ch
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 973 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 676,并在 俄罗斯 地区排名第 33 577

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 973 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.95% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 367 次浏览,首日通常累积 789 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 973
订阅者
-524 小时
-367
-8730
帖子存档
​​Люди массово увольнялись. Теперь они просят, чтобы их взяли обратно Этим летом около половины сотрудников думали о том, чтобы уволиться — если верить исследованию, проведенному Microsoft. И чем сотрудники моложе, тем сильнее у них желание уйти со своей работы (это планируют 54% людей до 25 лет). Но даже среди старшего поколения 38-41% собирались подать заявление в ближайшие полгода. Причины у всех разные. Хорошо ли это или плохо, описано в этой статье Читать...

​​Хакатон для специалистов по DataScience  Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!  В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. Победителей определяем в два этапа: 1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.  2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.  Что на кону: ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.  ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.  Старт Хакатона – 01.11.2021 Финиш – 31.11.2021  Подробности: ➡️ по этой ссылке  Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!

Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science? Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных. Смотреть видео...

​​Как мы собираем данные для аналитики с помощью Apache NiFi Команда мониторинга и анализа данных биотехнологической компании BIOCAD расскаывает о том, как собирают данные для аналитики из практически всех сервисов компании и при этом вполне успешно справляются без полноценного дата-инженера. Пост будет интересен как тем, кто только ищет решение для ETL, так и тем, кто уже работает с NiFi или другими аналогичными инструментами и желает познакомиться с наработками, идеями и опытом других команд. Читать...

Валентин Малых, эксперт конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ, старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.: «В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!» Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.

​​Инструменты для быстрого овладения наукой о данных Наука о данных — очень популярная область, которая прельщает многих высокими доходами и возможностью работать на дому. Однако кто-то должен помочь вчерашнему выпускнику стать специалистом по обработке данных, причем незамедлительно. Имея за плечами более десяти лет академического и отраслевого опыта, автор может предложить быстрое решение, которое поможет всем претендентам достичь своей цели. Читать...

Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python? Видео о том как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib Смотреть...

​​⚡️Открыта регистрация на конкурсы-сателлиты Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ   ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.   ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.   ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.   💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!   🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/    Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.   Удачи!

​​Семантика и технология Word2Vec Сегодня поговорим о NLP-методах векторизации слов - Word Embeddings. Векторы слов лежат в основе многих систем обработки естественного языка и повсеместно используются в современном мире. Рассмотрим работу Word Embeddings на примере нейронной сети Word2Vec. Читать...

​​В США по грин-карте, назад в Украину и снова в США. Украинский IT-специалист о непростых решениях и релокации Среди эмигрантов, которые живут в США, популярна одна фраза: «Приехав в Штаты, ты сделал одну из самых больших ошибок в своей жизни. Но есть еще одна ошибка, побольше — уехать из США обратно» Читать...

​​Состояние дел в области синтеза речи на конец мая 2021 года Представляем вашему вниманию большой обзор научных публикаций о синтезе речи, вышедших до конца мая 2021 года. Если вы хотите иметь представление о состоянии дел в этой области, постарайтесь его не пропустить. Читать...

​​Воркшоп о ML от Яндекс.Кью На нём ребята из Яндекса расскажут, как используют искусственный интеллект в своей работе, а ещё дадут возможность самим поэкспериментировать с алгоритмами.  Зарегистрироваться можно на любое удобное время с 25 по 30 октября. Часть воркшопов будет проходить в штаб-квартире Яндекса, но можно участвовать и удалённо.  Зарегистрироваться: https://wow.link/AX71

​​Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее Любому, кто начинает работать с нейронными хэшами, очень быстро становится ясно: многие сферы применения ИИ могут перейти от векторов к структурам на основе хэшей. И это способствует значительному ускорению развития искусственного интеллекта. Предлагаем краткий экскурс в теорию нейронных хэшей с размышлениями над тем, почему она может оказаться по-настоящему прорывной. Читать...

3 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о ж
+8
3 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах. 3. Актуальные новости из IT. Жми «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!

​​Веб-скрапинг для веб-разработчиков: краткие сведения Для извлечения данных с веб-страницы существует множество решений и инструментов. Каждый метод обладает своими сильными и слабыми сторонами, знание которых сохранит время и повысит эффективность решения задач. С помощью каких способов можно извлечь данные с веб-страницы? Каковы плюсы и минусы каждого подхода? Как использовать облачные сервисы для повышения уровня автоматизации? Читать...

​​Нейросеть обучили имитировать обонятельную систему плодовой мушки Ученые создали трехслойную нейросеть, классифицирующую запахи. После обучения модели связи между нейронами в точности воспроизвели структуру обонятельной системы плодовой мушки. Читать...

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

​​Начнем работу с Mock в Python В этой статье рассматриваются основы mock в Python для того чтобы вы знали, как использовать встроенные возможности Python для замены частей тестируемой системы, чтобы писать более быстрые тесты. Читать...

Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс "Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBUks 🧑🏻‍💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга. Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр: ✔️21 практическое занятие; ✔️10+ современных инструментов по обработке данных; ✔️6 лабораторий-суперачивок. Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.

​​Осознанная ходьба для удаленщика В этой статье рассказывается про самую простую физическую активность из тех, которые можно практиковать каждый день - обычную (не спортивную) ходьбу. Под катом о том, почему она отлично подходит в том числе для удаленки и насколько масштабными могут быть результаты от банальных прогулок. Читать...