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India16 261 Tecnologías y Aplicaciones5 142...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 452 suscriptores, ocupando la posición 5 142 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 261 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 452 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 204, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.75%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 257 visualizaciones. En el primer día suele acumular 603 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 452

Suscriptores

+224 horas

+87 días

+20430 días

1 257

Visitas de la publicación

~ 60324 horas

~ 74748 horas

4.75%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 452

thu-ml/SageAttention Quantized Attention that achieves speedups of 2.1x and 2.7x compared to FlashAttention2 and xformers, respectively, without lossing end-to-end metrics across various models. Language: Python #attention #inference_acceleration #llm #quantization Stars: 145 Issues: 6 Forks: 3 https://github.com/thu-ml/SageAttention

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16131zzzzzzzz/EveryoneNobel A flexible framework powered by ComfyUI for generating personalized Nobel Prize images. Language: Python #comfyui #imagegeneration Stars: 490 Issues: 5 Forks: 40 https://github.com/16131zzzzzzzz/EveryoneNobel

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AgibotTech/agibot_x1_train The reinforcement learning training code for AgiBot X1. Language: Python #open_source #reinforcement_learning #robotics Stars: 763 Issues: 2 Forks: 235 https://github.com/AgibotTech/agibot_x1_train

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whitequark/superlinker a tool for reinterpreting ELF executables and shared libraries Language: Rust Stars: 195 Issues: 0 Forks: 2 https://github.com/whitequark/superlinker

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builtbybel/Flyby11 FlybyScript Language: C# #24h2 #flybyscript #windows_11 Stars: 207 Issues: 2 Forks: 17 https://github.com/builtbybel/Flyby11

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xlaogirlxne/crypto-wallet-seed-generator Seed phrase Generation and Checker. Crypto wallet seed phrase checker for BTC, ETH, LTC, DOGE. Mnemonic seed phrase wallet generator. Language: C++ #bitcoin #bitcoin_bruteforce #bruteforce_crypto #crypto_bruteforce #crypto_finder_app #crypto_scanner #crypto_tools #crypto_wallet #crypto_wallet_seed_generator #cryptocurrency #finder_crypto #hack_crypto_wallet #mnemonic_generator #seed_phrase_bruteforce #seed_phrase_checker #seed_phrase_finder #seed_phrase_generator #seed_phrase_generator_github #seed_recovery_tool Stars: 208 Issues: 0 Forks: 51 https://github.com/xlaogirlxne/crypto-wallet-seed-generator

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yoheinakajima/babyagi-2o the simplest self-building general autonomous agent Language: Python Stars: 210 Issues: 0 Forks: 31 https://github.com/yoheinakajima/babyagi-2o

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cfahlgren1/qwen-2.5-code-interpreter Qwen 2.5 Coder 1.5B with Code Interpreter Language: TypeScript Stars: 214 Issues: 1 Forks: 30 https://github.com/cfahlgren1/qwen-2.5-code-interpreter

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tokio-rs/toasty An async ORM for Rust (incubating) Language: Rust Stars: 444 Issues: 0 Forks: 9 https://github.com/tokio-rs/toasty

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AgibotTech/agibot_x1_infer The inference module for AgiBot X1. Language: C++ #inference #open_source #robotics Stars: 455 Issues: 2 Forks: 152 https://github.com/AgibotTech/agibot_x1_infer

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RamboRogers/rfhunter RFHunter is a device to find hidden Cameras at AirBNBs Language: C++ Stars: 588 Issues: 4 Forks: 17 https://github.com/RamboRogers/rfhunter

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egoist/whispo AI-powered dictation tool Language: TypeScript Stars: 237 Issues: 2 Forks: 12 https://github.com/egoist/whispo

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dogdie233/LiarsBarEnhance A bepinex mod to enhance game experience (maybe) Language: C# #bepinex #mod Stars: 262 Issues: 2 Forks: 20 https://github.com/dogdie233/LiarsBarEnhance

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konstin/sudoku-in-python-packaging Sudoku solving in python packaging Language: Python Stars: 315 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/konstin/sudoku-in-python-packaging

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https://github.com/AminBhst/brisk

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corbt/agent.exe Language: TypeScript Stars: 941 Issues: 11 Forks: 67 https://github.com/corbt/agent.exe

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rhymes-ai/Allegro Allegro is a powerful text-to-video model that generates high-quality videos up to 6 seconds at 15 FPS and 720p resolution from simple text input. Language: Python Stars: 239 Issues: 10 Forks: 11 https://github.com/rhymes-ai/Allegro

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adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio This repository contains the code for a virtual try-on application built using Flask, Twilio's WhatsApp API, and Gradio's virtual try-on model. Users can send images via WhatsApp to try on garments virtually, and the results are sent back to them. Language: Python Stars: 265 Issues: 0 Forks: 29 https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio

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cvg/depthsplat DepthSplat: Connecting Gaussian Splatting and Depth Language: Python #feed_forward_gaussian_splatting #monocular_depth #multi_view_stereo #view_synthesis Stars: 318 Issues: 8 Forks: 9 https://github.com/cvg/depthsplat

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nh2/internal-contstrained-pki Safely shareable TLS root CA for .internal networks using Name Constraints Language: Shell #openssl #pki #tls #x509 Stars: 467 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/nh2/internal-contstrained-pki