¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machinelearning
Ir al canal en Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning
El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 295 025 suscriptores, ocupando la posición 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 278 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 295 025 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 406, y en las últimas 24 horas de -274, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.53% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 23 518 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 322 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 183.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
295 025
Suscriptores
-27424 horas
-1 5477 días
-6 40630 días
Archivo de publicaciones
294 949
+2🎓 OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents with Self-Improvement
Самосовершенствующийся диалоговый агент, который интегрируется в операционную систему для автоматизации повседневных задач.
OS-Copilot - это новаторская основа для создания универсальных компьютерных агентов, которая обеспечивает единый интерфейс для взаимодействия приложений в экосистеме ОС.
Самосовершенствующийся помощник с искусственным интеллектом, способного решать общие компьютерные задачи.
Агент может взаимодействовать со всеми элементами операционной системы (ОС), включая работу в сети, напсианеи кода, работу с файлами и мультимедиа, работу различными сторонними приложениями.
▪Github
▪Project
▪Статья
ai_machinelearning_big_data
294 949
Работаешь с данными и чувствуешь, что из них можно получить больше? В DataWorkshop расскажут как это сделать.
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании.
1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения.
Старт - 4 марта. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в удобное время.
6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве.
15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах.
Обучают с 2017 года.
Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно.
Участие бесплатно только для первых 100 записавшихся человек.
Успевайте записаться по 👉 ЭТОЙ ССЫЛКЕ
А еще много полезной информации о том, как начать работать в сфере Data Science в их канале.
Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KCNbP
294 949
⚡️ 7 самых важных релизов недели из мира ИИ:
Это была важная неделя для мира ИИ: анонсы от
Alibaba, Lightricks, Ideogram, Apple, Adobe, OpenAI и многих других.
1. Исследователи Alibaba представили EMO - ИИ, который качетсвенно анимирует статическое изображение человека с синхронизацей движения губ и лица.
2. Компания Lightricks представила LTX Studio - студию для создания фильмов с помощью ИИ.
Новинка позволяет креативщикам автоматически генерировать сценарии, редактируемые раскадровки и короткие видеоклипы.
Создание видео с помощью искусственного интеллекта становится все более продвинутым с каждым днем.
3. Компания Ideogram выпустила новую версию своей модели преобразования текста в изображение.
В первую очередь, это невероятная детализация текста, сгенерированного искусственным интеллектом и новая функция Magic Prompt, кооораяподскажет, как их написать и получить максимально качественный результат.
4. Apple незаметно анонсировала ИИ обновления для iOS.
Судя по тому, как продвигаются исследования в области ИИ, скоро мы увидим крупное обновление ИИ для Siri.
Возможно, это будет следующий "ChatGPT" от Apple.
5. Компания Klarna только что опубликовала блог, в котором говорится, что с помощью искусственного интеллекта они заменят 700 сотрудников службы поддержки клиентов.
Сумасшедшая статистика:
- За последний месяц чатбот обработал 2,3 млн разговоров.
- Среднее время решения проблемы сократилось на 9 минут
- 40 млн долларов дополнительной прибыли в 2024 году
6. Adobe выпустила Project Music GenAI Control.
Этот инструмент, названный "музыкальным фотошопом", позволяет легко генерировать и редактировать аудио с помощью искусственного интеллекта, позволяя авторам создавать собственные музыкальные треки с помощью текстовых промптов.
7. Компания Pika Labs представила новую функцию синхронизации губ в своем генераторе видео с искусственным интеллектом.
Новая технология позволяет создавать крайне реалистичноные анимации на базе ElevenLabs.
ai_machinelearning_big_data294 949
Поговорим про деньги в IT?
Приглашаем опытных IT-специалистов пройти небольшой опрос про зарплаты и бенефиты в технологических компаниях. Это займёт не более 7 минут — а ваше мнение поможет одному крупному российскому работодателю делать актуальные офферы.
Пройти опрос можно здесь
294 949
🔥 Новый курс: Prompt Engineering with Llama 2 от Andrew YNg and и DeepLearning.AI
Llama 2 стала очень важной моделью для всего мира ИИ.
Llama - это не одна модель, а целая коллекция моделей. В этом курсе вы узнаете: - Узнаете о различиях между разными видами Llama 2 и о том, когда следует использовать каждый из них.
▪Вы также узнаете, как работают теги промпты для Llama, - как они могут помочь вам в повседневных задачах.
▪Научитесь использовть продвинутые промпты, например, промпты в виде нескольких скриншотов для классификации или промпты в виде цепочки мыслей для решения логических задач.
▪Научитесь использовть специализированные модели из коллекции Llama для решения конкретных задач, например
Code Llama, помогающую писать, анализировать и улучшать код, и Llama Guard, которая проверяет промпты и ответы моделей на наличие вредоносного содержимого.
В курсе также рассказывается о том, как запустить Llama 2 локально на собственном компьютере.
📌 https://deeplearning.ai/short-courses/prompt-engineering-with-llama-2
ai_machinelearning_big_data294 949
Всем привет!
Владелец продукта ИТ-компании изучает потребности и пожелания участников процесса работы с даннымии аналитикой.
У вас есть уникальная возможность поделиться опытом, дать рекомендации и подсветить проблемы используемых систем.
Переходите по ссылке и делитесь бесценным опытом😉
294 949
🩳 👚 OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on 👖
Мощная модель контролируемой виртуальныой примерочной.
▪Github: https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
▪Demo: https://ootd.ibot.cn
▪Jupyter: https://github.com/camenduru/OOTDiffusion-jupyter
ai_machinelearning_big_data
294 949
🎓 Multi-HMR: Multi-Person Whole-Body Human Mesh Recovery in a Single Shot.
Multi-HMR - это простая, но эффективная модель , которая принимает на вход RGB-изображение и выполняет
3D-реконструкцию нескольких людей в пространстве.
▪Github
▪Paper
▪Dataset
ai_machinelearning_big_data294 949
🎓 Multi-HMR: Multi-Person Whole-Body Human Mesh Recovery in a Single Shot.
Multi-HMR - это простая, но эффективная модель , которая принимает на вход RGB-изображение и выполняет
3D-реконструкцию нескольких людей в пространстве.
▪Github
▪Paper
▪Dataset
ai_machinelearning_big_data294 949
Avito Analytics meetup #12 — онлайн-ивент для аналитиков 🔥
Эксперты из AvitoTech и других крупных компаний разберут кейсы аналитической поддержки при создании нового продукта, расскажут как и зачем анализируют обратную связь о товарах в ритейле, а также о роли аналитики в построении пути пользователя на маркет-приложениях.
Темы докладов:
👉 Аналитика нового продукта «под ключ»;
👉 Обратная связь в «Пятёрочке»: как работают с оценками товаров;
👉 Как построить путь пользователя (User flow).
Встречаемся онлайн 6 марта в 18:00 по Москве.
Регистрируйтесь по ссылке, и до встречи!
294 949
🔥 NVIDIA AI Foundation Models
Вы можете тестировать модели с открытым исходным кодом, используя NVIDIAAI.
Взаимодействуйте с новейшими современными API моделей ИИ, оптимизированными на базе ускоренных вычислений NVIDIA, прямо из браузера.
Gemma 7B, Llama 2 70B, Kosmos-2, Mixtral 8x7B Instruct, Stable Diffusion XL и многое другое 🥳
https://catalog.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models
ai_machinelearning_big_data294 949
SOTA🚀 YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information
🎉 Вышел YOLOv9 🎉
Новый SOTA для обнаружения объектов в реальном времени.
• Github
• Paper
• Hugging face
ai_machinelearning_big_data
294 949
💫 Gemini великолепно анализирует входные данные и работает с ними.
Gemini скормили видео с записью экрана по поиску квартиры на сайте Zillow. ИИ смог сгенерировать Selenium-код для этой задачи и пошагово описал все, что делал.
Вот промпт для создания скрипта:
"This code will open a Chrome browser, navigate to Zillow, enter "Cupertino, CA" in the search bar, click on the "For Rent" tab, set the price range to "Up to $3K", set the number of bedrooms to "2+", select the "Apartments/Condos/Co-ops" checkbox, click on the "Apply" button, wait for the results to load, print the results, and close the browser."
Посмотрите видео!
•Gemini
•Gemma opensource на основе Gemini.
ai_machinelearning_big_data
294 949
🔝 ByteDance presents SDXL-Lightning: a lightning fast 1024px text-to-image generation model
SDXL-Lightning - это молниеносная генеративная модель преобразования текста в изображение. Она позволяет генерировать высококачественные изображения размером 1024px за несколько шагов.
▪HF: https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
ai_machinelearning_big_data
294 949
Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете!
Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.
Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.
erid:2VtzqxTMfd3
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
294 949
🦾 Learning to Learn Faster from Human Feedback with Language Model Predictive Control
Новый фреймворк от
Google DeepMind для, управленияя роботомами, с помощью ествественного языка.
▪proj: https://robot-teaching.github.io
▪paper: https://arxiv.org/abs/2402.11450
▪code: https://colab.research.google.com/drive/1YcRN_kklw3cVVJNvgK_IEV6nDce9EJWK
ai_machinelearning_big_data294 949
Узнайте больше о том, как корпорации внедряют генеративный ИИ.
27 февраля MTS AI проводит вебинар, на котором расскажет о кейсах российских и зарубежных компаний по использованию больших языковых моделей, сложностях по внедрению этой технологии и способах их преодоления. Также вы узнаете о разработках и кейсах компании по автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM.
Участие бесплатное, зарегистрироваться можно по ссылке.
Реклама. Информация о рекламодателе
294 949
🧮 OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset
OpenMathInstruct-1 - это новый синтетический датасет от
NVIDIA для настройки математических моделей, содержащий 1,8 млн пар "задача-решение".
> Используются обучающие датасеты GSM8K и MATH.
> Для создания ланных используется Mixtral 8x7B.
> Модель использует текстовые рассуждения + интерпретатор кода при генерации.
> Выпущены LLama, CodeLlama, Mistral, Mixtral fine-tunes.
> Лицензия Apache 2.0!
Блестящая работа команды Nvidia AI - 2024 год станет годом синтетических данных и еще более мощных моделей! 🔥
▪Dataset: https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-1
▪Paper: https://huggingface.co/papers/2402.10176
ai_machinelearning_big_data294 949
🎮Как использовать ИИ в игровой индустрии?
Расскажет Артем Голубин, Senior Data Scientist, преподаватель курса Reinforcement Learning в OTUS на открытом уроке.
Вместе с опытным экспертом вы разберете:
- историю развития интеллектуальных агентов для настольных и компьютерных игр;
- подходы к созданию игровых ботов с помощью обучения с подкреплением;
- как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр.
⚡Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Reinforcement Learning».
👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
При поступлении в группу обучения возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа
erid: LjN8K3dmV
294 949
💃 MagicDance: Realistic Human Dance
Video Generation with Motions & Facial Expressions Transfer
MagicDance - новый эффективный подход к созданию реалистичных видео с движением человека. Инструмент позволяет передавать движения и выражения лица без файнтюнинга, обеспечивая высокое качество генерации🕺.
▪page: https://boese0601.github.io/magicdance/
▪paper: https://arxiv.org/abs/2311.12052
▪code: https://github.com/Boese0601/MagicDance
▪jupyter: https://github.com/camenduru/MagicDance-jupyter
ai_machinelearning_big_data
