uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 642 підписників, посідаючи 6 711 місце в категорії Технології та додатки та 33 429 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 642 підписників.

За останніми даними від 12 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -122, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.54% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 486 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 892 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 642
Підписники
-724 години
-387 днів
-12230 днів
Архів дописів
​​📌 Как обучают нейросеть, которая помогает беспилотным автомобилям планировать движение и предсказывать действия других объектов на дороге В этой статье автор из Яндекса объясняет, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать движение, как работает система восприятия, как обучать такую модель и в чём проблема подхода. Автор рассказал, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning.  Читать…

​​Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах.  Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума. — учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп; — интерактивные задания; — практика на бизнес-кейсах; — преподаватели в чате, которые объяснят непонятное; — примеры задач из собеседований. → Пройти бесплатный урок

​​⭐️Краткое руководство по работе с данными с помощью Miller В этой статье я расскажу о Miller — автономном, легковесном и мощном интерфейсе командной строки (Command Line Interface, CLI) для работы с данными в форматах CSV, JSON и некоторых других. Читать...

​​💰Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример В этой статье я расскажу о том, как можно уменьшить стоимость владения хранилищами данных, построенных на западных технологиях. Читать...

Яндекс открыл прием заявок на научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize — это премия для ML-исследователей, их наставников и преподавателей из 11 стран. Наградят в этом году за достижения в сферах: — распознавание и синтез речи; — компьютерное зрение; — информационный поиск и анализ данных; — обработку языка и машинный перевод — генеративные модели Кандидаты могут подать заявку сразу в несколько номинаций — от «Первой публикации» до «Лучшего молодого научного руководителя». Единственное условие для исследователей — наличие публикаций или докладов, в том числе постера, на конференции A* или A за 2022–2023 гг. А для научных руководителей — более 5 студентов с такими публикациями.  Победители получат от 500 тысяч рублей, грант на использование сервиса Yandex Cloud для исследований и подписку на Яндекс 360. Не пропустите шанс заявить о себе научному сообществу — подать заявку можно до 16 октября по ссылке. Реклама. ООО «Яндекс»

​​💾Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей В этой статье я расскажу о том, как мы превращаем банк в «биг дата» — организацию. Читать...

​​🎓 Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere 12 октября в 12:00, онлайн Вебинар о математической оптимизации для бизнеса и решении подобных задач в ML-сервисе Yandex DataSphere. Вы узнаете, что такое математическая оптимизация и как она может принести пользу бизнесу. Обсудим: • основные компоненты оптимизационных задач; • типичные бизнес-сценарии оптимизации; • реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация; • примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere. Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке. Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262

​​👾Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика В данной статье мы рассматриваем новый подход к классификации прикладных протоколов в сетевых пакетах. Читать...

​​Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻 На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о: ✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. ✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера. Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚

Краткий обзор интересного с practical ML conf от Яндекса: 👉 Руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса, Алексей Морозов, рассказал про подходы, которые они применяют в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance. 👉 Head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров, рассказал о методе анализа медицинских снимков на основе множественных проекций – он позволяет восполнить недостаток трехмерной визуальной информации.  👉 Юлий Шамаев из ВТБ рассказал про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Его команда используют их, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений.  Записи всех выступлений конференции можно посмотреть по ссылке

​​💻PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Читать...

​​📊Как настроить сбор статистики и автоматическое отключение пользователей WireGuard в ispmanager с помощью Python и API В статье я рассказываю о том, как достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager. Читать...

​​📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем. Читать...

​​👤Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я В этой статье автор рассмотрит логику и принцип работы NER. Читать...

​​🧠Нейросеть, генерирующая нейросети. Часть 1. Генерация случайной свёрточной нейронной сети В этой статье автор расскажет как написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Читать...

​​🧑‍💻Сам себе BI-аналитик или как навести порядок в отчётности компании В этой статье автор расскажет как можно навести порядок в отчётности, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе. Читать...

Анализируем отзывы пользователей с помощью датасета от Яндекса В этой статье разработчики Яндекса рассказывают про крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации. Он содержит порядка полумиллиона отзывов пользователей на различные организации, собранных в январе-июне 2023 года. Читать...

​​Стартануть в IT быстро и эффективно — подготовительный курс по Frontend-разработке. ⏰ Старт 5 октября! Даем: 72 урока с практикой в браузере, 3 онлайн вебинара и 1 сессию лайвкодинга с практикующим разработчиком. Получаем: крепкие знания базы языка, умение понимать код и первую программу на JavaScript, написанную вместе с наставником. Запишитесь прямо сейчас! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jud6R

​​💾Ещё один рецепт отказоустойчивого файлового сервера средствами PaceMaker В этой статье автор расскажет как реализовать на площадке клиента хранение пользовательских файлов для разрабатываемого сервиса. Читать...

​​🚀Оптимизация работы с Camunda на основе External task В этой статье речь пойдет об опыте перехода на паттерн external task. Читать...