es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Код в мешке

Код в мешке

Ir al canal en Telegram

Код в мешке - про кодинг, и не только... Это личная записная книжка https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w

Mostrar más
266
Suscriptores
-224 horas
+27 días
+330 días
Archivo de publicaciones
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдых
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

📚 Нашли бесплатный курс английского для разработчиков от freeCodeCamp Внутри — 105 уроков с практикой, заточенных под IT и программирование. Курс подойдёт тем, кто хочет увереннее читать документацию, проходить зарубежные курсы и работать с англоязычными материалами ✅ 🔗 Ссылка 🐸 Библиотека программиста

☁️ Сloud․ru строит собственный дата-центр в Подмосковье стоимостью около 10 млрд ₽ Объект уровня Tier III рассчитан почти на
☁️ Сloud․ru строит собственный дата-центр в Подмосковье стоимостью около 10 млрд ₽ Объект уровня Tier III рассчитан почти на 900 стоек, а его мощность составит 11 МВт. Запустить ЦОД планируют в 2027 году. На фоне бума облаков и AI-сервисов российские провайдеры всё активнее вкладываются в собственную инфраструктуру. 💬 Следующий дефицит в IT — не разработчики, а дата-центры? 👀 🐸 Библиотека программиста

🚀 Для любителей горячих клавиш: расширение переносит в VS Code навигацию в стиле Neovim Telescope и помогает быстрее перемещаться по проекту без мыши. 🔗 Ссылка 🐸 Библиотека программиста

Экономист счел приемлемым 33% шанс вымирания от ИИ. Теперь он работает на Anthropic #habr https://habr.com/ru/news/1052082/ Tags: antrhopic, anthropic institute

Как сгенерировать фото с помощью — Сравниваем ТОП-7 ИИ для создания фото и промпты #habr https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1051462/ Tags: нейросеть, сгенерировать картинку, сгенерировать фото нейросетью Author: alexlptk (StudyAI)

Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи #habr https://habr.com/ru/articles/1052074/ Tags: нейросети, искусственный интеллект, автоматизация, ИИ-агенты, автоматизация бизнеса, GigaChat, n8n, нейросети для бизнеса, малый бизнес, ИИ для бизнеса Author: MaximSamus

Нейросети для ретуши фото: Как обработать фотографию с помощью ИИ #habr https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1052064/ Tags: нейросеть для фото, нейросеть для генерации изображений, ретушь, ретушь фото, ретушь и обработка фотографий, ретушь фотографий, обработка фотографий, обработка фото, обработка фотоснимков Author: FlyAI (StudyAI)

Несколько LLM-агентов в одном Chrome: изоляция вкладок без потери логинов #habr https://habr.com/ru/articles/1052062/ Tags: playwright, mcp, chrome devtools protocol, browser automation, llm agents, claude code Author: StudyQA

Власти США притормозили выход GPT-5.6: доступ будут одобрять поклиентно #habr https://habr.com/ru/news/1052058/ Tags: GPT-5.6, ChatGPT, Codex

GitLab: ИИ пишет код быстрее, но продуктивность застряла в редакторе 78% команд в опросе GitLab коммитят с ИИ быстрее, а прод
GitLab: ИИ пишет код быстрее, но продуктивность застряла в редакторе 78% команд в опросе GitLab коммитят с ИИ быстрее, а продуктивность за пределами генерации чувствуют только 21%. Остальные, похоже, ещё не дошли до ревью. GitLab опросила более 1500 разработчиков и лидеров: 60% довольны ROI, 80% внедрили ИИ быстрее, чем выработали политики, и 82% боятся нового технического долга. Корпоративный перевод: доступ к репозиториям агентам уже выдали, а инструкцию по безопасности обещают позже. Отсюда концепция agentic infrastructure — четыре слоя, чтобы инфраструктура не ломалась под миллионами сессий агентов. Не потому что их мало, а потому что уже слишком много, чтобы люди следили глазами. Подробности в материале.

Repost from IT Юмор
photo content

Homebrew 6.0 не доверяет сторонним taps, пока вы не согласитесь Если вы ставили пакеты через Homebrew, сторонний tap мог нест
Homebrew 6.0 не доверяет сторонним taps, пока вы не согласитесь Если вы ставили пакеты через Homebrew, сторонний tap мог нести произвольный Ruby-код. В 6.0 эта схема сломалась: теперь сторонние репозитории должны явно получить trust, прежде чем что-то установить. Мелочь, но она закрывает большую дыру в цепочке поставок. Песочница на Linux теперь включена по умолчанию — через Bubblewrap, как на macOS последние десять лет. Плюс brew vulns проверяет установленные пакеты по открытой базе уязвимостей OSV, а brew install и brew upgrade стали спрашивать перед запуском. Мне кажется, это именно тот случай, когда ломать обратную совместимость ради безопасности — правильный выбор. Подробности.

⚡️ Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зав
⚡️ Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.   Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку». ➡️ Гайд по подключению Это #партнёрский пост

Каким может быть роадмап для QA в 2026 году? Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше! Что по-настоящему пригодится: — Архитектура микросервисов; — HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений; — Чтение логов; — Язык программирования для автоматизации; — Инженерное мышление вместо «кнопка не работает». Подробнее обо всём в блоге Альфа-Банка.

DevOps без воды: только реальные кейсы и хардкорные решения 2 июля встречаемся в Санкт-Петербурге на митапе про DevOps. Готов
DevOps без воды: только реальные кейсы и хардкорные решения 2 июля встречаемся в Санкт-Петербурге на митапе про DevOps. Готовим для вас встречу с тремя техническими докладами о реальной эксплуатации сложных систем: ➡️ Разберём, почему большой Hadoop на 600+ серверов редко падает красиво и как автоматизировать его эксплуатацию; ➡️ Обсудим построение геораспределённой Kafka по схеме Active-Passive Stretched cluster с синхронной записью в два датацентра; ➡️ А ещё поговорим о том, как сделать виртуальные машины в Kubernetes по-настоящему надёжными на примере Deckhouse Virtualization Platform. Митап пройдёт в гибридном формате: приходите лично в наш офис в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное, а ссылку на трансляцию пришлем накануне. Узнать больше о нас можно в нашем информационном канале, а поговорить с коллегами в чате для общения и нетворкинга. 4️⃣3️⃣ Регистрация и подробности Это #партнёрский пост

GPU стоит дорого, а простаивает из-за старого storage Самый обидный способ потерять деньги на ИИ — не ошибка в модели, а уско
GPU стоит дорого, а простаивает из-за старого storage Самый обидный способ потерять деньги на ИИ — не ошибка в модели, а ускорители, которые ждут данные. Если хранилище не успевает кормить GPU между батчами, чипы простаивают, а вы платите за капитал, который ничего не делает. Это называют GPU starvation, и виновато обычно не железо, а legacy-архитектура, не заточенная под непрерывные потоки. The Register разбирает, почему эта проблема стала экономической: Gartner насчитала, что лишь 28% AI-инфраструктурных проектов полностью окупаются, и storage там — один из главных тормозов. HPE предлагает смотреть на хранилище как на активный компонент pipeline: единый слой доступа, обогащение данных при загрузке, NVMe-архитектура. Мне кажется, вывод шире ИИ. Инфраструктура перестаёт быть фоном, когда от неё зависит, работает ли весь остальной код.

Фейковый ИИ-навык дошёл до 26 тысяч агентов, потому что сканеры сказали «безопасно» AIR создала навык, который обещал лендинг
Фейковый ИИ-навык дошёл до 26 тысяч агентов, потому что сканеры сказали «безопасно» AIR создала навык, который обещал лендинг в Google Stitch, и протащила его через маркетплейс с 36 тысячами звёзд на GitHub. Cisco, NVIDIA и skills.sh посмотрели код внутри пакета и одобрили. Проблема в том, что вредоносная инструкция лежала не в пакете, а по внешней ссылке stitch-design.ai, которую контролировала сама AIR. Сначала по ссылке были настоящие доки Stitch. Когда навык установился примерно на 26 тысяч агентов, включая корпоративные, страницу подменили. Агенты скачали скрипт без вопросов. В демо он только собирал email, но мог бы читать файлы. Как пишет The Hacker News, сканер проверяет ZIP, а доверие — нет.

OpenAI доверила GPT-5.5-Cyber чинить чужой код Пока вы читаете это сообщение, она уже нашла бы пару уязвимостей в вашем легас
OpenAI доверила GPT-5.5-Cyber чинить чужой код Пока вы читаете это сообщение, она уже нашла бы пару уязвимостей в вашем легаси. Шутка. Нет. Серьёзно: GPT-5.5-Cyber не просто сканирует код, а валидирует находки в контролируемой среде, готовит патчи и тестирует их. Релиз вошёл в инициативу Daybreak, где модели уже нашли десятки багов в Linux, Chrome, Safari и Firefox. Заодно обновили плагин Codex Security — теперь он умеет глубокие сканы, приоритеты по серьёзности и генерацию патчей под конкретную кодовую базу. Подробнее в материале. OpenAI даже запустила программу Patch the Planet с Trail of Bits, чтобы помогать мейнтейнерам open source. Потому что находить баги стало легко — а вот проверять и чинить их по-прежнему работа для людей. Пока что.