es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 649 suscriptores, ocupando la posición 6 681 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 391 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 649 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 495 visualizaciones. En el primer día suele acumular 884 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 649
Suscriptores
-524 horas
-347 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
Яндекс открыл прием заявок на научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize — это премия для ML-исследователей, их наставников и преподавателей из 11 стран. Наградят в этом году за достижения в сферах: — распознавание и синтез речи; — компьютерное зрение; — информационный поиск и анализ данных; — обработку языка и машинный перевод — генеративные модели Кандидаты могут подать заявку сразу в несколько номинаций — от «Первой публикации» до «Лучшего молодого научного руководителя». Единственное условие для исследователей — наличие публикаций или докладов, в том числе постера, на конференции A* или A за 2022–2023 гг. А для научных руководителей — более 5 студентов с такими публикациями.  Победители получат от 500 тысяч рублей, грант на использование сервиса Yandex Cloud для исследований и подписку на Яндекс 360. Не пропустите шанс заявить о себе научному сообществу — подать заявку можно до 16 октября по ссылке. Реклама. ООО «Яндекс»

​​💾Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей В этой статье я расскажу о том, как мы превращаем банк в «биг дата» — организацию. Читать...

​​🎓 Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere 12 октября в 12:00, онлайн Вебинар о математической оптимизации для бизнеса и решении подобных задач в ML-сервисе Yandex DataSphere. Вы узнаете, что такое математическая оптимизация и как она может принести пользу бизнесу. Обсудим: • основные компоненты оптимизационных задач; • типичные бизнес-сценарии оптимизации; • реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация; • примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere. Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке. Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262

​​👾Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика В данной статье мы рассматриваем новый подход к классификации прикладных протоколов в сетевых пакетах. Читать...

​​Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻 На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о: ✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. ✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера. Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚

Краткий обзор интересного с practical ML conf от Яндекса: 👉 Руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса, Алексей Морозов, рассказал про подходы, которые они применяют в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance. 👉 Head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров, рассказал о методе анализа медицинских снимков на основе множественных проекций – он позволяет восполнить недостаток трехмерной визуальной информации.  👉 Юлий Шамаев из ВТБ рассказал про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Его команда используют их, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений.  Записи всех выступлений конференции можно посмотреть по ссылке

​​💻PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Читать...

​​📊Как настроить сбор статистики и автоматическое отключение пользователей WireGuard в ispmanager с помощью Python и API В статье я рассказываю о том, как достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager. Читать...

​​📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем. Читать...

​​👤Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я В этой статье автор рассмотрит логику и принцип работы NER. Читать...

​​🧠Нейросеть, генерирующая нейросети. Часть 1. Генерация случайной свёрточной нейронной сети В этой статье автор расскажет как написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Читать...

​​🧑‍💻Сам себе BI-аналитик или как навести порядок в отчётности компании В этой статье автор расскажет как можно навести порядок в отчётности, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе. Читать...

Анализируем отзывы пользователей с помощью датасета от Яндекса В этой статье разработчики Яндекса рассказывают про крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации. Он содержит порядка полумиллиона отзывов пользователей на различные организации, собранных в январе-июне 2023 года. Читать...

​​Стартануть в IT быстро и эффективно — подготовительный курс по Frontend-разработке. ⏰ Старт 5 октября! Даем: 72 урока с практикой в браузере, 3 онлайн вебинара и 1 сессию лайвкодинга с практикующим разработчиком. Получаем: крепкие знания базы языка, умение понимать код и первую программу на JavaScript, написанную вместе с наставником. Запишитесь прямо сейчас! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jud6R

​​💾Ещё один рецепт отказоустойчивого файлового сервера средствами PaceMaker В этой статье автор расскажет как реализовать на площадке клиента хранение пользовательских файлов для разрабатываемого сервиса. Читать...

​​🚀Оптимизация работы с Camunda на основе External task В этой статье речь пойдет об опыте перехода на паттерн external task. Читать...

Как вывести свои навыки Дата Саентиста на максимум? Бесполезно импортировать устаревшие библиотеки, бездумно генерировать фичи, и читать бредовые статьи по ускорению Pandas в 100 раз. Подумайте сами, возможности дата сайентиста безграничны, вы можете - обрабатывать гигантские датасеты в пару строк кода, использовать новые LLM модели для генерации кода, пройти сертификационные курсы по МЛ от Google - совершенно бесплатно! Об этом можно узнать здесь. Вообще канал «Анализ Данных» - единственное место в телеграме, где вы пройдете путь от -"гугл - как открыть csv в Pandas", до аналитика данных. Ещё мы собрали маст-хэв-папку для всех  дата саентистов: https://t.me/addlist/G7ntgISJ23s5ZGQy Подписывайтесь, такие знания в 2023-м году на вес золота: @data_analysis_ml

​​🧙Point-in-time Recovery. Как уменьшить RPO для базы данных В этой статье мы на примере PostgreSQL разберем принципы работы баз данных и поговорим о том, как минимизировать последствия инцидентов с помощью оптимизации RPO. Читать...

​​🛠Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 5 из 5] В этой статье автор расскажет об интерактивно-отладочном режиме REPL, клиенте и сервере, а также о генераторе документации. Читать...

​​📝Форматы ORC и Parquet на базе HDFS В статье мы рассмотрим тему форматов ORC и Parquet, как их правильно использовать и хранить, чтобы всем было хорошо. Читать...