Типичный программист
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site VK: vk.com/tproger Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Типичный программист
El canal Типичный программист (@tproger) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 78 701 suscriptores, ocupando la posición 1 579 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 275 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 78 701 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -479, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 746 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 769 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 49.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, архитектура, api, docker, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное по программированию
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
VK: vk.com/tproger
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJw...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
78 701
Suscriptores
+124 horas
-467 días
-47930 días
Archivo de publicaciones
78 692
«Я был скептиком» — так начинается история тимлида, которого вместе с командой отправили проводить эксперимент с вайб-кодингом. Три человека, из которых только один умел программировать, две недели, реальный сервис для десятков тысяч сотрудников и дедлайн, который трижды сдвигали. Что пошло не так: git, перегрузка модели в пиковые часы, соблазн бесконечно дорабатывать вместо релиза.
Ребятам помогли чёткие личные границы и понимание, где ИИ реально ускоряет работу, а где без опытного разработчика просто никак не обойтись.
Читайте на Tproger.
78 692
Если вы не очень поняли предыдущий пост — заходите в наш канал по нейронкам, там много чего полезного для тех, кто кодит с ИИ.
Конкретно про эту модель GLM-5.3-Flash очень кратко: это новый топ по цена\качество сейчас, особенно для веб-разработки.
Быстрая китайская модель с кучей лимитов, просто подарок какой-то, рекомендую. Пишу от своего лица как это принято в Нейроканале, его веду лично как основатель всего медиа Tproger и делюсь опытом работы с разными модельками.
Сегодня там знатно про новый GLM наспамил :)
Делитесь и вы своим опытом в комментах, интересно реальный опыт послушать. На чём кодите сейчас и почему?
78 692
Repost from Нейроканал
Тайна Ox Alpha раскрыта: Z․ai объявила, что модель, которую сообщество неделю гоняло бесплатно через OpenRouter и OpenCode, это GLM-5.3-Flash. Мы угадали. Весь этот трафик, к слову, обслуживали китайские ИИ-чипы.
По цифрам: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, контекст миллион токенов, впервые в линейке GLM-5 нативно мультимодальная. Веса под MIT лежат на HuggingFace. В Artificial Analysis Intelligence Index 57 баллов при 0,045 $ за задачу, примерно в десять раз дешевле моделей того же уровня.
В блоге сравнивают с Opus 4.8: на Terminal Bench 84,3 против 85,0, на AutomationBench 48,8 против 41,0, на DeepSWE 63,4 против 58,0. У подписчиков Coding Plan модель уже включена, лимиты втрое больше, чем у GLM-5.3.
Напомню, подписку со скидкой можно купить по моей реферальной ссылке.
@neuro_channel
78 692
Microsoft Paint внедряет в ИИ-картинки невидимый GUID, привязанный к запросу
Исследователь разобрал, как Paint и Photos в Windows маркируют локально сгенерированные ИИ-изображения. Программа шлёт промпт на серверы Microsoft, получает обратно 16-байтовый GUID и прячет его в пикселях как невидимый водяной знак. GUID связан с запросом, а запрос, по сути, с пользователем — значит, по картинке можно теоретически выйти на автора.
Как этого избежать, читайте в статье.
78 692
Как поисковик успевает подобрать подсказки, пока вы не дописали слово
Вы набрали «face», и под строкой появились пять вариантов. На всё про всё около 50 мс, а выбрать пятёрку надо из сотни миллионов уже заданных кем-то запросов. И так на каждую букву: пока вы печатаете «*facebook», сервис отвечает восемь раз.
Хеш-таблица не подойдёт. «*facebook» в ней находится мгновенно, а «всё, что начинается на face» она искать не умеет в принципе: придётся прочитать все сто миллионов ключей.
Поэтому берут префиксное дерево. Запросы разложены по буквам, и все, кто начинается одинаково, идут общим путём от корня: дойти до «face» это ровно четыре шага. Но под этим узлом всё равно висят тысячи вариантов, поэтому пятёрку самых частых считают заранее и кладут прямо в узел. Пересчитывают пачками: отставание на пару часов никто не замечает.
Как дерево разносят по серверам и что кешируют в CDN, в разборе.
#алгоритмы
*Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.
78 692
Пулреквестов стало вдвое больше, а релизы быстрее не поехали
Faros AI летом 2025 года разобрала работу больше 10 000 разработчиков. Там, где прижились ИИ-инструменты, смерженных пулреквестов стало на 98% больше. При этом время ревью выросло на 91%, багов на 9%, а метрики поставки на уровне организации не сдвинулись вовсе.
Один лагерь читает это так: набор кода никогда не был узким местом, очередь просто переехала на ревью.
Второй отвечает, что мерить надо аккуратнее. Так, METR сажает опытных разработчиков за их же задачи и засекает время с ассистентом и без. В июле 2025 вышло, что с ИИ задачи занимали на 19% больше времени, хотя сами участники считали, что ускорились на 20%. В феврале 2026 METR признал, что в выборку не шли те, кто не готов работать без ИИ, перезапустил замер и получил отставание уже в 4%, в пределах погрешности.
Обе позиции можно подробнее прочитать здесь. А вы поделитесь своими ощущениями — как повлияло использование ИИ на вас и вашу команду — ускорились, замедлились или остались на том же месте?
#обсуждение
78 692
Разраб нашёл остров по фотографии, перебрав 80 миллионов кандидатов на видеокарте
Можно было бы закинуть снимок в Google Lens. Но автор решил, что это скучно, и пошёл считать.
EXIF пустой, высота съёмки неизвестна, зато в кадре три клочка суши. Угол между ними и отношение расстояний дают отпечаток из трёх координат, который можно искать по всей планете. С помощью OpenStreetMap он отобрал возможных кандидатов. Каждому достался один поток CUDA. На RTX 3050 ядро отработало за 204,1 мс и сузило до 158 784 совпадений.
А вот как из 158 784 вариантов он смог выбрать то самое место в Микронезии, можно узнать в блоге автора.
#osint
78 692
Куда расти разработчику, который не хочет в менеджеры?
Вариантов минимум три, и один из них разработчики традиционно недооценивают. QA многие держат в голове как стартовую площадку для входа в отрасль, поэтому переход туда после нескольких лет разработки выглядит понижением.
На практике автоматизатор разрабатывает отдельный продукт со своей архитектурой, паттернами и собственным легаси. Опыт разработки конвертируется напрямую, а грейды проходятся быстрее: до мидла год-полтора. Минус тоже есть: поначалу заработок просядет.
Ещё два трека — тимлидство и архитектура. Рассматриваем все опции в новом материале.
https://tproger.ru/articles/timlid-arhitektor-ili-qa-kuda-rasti-razrabotchiku-kotoryj-ne-h
78 692
Repost from Точка входа в программирование
void в C меняет смысл в зависимости от места
Вы видите void в объявлении функции, в скобках после её имени и рядом со звёздочкой у указателя. Выглядит одинаково, а ведёт себя каждый раз по-своему, и в чужом коде легко прочитать одно вместо другого.
У нас вышла статья о том, как одно короткое слово набрало столько ролей. Заодно там история появления слова: его предложил Стивен Борн, тот самый автор Bourne Shell, и придумали его совсем не ради читаемости кода.
Если пишете на C, дочитайте хотя бы до места про функции без параметров: многие узнают там, что объявляли их не так, как думали. Разобрали в статье.
#основы
78 692
ИИ оставляет в коде уязвимости, потому что решает поставленную задачу самым коротким путём. Если в промпте явно не заданы требования к безопасности, проверок прав доступа и валидации ввода в коде просто не будет, при этом результат выглядит рабочим и проходит тесты. В итоге на прод попадают IDOR и ошибки бизнес-логики, которые никто не заметил на ревью.
С агентами в продакшене механика похожая, но последствия иные: утекают данные. Модель не разграничивает данные и инструкции, поэтому страница вики, входящее письмо или чужой документ из общего индекса могут быть восприняты как команда и выполнены. Достаточно одного такого сценария, чтобы агент отдал пользователю данные, которые не должен раскрывать.
Собрали пять уязвимостей, которые системно воспроизводятся в сгенерированном коде:
https://tproger.ru/articles/vajb-koding-kak-mechta-hakera-kakie-uyazvimosti-plodit-kod-sgene
И пять атак, которые превращают ИИ-помощника в канал утечки данных:
https://tproger.ru/articles/manual-yunogo-hakera-kak-vzlomat-svoego-rag-bota-do-togo-kak-e
78 692
Заражённый arrayref запускал чужой код на cargo build
Build-скрипт в Rust выполняется, когда вы собираете проект. Этим и воспользовались: 20 августа команде безопасности сообщили про пакет proc-macro1, чей build-скрипт тянул вредоносную нагрузку с чужого сервера. Запускать ничего не надо, хватает сборки.
В то же утро кто-то перевыпустил популярный arrayref и добавил ему зависимость на этот пакет. Обновили зависимости, сказали cargo build — и чужой код уже отработал у вас на машине. Следом досталось internment и append-only-vec того же автора. Владельца аккаунта никто не винит: похоже, увели машину или ключи.
Заражённые версии сняли за 86–107 минут. Кажется, что мало, но ночная сборка в CI попадает в такое окно легко. Загляните в
~/.cargo/registry/cache: если одна из версий там лежит, чистите кэш и пересобирайтесь, в реестре уже безопасные.
Список удалённых пакетов и готовая команда для поиска — в блоге Rust.78 692
Заражённый arrayref запускал чужой код на cargo build
Build-скрипт в Rust выполняется, когда вы собираете проект. Этим и воспользовались: 20 августа команде безопасности сообщили про пакет proc-macro1, чей build-скрипт тянул вредоносную нагрузку с чужого сервера. Запускать ничего не надо, хватает сборки.
В то же утро кто-то перевыпустил популярный arrayref и добавил ему зависимость на этот пакет. Обновили зависимости, сказали cargo build — и чужой код уже отработал у вас на машине. Следом досталось internment и append-only-vec того же автора. Владельца аккаунта никто не винит: похоже, увели машину или ключи.
Заражённые версии сняли за 86–107 минут. Кажется, что мало, но ночная сборка в CI попадает в такое окно легко. Загляните в ~/.cargo/registry/cache: если одна из версий там лежит, чистите кэш и пересобирайтесь, в реестре уже безопасные.
Список удалённых пакетов и готовая команда для поиска — в блоге Rust.
78 692
Водяной знак Claude: как статистика выдаёт машинный текст
Если вы гоняете через Claude черновики, переводы или правки, знайте: в сгенерированных текстах новых моделей появится скрытый след. Не невидимые символы, а смещение выбора между близкими по смыслу словами по секретному ключу.
Anthropic объяснила: на «равноправных» шагах модель получает лёгкий толчок к одним кандидатам и от других. Отдельный выбор незаметен, но на дистанции складывается в узнаваемую подпись, которую проверит только сама компания.
Спорная деталь — асимметрия: вы не убедитесь, что текст чист, а вот Anthropic может. Переводы и переписывания проходят через Claude целиком, поэтому маркируются сильнее. Если пишете важный текст, берите черновик у Claude и переписывайте своими словами.
78 692
⚡️ Каким должен быть идеальный ИТ-работодатель
Каждый год Хабр и ЭКОПСИ проводят исследование, чтобы узнать, что действительно важно ИТ-специалистам при выборе работодателя.
По результатам прошлого года, в топ-3 факторов выбора места работы вошли:
1️⃣ Качество продуктов компании 2️⃣ Соответствие ценностям соискателя 3️⃣ Профессиональная средаКоллеги из Cloud․ru поделились, что взяли результаты прошлого исследования за основу для изменений внутри компании. Итог: вырос eNPS. Примите участие в исследовании этого года, чтобы сделать ИТ-индустрию еще более комфортной для работы. Проголосовать можно до 31 августа. ➡️ Принять участие в опросе
78 692
Он не был в отпуске с того самого релиза, который «вот-вот стабилизируется». Пришло время отправить Типичного Программиста в отпуск!
В новой мини-игре нужно откопать разработчика, найти билет, сложить чемодан и подобрать гардероб, в котором не три одинаковые чёрные футболки. Спойлер: он всё равно попытается запихнуть ноутбук в чемодан. Ваша задача — чтобы шорты тоже влезли. Найдите все пасхалки от партнёров и помогите разрабу уйти в отпуск со спокойной душой!
Играть → https://tprg.ru/fbmY
78 692
Делаем из плоского фото 3D-сцену со светом и тенями
В новом туториале Codrops Dominik Fojcik показывает, как обычное 2D-изображение начинает отбрасывать настоящие тени: без 3D-модели, одной текстурой. Берёте картинку, генерируете карту глубины и пропускаете свет через WebGPU-шейдер в Three.js.
Фишка в том, что готовые карты глубины обычно 8-битные, всего 256 градаций, и на гладких поверхностях свет ловит ступеньки. Автор же разбирает, как конвертировать карту в float, слегка размыть и сохранить в half-float, чтобы шум исчез.
Работает пока только где есть WebGPU. Пошаговый туториал на Codrops.
78 692
Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?
Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Под ударом платежи, ЭДО и закупки на госплощадках.
Решение есть — Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок.
78 692
Разработчик заставил печатать HP Laser 1008a на macOS с помощью Claude Code
У HP Laser 1008a нет родного драйвера и AirPrint. Кубера Мехта из PolyThink это не остановило. Он взял Claude Code и за 30–40 промптов, потратив 4% месячного лимита, собрал патч к открытому драйверу SpliX.
Мехт говорит, что не разбирался в macOS-драйверах, но учился по ходу. Claude Code делал уверенные заявления, которые приходилось проверять и поправлять, и снял рутину, позволив одному человеку закрыть задачу, которая раньше требовала узкой специализации.
Разбор на The Register.
78 692
Repost from Zen of Python
Почему str.lower() иногда ломает проверку имён доменов
Регистр символа в Python зависит от версии Unicode интерпретатора. Сейчас
unicodedata.unidata_version — 17.0.0, а протокол подготовки строк stringprep, который лежит в основе международных доменных имён, зафиксирован на Unicode 3.2.
Поэтому str.lower() и str.encode('idna') в разных версиях Python могут считать разные строки одинаковыми. В обычном коде это проходит незамеченным, а в проверке доменов или авторизации получается обход валидации.
В контексте безопасности не зовите str.lower() напрямую. Берите пакет idna: он реализует стандарт IDNA 2008 и не использует встроенные таблицы Unicode.
Seth Larson разбирает уязвимость и показывает, как это выглядит на практике.