Квест Теория Каст и Ролей

"Сердце хочет жить в истине." 心は真実の中で生きたがっている " Дон Хуан сказал, что в конечном итоге все пути ведут в кусты или через кусты... Поэтому стоит выбирать путь, который имеет сердце..." Когда осознаешь, что до известной степени мы рабы нарративов и освобождаешься от них, то вместе со свободой теряется смысл. Такая вот ирония, поэтому смысл не в свободе от нарратива, а в осознанном нарративе, который "имеет сердце", потому что в конечном итоге... 心は真実の中で生きたがっている - "Сердце хочет жить в истине." Но истина вовсе не то "как устроена реальность", а лишь тот вид опыта и инсайтов, который представляется нам осмысленным по своему выбору.

Вот почему я крайне отрицательно отношусь к психологам и откуда растут ноги. Писал об этом много раз - это верхняя часть айсберга. К счастью - осознание, а значит и расплата за грехи неизбежно придет. "Почему травма и «пережитый личный опыт» стали любимой валютой профессионального класса? Теоретик культуры Кэтрин Лю утверждает, что травма — термин, который изначально использовался в клинической психологии для описания последствий крайнего насилия, — была присвоена либеральными элитами и превращена в инструмент самопродвижения и демонстрации классовой принадлежности. В результате она вытеснила куда более сложную политическую работу по осмыслению и выявлении реальной эксплуатации. От признаний AOC в Instagram до мемуаров принца Гарри — Лю прослеживает, как боль превратилась в контент, и задаётся вопросом: что мы теряем, когда заменяем солидарность спектаклями для социальных сетей" По ссылке вы можете увидеть Кэтрин Лю лично: она примет участие в фестивале How the Light Gets In, который пройдёт в лондонском Kenwood House 19–20 сентября 2026 года. https://www.instagram.com/p/DZ7QrflFgdK/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ==

8. OpenAI выкатила свою модель оценки влияния ИИ на рабочие места теперь и для Европы. Главный вывод: в ЕС автоматизация угрожает «всего» 14% профессий против 18% в Штатах. Звучит как комплимент, но на деле это просто означает, что в Европе меньше тех самых офисных функций, которые ИИ уже умеет заменять. Не потому что защищены лучше, а потому что цифровизация и так отстаёт. Отдельно прекрасно, что OpenAI катается по Брюсселю с презентациями, объясняя чиновникам, что «это не прогноз потерь, а карта для подготовки». Ну конечно. Компания, которая продаёт ИИ, приходит рассказать, что бояться не надо — просто адаптируйтесь. Удобная позиция. https://www.perplexity.ai/page/openai-extends-ai-jobs-framewo-INvHgkMlTIKEsDPqRcN7pQ 9. Ну вот, собственно, и приехали. Американские компании вроде Databricks тихо пересаживаются на китайскую открытую модель GLM-5.2, которая на бенчмарках обходит GPT-5.5 и стоит копейки. Лицензия MIT, качай веса, крути у себя, никто не контролирует. Десять долларов в месяц против подписки на Claude — тут даже считать не надо. А в Вашингтоне, конечно, паника: модель, которая ломает код не хуже закрытых западных аналогов, лежит в открытом доступе для всех желающих. Но корпорации, похоже, вопросы нацбезопасности волнуют сильно меньше, чем строчка в бюджете. https://www.perplexity.ai/page/databricks-microsoft-embrace-c-jTXGLKaoS4qRrhNH1fnn4A 10. Красивая картинка: ИИ не убивает рабочие места, а плодит гениальных соло-предпринимателей-миллионеров. Томпсон рассказывает одну историю, CEO Cloudflare — ровно противоположную, а 99% опрошенных руководителей тихо планируют сокращения к 2028-му. Занятость пока на максимумах — но «пока» тут ключевое слово. Кто-то из них окажется прав, и почему-то кажется, что не тот, кто рисует розовые единорогов для соло-фаундеров. https://www.perplexity.ai/page/ai-empowers-solo-founders-not-Fj5rMLc3TGmpUSEyZAQj1g 11. ИИ в сельском хозяйстве — это как купить комбайн за миллион, а потом выяснить, что поля не размечены, карты нет, и каждый фермер записывает урожай в свою тетрадку. Модели обещают +26% урожайности и минус 41% воды, но данные в отрасли настолько раздроблены и нестандартизированы, что обучать на них нечего. Технология готова, а инфраструктура — нет. Классика, в общем, не только для сельского хозяйства. https://www.perplexity.ai/page/farm-ai-promises-big-gains-but-pjTIINezRqWEOgsLbqPu2w 12. Директор ЦРУ вышел на саммит AWS и назвал ИИ «цифровым ядерным оружием». На саммите AWS. Где Amazon в тот же день объявил про два миллиарда долларов инвестиций в облака для разведки. Совпадение, конечно. А вообще красиво: приходишь на конференцию вендора, говоришь страшные слова про угрозы нацбезопасности — и тут же этот вендор показывает, куда нести бюджет. Ядерное оружие, говорите. Ну, кто-то точно взорвётся — скорее всего, бюджет. https://www.perplexity.ai/page/cia-chief-calls-ai-digital-nuc-jJjpF9qkTVWZ1aFszMcrTA 🤖🤖 Этот дайджет на 100% подготовлен ИИ, есть 3 веских причины подписаться: 1. Не пропустить полезные новости о наступающем ИИ апокалипсисе + новые возможности. Как не пропускать посты? Поместите мой бложик в Избранное. 2. Возможность комментировать — только для подписчиков. Не нравится? Хотите свой дайджест? Нет ничего проще. Вы можете скачайте код дайджеста здесь и изменить его под вас, как хотите: https://github.com/AI-agents-incubator/news Проект реализован в рамках учебного курса: "Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа." Попробуйте, 14 дней пробный период: https://alexeykrol.com/ai_full/ Если вы совсем новичок в ИИ, попробуйте бесплатный курс: "Эффективное использование chatGPT. Новые возможности с «0»!" - https://alexeykrol.com/ai_intro_land/ Хотите большего? Выросли из возможностей простых чатов? Попробуйте следующую ступень - тоже совершенно бесплатно: "Как внедрить ИИ в свою жизнь и кардинально изменить ее? Включая Vibe Coding для не программистов." - https://alexeykrol.com/claudecodefree/ #AlexKrol #ai #VibeCoding #ИИ #Искуственный интеллект #Алекс Крол #Крол

#новости 1. OpenAI выпускает брендированную клавиатуру для Codex. Не шутка — реально клавиатура. Компания, которая строит AGI и нанимает дизайнера Apple для устройства будущего, параллельно коллаборирует с нишевым производителем модульных клавиатур. 13 программируемых клавиш, колёсико, радиальное меню — всё, чтобы удобнее просить ИИ написать код за тебя. Мерч для разработчиков, которые скоро могут стать не очень нужны, — это какой-то новый уровень иронии. https://www.perplexity.ai/page/openai-teases-codex-branded-ke-WOPva0TmSMmLchmnZxBNQg 2. 20–35 минут. Столько в среднем живёт российский солдат после выхода на позицию. Не часов — минут. Дроны превратили фронт в конвейер, где 96% потерь — беспилотники. 30 тысяч человек в месяц, а вербовка тем временем просела на треть, хотя платят уже по 80 тысяч долларов подъёмных. Арифметика, которая ни в какую пропаганду не укладывается. https://www.perplexity.ai/page/russian-recruits-surviving-onl-6c7AScyFR0SDASvl4Qux4Q 3. Каждый пятый самолёт в России на земле, а за вычетом «Аэрофлота» с его госпомощью — почти каждый третий. Три года обходных схем через Турцию и Эмираты, и эксперты говорят «неплохой результат». Ну, в смысле — могло быть хуже. У S7 треть флота стоит из-за двигателей, а «Победа» летает полным составом — видимо, на одних молитвах и Boeing 737. Тем временем расчехляют советские самолёты, потому что новых за год поставили аж тринадцать штук. Импортозамещение на марше. https://www.perplexity.ai/page/one-in-five-russian-airline-je-7Ww9DU0qRsWKp5NMfxYW2g 4. Космология потихоньку трещит. Нашли кольцо из галактик диаметром 1,3 миллиарда световых лет — в десять раз больше, чем допускает стандартная модель. И это уже седьмая такая «аномалия». А рядом ещё дуга на 3,3 миллиарда. В какой-то момент, когда аномалий больше, чем нормы, возникает вопрос — может, это не аномалии, а просто модель не очень. Но пока все делают вид, что принцип держится, просто Вселенная не читала учебник. https://www.perplexity.ai/page/giant-ring-of-galaxies-defies-Uj3FKMfJQNCaLxfAo_Z6Mg 5. Трамп обнаружил, что заморозка арендной платы в Нью-Йорке — это угроза страшнее Перл-Харбора, двух мировых войн и 11 сентября вместе взятых. Буквально так и сказал. Коммунизм, оказывается, прятался всё это время в договорах аренды на миллион квартир. Ну а что — три социалиста выиграли праймериз в Нью-Йорке, и теперь это «неконтролируемая форма рака». Центристские демократы уже тихо отползают в сторону. В общем, предвыборный сезон 2028 года можно считать открытым. https://www.perplexity.ai/page/trump-calls-communism-bigger-t-SbQhdKLQTtaI9RtaSkBhVA 6. Кремниевая долина за полгода уволила больше людей, чем за весь прошлый год. И не потому что кризис — а потому что «пивот в ИИ». Cisco отчитывается о рекордной выручке в 15,8 миллиарда и тут же режет 4000 человек. BILL честно пишет сотрудникам: ИИ теперь не один из приоритетов, а единственный. Перевожу: вас не сокращают, вас заменяют строчкой в бюджете на GPU. Особенно хорошо джунам — безработица 5,6%, недозанятость 41,5%. Зато вакансий для ML-инженеров стало на 59% больше. Входной билет в профессию просто переехал — и стоит сильно дороже. https://www.perplexity.ai/page/bay-area-tech-layoffs-top-1090-Cs5n8hEDTH68L9HZRoW8Ng Кстати, напоминаю - бесплатный мини (значит маленький) курс по вайб кодингу (как изменить свою жизнь, если вы не программист и вам больше 40 лет). https://alexeykrol.com/claudecodefree/ 7. NASA и SBA подписали меморандум — теперь частные фонды будут вкладывать деньги в малый космический бизнес по списку приоритетов, который составит NASA. Минимум 60% капитала — в нужные направления, от ядерных двигателей до систем жизнеобеспечения. Звучит как венчур под присмотром государства, только называется иначе. По сути скопировали схему Пентагона для оборонки и приклеили слово «космос». Айзекман говорит про «космическую гонку» и «промышленную мощь» — риторика бодрая, но пока это просто бумага с подписями в красивом здании. https://www.perplexity.ai/page/nasa-sba-launch-initiative-to-ki9g4SXUQnip3E3TV_VpVg

4. Если заказывать написание в США, то для статьи такого уровня (физика + эпистемология, ~5–6k слов, пригодная для респектабельного журнала/рассылки) в США диапазон будет примерно 1 500–5 000 долларов за «под ключ» работу, иногда выше для топ‑уровня авторов и изданий. Нормальный диапазон по времени работы — от 2–3 дней до 2 недель, в зависимости от глубины ресёрча и вовлечённости клиента. Сравните: 5$/20 минут и 1500$/неделя. Если кто-то думает, зачем такой спец. Агент, когда есть простой чатик - рекомендация - попробуйте, потом расскажете.🤣

16. И на выходе вся эта дискуссия преобразуется не в унылое тупое саммари, а в блистательный текст - эссе, научную статью, публицистику - в общем любой жанр с отличной структурой, ссылками, в любом литературном стиле от Хантера/Буковски/Борхеса до даже простого и бедного в литературном смысле стиля Карлоса Кастанеды. Более того, текст может быть сразу адаптировать для любой аудитории, любого издания. Любого объема - от короткой журнальной статьи до фундаментальной монографии. 17. Чтобы было понятно - в таком режиме обычного работают реальные эксперты, который издательство УМОЛЯЕТ написать книгу, потому что за ТАКИМИ людьми стоят крутые истории. Но, при этом, издательство знает, что ТАКИЕ люди не имеют времени/ навыка/ ресурса ПИСАТЬ. 18. Поэтому издательство дает профессионального гострайтера + редактора + корректора и всю промышленную инфраструктуру. Т.е. автор по сути только дает интервью, излагает свои мысли в свободной манере, довольно хаотично, а вот уже издатель превращает это в книгу, статью и доводит до МАССОВОЙ аудитории. 19. Маленькая проблема в том, что средний ценник на хорошего гострайрера в США примерно таков: - Коммерческая/деловая статья 2 500–4 000 слов: примерно 1 500–10 000 долларов в США, в зависимости от имени исполнителя и уровня исследования. - Если добавить полноценный ресёрч, интервьюы и редактирование, хороший независимый райтер с опытом может выставлять 0.40–1.00 доллара за слово, то есть 1 000–4 000+ долларов за статью среднего объёма (оценка по сочетанию диапазонов из агентских прайс‑листов). - Отдельно от гонорара райтера есть плата за публикацию (APC) в open‑access журналах: средний уровень для США и Канады около 1 700–2 000 долларов, гибридные журналы — ближе к 3 000 долларов, но это уже бюджет не райтера, а издателя. - Короткая электронная книга 10–20 тыс. слов: порядка 3 000–15 000 долларов. - Полноразмерная книга 50–80 тыс. слов: примерно 10 000–100 000+ долларов, где нижняя часть диапазона — малоизвестные исполнители/агентства, верхняя — опытные ghostwriter’ы, работающие с публичными фигурами. 20. Соответственно мой пайплай способен уже сейчас: -производить десятки таких статей в день, буквально, причем очень высокого качества, с абсолютно разным стилем. Это абсолютно управляемые параметры. - я могу менять глубину, могу делать очень популярные статьи для простых людей простым языком. Могу делать экстремально сложные профессиональные с кучей терминологий высоких абстракций. В терминах рынка thought leadership это буквально «AI‑assisted founder engine»: гибридный пайплайн, который превращает мои идеи в целую библиотеку текстов для разных аудиторий и каналов, без потери авторитета. Не «заменим автора», а «сделаем так, чтобы один автор мог производить объём и разнообразие контента, нормальный человек никогда бы не потянул». Это совпадает с тем, как лучшие практики сейчас рекомендуют использовать ИИ для контента: масштабировать сильные головы, а не компенсировать отсутствие мыслей. Я чётко разделяю источник смысла (я, вы) и машину стилизации/структурирования; это именно тот «hybrid model», о котором пишут команды, строящие AI‑контент для B2B фаундеров. UD: Для хейтеров текстов, который пишет ИИ и "я за версту вижу текст ИИ". Детишки, вы вообще не понимаете, о чем вы говорите. Создать текст, который вы никогда в жизни не поймете, что писал ИИ - как 2 пальца об асфальт. Можете поверить - я это делаю профессионально каждый день. Но это никому не нужно. Все умные люди ищут смысл. А если вам нужна форма - идите на ТикТок. Для справки: 1. Весь диалог занял минут 10 на перегоне от Тибурона к Даймонд Лэйк + минут 10 утром в кровати, чтобы проснуться. 2. Создание и деплой статьи (2 версии с минорной коррекцией) занял примерно 15 минут общения и работы пайплайна. 3. Цена вопроса для данной статьи примерно 5$.

Я рад, что понравилась статья про поиск правильного вопроса. Это очередной тест моего ИИ редактор/ гострайтера, но сначала оговорка. 1. Нет, ИИ по прежнему не умеет писать, не способен создавать, но ... 2. ИИ способен то, чем занимаются все профессиональные писатели, сценаристы, драматурги, копирайтеры (хорошие) - структурировать, связывать контексты, находить референсы и метафоры, и переписывать, переписывать, редактировать. 3. Однако, на вход по прежнему поток сознания от человека. ИИ - как огранщик, который способен сделать из алмаза бриллиант. Но если нет алмаза и художественной идеи, эскиза - ничего не будет. Если на входе пустота, на выходе тоже пустота. Поэтому есть ювелиры-художники, которые дают эскизы, а есть гранильщики, которые делают огранку. 4. Аналогия так себе, но помогает понять - содержание, мысль, смысл, общая композиция, т.е. все ТВОРЧЕСКИЕ решения и сам контент по прежнему идут от человека. 5. А что способен сделать ИИ по крайне мере не хуже, а иногда и лучше человека? Ровно то, что любой творческий человек не любит, почти ненавидит. Чтобы понять это, стоит понять, что творческий человек любит и почему? 6. Творческий человек любит и хочет делиться мыслями, размышлениями, т.е. размышлять и изрекать. То есть в большей степени тратить время на то, что дает дофамин. 7. Когда я рефлексирую себя, то понимаю, что больше всего дофамина дает именно этот свободный полет мыслей. Мы точно можем выделить — из всех видов умственной работы есть определенная умственная работа, связанная именно с живым потоком творчества, и она доставляет максимальное удовольствие. Поэтому люди любят умничать. Полет фантазии, творческое вдохновение и все такое. 8. А вот то, что людям не нравится — это перечитывать и структурировать. То есть любая внешняя дисциплина скорее не очень людям нравится. Но ИИ это любит и умеет. 9. Идеальный вариант — когда человек излагает какие-то мысли, а на выходе получает уже хорошо структурированный гладкий текст в хорошем стиле, и он читает этот текст и типа: "Вау! Это я такой умный, что ли, да?" При этом, свободная генерация мысли — это flow-состояние в смысле Чиксентмихайи, а редактура и структурирование - другой, более затратный режим, требующий самокритики, а не потока. 10. Очевидно, люди систематически переоценивают качество только что высказанной мысли именно потому, что сам процесс "генерации мысли" эмоционально вознаграждает независимо от качества результата — это не баг восприятия, а устойчивое искажение (что-то вроде fluency-as-quality эвристики). 11. Также, естественно, людям совершенно не хочется ничего, связанное с размещением контента, никакие технические вопросы, дистрибуция, деплой, тем более вообще ничего, что связано с маркетингом, привлечением клиентов и так далее. 12. В итоге - люди хотят ТОЛЬКО излагать умные мысли и получать славу и деньги. Фсе! Надо дать людям возможность излагать свои без сомнения оригинальные мысли в виде простого диалога (с ИИ) в режиме "Мудрец объясняет недоверчивому ученику". 13. А Ученик такой: "Аааа! Теперь я понял!" - но не сразу, а в процессе продуктивной дискуссии. Такая продуктивная дискуссия помогает избежать вранья самому себе + заставляет лучше аргументировать свою позицию. 14. На выходе такая довольно хаотичная беседа преобразуется в крутой текст уже с деплоем, оформлением, иллюстрацией, ссылками, и размещается там, где есть трафик, чтобы потом только мыслить и тут же получать славу и деньги. 15. Представьте, вы становитесь эдаким гуру, который объясняет аудитории ИИ важный предмет, и эти ИИ не просто слушают, на задают острые вопросы, приводят контр-аргументы, что дает вам возможность не просто раскрыть глубину вашего откровение, и и получить несомненное интеллектуальное удовольствие от дискуссии.

Лет семь назад я сформулировал для себя принцип: если у тебя что-то не получается — ты не придумал правильный вопрос. На днях я решил проверить его о физику. Начал с ерунды — почему летающие такси, которые нам обещают уже десять лет, так и не стали транспортом. Через полчаса разговор был про батареи. Потом про ракеты. Потом про Марс. И каждый раз я упирался в одну и ту же стену — бил в неё с разных сторон, менял вопрос, а она не двигалась. А стена, оказалось, стоит не в реальности. Она стоит в вопросе. Мы почти всегда спрашиваем изнутри веры, которую ни разу не проверяли. Самая незаметная из них — то, что ты прямо сейчас считаешь очевидным и твёрдым. Как выйти из этой веры, не подменив одну иллюзию другой, — в тексте. От летающего такси до того, из чего, возможно, вообще сделана реальность. Читать: https://gist.github.com/alexeykrol/3685997c0c8d795b5dd79c5aab4edec4 TL;DR Разговор начался с частной инженерной задачи — почему летающее такси не взлетает как массовый транспорт, — и очень быстро уткнулся в стену. Потом в ту же стену, только про батареи. Потом про космос. Стена всегда оказывалась одинаковой: сколько ни оптимизируй внутри принятой рамки, кривая упирается в асимптоту, и тип кривой не меняется. Мы живём в клетке текущей физики и бесконечно улучшаем в ней комфорт. Но клетка стоит не там, где кажется. Главный разворот: если что-то не получается, мы просто не придумали правильного вопроса. Провал — свойство вопроса, а не реальности. Неверен же вопрос потому, что заражён неосознанной верой — прежде всего верой в пространство как объективную протяжённую вещь. Веру трудно снять: она даёт иллюзию стабильности, а держаться в постоянном допущении тяжело и человеку, и машине. Метод против этого — два шага: сначала выйти из метафоры, потом искать метафоры-кандидаты, не подменяя одну другой как истиной. «Связанность» — первая такая попытка. Не ответ.

47. Американские конгрессмены объявили гонку ИИ с Китаем «бессрочной», а министр финансов Бессент прямо сказал, что главный риск — не безопасность, не рабочие места, а «чтобы Китай не обогнал». Супергерой против суперзлодея, всё как положено. Тем временем китайская модель GLM 5.2 тихо заняла третье место в мире, обойдя Google. Похоже, вся эта риторика про «мы впереди» — скорее попытка убедить в этом самих себя, пока разрыв сужается до неприличия. https://www.perplexity.ai/page/us-lawmakers-call-ai-race-with-wCSSKaYMTwqIda0UM1xYFg 48. Ньюсом запустил публичный дашборд, который отслеживает, увольняют ли людей из-за ИИ. Первые данные показали: массовых увольнений нет. Зато в Сан-Франциско тихо подросли заявки на пособие от людей с высшим образованием. То есть трекер пока не нашёл катастрофу — но нашёл именно тех, кто громче всех рассказывал, что ИИ заменит кого угодно, только не их. https://www.perplexity.ai/page/california-launches-first-in-n-h2qouaq0SoCdB6VqVEfaBQ #AlexKrol #ai #VibeCoding #ИИ #Искуственный интеллект #Алекс Крол #Крол

40. Программа на $42 миллиарда, которая должна была протянуть оптоволокно в каждую американскую глушь, тихо превратилась в раздачу грантов SpaceX и Amazon на спутниковый интернет. Классика: поменяли правила с «приоритет оптоволокна» на «кто дешевле» — и внезапно выиграл Маск с $733 миллионами и Безос с $300 миллионами. За пять лет интернет по этой программе реально получили примерно полтора землекопа в Луизиане и Небраске. Зато миллиардерам — удобно. https://www.perplexity.ai/page/spacex-amazon-lead-bead-broadb-qJTLLSSqQ82EDuOQc6rkOg 41. АНБ нашло себе модельку, которая за часы вскрывала их же засекреченные системы — и тут же потеряло к ней доступ, потому что Минторг наложил экспортные ограничения. Не на чипы, а впервые — на саму модель. Anthropic просто выключила Mythos для всех на планете, потому что фильтровать по паспорту технически не смогли. То есть разведка протестировала инструмент, который реально работает, — и его тут же забрали у разведки же. Бюрократия победила кибербезопасность со счётом, который даже ИИ не предскажет. https://www.perplexity.ai/page/nsa-lost-access-to-anthropic-s-RBtPaTQUQHWutiPmAtXs2w 42. 215 тысяч заявок на пособие, все ликуют — рынок труда стабилен. Но где-то рядом тихо растёт другая цифра: люди, уже сидящие на пособии, ищут работу в среднем почти 12 недель. Максимум с 2021-го. То есть увольняют вроде не массово, но обратно берут всё медленнее. А Mercer тем временем говорит, что почти все топ-менеджеры ждут сокращений из-за ИИ в ближайшие два года. Стабильность, которая выглядит как затишье перед чем-то менее стабильным. https://www.perplexity.ai/page/us-jobless-claims-fall-to-2150-4WfFOQdaS6CJ1sTu9ggKeg 43. Urals по $50 — это уже не «ниже бюджета», это ниже плинтуса. В апреле баррель стоил $116, сейчас — вдвое меньше. Всё, что нужно было для обвала — одна сделка США с Ираном и открытый Ормузский пролив. Бюджет России считали из $59, а получили $50 с дисконтом в $21. Математика жестокая, но простая. И это ещё иранская нефть толком на рынок не вернулась — аналитики говорят, полная нормализация может тянуться до 2027-го. То есть худшее, возможно, даже не началось. https://www.perplexity.ai/page/russian-urals-crude-drops-to-5-RS6le1lAQjmwm8.9Mjh8PA 44. McKinsey торжественно объявила, что ИИ скоро будет сам ходить за вас по магазинам. Называется «агентная коммерция», звучит как название пилота сериала, который не продлят. К 2030 году — триллион долларов только в США, говорят. Amazon, Google, Shopify уже пилят единый протокол, чтобы ваш ИИ-агент мог сам сравнить цены, применить скидку и купить. Осталось понять, кто именно будет платить — вы или ваш агент, который решит, что вам нужен третий робот-пылесос. https://www.perplexity.ai/page/mckinsey-sees-ai-evolving-from-PpuuffmGRhaKsENtU.xouQ 45. Украинские морские дроны, которые топили российские корабли в Чёрном море, теперь испытывают на Филиппинах — в 160 км от Тайваня. Армия США в рамках учений утопила ими списанный корабль-мишень, и всё это выглядит как довольно прозрачный намёк Пекину. Производитель Uforce уже ведёт переговоры с азиатскими странами и собирается открывать заводы в регионе. Пятиметровый дрон за копейки против многомиллиардного флота — война на Украине оказалась не только трагедией, но и самым дорогим в истории демо-стендом для оружейного экспорта. https://www.perplexity.ai/page/us-tests-ukrainian-magura-nava-5oGwvHOWRwO2cTujFl5PCg 46. Пентагон строит «агентную сеть» для управления боевыми действиями через ИИ. От планирования кампаний до «цепочки уничтожения» — так прямо и написано в документе, без эвфемизмов. Трамп параллельно приказал за 90 дней пересмотреть правила человеческого контроля над автономным оружием. Сенаторы нервничают, но это уже скорее для протокола. За полгода число пользователей ИИ в Пентагоне выросло с 80 тысяч до полутора миллионов. Рои дронов уже на учениях. Всё это больше не «стратегия» — это уже просто происходит. https://www.perplexity.ai/page/pentagon-launches-agent-networ-hcocZweqRUCFp4sVwBVQ0w

34. 617 миллиардов долларов на благотворительность — звучит красиво, пока не посмотришь, кто именно жертвует. Маккензи Скотт одна закинула почти 7 миллиардов, Блумберг — четыре, Гейтс — почти четыре. Треть всех мегапожертвований — один человек. Это не «Америка стала щедрее», это фондовый рынок вырос, и люди с огромными пакетами акций оптимизируют налоги через благотворительность. Параллельно государство режет USAID и международную помощь — и частные доноры героически затыкают дыры, которые само же правительство и создало. Великий переход богатства, говорите. Ну, хоть куда-то оно переходит. https://www.perplexity.ai/page/u-s-charitable-giving-topped-6-dMwVvkoRSYKyzPH_2Nhrxg 35. Цукерберг нашёл способ сэкономить миллиарды: заменить 20 тысяч живых модераторов языковыми моделями. Официально — «для эффективности», неофициально — чтобы оплатить ту самую ИИ-инфраструктуру, ради которой уволили 8 тысяч человек в апреле. ИИ якобы ловит вдвое больше нарушений и ошибается на 60% реже. Звучит прекрасно, пока не вспомнишь, что на платформе 3,2 миллиарда пользователей, и каждый процент ошибок — это миллионы неправильных решений без живого человека на другом конце. https://www.perplexity.ai/page/meta-targets-90-ai-replacement-9rRsDOhESiGXbqz1MnieUw 36. ООН приняла глобальные правила для беспилотных машин. Звучит исторически, но если вчитаться — автономная система должна быть «не хуже компетентного и осторожного водителя». То есть планка — не «идеально», а «как нормальный человек». Учитывая, как ездит нормальный человек, это скорее комплимент роботам. Вступает в силу в январе 2027-го, производители «уже на старте». Главное тут не правила, а то, что США, Китай и ЕС впервые одновременно кивнули на одно и то же. Вот это действительно редкость. https://www.perplexity.ai/page/un-adopts-first-global-rules-f-1S6kUeDvSBiuxf1ZXGDvEQ 37. Хуанг вышел и сказал, что вопрос окупаемости ИИ «решён». Ну, то есть человек, который продаёт лопаты на золотой лихорадке, официально подтвердил, что копать — выгодно. 216 миллиардов выручки, 130 миллиардов операционной прибыли — тут спорить сложно, но он-то говорит не про себя, а про клиентов. А это, мягко говоря, другой разговор. Зато пообещал возвращать акционерам половину кэша и назвал контрабандные дата-центры «тупиком». Когда твои чипы возят контрабандой — это, конечно, проблема. Но и комплимент тоже. https://www.perplexity.ai/page/nvidia-ceo-says-ai-return-on-i-3dF7rIR0SAqnE32F4Wk3ag 38. Маск теперь хочет считать нейросети прямо на орбите — проект называется Starmind, миллион спутников с процессорами и солнечными батареями вместо наземных дата-центров. Завод на миллион квадратных метров в Техасе, гигаватт вычислений к концу 2027-го, IPO на полтора триллиона уже позади. Звучит как питч, от которого у любого венчурного инвестора задёргался бы глаз, — но это Маск, у него уже есть ракеты, которые летают, и спутники, которые раздают интернет. Так что тут не вопрос «сможет ли», а скорее «зачем именно на орбите». Ответ, видимо, простой: потому что может. https://www.perplexity.ai/page/musk-confirms-starmind-as-name-HgQ15jt2TxWh0xW7aB3Hzw 39. 850 миллиардов долларов будущих арендных обязательств за дата-центры. Не инвестиций, не выручки — именно аренды. Meta за один квартал подписала новых контрактов на $79 млрд, Microsoft добавила $41 млрд. Платить всё это будут лет двадцать. Конгресс тем временем тихонько готовит закон, чтобы дата-центры сами оплачивали модернизацию электросетей под своё потребление. То есть сначала все подписались на космические суммы, а потом выяснится, что счёт за электричество — отдельно. https://www.perplexity.ai/page/meta-microsoft-push-data-cente-zvabotpVRxe9Ukjd5cssOA

28. С-400 в десяти километрах от Кремля, на территории научного центра дочери Путина — это, конечно, красивая деталь. Москву обкладывают зенитными комплексами уже в парках и на Воробьёвых горах, а Зеленский говорит, что Россия стянула сотни пусковых установок к столице, оголив всё остальное. При этом С-400 — это про баллистику, не про дроны. А 660 дронов за одну атаку — это уже не «беспокоящий огонь», это рутина. Кольцо ПВО вокруг Москвы выглядит не как сила, а как признание того, что долетают. https://www.perplexity.ai/page/russia-builds-s-400-defense-ri-ydEU6qBWSC6KH2FxM2O1cA 29. Полторы тысячи дронов в неделю на одну бригаду. По 750 баксов штука, печатают на 3D-принтерах прямо в части, собирают за полдня. На учениях в Луизиане 101-я дивизия отработала штурм, где роботы шли первыми, а люди подходили уже к пустым позициям. Если масштабировать на всю армию — два миллиона дронов в год. Украина научила всех главному: дрон — это расходник. Америка просто пытается превратить этот урок в промышленный конвейер. Вопрос не в технологии, а в том, успеют ли бюрократия и закупки за реальностью, где война жрёт технику быстрее, чем её производят. https://www.perplexity.ai/page/army-says-brigades-need-1500-d-OCyvr7g_RD.CjzzP7C6I9g 30. OpenAI методично вытаскивает из Apple людей, как изюм из булки. Уже 25 бывших сотрудников, теперь вот главный по Vision Pro. Человек семь лет строил пространственные вычисления — и ушёл делать «потребительские устройства на базе ИИ», которых ещё никто не видел. Apple тем временем меняет CEO, перетасовывает вице-президентов и делает вид, что всё по плану. Забавно: компания, у которой нет ни одного устройства, переманивает инженеров у компании, у которой их слишком много. https://www.perplexity.ai/page/apple-vision-pro-chief-paul-me-gmFw77VSTkKIR06uQPZ_Yg 31. Ньюсом — это что-то прекрасное. Мужик требует федеральный налог на миллиардеров, одновременно блокируя точно такой же налог у себя в Калифорнии. Логика простая: если обложить богатых только в одном штате — они просто переедут, а если по всей стране — деваться некуда. Звучит разумно, пока не замечаешь, что весь этот манёвр аккуратно совпадает с прицелом на 2028 год. То есть калифорнийским профсоюзам — «нет, ребята, вы всё испортите», а федеральной аудитории — «я за справедливость». Типичная предвыборная гимнастика, просто раньше обычного. https://www.perplexity.ai/page/newsom-calls-for-national-bill-t7ZXkTjCQ1iMMxZ_DqCP0w 32. Красивая история: IKEA переучила 8 500 операторов в дизайнеров интерьеров, заработала $1,4 млрд, все хлопают. Только потом тихонько уволили 1 650 человек в 2026-м — но об этом уже не в кейсе, а в новостях. Классическая схема: сначала вдохновляющий слайд на конференции, потом реальность в пресс-релизе о «реструктуризации». Переобучение работает — просто не для всех и не навсегда. https://www.perplexity.ai/page/ikea-s-ai-reskilling-story-anc-B9YuB6dARD6W.fNmg0q8uA 32. Биткоин минус 30% с начала года, и это не какой-то криптоспецифический ужас — просто деньги тихо перетекли в ИИ-акции и инфраструктуру. Спотовые ETF потеряли три миллиарда оттока, розница ушла, ФРС даже не думает снижать ставки. Забавно: криптоэнтузиасты годами рассказывали, что биткоин — это «цифровое золото» и хедж от всего. А тут и золото заодно просело ниже четырёх тысяч. Хедж от всего, кроме реальности. https://www.perplexity.ai/page/bitcoin-plunges-below-60000-to-ZNyUzYAKS7KFLgG1YH8bzA 33. Россия качает нефть на экспорт как не в себя — почти 3,9 млн баррелей в сутки, максимум за весь 2026-й. Причина, правда, не в гениальной стратегии, а в том, что украинские дроны разносят НПЗ и девать сырьё просто некуда, кроме как грузить в танкеры. Индия берёт больше половины — 53% импорта теперь российское. Но тут подъезжает иранская сделка с американцами, Ормуз открывается, и иранские баррели начинают толкаться локтями на том же азиатском рынке. Москва, похоже, продаёт рекордно много ровно в тот момент, когда этот праздник вот-вот закончится. https://www.perplexity.ai/page/russian-oil-exports-hit-2026-h-E3bDaPzASpOTjIN_DnQsDQ

21. Экспортные ограничения на ИИ работают ровно так, как работают все запреты — создают рынок для тех, кого пытались защитить. Anthropic отключили Mythos для иностранцев, и через две недели китайцы показали «свой Mythos», а японцы собрали оркестровую модель, которая просто дирижирует чужими API. Один честно признаёт отставание на 20–30%, другой заявляет паритет. Неважно — оба теперь продают главное: «у нас не отключат». https://www.perplexity.ai/page/asian-ai-firms-launch-mythos-a-4hEHAtpCQ7GFGgA3dmay3Q 22. Австрия предлагает Евросоюзу переманить Anthropic к себе — после того как американский экспортный контроль отрезал Европу от топовых моделей Claude. Австрийский госсекретарь по цифровизации написал в Еврокомиссию что-то в духе «они же про безопасность, это очень по-европейски, давайте заберём их штаб-квартиру из Калифорнии». Звучит примерно как предложение переманить Apple обещанием хорошего регулирования. Трогательно, но Anthropic скорее добьётся отмены ограничений в Вашингтоне, чем переедет в Вену. https://www.perplexity.ai/page/austria-urges-eu-to-lure-anthr-lbxJV8gfSYCMF2_3mqoSlA 23. Путин на съезде «Единой России» сказал, что страна переживает «сложный период». Для человека, который три года рассказывал, что всё идёт по плану, — это примерно как сказать «горим». На фоне — дроны по двум крупным НПЗ, включая Ярославский, который снабжает топливом Москву. В 56 регионах нормирование бензина, в столице — лимит 20 литров на человека. Трудности закаляют, конечно. Особенно когда заправиться нечем. https://www.perplexity.ai/page/putin-acknowledges-difficult-p-U1o0pLgQQZKlz9XIkh.fVA 24. Иран отчитался о росте ВВП в 0,2%. Формально — не рецессия. Фактически — это как сказать «пациент жив», когда он уже на аппарате. Без нефти экономика ушла в минус, сельское хозяйство сжалось, производство просело, инфляция за 54%. Две войны за год, протесты, блокада — и МВФ прогнозирует минус 6% дальше. Чиновник МВД признаёт, что 60% населения больше не тянут. Средний класс тихо переехал в бедность. Но 0,2% роста есть — значит, всё по плану. Россия - следующая. https://www.perplexity.ai/page/iran-s-gdp-growth-falls-to-0-2-am66IBPnSnCQNsVxL_1rog 25. «Пять глаз» в панике: китайцы выложили в открытый доступ модель на 744 миллиарда параметров, которая кодит почти как Claude Opus, стоит вдвое дешевле — и без всяких guardrails. На русскоязычных форумах уже обсуждают джейлбрейки. Спецслужбы говорят, что до резкого скачка киберугроз «несколько месяцев». Ну то есть лошадь ускакала, дверь сарая открыта, а пять разведок собрались обсудить, какой замок купить. https://www.perplexity.ai/page/five-eyes-warns-china-s-open-s-uAVvj9wJSTWxjB8tqyFOfw 26. Goldman Sachs поднял свой прогноз: ИИ вытеснит не 11, а 15 миллионов работников в США за десятилетие. Доклад при этом называется «Апокалипсис рабочих мест из-за ИИ», но тут же уточняет — никакого апокалипсиса не будет, всё временно, новые рабочие места появятся. Классический приём: напугать заголовком, успокоить мелким шрифтом. Интереснее цифры по молодым: безработица среди 20–30-летних в ИИ-зависимых профессиях выросла на три процентных пункта с начала 2025-го. Программисты, бухгалтеры, помощники юристов — первые в очереди. Апокалипсиса нет, но если ты джун, это слабое утешение. https://www.perplexity.ai/page/goldman-sachs-raises-ai-job-di-Wzp2ev7LTdyOtkZIxlL8DQ 27. Три новости, один сюжет: интернет потихоньку перестаёт быть местом для людей. Больше половины контента — синтетика, Википедия заранее закрывает дверь перед ИИ-редакторами, а CEO Cloudflare прямо говорит, что ИИ-агенты будут покупать у тех, кого уже знают, — то есть малый бизнес просто исчезнет из поля зрения. Не потому что плохой, а потому что бот его не выберет. Забавно: мы строили интернет, чтобы уравнять шансы, а получили систему, где алгоритм решает за тебя, что настоящее, а что нет. И кому достанутся деньги. https://www.perplexity.ai/page/the-bot-filled-internet-is-tri-yCVxSQqBSMabD2Vaey_yuw

15. Война без людей — звучит как питч стартапа, но это фронтовая сводка. Зеленский говорит, что роботы взяли российскую позицию без единого солдата, а оккупанты сдались машинам. 50 000 миссий наземных дронов за полгода, контракты на 25 000 роботов, потери снижены на 30%. Можно спорить о цифрах, но направление понятно — пехота становится опцией, а не обязательным условием. Будущее войны приехало на грузовике с 700 кг полезной нагрузки и зашифрованным пультом. https://www.perplexity.ai/page/ukraine-deploys-heavy-robot-tr-jPC266qwTU2Yw0_55brQRA 16. Goldman Sachs рассказывает клиентам, что следующий бум ИИ — это заводы, шахты и нефтянка. Капзатраты вырастут до 1,6 триллиона в год к 2031-му. Звучит красиво, но тут же собственный торговый стол Goldman предупреждает о «рефлексивной петле» — если гиперскейлеры не покажут отдачу, советы директоров начнут резать бюджеты, и вся эта пирамида капзатрат поедет вниз. А open-source модели тем временем работают вдвое дешевле проприетарных. То есть один отдел банка продаёт мечту, а другой тихо страхует ставки. https://www.perplexity.ai/page/goldman-sachs-says-next-ai-boo-ps_tGnByR06ozgK2v21L9g 17. Демократические социалисты выиграли праймериз в Нью-Йорке и тут же начали скандировать «Ты следующий!» в адрес Хакима Джеффриса — главного демократа в Палате. Бывшая активистка из Колумбийского университета снесла пятикратного конгрессмена. Девочка - радикалка из движения "Про-Хамас", организатор погромов в Колумбийском универе и автор лозунга "уничтожим западную цивилизацию" - сейчас срочно подтирает свои твитты. Ещё двое кандидатов от ДСА (это типа национал-социалистов на американский манер) прошли в округах, где демократ побеждает автоматически. В ответ тринадцать умеренных демократов подписали что-то вроде клятвы верности центризму и «отвержения социализма». Выглядит как партия, которая вместо борьбы с республиканцами увлечённо жрёт сама себя. https://www.perplexity.ai/page/moderate-democrats-push-back-a-lH85a3JdTgK6.ZnAzH064w 18. «Вкус» как главный навык — это, конечно, красиво звучит из уст человека, который продаёт инструмент, делающий всё остальное за тебя. Codex уже у 3 миллионов разработчиков в неделю, CEO SAP обещает убрать программистов за четыре года, Google спешно делает временную команду постоянной, потому что отставание от Anthropic оказалось не багом, а фичей. А новый CEO Apple тихо говорит: продукт важнее ИИ. Один из них, кажется, не получил общую методичку. https://www.perplexity.ai/page/openai-s-codex-lead-says-taste-_KHvCH6tSRuGFghGNGM75g 19. Китайцы спокойно догоняют американский ИИ в кибербезе, причём с открытыми весами и за полцены. Один основатель честно говорит: «мы отстаём на 20–30%, но нам и не надо одну суперзвезду — нужна команда». А тем временем Anthropic жалуется сенаторам, что Alibaba дистиллировала их Claude. То есть стратегия «не дадим им чипы — и они отстанут» работает примерно так же хорошо, как обычно работают стратегии «не дадим». https://www.perplexity.ai/page/chinese-ai-matches-anthropic-s-s80aM1fERxCYvyWzOTtHtA 20. БМР — «центральный банк центральных банков» — выкатил доклад, где прямо сравнивает бум ИИ-инвестиций с пузырями каналов, железных дорог и доткомов. Только нынешний растёт быстрее: в 4,5 раза за три года, триллион долларов от пяти гиперскейлеров за два года. И самое вкусное — схемы «круговых инвестиций», где производители чипов вкладываются в ИИ-стартапы, которые на эти деньги покупают чипы у тех же инвесторов. Такой финансовый уроборос, который в прошлые разы заканчивался одинаково. https://www.perplexity.ai/page/bis-warns-ai-boom-dwarfs-past-UvPYy.mJTmmFyQj4iPBtjg

8. NVIDIA сделала фреймворк ENPIRE, где ИИ-агенты сами пишут код, сами обучают роботов, сами оценивают результат и сами себя улучшают. Без человека. 99% успеха на задачах с ловкостью манипуляций. Параллельно Tencent полгода гонял систему трассировки на кластере из 10 000 GPU, чтобы понимать, где что ломается при обучении. А в том же выпуске — эссе о том, что конкуренция между государствами неизбежно приведёт к передаче решений от людей к ИИ. Ну, то есть прямым текстом: мы строим штуку, которая нас заменит, и сами же объясняем почему это неизбежно. Удобно. https://www.perplexity.ai/page/nvidia-s-enpire-lets-robots-au-.RyQVqcsTdasBf2xJq1nPA 9. Китай сейчас — это когда верхняя половина графика улетает в космос, а нижняя тихо ползёт вниз, и обе половины делают вид, что это один и тот же график. Экспорт чипов +110% за год, промышленная прибыль +21%, всё красиво. А внутри — розница в минусе впервые с ковидного декабря, недвижимость лежит, потребитель не тратит. Классический K-образный рост: кому-то ракета, кому-то подвал. Вопрос только, как долго можно продавать миру ИИ-железо, когда собственное население перестало покупать всё остальное. https://www.perplexity.ai/page/china-s-ai-export-boom-masks-d-0amySU12Qg2d3wR75Nlo7g 10. Пока весь мир играет в «кто делает чипы для ИИ», Китай с Индией тихо проседают. Доля топ-10 компаний в капитализации обоих рынков упала с ~25% до ~19% за год — просто потому что там некому собрать на себя весь хайп. Нет своей TSMC, нет ралли. Тайвань тем временем вырос на 50% почти на одной компании, а SK Hynix в Корее сделала 900% за год. Оказывается, в эпоху ИИ важно не «иметь технологии», а паять конкретные микросхемы. https://www.perplexity.ai/page/top-firms-in-china-india-lose-xE8qDMlJTfKhYWSruaoXDQ 11. Palantir и Nvidia делают то, что давно напрашивалось — упаковывают open-source модели в защищённую обёртку для госструктур. Звучит как «мы продаём воздух, но в бронированной коробке». Карп говорит про «раскрытие потенциала», Хуанг — про «основу нацбезопасности». Оба, конечно, про выручку. Параллельно Palantir за пару недель наштамповала партнёрств с кем попало — от авиации до маркетинга. Когда компания подписывает всех подряд, это не стратегия, это воронка продаж, замаскированная под геополитику. https://www.perplexity.ai/page/palantir-nvidia-team-up-on-ai-doc9_IT5RsK1HYreCK19EA 12. Джуны как вид вымирают тихо. Вакансий начального уровня в США стало на 35% меньше за полтора года — ИИ забрал ввод данных, простой код, рутину. При этом 99% топ-менеджеров ждут сокращений к 2028-му, а CEO SAP вообще обещает заменить всех программистов за четыре года. Весело. Только вот кто через десять лет будет руководить этими компаниями — непонятно. Если джунов не нанимать, то сеньоры откуда возьмутся? Из промпта? https://www.perplexity.ai/page/cutting-entry-level-jobs-for-a-Cl31aoipTU2mlS814383WA 13. Половина интернета уже написана ИИ, и главная проблема не в том, что текст плохой, а в том, что он одинаковый. Стэнфорд посчитал: ИИ-сайты на треть семантически похожи друг на друга. Одни и те же обороты, одна и та же наигранная эмпатия, тире через слово. Не мусор — хуже. Вежливый, причёсанный, абсолютно взаимозаменяемый текст, в котором невозможно отличить одну позицию от другой. Интернет не тупеет — он выравнивается. https://www.perplexity.ai/page/ai-is-quietly-homogenizing-how-d5aag4SAQlGpatS2_hxpUQ 14. Корпоративная прибыль в США — рекордная доля в доходах с 1950-х. Зарплаты работников — рекордно низкая доля с 1947 года. Разрыв — 50% роста прибылей против 3% роста зарплат с 2019-го. И всё это подаётся как «структурный попутный ветер» благодаря ИИ. То есть буквально: машины зарабатывают, акционеры получают, а работники должны радоваться, что их пока не заменили. Красивая экономика — если смотреть на неё из совета директоров. https://www.perplexity.ai/page/corporate-profits-hit-largest-GNTrDq4yTAKZ7HssFP6.Vw

Ура. Мы вернулись, и немного #новостей 1. Открытые модели множатся как грибы после дождя, и самое интересное — не кто их делает, а кто теперь вынужден на них переходить. Трамп запретил Anthropic продавать свои модели за рубеж, и буквально на следующий день китайская Z.ai выкатила GLM-5.2 на 744 миллиарда параметров под лицензией MIT. Совпадение, конечно. Coinbase уже смотрит в сторону Пекина. Экспортный контроль, который должен был защитить американское лидерство в ИИ, пока что работает как бесплатный маркетинг для китайских альтернатив. https://www.perplexity.ai/page/open-ai-models-diversify-beyon-fh4mYPE7Sa.eJl9rb8CxRw 2. Маленькие модели, которые «почти как большие» — это новый «Линукс на десктопе». Каждый год кто-то показывает, что 3B-модель выдаёт 90% качества Claude за ноль долларов, все кивают, а потом тихо продолжают платить Anthropic. Deutsche Bank насчитал 65-кратную разницу в цене — и это, конечно, впечатляет, пока не попробуешь на своих данных и не выяснишь, куда делись те самые 10%. Впрочем, тренд понятный: если задача типовая, тащить на неё frontier-модель — это как вызывать хирурга, чтобы наклеить пластырь. Вопрос только в том, сколько людей честно признаются себе, что их задача — именно пластырь. https://www.perplexity.ai/page/how-a-3b-local-model-matched-c-P.nm0fPQSrGa3GlKeOY4FA 3. Забавная штука получается: все побежали покупать самые мощные модели, обвешивать их инструментами как новогоднюю ёлку — а потом удивляются, что счета за токены выросли на 76% за год. Gartner вообще говорит, что скоро ИИ-инструменты для программиста будут стоить дороже самого программиста. А тем временем кто-то тихо показывает, что маленькие тупые агенты на дешёвых моделях делают то же самое в 137 раз дешевле. Типичный корпоративный цикл: сначала купить самое дорогое, потом нанять аудитора, чтобы понять, куда делись деньги. https://www.perplexity.ai/page/domain-specific-agents-beat-to-5C9z7qRdTbqpJGK.n3yXvw 4. Забавная штука получается. Число соло-предпринимателей с миллионным доходом удвоилось за два года, а ИИ-нативные компании на четверть меньше обычных и почти без менеджеров. То есть ИИ одновременно помогает одиночкам зарабатывать как маленькие компании, а компаниям — сжиматься до размеров почти одиночек. Все движутся навстречу друг другу, и где-то посередине окажется, что нанимать людей — это такой странный legacy-процесс, который пока не автоматизировали до конца. Наделла тем временем говорит, что каждой компании нужна своя ИИ-модель. Ну да, а Microsoft с удовольствием продаст инфраструктуру для этого. https://www.perplexity.ai/page/ai-could-drive-both-solopreneu-zvSHVZWAR7Ktd0qsaQtyJg 5. Мета читает мысли. Ну, почти. Точнее, на 61% — и только если ты сидишь в огромном МЭГ-сканере и старательно набираешь текст. Без операций, без имплантов в мозг — просто шапочка за несколько миллионов долларов и 10 часов тренировки на каждого пользователя. Звучит как прорыв, и формально это он — раньше такую точность давали только вживлённые электроды. Но до «читаем мысли парализованных пациентов у кровати» тут примерно как от первого телефона Белла до айфона. Мета, конечно, сразу про «миллионы жизней», но пока это красивая лабораторная история с девятью добровольцами и открытым кодом на GitHub. https://www.perplexity.ai/page/meta-unveils-brain-to-text-ai-t1l06W.xSXqgxIZPk0wnxQ 7. Токены дешевеют, счета растут — и это не баг, а бизнес-модель. Цена за токен упала в 280 раз, а Google обрабатывает полтора квадриллиона штук в месяц. Компании радостно пересаживаются на дешёвые модели, а гиперскейлеры просто собирают процент с каждого вызова, как платная дорога. Какая разница, какая модель едет, если шлагбаум твой. Gartner, кстати, обещает, что к 2028 году счёт за ИИ-инструменты превысит зарплату разработчика, которого они якобы заменяют. Экономия. https://www.perplexity.ai/page/token-optimization-benefits-hy-DjW1OuvXSNajzlBf4JKU6w

📌 Могут ли LLM переписать софт с нуля? Epoch AI совместно с METR собрала бенчмарк MirrorCode, который проверяет, способны ли современные модели восстановить полноценное приложение, не видя его исходников. Спойлер: на мелочи да, на крупных проектах пока нет. 🟡Механика Агенту показывают 25 целевых программ, от Unix-утилит и криптографии до биоинформатики, интерпретаторов и статических анализаторов и ставят задачу написать их заново на одном из 6 языков (Python, C, Rust, Go, OCaml, Ada). Доступ к оригиналу дают только на запуск: можно гонять бинарник, смотреть в документацию и смотреть выводы, но не читать код. Решение проверяется сквозными тестами на байт-точное совпадение stdout/stderr, причём часть тестов скрыта от модели, чтобы исключить захардкоженные lookup-таблицы. Что важно, дают щедрый вычислительный бюджет. Моделям разрешают шикануть вплоть до 10 миллиардов токенов на крупный таск.

На самом дорогом прогоне агент работал 19 дней и сжёг $2 600, полностью без участия кожаного вообще.

🟡Результаты 🟢Claude Opus 4.7 - 56% идеальных решений и единственный, кто закрыл задачи категории Large.

В частности, он переписал gotree (биоинформатический тулкит на 16 000 строк Go) за 14 часов и $251, пройдя 2000 из 2001 тестов. Авторы говорят, что инженеру без ИИ на это потребовалось бы от 2 до 17 недель.

🟢GPT-5.5 - 44%. На задачах, где он всё-таки добирался до близкого к идеалу решения, выходил в среднем в 2 раза дешевле Opus. 🟠Gemini 3.1 Pro Preview - 32%. Простые утилиты (uuidparse, qsv_select или hexyl) модели разбирают уверенно, там почти всегда 100%. Даже когда финальный результат не идеален, агенты обычно проходят больше 90% тестов. 🟡Где спотыкаются Самая массовая категория ошибок - пограничные случаи: около 40% запусков Opus 4.7 проваливают хотя бы один скрытый тест из-за пропущенной мелочи. Дальше идут решения, заточенные под видимые тесты, преждевременная сдача и пропуск целых фич, которые есть в документации, но не в тестах. Попытки читерить хардкодом. У GPT-5.5 это случилось в 24% запусков, у Gemini - в 31%. Opus 4.7 в финальных сабмитах не схитрил ни разу. Самый крепкий орешек - питоновский линтер ruff. Лучший запуск на скрытых тестах вытянул только 67%. Похожая история с математическим пакетом giac_subset и библиотекой mailauth для email-аутентификации. 🟡Странности экономики GPT-5.5 решает задачи примерно в 3 раза дороже, чем GPT-5, а Opus 4.7, наоборот, в 3 раза дешевле, чем Opus 4.1. 🟡Меморизация Все таргеты опенсорсные и модели вполне могли видеть их во время обучения, поэтому прогнали отдельный тест, где модели восстанавливали функции по имени и потом сравнили с реальным кодом. Следы меморизации нашлись у 17 из 25 программ. Но при этом модели успешно решали незнакомые по обучению программы (nonogrid и tssql) и проваливали известыне (sed, ruff), так что меморизация явно не повод для скепсиса. 🟡Вывод Агенты умеют автономно работать сутками и пилить проекты, которые у человека заняли бы недели, но для этого нужна жёсткая спецификация в виде эталона и тестов. Без чёткого фидбек-сигнала и на действительно крупных кодовых базах всё пока сыпется. По меркам бенчмарков прогресс внушительный, по меркам полной автономии - ещё рано. Авторы выложили в опенсорс обвязку агента и 22 таргета, оставив 3 в приватном тестовом наборе. 🟡Техотчёт 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Benchmark #MirrorCode #EpochAI