ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 654 подписчиков, занимая 6 681 место в категории Технологии и приложения и 33 391 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 654 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -113, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.48% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 479 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 881 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 654
Подписчики
-524 часа
-287 дней
-11330 дней
Архив постов
#ds #ml #ai #career #meetup Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как
#ds #ml #ai #career #meetup  Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как прокачать IT-карьеру и многое другое. Участников ждут: 🔹  лекции, мастер-классы и воркшопы по DS, ML, AI и др.; 🔹  лайфхаки быстрого роста от джуна до сеньора и прожарка резюме; 🔹  оживление цифрового аватара при помощи нейросети; 🔹  демонстрация квантового компьютера; 🔹  after-party и 🎁 мерч в подарок каждому участнику. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться!  📅 16 декабря 📍 Москва, ЦДП  🔗 Регистрация тут Реклама. БАНК ГПБ (АО). ИНН 7744001497.

​​📄Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше В этой статье мы рассмотрим open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре. Читать...

​​🧑‍🔬DataCon: как научиться применять ИИ на химических данных В этой статье расскажем о том, как это работает и какие результаты дает. Читать...

Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хаб
Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хабом Банка России запускает прием заявок на программу «Машинное обучение LITE: базовый уровень» — для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение. Что предстоит изучать? Основы и методы ML, математику, Python и нейронные сети. Программа состоит из двух модулей: - Теоретический модуль пройдет с 21 января по 16 февраля 2024 года - Практический модуль пройдет с 26 февраля по 10 марта 2024 года для тех, кто показал высокие результаты по итогу первого модуля Чтобы стать участником, подайте заявку на сайте программы до 17 января 2024 года — https://vk.cc/ct7ECu Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

​​🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода В этой статье расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct. Читать...

​​⌨Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки В этой статье автор расскажет, как мы создавали нейроязыковую модель для Клавиатуры, ушли от облачных подсказок и научили клавиатуру адаптироваться к приложениям.  Читать...

​​🗣Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall В этой статье речь пойдет про всем нам уже привычные метрики классификации: accuracy, precision, recall и f1-score. Читать...

​​⚡️Сервис изучения русского жестового языка с применением модели распознавания жестов В этой статье я хочу рассказать о нашем сервисе изучения и представить небольшой кусочек, который вы сможете сами "пощупать". Читать...

⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки
⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки инновационных решений: Финтех, Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Data Science, Legal Tech, Электронная коммерция. 🔷 Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в свое портфолио. Отправляй отклик на вакансии от партнеров и получи оффер в крутую компанию. 🔷 Идеатон - это секция, в которой ты можешь предложить свою идею, проработанную по определенным критериям, обсудить ее с экспертом и побороться за денежный приз. 🏆 Призовой фонд: 1 000 000 рублей и подарки самым активным участникам! 📆 Дата проведения: 22 - 24 декабря 📍 Формат: онлайн + офлайн в г. Москва Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/9e8f63ad4881?erid=LjN8JyNbH  Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.

​​🔒Машинное обучение в сфере информационной безопасности – это движение в правильном направлении? В этой статье поговорим о такой форме применения искусственного интеллекта (ИИ) как машинное обучение. Читать...

​​🐾Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения В этой статье рассмотрим, как можно использовать глубокое обучение для оценки различных негативных окрасок текста, таких как угрозы, непристойности, оскорбления. Читать...

​​🫂Наш опыт внедрения платформы чат-ботов в помощь команде поддержки В статье рассказываю о том, как наша служба поддержки реализовала масштабного чат-бота в помощь себе и коллегам. Читать...

​​🧠Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов. Читать...

​​👾Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей В этой статье я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning. Читать...

​​🦾Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1 В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Читать...

📌 Как создать собственный язык программирования? Обсудим на бесплатном практическом уроке «Разработка своего языка программи
📌 Как создать собственный язык программирования? Обсудим на бесплатном практическом уроке «Разработка своего языка программирования с помощью ANTLR» от OTUS. 💠 На вебинаре определим синтаксис и семантику Тьюринг-полного языка программирования и ответим на все интересующие вопросы. 💠 Занятие приурочено к старту курса «Математика для программистов»  — мы объединили лучшие практики, после изучения которых вы сможете быстрее изучать новые языки программирования и фреймворки. Повышайте свою квалификацию для участия в больших проектах 👉 Регистрация: https://otus.pw/AoVS/?erid=LjN8Jzxfy Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🏠 Яндекс открыл в Питере образовательное пространство Школы анализа данных ШАД продолжит готовить хардовых спецов в DS и ML
+2
🏠 Яндекс открыл в Питере образовательное пространство Школы анализа данных ШАД продолжит готовить хардовых спецов в DS и ML на новой площадке. А также начнёт делиться экспертизой со всеми, кто хочет углубиться в технологии искусственного интеллекта и узнать больше о нейросетях. Преподаватели Школы и эксперты Яндекса будут проводить открытые лекции и воркшопы по ИИ, хакатоны по разработке и соревнования по МL. Также вместе со студентами Школы можно будет работать над учебными проектами в сфере DS, инфраструктуры больших данных и ИИ в прикладных науках: от прогнозирования биржевых котировок до сохранения краснокнижных животных с помощью нейросетей.

​​😍Архитектура современных приложений на основе LLM В этой статье мы рассмотрим пять наиболее важных этапов, который нужно пройти при разработке собственного приложения на основе LLM, формирующиеся общепринятые подходе к разработке таких приложений и предметные области, на которые стоит обратить внимание. Читать...

​​🧐Особенности прогнозирования продаж и оттока в условиях неопределенности В этой статье я опишу свой опыт построения модели прогнозирования продаж конвергентных продуктов (2019-2021), а также прогнозирования оттока мобильных абонентов в 2022 году. Читать...

​​📷Как нейросеть достопримечательности на фотокарточках распознавала В этой статье поговорим о том, как можно подойти к задаче распознавания достопримечательностей, используя нейросети и совсем чуть-чуть собственных догадок по этому поводу. Читать...