Tableau в России

Наглядное объяснение, зачем нужна визуализация данных. У представленных на картинке четырех наборов — одинаковые средние, медианы, дисперсии и корреляции

Лучшее с Табло Паблик 2023 Собрал работы с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Получилось четырые категории: инфографика, карты, дашборды и технические трюки. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии. Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками: 👉 в блоге 👈 Предыдущие: 2022 | 2021 | 2020 #подборка

Лучшее с Табло Паблик 2023 Собрал работы с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Получилось четырые категории: инфографика, карты, дашборды и технические трюки. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии. Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками: 👉 в блоге 👈 Предыдущие: 2022 | 2021 | 2020 #подборка

Аналитик инструментов сборки и репозитория Yandex Cloud Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск Наша команда занимается развитием экосистемы инструментов монорепозитория Яндекса. Каждую неделю 8 тысяч разработчиков делают более 100 тысяч коммитов в наш монорепозиторий, пользуются нашей системой сборки более 5 млн раз, используют плагины для среды разработки и многое другое. Наша служба постоянно работает над тем, чтобы делать системы удобнее, надёжнее, быстрее и понятнее. Мы ищем опытного аналитика, который поможет разработать систему метрик для наших продуктов для разработчиков и внедрить A/B-эксперименты, найдёт пути улучшения систем. Какие задачи вас ждут - Разрабатывать систему метрик качества и скорости для инструментов сборки, тестирования и репозитория - Проводить сквозную аналитику наших инструментов - Анализировать и улучшать продуктовые метрики наших систем - Разрабатывать метрики разладки — уметь отслеживать, что именно с релизом пошло не так - Внедрять A/B-тестирование в наши продукты - Помогать строить хранилища данных репозитория и смежных систем для разработки метрик личной и командной активности и производительности Мы ждём, что вы - Работали продуктовым аналитиком не менее трёх лет - Хорошо знаете Python и SQL - Работали с BI-системами (DataLens, Tableau или PowerBI), умеете визуализировать данные - Знаете математическую статистику и теорию вероятностей - Готовы погружаться в специфику инструментов разработки и тесно общаться с разработчиками - Умеете извлекать инсайты из данных и предлагать гипотезы по улучшению продукта - Проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты - Самостоятельны и не боитесь нестандартных задач Откликнуться Контакт в тг @oksidgi

Erid:2Vtzqumk2Bx Naumen Analyst Meetup #2 16 ноября пройдет бесплатный онлайн-митап про аналитику в B2B. Аналитики из Naumen расскажут, как найти ценность продукта, какие есть проблемы совместной работы в крупных проектах и способы их решения, а также про управление workplace-стрессом. → Зарегистрироваться на митап. В программе: 🔸 Охота за ценностью. Как вывести продукт на новый уровень — Мария Вострикова, менеджер продукта ITSM 365 Расскажем, почему важно не забывать проводить исследования и опросы, понимать клиента и определять ценность продукта. А также как этот набор очевидных действий поможет вывести продукт на новый уровень. 🔸 Аналитика на грани компетенций — Александр Шерудилло, системный аналитик внедрения продукта Naumen Contact Center Расскажем о проблемах в работе в больших проектных командах и способах их решения. 🔸 Софт-скилл нашего времени: управление стрессом — Полина Дерюга, бизнес-аналитик продукта Naumen Erudite VoiceOut Разберем, в чем причины появления workplace-стресса и расскажем, как нивелировать постоянное эмоциональное напряжение на работе. Встречаемся онлайн 16 ноября в 16:00 мск 🧡 Реклама. АО «Нау-сервис». ИНН 6671116364

Стримграфы - красивые и пугающие! Andy Kirk делится подборкой разнообразных стримграфов. А так же статьёй про этот вид визуализации. https://visualisingdata.com/2010/08/making-sense-of-streamgraphs/ Любите такие диаграммы? ☺️

Разобраться, где точки роста компании и где она проседает — настоящий вызов. Если неправильно собрать и истолковать информацию, все бизнес-метрики могут рухнуть. Аналитик данных помогает визуализировать и вытащить самый главный смысл из огромнных баз данных для продактов и собственников бизнеса. Онлайн-университет ProductStar (группа компаний РБК) предлагает обучение Аналитике Данных. Для новичков — полное погружение в профессию. Для продвинутых — заполнение пробелов и повышение грейда на текущей позиции. Что ждет студента: — менторы с многолетним опытом; — обучение на практических кейсах компаний Amazon, Google, Яндекс — работа с карьерным центром: гарантированное трудоустройство или повышение По промокоду АНАЛИТИК50 действует скидка на курс 50% и курс Бизнес-английского в подарок. → Забронируйте скидку 50% до 30 сентября

📚Недавно для книжного магазина БММ сделала подборку книг по визуализации. Не все осталось в наличии, но тут то, что точно можно ухватить: - «Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?» от Альберто Кайро. Это одна из моих любимых книг про графики и как они нас обманывают, а некоторые этим пользуются. - «Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих» от Тамары Манценр. Прямо такая полноценная книга про все самое важное в визуализации. У нее еще есть классные записи лекций на ютубе. - «Как лгать при помощи статистики» от Даррена Хаффа. Хорошо идет вместе с Кайро про обманывающие графики, потому что все идет от цифр. И не про датавиз, но полезное в связке про данные «Думай медленно... решай быстро» Канемана и «Чёрный лебедь» Талеба. До 1 сентября по промокоду DATAVIS можно получить скидку -10%, а еще и при регистрации будет действовать -25% и они суммируются.

Четыре метода дизайнерского мышления (для визуализации данных) Такую шпаргалки сделал прекрасный Aurélien Vautier! Тут он приятно классифицировал все виды предварительных методов работы с дашбордом. Скетч, прототип, модель, макет. Обозначил их сходства, отличия, цели и основных пользователей ☺️👌 Побольше размер можно найти в линкедин автора (впн): https://www.linkedin.com/posts/aur%C3%A9lien-vautier-163b71a3_have-you-ever-felt-lost-when-people-talk-activity-7080442411729973248-TDRj Согласны с таким разделением?

Вакансия: Аналитик данных (Tableau) Компания: Sportmaster Lab (аккредитованная IT-компания) Формат работы: офис/удаленка/гибрид Уровень: middle/senior/lead ЗП: по договоренности. 🗒 Ваши задачи: • Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализации отчетности; • Взаимодействие с командой разработчиков по выставлению требований к источникам данных для дашбордов; • Разработка отчетов и дашбордов с помощью Tableau; • Контроль и обеспечение корректности данных для конечных пользователей отчетов; • Оптимизация и улучшение имеющихся процессов, связанных с разработкой BI-аналитики; • Поддержка и оптимизация существующей системы отчетности. 📝 Мы ждем от наших будущих коллег: • Понимание процессов ETL; • Уверенное владении SQL (фильтрации, подзапросы, агрегация); • Опыт работы с Tableau от 2-х лет (понимание и использование LOD, table calculations, sets, data blending); • Опыт построения дашбордов; • Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь; • Ориентированность на результат, умение работать в режиме многозадачности. 📚 Став частью Sportmaster Lab, вы получите: • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать); • Полугодовые премии в размере до 15% от годового дохода; • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети; • Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста; • Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха; • Обучение и сертификацию за счет компании; • ДМС. 📩 Резюме отправлять @polly_ky

Руководитель команды инфраструктуры в HR Tech Яндекса Москва, Белград офис/гибрид Team Lead HR Tech разрабатывает внутренние инструменты и сервисы, которыми каждый день пользуются десятки тысяч сотрудников Яндекса. Чтобы эти сервисы работали бесперебойно, мы собираем инфраструктурную команду HR Tech. Основная задача команды — развивать и стабилизировать сервис Стафф. Это ядро нашего интранета, с ним интегрированы почти все внутренние сервисы. Каждый сотрудник Яндекса постоянно пользуется Стаффом. Таким образом, это сервис, от которого — без преувеличения — зависит работа всей компании. У инфраструктурной команды почти нет продуктового заказа. Зато есть стратегическая задача: сделать так, чтобы Стафф и другие критичные сервисы HR Tech работали как часы. Ищем лида с сильным техническим бэкграундом. Если вы готовы к сложным технологическим вызовам и большому количеству непродуктовых задач — то нам нужны именно вы! Что нужно делать: -отвечать за архитектурное проектирование изменений проектов; -управлять командой разработки; -проектировать инструменты автоматизации разработки; -прорабатывать технические цели инфраструктурной команды. Мы ждем, что вы: -управляли небольшими командами; -нанимали и развивали сотрудников; -проектировали критичные к отказу сервисы; -отлично знаете наш стек технологий (Python, Java или Kotlin). Будет плюсом, если вы: -работали в инфраструктурных командах и понимаете, как организуется их работа; -умеете понятно доносить свою точку зрения и при этом слышать мнения коллег: для нас важна командная работа и совместные решения, принятые после аргументированных обсуждений. Откликнуться: https://goo.su/WU2gUhX

Что можно сделать в веб версии Tableau, чего нельзя сделать в десктопном приложении: 🖊1. Если у вас установлен Grammarly, то все текстовые поля вы сможете проверить в вебе через него. Думаю, что всякие расширения, которые предлагаю переписать текст за вас тоже должны будут работать. 🔗 2. Вставлять гиперссылки. Пост навеян как раз ими. Коллега показал, что можно копировать текущие гиперссылки откуда-нибудь и вставлять в текстовые поля в Tableau. Причем нигде в настройках форматирования такой штуки нет, но как только гиперссылка вставлена – там уже можно ее и редактировать. Можно просто всзять гиперссылку из телеграма и копирнуть туда. По хаку в видео через ctrl+v у меня не сработало. 🔎 3. Зумить дэшборд при помощи просто зума браузера. Может помочь для редактирования мелких элементов. 📌 4. Киллер фича – работа с иерархией элементов в лэйауте. В вебе можно просто перетаскивать элементы в нужные контейнеры, передвигая их внутри иерархии. Очень удобно и хочется, чтобы появилось в десктопе такое же. Про лайфхаки с контейнерами. 🔢 5. И еще шорткаты Ctrl + Alt + T – новый лист, Alt + F2 – переименование источника. Ctrl + [Alt] + S – сохранить [как], Alt + Q – закрыть редактирование. Больше шорткатов можно посмотреть тут.

Нерегулярная подборка ссылок про BI и визуализацию ➕ Табло объявило о новых фичах, которые будут скоро выпущены. И, барабанная дробь, там наконец-то появились пунктирные линии (правда, тип штриховки нельзя сделать зависящим от данных). ▶️ Компания Синемакс проводит 21-ого июня митап про внедрение BI, специально уточнил у них на счет программы, звучит интересно. 🖥️ 15 июня пройдёт вебинар про сравнение opensource и платных BI систем как класса. 🎨 Неплохой пример как улучшить дашборд с помощью дизайна (финальный результат тоже ещё можно улучшить). 🔈Сходил в подкаст к команде Left Join и рассказал, как и почему веду канал. Если вдруг делаете что-то подобное — думаю, что будет интересно. 📄 Ксения Сунцова суммировала в статье как составить систему отчетности на базе Пирамиды метрик Лены Серегиной и моего фреймворка Dashboard Map. 👨 Вова классно описал как упрощённо пользоваться методом персон для проектирования интерфейса, подойдёт и для дашбордов. Понравилась картинка, которую приносят в фигму =) 🎓 Мы перезапустили наш продвинтый курс по Tableau и BI на Karpov.Courses, за лето можно прокачаться в BI и визуализации. 💼 Блок с вакансиями — BI-аналитик в Яндекс Доставку к классной Жене Поповой — Аналитики данных в Облако или Яндекс 360 — Коллеги поделились каналом с зарубежными IT вакансиями из компаний с российскими корнями, классное сочетание. #дайджест

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения. Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса: • научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе; • узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30% • сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате; • добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper. На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности. Подробнее о курсе: https://practicum.yandex.ru/datavis-and-bi-tools/

Аналитик в 360 #вакансия #Москва #Армения #Казахстан #Сербия #гибрид #middle #senior Яндекс 360 — это набор сервисов для решения повседневных задач: от хранения личных воспоминаний до деловой переписки в любое время и на любом устройстве. Команда аналитики Яндекс 360 ищет сильного и инициативного аналитика, который взял бы на себя роль эксперта по экспериментам. Вы будете вместе с нами развивать функциональность наших сервисов и улучшать их, основываясь на анализе данных, помогать команде внедрять только те изменения, которые несут понятную и доказанную пользу для продукта и бизнеса. Что нужно делать: -формировать приёмочные метрики для A/B-тестов, выбирать необходимый размер выборки, ограничения и срок проведения эксперимента; -управлять всем потоком наших экспериментов: включать и выключать, доводить каждый A/B-тест от этапа идеи до принятия решения; -анализировать результаты экспериментов, давать рекомендации по внедрению или отключению, расследовать аномалии; -вырабатывать единые гайды для проведения экспериментов, помогать продуктовой команде. Мы ждем, что вы: -проводили A/B-тесты, понимаете область их применения; -прекрасно владеете теорией вероятности и математической статистикой и можете на пальцах объяснить, зачем и кому нужен p-value; -знаете SQL и Python. Условия: -команда экспертов, которая любит своё дело; -выстроенные процессы взаимодействия и планирования; -работа над проектами, которые отражены в общих целях бизнеса; -прозрачная коммуникация, возможность влиять на процесс и результат; Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/bGyYHp

Если говорить в разрезе профессий, то больше всего по количеству вакансий упали BI-аналитики и Data Science позиции. При этом у BI-аналитиков ещё и совсем не выросла зарплата, что возможно связано с уходом вендоров. Кажется, что лучше всего себя чувствуют инженеры данных. В абсолютных значениях позиций довольно много, количество вакансий упало незначительно, а и так уже высокая зарплата выросла ещё больше. Результаты за 2022 год в целом не радуют. Хотелось бы, чтобы бы это была единственная плохая статистика за прошлый год, но, к сожалению, это не так 🕊 PS: Большой дашборд со всеми городами и данными тоже обновили, но с конца прошлого года появилась проблема в сборе данных и поэтому за 2023 год данных нет, будем думать как это полечить. Дисклеймер: Это выборка данных с одного из сайтов для Мск и Спб, зарплаты указаны только у четверти вакансий, а разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии, используйте результаты с осторожностью. @revealthedata @leftjoin

Если говорить в разрезе профессий, то больше всего по количеству вакансий упали BI-аналитики и Data Science позиции. При этом у BI-аналитиков ещё и совсем не выросла зарплата, что возможно связано с уходом вендоров. Кажется, что лучше всего себя чувствуют инженеры данных. В абсолютных значениях позиций довольно много, количество вакансий упало незначительно, а и так уже высокая зарплата выросла ещё больше. Результаты за 2022 год в целом не радуют. Хотелось бы, чтобы бы это была единственная плохая статистика за прошлый год, но, к сожалению, это не так 🕊 PS: Большой дашборд со всеми городами и данными тоже обновили, но с конца прошлого года появилась проблема в сборе данных и поэтому за 2023 год данных нет, будем думать как это полечить. Дисклеймер: Это выборка данных с одного из сайтов для Мск и Спб, зарплаты указаны только у четверти вакансий, а разбивка на направления и уровни сделана с помощью поиска ключевых слов в названии вакансии, используйте результаты с осторожностью. @revealthedata @leftjoin

Аналитик - разработчик #вакансия #Москва #гибрид #middle #senior Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от технических специалистов до международных корпораций. Наши сервисы позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных – виртуальным машинам, управляемым базам данных, распознаванию и синтезу речи. Мы ищем аналитика-разработчика. Ждём вдумчивых кандидатов с глубокими знаниями Python и желанием развиваться в сфере аналитики. Что нужно делать: -собрать юнит-экономику бизнеса; -заниматься построением прогнозной модели бизнеса (бизнес-моделирование процессов, форкастинг временных рядов); -работать над воронкой (гипотезы, эксперименты, оценка непрямых эффектов). Мы ждем, что вы: -получили техническое или математическое образование; -уверенно владеете Python (можете провести EDA, построить несколько моделей), -можете на SQL написать сложную бизнес-логику в удобном для чтения виде; -умеете перевести в ТЗ нечетко сформулированные задачи; -аккуратны и внимательны к деталям; -самостоятельны и инициативны. -понимаете реальные потребности бизнеса, ставите себя на место заказчика; -знаете английский язык; -умеете понятно объяснять результаты исследований. Будет плюсом, если вы: -работали в сфере облачных технологий. Условия: -сильная команда, с которой можно расти; -возможность влиять на процесс и результат; -помощь с переездом иногородним сотрудникам; -высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью; -расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое; -оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; -компенсация оплаты питания на территории офиса; -скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах; -курсы, тренинги, участие в конференциях; -гибкий график работы; -парковка для сотрудников. Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/QXskLw

До 30 июня в веб эдите Tableau можно построить sankey или радиальную диаграмму. Это пробная штука и после 30 июня ее оторвут, непонятно, правда, сломаются ли от этого графики, построенные таким путем. Сделала реально за 2 секундочки и построение выстроено удобно. upd: все такие графики сломаются после окончания эксперимента

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения. Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса: • научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе; • узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30% • сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате; • добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper. На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности. Подробнее о курсе: https://practicum.yandex.ru/datavis-and-bi-tools/