[PYTHON:TODAY]

🚀 Ловите мощнейшую подборку по нейросетям и языковым моделям! Всё, что нужно для старта и прокачки в LLM: 📄 Актуальные курсы и туториалы. 🛠 Инструменты и фреймворки для работы. 🤝 Активное сообщество и свежие рессы. 📂 Подходит и новичкам, и профи — сохраняем и пробуем ТУТ #nn #soft

🧠 Какие выводы после сбоя в дата-центре Яндекса 30 марта Если вы в продакшене, то вероятность, что вы заметили сбой 30 марта, довольно высока. Один из дата-центров Яндекс Облака лёг почти полностью: отключились сервисы, виртуалки, хранилища. Причина — авария на внешней подстанции, которая зацепила сразу оба ввода питания, дальше пошла цепочка отказов уже внутри ДЦ. На Хабре вышел подробный разбор инцидента от команды Яндекса — как устроено питание в дата-центрах и что происходит, когда отказывают сразу несколько уровней резервирования. С точки зрения разработчика, особенно если вы деплоите своё на облаке, история даёт несколько хороших поводов задуматься: ➡️ Скорость и прозрачность реакции важнее самой причины — да, случилось ЧП, но мне лично интересно, как быстро подняли инфраструктуру, какие были приоритеты, как принимали решения о включении/не включении сервисов. Я бы хотел, чтобы такие пост-мортемы стали нормой у всех крупных провайдеров. Кто-то пострадал не потому, что упал сам Яндекс, а потому что всё было собрано в одной зоне. Если у вас всё живёт в одном регионе — ну это риск, и сбой вроде этого просто его реализует. Да, разносить инфраструктуру по зонам/регионам это лишняя работа, иногда сложнее деплоить, иногда дороже. Но когда гаснет свет это единственное, что может реально спасти.

🔫 Геймеры думают быстрее? Учёные подтверждают! Новое исследование показало: мозг любителей экшен-игр работает заметно быстрее, чем у тех, кто в игры почти не играет. Участники должны были определить направление движения точек на экране — и геймеры не только справлялись быстрее, но и показывали повышенную активность в зоне мозга, отвечающей за реакцию и пространственное восприятие. Активнее всего работала дорсальная зрительная система — именно она помогает быстро принимать решения и ориентироваться в пространстве. 🫶 Отправляем маме и продолжаем катку — это тренировка мозга, а не просто игрушки! 😎

🔥 Полезные библиотеки Python Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков. Ключевые возможности: ➡️ Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора". ➡️ NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям. ➡️ Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс. ➡️ Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам. Установка:

pip install newspaper4k

👨‍💻 Пример использования:

import newspaper

# Создаем объект статьи
article = newspaper.article('https://example.com/news/article')

# Выводим информацию о статье
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)
print(article.top_image)

# Выполняем NLP-анализ
article.nlp()
print(article.keywords)
print(article.summary)

Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент. ⚙️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #code

💀 Комары, всё! Киберпанк на страже твоего покоя. Израильский стартап дропнул гаджет, который сканирует комнату, выискивает комаров 🦟 и подсвечивает их ЛАЗЕРОМ. 🔫 В арсенале: — ИК-датчики; — Камера; — ИИ, который отличает комара от пылинки; — И, конечно, электрошокер-мухобойка, чтобы завершить миссию без кровавых стен. А главное — пуш на смартфон, когда вражина обнаружена😆 Это уже не борьба с насекомыми, а мини-шутер в твоей спальне. ⚔️ «Звездные войны», только против комаров. Это нам надо 👍

«Устроиться в Яндекс невозможно» — слышали такое от друзей или знакомых? Этот и другие мифы ходят среди разработчиков — команда срезов в Поиске рассказывает, как всё устроено на самом деле. ❌ Миф 1. Отбор сложнее, чем в космонавты ✅ Говорят, что создать свой Поиск — это true rocket science. Но отбор к нам в команду не космически сложный. Есть 2–4 этапа, и к каждому из них мы помогаем подготовиться. А результаты успешных секций актуальны два года, так что при новых собеседованиях их просто зачтут. ❌ Миф 2. Продуктовая разработка без челленджей ✅ В Поиске с Нейро мы решаем прикладные задачи. Интерес и сложность в том, чтобы создавать продукты, которые отвечают на запросы миллионов пользователей. Наши решения мы интегрируем в инфраструктуру, которая обрабатывает петабайты информации в день и применяет последние достижения ML. ❌ Миф 3. Слишком много легаси-кода ✅ В Яндексе адекватно относятся к техдолгу и инфраструктуре. Команды постоянно развивают технологии, потому что растёт продуктовый заказ и есть требования к надёжности сервисов. ❌ Миф 4. Бесконечные переработки и дежурства ✅ В Поиске принято, что за надёжность продукта отвечает команда разработки. Дежурства есть, но они редкие — в среднем одна неделя раз в три месяца. Если случится инцидент, есть понятный набор инструкций, а на случай непредвиденных обстоятельств — поддержка коллег, готовых подстраховать. ❌ Миф 5. Гигантский энтерпрайз ✅ В Поиске не принято вмешиваться в организацию и подходы работы отдельной команды. Выбор архитектуры, как и выбор технологического стека, остаётся за командой разработки. Скорее есть высокоуровневые ограничения и рекомендации. Кандидат получает поддержку рекрутера и нанимающего менеджера на всех этапах найма, а после офера коллеги помогают с новыми задачами. Кстати, в бизнес-группе Поиска и Рекламных технологий несколько сервисов, один из них — Поиск с Нейро. Ребята создают системы для обработки и генерации данных и сейчас ищут себе бэкенд-разработчиков. Если давно думали попробовать себя в Яндексе, сейчас самое время. По ссылке — пожелания к кандидатам и детали этапов отбора.

🔥 Полезные библиотеки Python 💻 Blackbird — мощный инструмент OSINT для поиска аккаунтов по всему интернету. Ищете эффективный способ обнаружить учетные записи пользователя по нику или email? Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах. 🔍 Среди них: ➡️ YouTube ➡️ Instagram ➡️ Twitter ➡️ Facebook ➡️ GitHub ➡️ Steam ➡️ Telegram и многие другие. Ключевые возможности: 🟢Широкий охват:проверяет наличие аккаунтов на сотнях сайтов и социальных сетей. 🟢Интеграция с WhatsMyName:повышает точность поиска. 🟢Экспорт результатов:сохраняйте отчеты в форматах PDF, CSV или HTTP. 🟢AI-анализ:использует модели NER для извлечения метаданных и ускорения анализа. 🗳 Установка: 1.Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
   cd blackbir
   

2.Установите зависимости

   pip install -r requirements.txt
   

Пример использования: - Поиск по нику:

   python blackbird.py --username ваш_ник
   

- Поиск по email:

   python blackbird.py --email ваш_email@example.com
   

- Экспорт в PDF:

   python blackbird.py --email ваш_email@example.com --pdf
   

⚙️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #code

😎 Когда тебе немного за 30, и на хобби остаётся один час в день *в неделю С добрым утром! Хорошей недели сталкеры 🚘

👺 Arc2Face — бесплатная нейросеть, которая превращает одно фото человека в десятки реалистичных вариаций. Позволяет генерировать стили, возраст, а также другие эмоции за пару кликов. ⚡️ Работает шустро; 💻 Можно скачать и юзать локально; 🧠 Основана на ArcFace + StyleGAN = 🔥 📂 Сохраняем и пробуем ТУТ #nn #soft

Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥

Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.

🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..

📍 Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science. Хочешь узнать площадь, столицу или список регионов любой страны прямо из кода? Библиотека countryinfo делает это за пару строчек! 📦 Установка:

pip install countryinfo

⚙️ Пример работы:

from countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union

def get_country_info(country_name: str) -> None:
    country = CountryInfo(country_name)
    
    area: Union[int, None] = country.area()
    population: Union[int, None] = country.population()
    provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
    capital: Union[str, None] = country.capital()
    
    print(f"📍 Страна: {country_name}")
    print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
    print(f"👥 Население: {population:,} человек")
    print(f"🏙 Столица: {capital}")
    print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")

if __name__ == "__main__":
    get_country_info("Russia")

🖱 Работает для большинства стран мира; 🖱 Возвращает столицы, регионы, валюту, соседей и даже границы; 🖱 Отлично подходит для геоанализов, ботов, дашбордов и просто фана. 📂 Сохраняй, пригодится в проект! #python #soft #code

😎 Идея для стартапа Стать миллиардером очень просто, нужно просто... снять гараж. Аренда такой локации стоит от 5-10к в час, затраты на строительство отбиваются буквально за несколько дней. 🤑 С добрым утром! 😎

🔥 aiograpi: Асинхронная библиотека для работы с приватным API Instagram на Python. aiograpi — мощная асинхронная библиотека на Python, предназначенная для взаимодействия с приватным API Instagram. Предоставляет широкий спектр возможностей для автоматизации и интеграции с Instagram Ключевые возможности: ➡️ Получение публичных данных: Информация о пользователях, постах, историях, подписчиках и подписках. ➡️ Доступ к контактным данным: Извлечение публичных email и номеров телефонов из бизнес-профилей. ➡️ Работа с контентом: Загрузка и скачивание фотографий, видео, IGTV, Reels, альбомов и историй. ➡️ Управление взаимодействиями: Лайки, комментарии, подписки и отписки. ➡️ Работа с хэштегами и геолокацией: Получение данных по хэштегам и местоположениям. ➡️ Инсайты и аналитика: Доступ к метрикам аккаунта, постов и историй. ➡️ Управление сообщениями:Отправка и получение сообщений в Direct, включая вложения. ⚙️Установка:

pip install aiograpi

Пример использования:

from aiograpi import Client

async def main():
    cl = Client()
    await cl.login(username='your_username', password='your_password')
    user_id = await cl.user_id_from_username('target_username')
    medias = await cl.user_medias(user_id, 20)
    for media in medias:
        print(media.caption)

# Запуск асинхронной функции
import asyncio
asyncio.run(main())

⚠️ Важные замечания: 🟢Ответственное использование: Соблюдайте политику использования Instagram, чтобы избежать блокировок. 🟢Обновления: Регулярно обновляйте библиотеку для получения новых функций и исправлений. 🟢Документация: Подробные инструкции и примеры доступны в репозитории проекта. 5️⃣ GitHub/Инструкция 👇 Готовый скрипт в архиве #python #soft #github

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas

🔊 Прокачай любое аудио — даже если на фоне перфоратор и кот на баяне. Auphonic — бесплатная нейросеть, которая буквально спасает испорченные записи. Пара кликов — и даже диктофон с лекции превращается в студийную дорожку. 💥 Что умеет: — Поддерживает любые аудио и видео форматы; — Убирает фоновый гул, тишину, «э-э-э» и прочий мусор; — Спокойно вытягивает плохой звук с Zoom, диктофона или камеры; — Делит трек на вокал и музыку, как профи; — Даёт 2 часа обработки БЕСПЛАТНО каждый месяц. 🎁 🎙 Хоть подкаст пиши, хоть видос озвучивай — всё делается в пару кликов. 🔗 Сохраняем и тестим ТУТ #nn #soft

🙃 По родному как-то, душевно... С добрым утром, хороших выходных! 🫶