¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 158 suscriptores, ocupando la posición 2 046 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 511 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 158 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 199, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 454 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 081 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 64.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
64 158
Suscriptores
+324 horas
-347 días
+19930 días
Archivo de publicaciones
64 154
+1
🚀 Ловите мощнейшую подборку по нейросетям и языковым моделям!
Всё, что нужно для старта и прокачки в LLM:
📄 Актуальные курсы и туториалы.
🛠 Инструменты и фреймворки для работы.
🤝 Активное сообщество и свежие рессы.
📂 Подходит и новичкам, и профи — сохраняем и пробуем ТУТ
#nn #soft
64 154
🧠 Какие выводы после сбоя в дата-центре Яндекса 30 марта
Если вы в продакшене, то вероятность, что вы заметили сбой 30 марта, довольно высока. Один из дата-центров Яндекс Облака лёг почти полностью: отключились сервисы, виртуалки, хранилища. Причина — авария на внешней подстанции, которая зацепила сразу оба ввода питания, дальше пошла цепочка отказов уже внутри ДЦ.
На Хабре вышел подробный разбор инцидента от команды Яндекса — как устроено питание в дата-центрах и что происходит, когда отказывают сразу несколько уровней резервирования.
С точки зрения разработчика, особенно если вы деплоите своё на облаке, история даёт несколько хороших поводов задуматься:
➡️ Скорость и прозрачность реакции важнее самой причины — да, случилось ЧП, но мне лично интересно, как быстро подняли инфраструктуру, какие были приоритеты, как принимали решения о включении/не включении сервисов. Я бы хотел, чтобы такие пост-мортемы стали нормой у всех крупных провайдеров.
Кто-то пострадал не потому, что упал сам Яндекс, а потому что всё было собрано в одной зоне. Если у вас всё живёт в одном регионе — ну это риск, и сбой вроде этого просто его реализует. Да, разносить инфраструктуру по зонам/регионам это лишняя работа, иногда сложнее деплоить, иногда дороже. Но когда гаснет свет это единственное, что может реально спасти.
64 154
🔫 Геймеры думают быстрее? Учёные подтверждают!
Новое исследование показало: мозг любителей экшен-игр работает заметно быстрее, чем у тех, кто в игры почти не играет. Участники должны были определить направление движения точек на экране — и геймеры не только справлялись быстрее, но и показывали повышенную активность в зоне мозга, отвечающей за реакцию и пространственное восприятие.
Активнее всего работала дорсальная зрительная система — именно она помогает быстро принимать решения и ориентироваться в пространстве.
🫶 Отправляем маме и продолжаем катку — это тренировка мозга, а не просто игрушки! 😎
64 154
⌨️ Newspaper4k — Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент.
64 154
+1
🔥 Полезные библиотеки Python
Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.
Ключевые возможности:
➡️ Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора".
➡️ NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям.
➡️ Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс.
➡️ Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам.
Установка:
pip install newspaper4kimport newspaper
# Создаем объект статьи
article = newspaper.article('https://example.com/news/article')
# Выводим информацию о статье
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)
print(article.top_image)
# Выполняем NLP-анализ
article.nlp()
print(article.keywords)
print(article.summary)64 154
💀 Комары, всё! Киберпанк на страже твоего покоя.
Израильский стартап дропнул гаджет, который сканирует комнату, выискивает комаров 🦟 и подсвечивает их ЛАЗЕРОМ.
🔫 В арсенале:
— ИК-датчики;
— Камера;
— ИИ, который отличает комара от пылинки;
— И, конечно, электрошокер-мухобойка, чтобы завершить миссию без кровавых стен.
А главное — пуш на смартфон, когда вражина обнаружена😆 Это уже не борьба с насекомыми, а мини-шутер в твоей спальне.
⚔️ «Звездные войны», только против комаров.
Это нам надо 👍
64 154
«Устроиться в Яндекс невозможно» — слышали такое от друзей или знакомых? Этот и другие мифы ходят среди разработчиков — команда срезов в Поиске рассказывает, как всё устроено на самом деле.
❌ Миф 1. Отбор сложнее, чем в космонавты
✅ Говорят, что создать свой Поиск — это true rocket science. Но отбор к нам в команду не космически сложный. Есть 2–4 этапа, и к каждому из них мы помогаем подготовиться. А результаты успешных секций актуальны два года, так что при новых собеседованиях их просто зачтут.
❌ Миф 2. Продуктовая разработка без челленджей
✅ В Поиске с Нейро мы решаем прикладные задачи. Интерес и сложность в том, чтобы создавать продукты, которые отвечают на запросы миллионов пользователей. Наши решения мы интегрируем в инфраструктуру, которая обрабатывает петабайты информации в день и применяет последние достижения ML.
❌ Миф 3. Слишком много легаси-кода
✅ В Яндексе адекватно относятся к техдолгу и инфраструктуре. Команды постоянно развивают технологии, потому что растёт продуктовый заказ и есть требования к надёжности сервисов.
❌ Миф 4. Бесконечные переработки и дежурства
✅ В Поиске принято, что за надёжность продукта отвечает команда разработки. Дежурства есть, но они редкие — в среднем одна неделя раз в три месяца.
Если случится инцидент, есть понятный набор инструкций, а на случай непредвиденных обстоятельств — поддержка коллег, готовых подстраховать.
❌ Миф 5. Гигантский энтерпрайз
✅ В Поиске не принято вмешиваться в организацию и подходы работы отдельной команды. Выбор архитектуры, как и выбор технологического стека, остаётся за командой разработки. Скорее есть высокоуровневые ограничения и рекомендации.
Кандидат получает поддержку рекрутера и нанимающего менеджера на всех этапах найма, а после офера коллеги помогают с новыми задачами. Кстати, в бизнес-группе Поиска и Рекламных технологий несколько сервисов, один из них — Поиск с Нейро. Ребята создают системы для обработки и генерации данных и сейчас ищут себе бэкенд-разработчиков.
Если давно думали попробовать себя в Яндексе, сейчас самое время. По ссылке — пожелания к кандидатам и детали этапов отбора.
64 154
💻 Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.
🔍 Среди них:
➡️ YouTube
➡️ Instagram
➡️ Twitter
➡️ Facebook
➡️ GitHub
➡️ Steam
➡️ Telegram и многие другие
64 154
+2
🔥 Полезные библиотеки Python
💻 Blackbird — мощный инструмент OSINT для поиска аккаунтов по всему интернету.
Ищете эффективный способ обнаружить учетные записи пользователя по нику или email?
Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.
🔍 Среди них:
➡️ YouTube
➡️ Instagram
➡️ Twitter
➡️ Facebook
➡️ GitHub
➡️ Steam
➡️ Telegram и многие другие.
Ключевые возможности:
🟢Широкий охват:проверяет наличие аккаунтов на сотнях сайтов и социальных сетей.
🟢Интеграция с WhatsMyName:повышает точность поиска.
🟢Экспорт результатов:сохраняйте отчеты в форматах PDF, CSV или HTTP.
🟢AI-анализ:использует модели NER для извлечения метаданных и ускорения анализа.
🗳 Установка:
1.Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
cd blackbir
pip install -r requirements.txt
python blackbird.py --username ваш_ник
python blackbird.py --email ваш_email@example.com
python blackbird.py --email ваш_email@example.com --pdf
64 154
😎 Когда тебе немного за 30, и на хобби остаётся один час в день *в неделю
С добрым утром! Хорошей недели сталкеры 🚘
64 154
👺 Arc2Face — бесплатная нейросеть, которая превращает одно фото человека в десятки реалистичных вариаций. Позволяет генерировать стили, возраст, а также другие эмоции за пару кликов.
⚡️ Работает шустро;
💻 Можно скачать и юзать локально;
🧠 Основана на ArcFace + StyleGAN = 🔥
📂 Сохраняем и пробуем ТУТ
#nn #soft
64 154
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..
64 154
📍 Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science.
Хочешь узнать площадь, столицу или список регионов любой страны прямо из кода? Библиотека
countryinfo делает это за пару строчек!
📦 Установка:
pip install countryinfofrom countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union
def get_country_info(country_name: str) -> None:
country = CountryInfo(country_name)
area: Union[int, None] = country.area()
population: Union[int, None] = country.population()
provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
capital: Union[str, None] = country.capital()
print(f"📍 Страна: {country_name}")
print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
print(f"👥 Население: {population:,} человек")
print(f"🏙 Столица: {capital}")
print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")
if __name__ == "__main__":
get_country_info("Russia")64 154
😎 Идея для стартапа
Стать миллиардером очень просто, нужно просто... снять гараж.
Аренда такой локации стоит от 5-10к в час, затраты на строительство отбиваются буквально за несколько дней. 🤑
С добрым утром! 😎
64 154
🔥 aiograpi — асинхронная Python-библиотека для работы с приватным API Instagram. Идеальный инструмент для автоматизации и анализа без лишней возни.
Умеет:
✅ Получать данные профилей, подписчиков, постов и сторис.
✅ Доставать email и телефоны из бизнес-аккаунтов.
✅ Скачивать и загружать фото, видео, Reels и IGTV.
✅ Автоматизировать лайки, комментарии, подписки.
✅ Работать с хэштегами и геолокацией.
✅ Получать инсайты и метрики.
✅ Читать и писать сообщения в Direct.
Подходит для скрейпинга, аналитики и ботов 👍
64 154
🔥 aiograpi: Асинхронная библиотека для работы с приватным API Instagram на Python.
aiograpi — мощная асинхронная библиотека на Python, предназначенная для взаимодействия с приватным API Instagram. Предоставляет широкий спектр возможностей для автоматизации и интеграции с Instagram
Ключевые возможности:
➡️ Получение публичных данных: Информация о пользователях, постах, историях, подписчиках и подписках.
➡️ Доступ к контактным данным: Извлечение публичных email и номеров телефонов из бизнес-профилей.
➡️ Работа с контентом: Загрузка и скачивание фотографий, видео, IGTV, Reels, альбомов и историй.
➡️ Управление взаимодействиями: Лайки, комментарии, подписки и отписки.
➡️ Работа с хэштегами и геолокацией: Получение данных по хэштегам и местоположениям.
➡️ Инсайты и аналитика: Доступ к метрикам аккаунта, постов и историй.
➡️ Управление сообщениями:Отправка и получение сообщений в Direct, включая вложения.
⚙️Установка:
pip install aiograpifrom aiograpi import Client
async def main():
cl = Client()
await cl.login(username='your_username', password='your_password')
user_id = await cl.user_id_from_username('target_username')
medias = await cl.user_medias(user_id, 20)
for media in medias:
print(media.caption)
# Запуск асинхронной функции
import asyncio
asyncio.run(main())64 154
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
64 154
🔊 Прокачай любое аудио — даже если на фоне перфоратор и кот на баяне.
Auphonic — бесплатная нейросеть, которая буквально спасает испорченные записи. Пара кликов — и даже диктофон с лекции превращается в студийную дорожку.
💥 Что умеет:
— Поддерживает любые аудио и видео форматы;
— Убирает фоновый гул, тишину, «э-э-э» и прочий мусор;
— Спокойно вытягивает плохой звук с Zoom, диктофона или камеры;
— Делит трек на вокал и музыку, как профи;
— Даёт 2 часа обработки БЕСПЛАТНО каждый месяц. 🎁
🎙 Хоть подкаст пиши, хоть видос озвучивай — всё делается в пару кликов.
🔗 Сохраняем и тестим ТУТ
#nn #soft
64 154
😱 BLIP_CAM: — компьютерное зрение выходит на новый уровень!
Python скрипт, который использует мощь модели BLIP для создания описаний в реальном времени с вашего веб-камеры. Теперь ваш компьютер не просто видит, но и понимает, что перед ним.
