Код в мешке
前往频道在 Telegram
Код в мешке - про кодинг, и не только... Это личная записная книжка https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
显示更多266
订阅者
-224 小时
+27 天
+330 天
帖子存档
266
Repost from Библиотека программиста
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
266
Repost from Библиотека программиста
📚 Нашли бесплатный курс английского для разработчиков от freeCodeCamp
Внутри — 105 уроков с практикой, заточенных под IT и программирование.
Курс подойдёт тем, кто хочет увереннее читать документацию, проходить зарубежные курсы и работать с англоязычными материалами ✅
🔗 Ссылка
🐸 Библиотека программиста
266
Repost from Библиотека программиста
☁️ Сloud․ru строит собственный дата-центр в Подмосковье стоимостью около 10 млрд ₽
Объект уровня Tier III рассчитан почти на 900 стоек, а его мощность составит 11 МВт. Запустить ЦОД планируют в 2027 году. На фоне бума облаков и AI-сервисов российские провайдеры всё активнее вкладываются в собственную инфраструктуру.
💬 Следующий дефицит в IT — не разработчики, а дата-центры? 👀
🐸 Библиотека программиста
266
Repost from Библиотека программиста
🚀 Для любителей горячих клавиш: расширение переносит в VS Code навигацию в стиле Neovim Telescope и помогает быстрее перемещаться по проекту без мыши.
🔗 Ссылка
🐸 Библиотека программиста
266
Экономист счел приемлемым 33% шанс вымирания от ИИ. Теперь он работает на Anthropic #habr
https://habr.com/ru/news/1052082/
Tags: antrhopic, anthropic institute
266
Как сгенерировать фото с помощью — Сравниваем ТОП-7 ИИ для создания фото и промпты #habr
https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1051462/
Tags: нейросеть, сгенерировать картинку, сгенерировать фото нейросетью
Author: alexlptk (StudyAI)
266
Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи #habr
https://habr.com/ru/articles/1052074/
Tags: нейросети, искусственный интеллект, автоматизация, ИИ-агенты, автоматизация бизнеса, GigaChat, n8n, нейросети для бизнеса, малый бизнес, ИИ для бизнеса
Author: MaximSamus
266
Нейросети для ретуши фото: Как обработать фотографию с помощью ИИ #habr
https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1052064/
Tags: нейросеть для фото, нейросеть для генерации изображений, ретушь, ретушь фото, ретушь и обработка фотографий, ретушь фотографий, обработка фотографий, обработка фото, обработка фотоснимков
Author: FlyAI (StudyAI)
266
Несколько LLM-агентов в одном Chrome: изоляция вкладок без потери логинов #habr
https://habr.com/ru/articles/1052062/
Tags: playwright, mcp, chrome devtools protocol, browser automation, llm agents, claude code
Author: StudyQA
266
Власти США притормозили выход GPT-5.6: доступ будут одобрять поклиентно #habr
https://habr.com/ru/news/1052058/
Tags: GPT-5.6, ChatGPT, Codex
266
Repost from Представляешь,
GitLab: ИИ пишет код быстрее, но продуктивность застряла в редакторе
78% команд в опросе GitLab коммитят с ИИ быстрее, а продуктивность за пределами генерации чувствуют только 21%. Остальные, похоже, ещё не дошли до ревью.
GitLab опросила более 1500 разработчиков и лидеров: 60% довольны ROI, 80% внедрили ИИ быстрее, чем выработали политики, и 82% боятся нового технического долга. Корпоративный перевод: доступ к репозиториям агентам уже выдали, а инструкцию по безопасности обещают позже.
Отсюда концепция agentic infrastructure — четыре слоя, чтобы инфраструктура не ломалась под миллионами сессий агентов. Не потому что их мало, а потому что уже слишком много, чтобы люди следили глазами. Подробности в материале.
266
Repost from Типичный программист
Homebrew 6.0 не доверяет сторонним taps, пока вы не согласитесь
Если вы ставили пакеты через Homebrew, сторонний tap мог нести произвольный Ruby-код. В 6.0 эта схема сломалась: теперь сторонние репозитории должны явно получить trust, прежде чем что-то установить. Мелочь, но она закрывает большую дыру в цепочке поставок.
Песочница на Linux теперь включена по умолчанию — через Bubblewrap, как на macOS последние десять лет. Плюс
brew vulns проверяет установленные пакеты по открытой базе уязвимостей OSV, а brew install и brew upgrade стали спрашивать перед запуском. Мне кажется, это именно тот случай, когда ломать обратную совместимость ради безопасности — правильный выбор.
Подробности.266
Repost from Типичный программист
⚡️ Теперь на GitVerse — зеркало PyPI!
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
➡️ Гайд по подключению
Это #партнёрский пост
266
Repost from Типичный программист
Каким может быть роадмап для QA в 2026 году? Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше!
Что по-настоящему пригодится:
— Архитектура микросервисов;
— HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений;
— Чтение логов;
— Язык программирования для автоматизации;
— Инженерное мышление вместо «кнопка не работает».
Подробнее обо всём в блоге Альфа-Банка.
266
Repost from Типичный программист
DevOps без воды: только реальные кейсы и хардкорные решения
2 июля встречаемся в Санкт-Петербурге на митапе про DevOps.
Готовим для вас встречу с тремя техническими докладами о реальной эксплуатации сложных систем:
➡️ Разберём, почему большой Hadoop на 600+ серверов редко падает красиво и как автоматизировать его эксплуатацию;
➡️ Обсудим построение геораспределённой Kafka по схеме Active-Passive Stretched cluster с синхронной записью в два датацентра;
➡️ А ещё поговорим о том, как сделать виртуальные машины в Kubernetes по-настоящему надёжными на примере Deckhouse Virtualization Platform.
Митап пройдёт в гибридном формате: приходите лично в наш офис в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
Участие бесплатное, а ссылку на трансляцию пришлем накануне.
Узнать больше о нас можно в нашем информационном канале, а поговорить с коллегами в чате для общения и нетворкинга.
4️⃣3️⃣ Регистрация и подробности
Это #партнёрский пост
266
Repost from Типичный программист
GPU стоит дорого, а простаивает из-за старого storage
Самый обидный способ потерять деньги на ИИ — не ошибка в модели, а ускорители, которые ждут данные. Если хранилище не успевает кормить GPU между батчами, чипы простаивают, а вы платите за капитал, который ничего не делает. Это называют GPU starvation, и виновато обычно не железо, а legacy-архитектура, не заточенная под непрерывные потоки.
The Register разбирает, почему эта проблема стала экономической: Gartner насчитала, что лишь 28% AI-инфраструктурных проектов полностью окупаются, и storage там — один из главных тормозов. HPE предлагает смотреть на хранилище как на активный компонент pipeline: единый слой доступа, обогащение данных при загрузке, NVMe-архитектура.
Мне кажется, вывод шире ИИ. Инфраструктура перестаёт быть фоном, когда от неё зависит, работает ли весь остальной код.
266
Repost from Представляешь,
Фейковый ИИ-навык дошёл до 26 тысяч агентов, потому что сканеры сказали «безопасно»
AIR создала навык, который обещал лендинг в Google Stitch, и протащила его через маркетплейс с 36 тысячами звёзд на GitHub. Cisco, NVIDIA и skills.sh посмотрели код внутри пакета и одобрили. Проблема в том, что вредоносная инструкция лежала не в пакете, а по внешней ссылке stitch-design.ai, которую контролировала сама AIR.
Сначала по ссылке были настоящие доки Stitch. Когда навык установился примерно на 26 тысяч агентов, включая корпоративные, страницу подменили. Агенты скачали скрипт без вопросов. В демо он только собирал email, но мог бы читать файлы.
Как пишет The Hacker News, сканер проверяет ZIP, а доверие — нет.
266
Repost from Представляешь,
OpenAI доверила GPT-5.5-Cyber чинить чужой код
Пока вы читаете это сообщение, она уже нашла бы пару уязвимостей в вашем легаси. Шутка. Нет.
Серьёзно: GPT-5.5-Cyber не просто сканирует код, а валидирует находки в контролируемой среде, готовит патчи и тестирует их. Релиз вошёл в инициативу Daybreak, где модели уже нашли десятки багов в Linux, Chrome, Safari и Firefox. Заодно обновили плагин Codex Security — теперь он умеет глубокие сканы, приоритеты по серьёзности и генерацию патчей под конкретную кодовую базу. Подробнее в материале.
OpenAI даже запустила программу Patch the Planet с Trail of Bits, чтобы помогать мейнтейнерам open source. Потому что находить баги стало легко — а вот проверять и чинить их по-прежнему работа для людей. Пока что.
