Machinelearning

🎓 OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents with Self-Improvement Самосовершенствующийся диалоговый агент, который интегрируется в операционную систему для автоматизации повседневных задач. OS-Copilot - это новаторская основа для создания универсальных компьютерных агентов, которая обеспечивает единый интерфейс для взаимодействия приложений в экосистеме ОС. Самосовершенствующийся помощник с искусственным интеллектом, способного решать общие компьютерные задачи. Агент может взаимодействовать со всеми элементами операционной системы (ОС), включая работу в сети, напсианеи кода, работу с файлами и мультимедиа, работу различными сторонними приложениями. ▪Github ▪Project ▪Статья ai_machinelearning_big_data

Работаешь с данными и чувствуешь, что из них можно получить больше? В DataWorkshop расскажут как это сделать. 5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании. 1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения. Старт - 4 марта. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в удобное время. 6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве. 15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. Обучают с 2017 года. Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно. Участие бесплатно только для первых 100 записавшихся человек. Успевайте записаться по 👉 ЭТОЙ ССЫЛКЕ А еще много полезной информации о том, как начать работать в сфере Data Science в их канале. Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KCNbP

⚡️ 7 самых важных релизов недели из мира ИИ: Это была важная неделя для мира ИИ: анонсы от Alibaba, Lightricks, Ideogram, Apple, Adobe, OpenAI и многих других. 1. Исследователи Alibaba представили EMO - ИИ, который качетсвенно анимирует статическое изображение человека с синхронизацей движения губ и лица. 2. Компания Lightricks представила LTX Studio - студию для создания фильмов с помощью ИИ. Новинка позволяет креативщикам автоматически генерировать сценарии, редактируемые раскадровки и короткие видеоклипы. Создание видео с помощью искусственного интеллекта становится все более продвинутым с каждым днем. 3. Компания Ideogram выпустила новую версию своей модели преобразования текста в изображение. В первую очередь, это невероятная детализация текста, сгенерированного искусственным интеллектом и новая функция Magic Prompt, кооораяподскажет, как их написать и получить максимально качественный результат. 4. Apple незаметно анонсировала ИИ обновления для iOS. Судя по тому, как продвигаются исследования в области ИИ, скоро мы увидим крупное обновление ИИ для Siri. Возможно, это будет следующий "ChatGPT" от Apple. 5. Компания Klarna только что опубликовала блог, в котором говорится, что с помощью искусственного интеллекта они заменят 700 сотрудников службы поддержки клиентов. Сумасшедшая статистика: - За последний месяц чатбот обработал 2,3 млн разговоров. - Среднее время решения проблемы сократилось на 9 минут - 40 млн долларов дополнительной прибыли в 2024 году 6. Adobe выпустила Project Music GenAI Control. Этот инструмент, названный "музыкальным фотошопом", позволяет легко генерировать и редактировать аудио с помощью искусственного интеллекта, позволяя авторам создавать собственные музыкальные треки с помощью текстовых промптов. 7. Компания Pika Labs представила новую функцию синхронизации губ в своем генераторе видео с искусственным интеллектом. Новая технология позволяет создавать крайне реалистичноные анимации на базе ElevenLabs. ai_machinelearning_big_data

Поговорим про деньги в IT? Приглашаем опытных IT-специалистов пройти небольшой опрос про зарплаты и бенефиты в технологических компаниях. Это займёт не более 7 минут — а ваше мнение поможет одному крупному российскому работодателю делать актуальные офферы. Пройти опрос можно здесь

🔥 Новый курс: Prompt Engineering with Llama 2 от Andrew YNg and и DeepLearning.AI Llama 2 стала очень важной моделью для всего мира ИИ. Llama - это не одна модель, а целая коллекция моделей. В этом курсе вы узнаете: - Узнаете о различиях между разными видами Llama 2 и о том, когда следует использовать каждый из них. ▪Вы также узнаете, как работают теги промпты для Llama, - как они могут помочь вам в повседневных задачах. ▪Научитесь использовть продвинутые промпты, например, промпты в виде нескольких скриншотов для классификации или промпты в виде цепочки мыслей для решения логических задач. ▪Научитесь использовть специализированные модели из коллекции Llama для решения конкретных задач, например Code Llama, помогающую писать, анализировать и улучшать код, и Llama Guard, которая проверяет промпты и ответы моделей на наличие вредоносного содержимого. В курсе также рассказывается о том, как запустить Llama 2 локально на собственном компьютере. 📌 https://deeplearning.ai/short-courses/prompt-engineering-with-llama-2 ai_machinelearning_big_data

Всем привет! Владелец продукта ИТ-компании изучает потребности и пожелания участников процесса работы с даннымии аналитикой.  У вас есть уникальная возможность поделиться опытом, дать рекомендации и подсветить проблемы используемых систем. Переходите по ссылке и делитесь бесценным опытом😉

🩳 👚 OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on 👖 Мощная модель контролируемой виртуальныой примерочной. ▪Github: https://github.com/levihsu/OOTDiffusion ▪Demo: https://ootd.ibot.cn ▪Jupyter: https://github.com/camenduru/OOTDiffusion-jupyter ai_machinelearning_big_data

🎓 Multi-HMR: Multi-Person Whole-Body Human Mesh Recovery in a Single Shot. Multi-HMR - это простая, но эффективная модель , которая принимает на вход RGB-изображение и выполняет 3D-реконструкцию нескольких людей в пространстве. ▪Github ▪Paper ▪Dataset ai_machinelearning_big_data

🎓 Multi-HMR: Multi-Person Whole-Body Human Mesh Recovery in a Single Shot. Multi-HMR - это простая, но эффективная модель , которая принимает на вход RGB-изображение и выполняет 3D-реконструкцию нескольких людей в пространстве. ▪Github ▪Paper ▪Dataset ai_machinelearning_big_data

Avito Analytics meetup #12 — онлайн-ивент для аналитиков 🔥 Эксперты из AvitoTech и других крупных компаний разберут кейсы аналитической поддержки при создании нового продукта, расскажут как и зачем анализируют обратную связь о товарах в ритейле, а также о роли аналитики в построении пути пользователя на маркет-приложениях. Темы докладов: 👉 Аналитика нового продукта «под ключ»; 👉 Обратная связь в «Пятёрочке»: как работают с оценками товаров; 👉 Как построить путь пользователя (User flow). Встречаемся онлайн 6 марта в 18:00 по Москве. Регистрируйтесь по ссылке, и до встречи!

🔥 NVIDIA AI Foundation Models Вы можете тестировать модели с открытым исходным кодом, используя NVIDIAAI. Взаимодействуйте с новейшими современными API моделей ИИ, оптимизированными на базе ускоренных вычислений NVIDIA, прямо из браузера. Gemma 7B, Llama 2 70B, Kosmos-2, Mixtral 8x7B Instruct, Stable Diffusion XL и многое другое 🥳 https://catalog.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models ai_machinelearning_big_data

SOTA🚀 YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information 🎉 Вышел YOLOv9 🎉 Новый SOTA для обнаружения объектов в реальном времени. • Github • Paper • Hugging face ai_machinelearning_big_data

💫 Gemini великолепно анализирует входные данные и работает с ними. Gemini скормили видео с записью экрана по поиску квартиры на сайте Zillow. ИИ смог сгенерировать Selenium-код для этой задачи и пошагово описал все, что делал. Вот промпт для создания скрипта: "This code will open a Chrome browser, navigate to Zillow, enter "Cupertino, CA" in the search bar, click on the "For Rent" tab, set the price range to "Up to $3K", set the number of bedrooms to "2+", select the "Apartments/Condos/Co-ops" checkbox, click on the "Apply" button, wait for the results to load, print the results, and close the browser." Посмотрите видео! •Gemini •Gemma opensource на основе Gemini. ai_machinelearning_big_data

🔝 ByteDance presents SDXL-Lightning: a lightning fast 1024px text-to-image generation model SDXL-Lightning - это молниеносная генеративная модель преобразования текста в изображение. Она позволяет генерировать высококачественные изображения размером 1024px за несколько шагов. ▪HF: https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning ai_machinelearning_big_data

Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете! Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат: - Персонализацию учебной траектории; - Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны; - Личного ментора на все время обучения; - Доступ к современному кампусу в центре Москвы. Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь. erid:2VtzqxTMfd3 Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

🦾 Learning to Learn Faster from Human Feedback with Language Model Predictive Control Новый фреймворк от Google DeepMind для, управленияя роботомами, с помощью ествественного языка. ▪proj: https://robot-teaching.github.io ▪paper: https://arxiv.org/abs/2402.11450 ▪code: https://colab.research.google.com/drive/1YcRN_kklw3cVVJNvgK_IEV6nDce9EJWK ai_machinelearning_big_data

Узнайте больше о том, как корпорации внедряют генеративный ИИ. 27 февраля MTS AI проводит вебинар, на котором расскажет о кейсах российских и зарубежных компаний по использованию больших языковых моделей, сложностях по внедрению этой технологии и способах их преодоления. Также вы узнаете о разработках и кейсах компании по автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM. Участие бесплатное, зарегистрироваться можно по ссылке. Реклама. Информация о рекламодателе

🧮 OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset OpenMathInstruct-1 - это новый синтетический датасет от NVIDIA для настройки математических моделей, содержащий 1,8 млн пар "задача-решение". > Используются обучающие датасеты GSM8K и MATH. > Для создания ланных используется Mixtral 8x7B. > Модель использует текстовые рассуждения + интерпретатор кода при генерации. > Выпущены LLama, CodeLlama, Mistral, Mixtral fine-tunes. > Лицензия Apache 2.0! Блестящая работа команды Nvidia AI - 2024 год станет годом синтетических данных и еще более мощных моделей! 🔥 ▪Dataset: https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-1 ▪Paper: https://huggingface.co/papers/2402.10176 ai_machinelearning_big_data

🎮Как использовать ИИ в игровой индустрии? Расскажет Артем Голубин, Senior Data Scientist, преподаватель курса Reinforcement Learning в OTUS на открытом уроке.  Вместе с опытным экспертом вы разберете: - историю развития интеллектуальных агентов для настольных и компьютерных игр;  - подходы к созданию игровых ботов с помощью обучения с подкреплением; - как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. ⚡Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Reinforcement Learning».   👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись. При поступлении в группу обучения возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа erid: LjN8K3dmV

💃 MagicDance: Realistic Human Dance Video Generation with Motions & Facial Expressions Transfer MagicDance - новый эффективный подход к созданию реалистичных видео с движением человека. Инструмент позволяет передавать движения и выражения лица без файнтюнинга, обеспечивая высокое качество генерации🕺. ▪page: https://boese0601.github.io/magicdance/ ▪paper: https://arxiv.org/abs/2311.12052 ▪code: https://github.com/Boese0601/MagicDance ▪jupyter: https://github.com/camenduru/MagicDance-jupyter ai_machinelearning_big_data