¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machinelearning
Ir al canal en Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning
El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 294 200 suscriptores, ocupando la posición 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 275 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 294 200 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 445, y en las últimas 24 horas de -277, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 736 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 089 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 175.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
294 200
Suscriptores
-27724 horas
-1 6347 días
-6 44530 días
Archivo de publicaciones
294 200
🤖 Ключевая Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey снова в эфире 23-24 ноября! Подключайтесь к трансляции онлайн и узнавайте о мире, в котором искусственный интеллект станет частью нашей повседневной жизни.
На конференции будут представлены пять тематических треков: AIJ Science, AIJ Junior, AI4ESG, Science & Industries, Science & Business. Основные их темы:
• Мультимодальные, мультиязыковые, генеративные модели, трансформеры и новые архитектуры
• Исследования российских и международных технологических центров
• Применение AI в области ESG и устойчивого развития
• Лучшие практики и кейсы использования AI в бизнесе
• Внедрение разработок AI/ML в разных отраслях
• Этические аспекты применения AI
• Воркшопы, демо, мастер-классы и интерактивы для молодежи
Смотрите выступления топовых российских и международных экспертов по искусственному интеллекту.
👉Следить за конференцией можно бесплатно на сайте. Регистрация не требуется.
294 200
⚡️Прими Challenge от Avanpost⚡️
Стартовала регистрация на онлайн-хакатон от Avanpost!
📆 Даты хакатона:
2 – 4 декабря 2022 года
💡 Дедлайн регистрации:
28 ноября 23:59
📲 Регистрация и подробности по ссылке!
Прими вызов и прокачай свои скиллы на актуальных кейсах от сильнейшего на российском рынке разработчика систем управления доступом!
Кейсы на выбор:
🔸 Разработка механизма предиктивной авторизации (ML/AI)
🔸 Распознавание отпечатков пальцев (Go)
На хакатоне тебя ждет:
🔹 Призовой фонд – 300.000 рублей
🔹 Шанс получить оффер
🔹 48 часов драйва в команде
🔹 Менторская поддержка и мастер-классы
🔹 Подарки и мерч
Участвуй и побеждай в онлайн-хакатоне Avanpost Challenge!
294 200
Кто такие рационализаторы?
Что вы слышали про рационализаторов? А вы знали, что от них часто зависит успех целого производства? 🤯
Движение появилось ещё в XX веке, и сейчас его возрождают в новом формате. Все рационализаторы и изобретатели собираются в одну масштабную команду — уже свыше 10 000 человек из большинства регионов страны.
⚡️ Хотите узнать больше и воплотить свои гениальные идеи в реальность? Подписывайтесь на канал — и узнаете, как это сделать!
294 200
Если вы разработчик и у вас есть пара минут, порефлексируйте, пожалуйста, с нами о происходящем в небольшом опросе. Ваши ответы помогут крупному работодателю понять, где теперь открывать офисы и какая помощь и поддержка вам нужны.
Пройти опрос
294 200
🔥 2 декабря в Москве и онлайн состоится главная конференция по разговорному AI — Conversations!
🗣 В Technology Track конференции целый блок докладов будет посвящен ML.
Voximplant — о технологиях ML для создания модели идентификации голосовой почты и виртуального помощника.
DeepPavlov — про использование deep learning для создания контролируемых масштабируемых диалоговых систем.
Yandex Cloud — о том, как сделать модель, которая понимает всех — от тёти Сары до фрау Заурих, и экономично использует вычислительные ресурсы.
SberDevices — про современные инструменты работы с текстом на основе новых генеративных моделей.
MTS AI — о многопрофильном подходе к разработке личности бота: что работает лучше — психология, сценаристика или ML?
📍 Билеты в онлайн и офлайн — на сайте Conversations.
294 200
🔥 Хардовый тест для DS и ML-специалистов 🔥
💣 Ответьте на 15 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Natural Language Processing (NLP)».
💎 Всех, кто сдаст тест, ждет скидка 20% до конца ноября по промокоду BLACKFRIDAY22 и доступ к 2 открытым урокам курса для знакомства с преподавателями.
✅ ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/r6JDd/
🚀 Главная фишка курса в том, что вы изучите современные подходы и модели, которые являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство образовательных программ.
💻 После 4 месяцев обучения на курсе вы сможете:
- создавать телеграм-ботов;
- работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
- применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
- решать задачу распознавания именованных сущностей;
- создавать вопросно-ответные системы.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
294 200
Базовые знания о профессии инженера данных на одном вебинаре.
→ Бесплатно, 18 ноября в 15:00
О профессии расскажут эксперты:
◾️ Анатолий Бардуков, разработчик-исследователь в Яндекс Поиск;.
◾️ Антон Моргунов, senior ML инженер в консалтинговой компании.
На вебинаре разберём два больших блока вопросов.
Зачем нужны инженеры данных
— Почему несколько лет назад таких специалистов не существовало?
— Каким компаниям они нужны?
— Чем будут заниматься дата-инженеры через 5, 10 и 15 лет?
— Заменит ли ИИ дата-инженеров?
Как зайти в профессию и развиваться в ней
— Роль дата-инженера, его задачи и зоны ответственности.
— Какие технологии для собеседования надо знать
— Что спросят на собеседовании в Яндекс и как готовиться?
— Сколько готовы платить начинающим дата-инженерам и сколько опытным?
— Куда двигаться начинающему дата-инженеру?
После вебинара можно будет задать вопросы спикерам.
→ Зарегистрироваться на вебинар
