Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
[PYTHON:TODAY]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 152 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 038-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 502-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 152 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 205 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 10 176 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 932 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 67 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
64 152
Obunachilar
-624 soatlar
-177 kunlar
+20530 kunlar
Postlar arxiv
64 152
+1
🔊 yandex-music-downloader — Python утилита для скачивания треков с Яндекс Музыки.
Возможность загрузки:
🟢Всех треков исполнителя
🟢Всех треков из альбома
🟢Всех треков из плейлиста
🟢Отдельного трека
Загрузка всех метаданных трека/альбома:
🟢Номер трека
🟢Номер диска
🟢Название трека
🟢Исполнитель
🟢Дополнительные исполнители
🟢Год выпуска альбома
🟢Обложка альбома
🟢Название альбома
🟢Текст песни (при использовании флага --add-lyrics)
🟢Поддержка паттерна для пути сохранения музыки
Установка:
# Для запуска скрипта требуется Python 3.9+ pip install git+https://github.com/llistochek/yandex-music-downloader yandex-music-downloader --helpПолучение данных для авторизации: 💬 Войдите в свой Яндекс аккаунт. 💬 Передайте название вашего браузера в качестве аргумента --browser Если программа выдает ошибку при загрузке cookies - укажите путь к файлу с cookies в качестве аргумента --cookies-path. Информацию о расположении данного файла для вашего браузера вы можете найти в интернете. Если что-то не получается - откройте issue. Примеры использования Во всех примерах замените <браузер> на название своего браузера (для получения допустимых значений запустите программу с флагом --help) Скачать все треки Twenty One Pilots в высоком качестве
$ yandex-music-downloader --browser "<браузер>" --hq --url "https://music.yandex.ru/artist/792433"$ yandex-music-downloader --browser "<браузер>" --hq --add-lyrics --url "https://music.yandex.ru/album/294912"64 152
Из Python-разработчика в LLM-инженера за 6 месяца
На рынке труда выживут сильнейшие: даже опытным разработчикам становится тяжелее искать интересные проекты. Единственной сферой, куда всё ещё приходят инвестиции, остаются ИИ и большие языковые модели. И это повод задуматься о повышении квалификации.
На курсе «Инженер LLM» ты научишься:
➡️дообучать модели (fine-tuning, PEFT, RLHF);
➡️работать с LangChain, LangGraph и векторными базами;
➡️строить RAG‑системы, реализовывать инфопоиск и защищать LLM;
➡️проектировать мультиагентные решения и ассистентов.
Преподаватели — топы индустрии:
— Кристина Желтова, директор по разработке моделей, Газпромбанк;
— Александр Потехин, NLP Lead, X5 Tech;
— Евгений Кокуйкин, CEO HiveTrace.
▪️старт 15 октября | 4 месяца онлайна (включая каникулы);
▪️35 117₽/мес (рассрочка);
Смотри программу и оставляй заявку🔗
АНО "Гига Школа", ИНН 74 53352684, erid 2VtzqvYSP8q
64 152
Пацаны такие: «Да нет у меня депрессии!»
А потом пишут пост в своём канале... 🚬
С добрым утром! Хорошей пятницы, впереди выходные! 💪
64 152
Repost from Pavel Durov
I’m turning 41, but I don’t feel like celebrating.
Our generation is running out of time to save the free Internet built for us by our fathers.
What was once the promise of the free exchange of information is being turned into the ultimate tool of control.
Once-free countries are introducing dystopian measures such as digital IDs (UK), online age checks (Australia), and mass scanning of private messages (EU).
Germany is persecuting anyone who dares to criticize officials on the Internet. The UK is imprisoning thousands for their tweets. France is criminally investigating tech leaders who defend freedom and privacy.
A dark, dystopian world is approaching fast — while we’re asleep. Our generation risks going down in history as the last one that had freedoms — and allowed them to be taken away.
We’ve been fed a lie.
We’ve been made to believe that the greatest fight of our generation is to destroy everything our forefathers left us: tradition, privacy, sovereignty, the free market, and free speech.
By betraying the legacy of our ancestors, we’ve set ourselves on a path toward self-destruction — moral, intellectual, economic, and ultimately biological.
So no, I’m not going to celebrate today. I’m running out of time. We are running out of time.
64 152
🔥 Полезные библиотеки Python
Chaplin — утилита для визуального распознавания речи по губам (VSR), которая считывает движения ваших губ и мгновенно преобразует их в текст.
Ключевые особенности:
💬 Мгновенное распознавание: Реагирует на движения губ в реальном времени.
💬 Полная локальная работа: Все процессы выполняются на вашем устройстве, обеспечивая конфиденциальность данных.
💬 Открытый исходный код: Доступен для сообщества разработчиков на GitHub.
Как это работает? Chaplin использует модель, обученную на наборе данных Lip Reading Sentences 3 (LRS3), что позволяет ему точно интерпретировать чтение по губам.
Установка:
$ git clone https://github.com/amanvirparhar/chaplin
$ cd chaplin$ sudo uv run --with-requirements requirements.txt --python 3.12 main.py config_filename=./configs/LRS3_V_WER19.1.ini detector=mediapipe64 152
⚡️ JSON Crack — быстрый рентген для ваших данных
Надо за минуту понять, что внутри здоровенного JSON/YAML/XML/CSV?
JSON Crack мега полезная утилита, превращает файлы в интерактивные графы:
🟢кликай по узлам, сворачивай ветки, ищи связи и сразу видь всю структуру.
🟢Экспорт — PNG/SVG для доков и отчётов.
🟢Идеально для API-дампов, схем БД, логов и конфигов.
⌨️ Устанавливаем себе или юзаем в расширении VS Code
Сохраняй, пригодится! 👍
#soft
64 152
🔺5 способов запускать проекты дешевле
Храните и обрабатывайте данные, оркестрируйте приложения и запускайте производительные веб-сервисы выгодно с облаком Selectel.
Подстраивайте инфраструктуру под ваш проект и платите только за то, что используете.
🚀А если проекту нужны вычисления под ML, рендер или аналитику — подключайте облачные серверы с GPU со скидками до 44%.
👉Выбирайте облачный сервер от Selectel для вашего проекта по ссылке:
https://slc.tl/2og4v
Реклама. АО "Селектел".erid:2W5zFGtLXrg
64 152
🔥 LabEx — бесплатный тренажёр по Python, Linux, ИБ, ,базам данных и д.р.
➡️ Лабы стартуют прямо в браузере: терминал, VM и софт уже развернуты.
➡️ Треки: Python, Linux/DevOps (Docker, K8s), Cybersecurity (Kali, Nmap, Wireshark, Hydra), Databases (PostgreSQL/MySQL/SQLite/Redis/MongoDB).
➡️ Делаете задания и мини-проекты, без установки локальных стендов.
➡️ Встроенный AI-ассистент Labby подсказывает команды и проверяет шаги.
Как начать (2 шага):
✅ Выберите трек: Python → Linux → Databases → Docker/K8s → Security.
✅ Запускайте первую лабу и добивайте чек-лист — всё проверяется в реальном окружении.
Идеально для практики: скрипты на Python, админка Linux, SQL/ETL, безопасные эксперименты по ИБ — быстро, бесплатно, воспроизводимо.
🔗 Сохраняем и пробуем ТУТ
#python #linux #soft #pentest
64 152
😰 Python 3.14 — апдейт, который меняет игру
Коротко: в языке появились t-строки, встроенный Zstandard, цветной REPL, «внешний отладчик без оверхеда», мощные апгрейды asyncio и официальная поддержка свободнопоточного Python (no-GIL-сборка).
💥 Важное по делу:
💬 Free-threaded Python (no-GIL) теперь официально поддерживается — это отдельная сборка интерпретатора, в которой потоки могут параллелиться по ядрам. По умолчанию обычный CPython с GIL никуда не делся, но «свободнопоточная» ветка — уже «first-class citizen». Подробности и гайд по фритредингу в доках.
💬 t-строки (PEP 750) — новый синтаксис t"..." для безопасной шаблонизации: вместо немедленной подстановки, как у f-строк, вы получаете объект-шаблон и можете валидировать/трансформировать части строки до рендера.
💬 Встроенный Zstandard — модуль compression.zstd из коробки: быстрее gzip/zlib, удобный API и поддержка .zst файлов.
💬 REPL стал «цветным» + автодополнение импортов — подсветка синтаксиса по умолчанию, автодополнение импортов и настраиваемая тема через экспериментальный _colorize.set_theme().
💬 Внешний отладчик (PEP 768) — безопасное подключение к работающему процессу без оверхеда; добавлен sys.remote_exec().
💬 Плюс: мульти-интерпретаторы в стандартной библиотеке (PEP 734), отложенная оценка аннотаций (PEP 649/749), улучшенные сообщения об ошибках, новый C API конфигурации (PEP 741) и апгрейды introspection в asyncio.
🚀 Зачем обновляться:
🟢Новые фичи без лишних зависимостей (t-строки, Zstd).
🟢Лучшая DX: цветной REPL, умнее ошибки, безопасный «он-де-флай» отладчик.
🟢Путь к реальному многопоточному CPU-параллелизму через free-threaded-сборку.
🔗 Полный список изменений и детали — в официальном «What’s New in Python 3.14».
#python #doc
64 152
Короткий и понятный гайд, как установить свою личную нейросеть на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.
64 152
🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском.
Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.
Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами.
Что заберёшь из гайда:
🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает).
🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса.
🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания).
🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач.
🖥 Online
👇 PDF версия
Сохраняй, пригодится! ⚔️
#article #nn
64 152
IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.
🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsupython2day
Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.
Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.
Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.
Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.
Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsupython2day
64 152
😰 Напоминалка на Python 2.0: звук, цвета и много задач за пару минут
Когда дедлайн «вчера», а ты вспоминаешь о задачах уже перед сном — пора завести себе помощника.
Держи готовый код консольной напоминалки: уведомления Windows, звук, цвета, и поддержка нескольких напоминаний. Минимум магии, максимум пользы.
Что умеет:
💬 Несколько напоминаний за раз;
💬Нативные уведомления Windows (
plyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.
### Установка
pip install schedule plyer colorama64 152
Repost from NetStalkers
💻 Библия пентестера
PENTESTING-BIBLE — гигантский репозиторий, коллекция из тысяч заметок, гайдов и ресурсов по этичному хакингу и тестированию на проникновение.
Это как личная библиотека старшего специалиста: чеклисты, полезные ссылки, идеи для аудита и заметки из реальной практики.
⌨️ Будет полезно: начинающим пентестерам, инженерам безопасности, аудиторам и тимлидам, которые хотят быстро прокачать навыки.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
⚙️ GitHub/Инструкция
#pentest #redteam #doc
64 152
🏠 Смарт-Строй представил уникального ИИ-менеджера! 🚀
Первая компания на рынке ИЖС внедрила искусственный интеллект такого уровня.
🤖 Возможности ИИ-менеджера:
• отвечает на вопросы по строительству, как живой специалист;
• помогает сориентироваться по проектам и технологиям стройки;
• понимает текстовые и голосовые сообщения;
• может общаться текстом, голосом или видео-кружками.
⚡️ Работает на новейшей модели ChatGPT-5 и обеспечивает мгновенные консультации 24/7.
📲 Попробовать прямо сейчас: 👉Запустить👈
#реклама
О рекламодателе
64 152
🔍 Эмуляция человеческих движений мыши на Python
OxyMouse — делает курсор почти «живым». Воспроизводит движения мыши максимально реалистично, как будто за компьютером сидит человек.
Полезно, если нужно имитировать поведение пользователя, например:
💬 при автоматизации тестов,
💬 веб-скрейпинге,
💬 обходе антибот-защит.
В репе есть примеры алгоритмов, которые показывают, как рассчитываются траектории и микроколебания курсора.
Реально выглядит как поведение живого человека, а не скрипта 💀
Простая установка:
pip install oxymousefrom oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()64 152
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
9 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
