¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red: Frontender's notes [ru]Rusia33 391Tecnologías y Aplicaciones6 681...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 654 suscriptores, ocupando la posición 6 681 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 391 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 654 suscriptores.

Según los últimos datos del 10 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -113, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.53%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 479 visualizaciones. En el primer día suele acumular 881 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 654

Suscriptores

-524 horas

-287 días

-11330 días

1 479

Visitas de la publicación

~ 88124 horas

~ 1 04548 horas

7.53%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

19 653

#ds #ml #ai #career #meetup Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как прокачать IT-карьеру и многое другое. Участников ждут: 🔹 лекции, мастер-классы и воркшопы по DS, ML, AI и др.; 🔹 лайфхаки быстрого роста от джуна до сеньора и прожарка резюме; 🔹 оживление цифрового аватара при помощи нейросети; 🔹 демонстрация квантового компьютера; 🔹 after-party и 🎁 мерч в подарок каждому участнику. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться! 📅 16 декабря 📍 Москва, ЦДП 🔗 Регистрация тут Реклама. БАНК ГПБ (АО). ИНН 7744001497.

19 653

📄Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше В этой статье мы рассмотрим open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре. Читать...

19 653

🧑‍🔬DataCon: как научиться применять ИИ на химических данных В этой статье расскажем о том, как это работает и какие результаты дает. Читать...

19 653

Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хабом Банка России запускает прием заявок на программу «Машинное обучение LITE: базовый уровень» — для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение. Что предстоит изучать? Основы и методы ML, математику, Python и нейронные сети. Программа состоит из двух модулей: - Теоретический модуль пройдет с 21 января по 16 февраля 2024 года - Практический модуль пройдет с 26 февраля по 10 марта 2024 года для тех, кто показал высокие результаты по итогу первого модуля Чтобы стать участником, подайте заявку на сайте программы до 17 января 2024 года — https://vk.cc/ct7ECu Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

19 653

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода В этой статье расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct. Читать...

19 653

⌨Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки В этой статье автор расскажет, как мы создавали нейроязыковую модель для Клавиатуры, ушли от облачных подсказок и научили клавиатуру адаптироваться к приложениям. Читать...

19 653

🗣Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall В этой статье речь пойдет про всем нам уже привычные метрики классификации: accuracy, precision, recall и f1-score. Читать...

19 653

⚡️Сервис изучения русского жестового языка с применением модели распознавания жестов В этой статье я хочу рассказать о нашем сервисе изучения и представить небольшой кусочек, который вы сможете сами "пощупать". Читать...

19 653

⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки инновационных решений: Финтех, Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Data Science, Legal Tech, Электронная коммерция. 🔷 Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в свое портфолио. Отправляй отклик на вакансии от партнеров и получи оффер в крутую компанию. 🔷 Идеатон - это секция, в которой ты можешь предложить свою идею, проработанную по определенным критериям, обсудить ее с экспертом и побороться за денежный приз. 🏆 Призовой фонд: 1 000 000 рублей и подарки самым активным участникам! 📆 Дата проведения: 22 - 24 декабря 📍 Формат: онлайн + офлайн в г. Москва Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/9e8f63ad4881?erid=LjN8JyNbH Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.

19 653

🔒Машинное обучение в сфере информационной безопасности – это движение в правильном направлении? В этой статье поговорим о такой форме применения искусственного интеллекта (ИИ) как машинное обучение. Читать...

19 653

🐾Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения В этой статье рассмотрим, как можно использовать глубокое обучение для оценки различных негативных окрасок текста, таких как угрозы, непристойности, оскорбления. Читать...

19 653

🫂Наш опыт внедрения платформы чат-ботов в помощь команде поддержки В статье рассказываю о том, как наша служба поддержки реализовала масштабного чат-бота в помощь себе и коллегам. Читать...

19 653

🧠Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов. Читать...

19 653

👾Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей В этой статье я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning. Читать...

19 653

🦾Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1 В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Читать...

19 653

📌 Как создать собственный язык программирования? Обсудим на бесплатном практическом уроке «Разработка своего языка программирования с помощью ANTLR» от OTUS. 💠 На вебинаре определим синтаксис и семантику Тьюринг-полного языка программирования и ответим на все интересующие вопросы. 💠 Занятие приурочено к старту курса «Математика для программистов» — мы объединили лучшие практики, после изучения которых вы сможете быстрее изучать новые языки программирования и фреймворки. Повышайте свою квалификацию для участия в больших проектах 👉 Регистрация: https://otus.pw/AoVS/?erid=LjN8Jzxfy Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

19 653

🏠 Яндекс открыл в Питере образовательное пространство Школы анализа данных ШАД продолжит готовить хардовых спецов в DS и ML на новой площадке. А также начнёт делиться экспертизой со всеми, кто хочет углубиться в технологии искусственного интеллекта и узнать больше о нейросетях. Преподаватели Школы и эксперты Яндекса будут проводить открытые лекции и воркшопы по ИИ, хакатоны по разработке и соревнования по МL. Также вместе со студентами Школы можно будет работать над учебными проектами в сфере DS, инфраструктуры больших данных и ИИ в прикладных науках: от прогнозирования биржевых котировок до сохранения краснокнижных животных с помощью нейросетей.

19 653

😍Архитектура современных приложений на основе LLM В этой статье мы рассмотрим пять наиболее важных этапов, который нужно пройти при разработке собственного приложения на основе LLM, формирующиеся общепринятые подходе к разработке таких приложений и предметные области, на которые стоит обратить внимание. Читать...

19 653

🧐Особенности прогнозирования продаж и оттока в условиях неопределенности В этой статье я опишу свой опыт построения модели прогнозирования продаж конвергентных продуктов (2019-2021), а также прогнозирования оттока мобильных абонентов в 2022 году. Читать...

19 653

📷Как нейросеть достопримечательности на фотокарточках распознавала В этой статье поговорим о том, как можно подойти к задаче распознавания достопримечательностей, используя нейросети и совсем чуть-чуть собственных догадок по этому поводу. Читать...