¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machinelearning
Ir al canal en Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning
El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 294 200 suscriptores, ocupando la posición 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 275 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 294 200 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 445, y en las últimas 24 horas de -277, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 736 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 089 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 175.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
294 200
Suscriptores
-27724 horas
-1 6347 días
-6 44530 días
Archivo de publicaciones
294 200
🤖Конференция YaTalks: ML и не только
🗓3-4 декабря Яндекс вновь соберет разработчиков на YaTalks, своей главной конференции для IT-комьюнити.
🎥Один из треков посвящен машинному обучению. Среди его тем — доклад про нейросетевой перевод видео, а в лайфстайл-треке расскажут про 10 лет новой эпохи машинного обучения.
🎩По традиции, организаторы включили в программу выступления про жизнь в IT. Можно будет узнать про путь из экспертов в руководители и обратно через боль, выгорание и инсайты, а также посмотреть дебаты про роль тимлидов.
☑️Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие.
294 200
🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.
Темы митапа:
📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач»
Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ
📌«Модель для матчинга резюме и вакансий»
Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ
📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк»
Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup23
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
294 200
🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄
👨🏻💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса!
Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года
Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59
Регистрация и подробности:
Хакатон - https://clck.ru/32jXrY
Идеатон - https://clck.ru/32jXqm
Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы!
💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей!
🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты
🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов
🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств
Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh
#хакатон #идеатон
294 200
Data Secrets — первый журнал в области науки о данных.
Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам:
— рекомендательные системы
— прогнозирование временных рядов
— генерация фото/видео
Присоединяйся: @data_secrets
294 200
Яндекс назвал лауреатов своей ежегодной научной премии
Ученые, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук, получат по миллиону рублей на развитие своих проектов. В 2022 году лауреатами стали шесть молодых ученых:
•Максим Великанов — занимается теорией deep learning, изучает бесконечно широкие нейронные сети и статистическую физику;
•Петр Мокров — исследует градиентные потоки Вассерштейна, нелинейную фильтрацию и байесовскую логистическую регрессию;
•Максим Кодрян — занимается deep learning, а также оптимизацией и генерализацией нейросетевых моделей;
•Руслан Рахимов — работает с нейронной визуализацией, CV и deep learning;
•Сергей Самсонов — изучает алгоритмы Монте-Карло с марковскими цепями, стохастическую аппроксимацию и другие темы;
•Тарас Хахулин — работает в области компьютерного зрения.
Круто, что отдельно выделяют и научных руководителей. В этом году гранты получили двое — Дмитрий Ветров, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, и Алексей Наумов, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, заведующий Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
Подробнее о премии и лауреатах 2022 года — на сайте.
294 200
Какие изменения произошли с библиотекой PyTorch-LifeStream за год?
Об этом рассказал Иван Киреев, исполнительный директор по исследованию данных в лаборатории по искусственному интеллекту Сбера во время международной конференции AI Journey.
Библиотека PyTorch-LifeStream нужна для построения нейронных сетей на событийных данных. В основном, изменилась структура библиотеки. Она была разбита на несколько модулей, благодаря чему в ней стало проще ориентироваться. Также изменилась система конфигурирования, появилось больше примеров использования библиотеки.
Всего в структуре библиотеки на текущий момент четыре блока:
1. Перепроцессинг данных
2. Загрузка
3. Набор слоёв
4. Набор фреймворков обучения
Что касается конфигурации, то была подключена Hydra. Все конфигурации хранятся в yaml-файлах, которые удобно редактировать.
294 200
Крупнейшие игроки российского технологического рынка присоединяются к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. Свод правил разработал Альянс в сфере ИИ и обнародовал в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey.
На конференции к Кодексу присоединились Datanа, Factory 5, ГК «GlobalTruck», ГеомирАгро, Цифровая платформа КАМАЗ, ГК Медси, Самолет, Сибур, Северсталь Менеджмент, РЖД, Русагро Технологии, Уралхим. Всего Кодекс поддержали 113 российских компаний и организаций.
«В нашем понимании развитие технологий ИИ в России должно ориентироваться исключительно на интересы человека, качество его жизни и благополучие. Именно на основе доверия граждан мы вместе с участниками Альянса и Кодекса этики продолжим создавать новую цифровую экосистему для технологического развития нашей страны», — так прокомментировал Кодекс зампред Правительства РФ Дмитрий Чернышенко.
294 200
6 декабря в 19:00 по мск ждём всех на трансляции Avito Analytics meetup #8: clc.to/bzgzlw
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить доклады про:
● предиктивную классификацию данных в Авито и то, как она увеличивает эффективность привлечения целевого трафика;
● свитчбэк-тесты в СберМаркете и обеспечение низкого уровня ложноположительных результатов;
● аналитику клиентской базы в Lamoda и как задачи, связанные с ней, можно решить.
Подключайтесь!
Реклама. ООО «Авито Тех». JapBI82GR
294 200
В AIRI создали модель на основе ДНК человека для решения задач по биоинформатике
Об этом рассказал директор по поисковым исследованиям AIRI Михаил Бурцев на международной конференции AI Journey. Он отметил, что сейчас наиболее важными прорывами будут те, которые связаны с языковыми моделями. В институте AIRI также начали исследования в этом направлении — модель GENA позволяет разбивать последовательности на кусочки, что увеличивает размер текста, который может попадать на вход. Для этого использовалась последняя сборка референсного генома человека.
Также институт AIRI разработал алгоритм MemUp, который позволяет решить задачу предсказания длинных последовательностей. Это память на основе предсказаний элементов с высокой неопределенностью.
На текущий момент модель основана на ДНК человека, но если добавить туда ДНК других видов, то модель не только сможет выучить, как устроено описание организма человека, но и описание других организмов. Например, обезьян, птиц, змей и так далее. В конечном итоге это позволит решить больше задач по биоинформатике.
