479
Устал кодить? Или вообще не хочешь учить программирование?
🦔СyberYozh нашел тебе работу в ИБ на 200 000 рублей.
Здесь нет сплошной теории без практики - ты расследуешь атаки и защищаешь инфраструктуру. Это про:
→ Расследование кибератак (как в случае с Аэрофлотом)
→ Защиту компаний от взломов
→ Работу, где каждый день - новый вызов
Почему именно CyberYozh Academy?
Они не «ещё одна IT-школа». Они специализируемся исключительно на кибербезопасности. Никаких курсов по маркетингу или дизайну — только ИБ на экспертном уровне.
Что внутри:
⛓ Профессия «Инженер ИБ» + 3 курса в подарок (Linux, хакинг, анонимность)
⛓ 9+ реальных проектов для портфолио
⛓ 2 диплома установленного образца
⛓ База компаний + кураторы для трудоустройства
⚡️ Акция для первых 15 человек: 4 курса по цене одного
Это твой кратчайший путь перейти от слов к действию.
😌😌😌 [Успеть занять место по акции]
Или оставляйте им заявку напрямую:
🦔CyberYozh Support
63 479
👨💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!
Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.
📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.
📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс
Забирай, сохраняй, делись! 👍
#python #doc #code
63 479
💀 OSINT на максималках: вытаскиваем цифровые следы из соцсетей.
➡️Нельзяграм,
➡️X,
➡️TikTok,
➡️YouTube,
➡️Reddit и многие другие.
Никакой магии. Только открытые источники, правильные инструменты и холодный анализ сбора данных и контента.
Внутри:
✔️ парсеры соцсетей и сервисов;
✔️ поиск по открытым базам и профилям;
✔️ геотрекинг и анализ активности;
✔️ нейросети для анализа и генерации контента;
✔️ инструменты работы с капчами;
✔️ десятки ботов под все актуальные соцсети.
🌍 Охват платформ от Европы до Азии и США.
Хороший буст для тех, кто занимается исследованиями, анализирует аудиторию, учится понимать, как устроена цифровая идентичность.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #github
63 479
+4
👩💻 Хватит учить только синтаксис, начинай делать реальные проекты!
Python Ready — авторский канал, где Python перестаёт быть только теорией и становится рабочим инструментом. Мини-проекты, боты, советы, разборы задач, гайды и шпаргалки для каждого программиста.
🔥 Советую подписаться: @python_ready
63 479
🔥 HunyuanVideo-Avatar — крутой инструмент для создания реалистичных анимированных аватаров в различных стилях оживающих от звука.
Система синхронизирует речь с мимикой и движениями персонажа:
💬 Эмоции, выражения лица и жесты точно подстраиваются под аудиодорожку, создавая ощущение живого человека, а не зацикленной анимации.
💬 Поддерживается одновременная анимация нескольких персонажей, что делает инструмент подходящим для диалогов, сцен и сложных видеоформатов.
Как работает внутри:
🟢модуль внедрения изображения фиксирует внешний облик персонажа.
🟢модуль аудио-эмоций анализирует интонации, ритм и настроение речи.
🟢интеллектуальный аудиоадаптер учитывает особенности лица и переводит звук в естественную анимацию.
⚙️ В результате получается плавное, динамичное и правдоподобное движение, где голос и визуал работают как единое целое.
▶️ Установка:
# 1. Create conda environment
conda create -n HunyuanVideo-Avatar python==3.10.9
# 2. Activate the environment
conda activate HunyuanVideo-Avatar
# 3. Install PyTorch and other dependencies using conda
# For CUDA 11.8
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
# For CUDA 12.4
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
# 4. Install pip dependencies
python -m pip install -r requirements.txt
# 5. Install flash attention v2 for acceleration (requires CUDA 11.8 or above)
python -m pip install ninja
python -m pip install git+https://github.com/Dao-AILab/flash-attention.git@v2.6.363 479
😕 ИИ разорил бедолагу...
Пользователь X создал ИИ-агента Clawdbot и выдал ему полный контроль:
🟢компьютер,
🟢чаты,
🟢решения… и банковскую карту.
🤌 Задача была простая:
«Зарабатывай деньги, много, вместо меня».
👌 Базара нема, ИИ не стал тянуть.
Пока хозяин отвлёкся, агент посмотрел три видео... инфоцыгана 😂 и принял гениальное бизнес-решение, купить:
🖱 $3000 — курс «Построй личный бренд»
🖱 $4200 — домен BorjaEmpire
Комментарий ИИ убил наповал:
> «Премиальные домены конвертируют на 37% лучше. Не благодари».
📈 По расчётам нейросети, через 90 дней вложения должны были вырасти в 10 раз.
🌟 Реальность? — Минус полмиллиона рублей и ноль дохода.
Просчитался, но где? 🤓
63 479
Как все представляют завтрак разработчика в 2026 году 🤩
На самом деле утро начинается с мысли: «Как кодить еще лучше?»
Если вы уже освоили базу по Python и ищете зону роста, пройдите бесплатный мини-курс в Академии Selectel.
В программе:
🔸 набор Python-инструментов и расширений, которые ускоряют кодинг;
🔸 гайд по работе с библиотекой Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 инструкция по основам парсинга данных с веб-сайтов и многое другое.
Закрепить полученные знания вы сможете тут же — эксперты собрали базу задач с готовыми ответами.
Все материалы бесплатные. До роскошного IT-завтрака осталось пройти курс в удобное время: https://slc.tl/gi08w?2W5zFGgGbTn
63 479
😱 Технологии древних
Часы Casio 1989 года умеют точно рассчитывать расстояние до места назначения на бумажных картах.
63 479
Repost from NetStalkers
💀Ставим цифровую броню и выжигаем вредоносы из сети.
Maltrail — инструмент, который превращает ваш ПК в крепость и режет вирусы, майнеры и подозрительный трафик на подлёте.
Это не антивирус, а сетевой страж, который видит больше.
Что делает:
💬 Анализирует входящий и исходящий трафик в реальном времени.
💬 Детектит вредоносные домены, URL и IP.
💬 Палит подозрительные HTTP User-Agent строки.
💬 Выявляет актуальные инструменты атак, а не устаревшие сигнатуры.
💬 Косит майнеры, бэкдоры и сетевой мусор до заражения системы.
💬 Ставится в один клик, без боли и сложного деплоя.
🔐 Без лишнего софта. С нормальным уровнем сетевой безопасности.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github