Типичный программист
Открыть в Telegram
Всё самое интересное по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site VK: vk.com/tproger Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Типичный программист
Канал Типичный программист (@tproger) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 78 586 подписчиков, занимая 1 580 место в категории Технологии и приложения и 7 292 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 78 586 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -199, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 305 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 299 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 36.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, архитектура, api, docker, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное по программированию
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
VK: vk.com/tproger
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJw...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
78 586
Подписчики
+1124 часа
-67 дней
-19930 дней
Архив постов
78 589
Как инженер радиосвязи перенёс опыт в тестирование
Инженер Алексей десять лет работал с радиосетями: ездил по городу с измерительным комплексом, строил карты покрытия, проектировал связь на стадионах и после монтажа возвращался с рюкзаком телефонов, чтобы сравнить расчёты с реальной сетью.
Когда он стал тестировщиком телеком-оборудования, рабочий цикл сохранился: собрать данные, проверить качество, найти причину сбоя и повторить тест после исправления. Добавились Python, тест-планы и спецификации связи. Сейчас Алексей тестирует базовую станцию YADRO, которую компания разрабатывала с нуля.
В статье на Tproger Алексей рассказывает про этот переход и советует искать следующую роль на пересечении прежней специализации с разработкой. Если думаете о переходе в IT, разложите прежнюю работу на конкретные навыки и найдите задачи, где они уже нужны.
78 589
Delta делает вывод Git, diff и grep удобнее для чтения
Delta — настраиваемая программа для просмотра вывода в терминале. Она подсвечивает синтаксис и изменения внутри строк, показывает версии рядом, добавляет номера строк и позволяет переходить между файлами клавишами
n и N. Работает с Git, diff, grep и ripgrep.
Для Git установите пакет git-delta и настройте delta как программу просмотра. Delta определяет светлый или тёмный фон; темы подсветки берёт из набора bat. Можно улучшить отображение конфликтов слияния и превратить хеши коммитов в ссылки на GitHub, GitLab, SourceHut или Codeberg.
В репозитории Delta есть начальная конфигурация и полное руководство. Попробуйте инструмент, если в больших diff сложно быстро найти нужный файл и изменённую строку.78 589
GitHub принимает 2,9 млрд коммитов в месяц и уже не справляется
Ваши ревью и сборки стоят в очереди не только из-за вашей команды. За четыре месяца месячный объём коммитов на GitHub удвоился: 1,4 млрд в апреле, 2,9 млрд в августе. 17 августа платформа лежала 7 часов 47 минут: компонент инфраструктуры в дата-центре Central US не выдержал трафик. В ответ GitHub добирает больше 3 млн процессорных ядер и 120 петабайт хранилища и ускоряет переезд в Azure, куда уже ушло 58% нагрузки.
Мощности на приём кода выросли, мощности на проверку остались прежними. Каждый из 2,9 млрд коммитов несёт обещание, что изменение работает, и почти ничто между генерацией и попаданием кода в основную ветку не сверяет его с запущенной системой.
Узкое место переезжает из редактора в прогон тестов и статический анализ: закладывайте под них машинное время заранее. Цифры собрал The New Stack.
#аналитика
78 589
⚡️ 24 сентября Yandex Cloud проведёт флагманскую технологическую конференцию Yandex Scale 2026.
В программе пять треков: AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, и углублённый трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
Что будет:
🔘Hybrid Infrastructure+DevOps - расскажем о развитии инфраструктуры и инструментов для разработчиков: от создания внутренних платформ и кластеров на 1000-нод и ИИ-разработки с SourceCraft
🔘AI, где разберем, как развиваются платформы для создания ИИ-агентов и рынок GenAI. Расскажем, как SpeechSense позволяет получать быстрые бизнес-инсайты, а также о новых возможностях Yandex AI Studio
🔘Data, как аналитика становится единой средой от загрузки данных до инсайтов с ИИ. Развитие YDB для рекомендательных и поисковых систем, ИИ-ассистентов и потоковой обработки. Миграция продакшн-среды «Додо Пиццы» на Managed MySQL®️
🔘Security, где разберем, как экосистема продуктов защищает облачные, гибридные и локальные контуры. От безопасного внедрения ИИ и развития фундамента защиты, до SecOps и управления уязвимостями.
🔘DeepTech (online only) - впервые на Scale разработчики расскажут как решаются нетривиальные технические задачи — от LuaJIT в Valkey™ и API-инференса SOTA-моделей в Yandex AI Studio до распределённого векторного поиска.
Зарегистрироваться и посмотреть полную программу можно на сайте. Участие бесплатное!
Это #партнёрский пост
78 589
Repost from Инструменты программиста
hexyl: цветной просмотр байтов в терминале
hexyl показывает содержимое файла в шестнадцатеричном виде и окрашивает разные категории байтов. Отдельные цвета получают нулевые байты, печатные ASCII-символы, пробелы и переносы строк, прочие ASCII-символы и байты вне ASCII. Так категории можно различать прямо в выводе терминала.
В Ubuntu и Debian утилита ставится командой
sudo apt install hexyl, в Fedora через sudo dnf install hexyl, а в macOS через brew install hexyl. Сборка из исходников доступна через Cargo при Rust 1.56 или новее.
Цвета категорий и смещения настраиваются переменными окружения: можно выбрать стандартные цвета терминала, их яркие варианты или значение RGB. Команды для других систем и список настроек собраны в репозитории hexyl на GitHub.78 589
WeatherNext 3 выпускает прогнозы каждый час
Google выпустила третью версию погодной ИИ-модели WeatherNext. Теперь она принимает спутниковые данные вместе с переанализом, который объединяет метеонаблюдения в согласованный глобальный снимок атмосферы.
Такие снимки обычно формируют раз в шесть часов. Сырые данные со спутников сокращают задержку между текущей погодой и новым расчётом, поэтому WeatherNext 3 может строить прогноз ежечасно. Пространственное разрешение тоже выросло, хотя сама модель стала крупнее.
Google также обучила отдельную модель на спутниковых оценках осадков, поэтому система выдаёт несколько вариантов прогноза осадков. В разборе Ars Technica: какие изменения процесса ограничили рост вычислительной нагрузки и зачем модели несколько прогнозов осадков.
78 589
Repost from Веб-страница
Bun на 2000 параллельных сборках стал есть 609 МБ вместо 6,7 ГБ
Если вы упирались в память, когда Bun собирает много всего разом, в версии 1.4.0 потолок сдвинулся: на том же бенчмарке расход упал с 6,7 ГБ до 609 МБ. Заодно порт закрыл 128 старых багов и примерно на 20% ужал бинарник на Linux и Windows.
Ядро рантайма переписали с Zig на Rust, чтобы обращения к освобождённой памяти ловил компилятор. Переписывала не команда: 64 агента в параллельных git-worktree за 11 дней перевели 535 496 строк Zig и разгребли 16 000 ошибок компиляции. API обошёлся примерно в $165 000, а Turborepo с Go на Rust переводили 3–5 инженеров 14 месяцев.
Цифры порта собраны на dev.to.
#javascript #ии
78 589
Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра?
30 сентября собираем RecSys-сообщество — разработчиков, ML/DS-специалистов и всех, кто делает персонализацию и рекомендации в реальных продуктах.
В программе — доклады от экспертов Сбера. Поговорим о свежих подходах и нестандартных решениях на реальных кейсах.
А после докладов переключаемся на неформальный режим: знакомимся, спорим про RecSys, обсуждаем идеи, находим единомышленников и просто хорошо проводим вечер среди своих.
📍г. Нижний Новгород, пространство «Гараж»
Количество мест ограничено — успей забрать своё по ссылке!
78 589
Одно новое значение статуса заказа переписало всю таблицу, а расплачивались за это годами
Правка в спецификации на одно слово: добавить статус partially_refunded рядом с refunded, а не в конец, потому что список читают по порядку. В MySQL члены enum хранятся по позиции, и вставка в середину перенумеровывает соседей: вместо правки метаданных база копирует таблицу целиком, с блокировкой и запасом диска в размер самой таблицы.
Дороже обходится вывод, который делают наутро: выкинуть enum и хранить tinyint с картой кодов в приложении. В базе лежит 3, и что это partially_refunded, знает только код: в консоли, в аналитике и в дампе значение читать нечем.
Антон Бриллиантов разбирает, чем на это отвечает Postgres и где ограничения уже у постгресовых enum.
#postgresql #sql
78 589
Repost from Инструменты программиста
Metalterm: терминал для macOS на Rust и Metal весом 10 МБ
Metalterm — нативный эмулятор терминала для macOS: состояние сессии и разбор вывода живут в Rust, а картинку рисует собственный рендерер поверх Metal, без Electron и веб-движка. Приложение занимает около 10 МБ; в замерах автора Ghostty 1.3.1 весит 40 МиБ, а Rio 0.5.24 добирается до 41,2 МиБ.
На кадр уходит 0,22 мс работы видеокарты. На экране со 120 Гц кадр длится 8,33 мс, то есть терминал забирает 2,6% этого времени. Остаток автор тратит на плавную прокрутку и фоновые шейдеры.
Где пригодится: если вы на macOS и держите терминал открытым весь день, а вес и отзывчивость важнее кроссплатформенности. Сборка лежит на metalterm.dev.
Замеры сняты на одной машине и одной конфигурации, так что за методикой и полной таблицей идите в пост автора на dev.to и перепроверяйте у себя.
#инструменты
78 589
NeoMME сжимает индекс страниц в 255 раз при сохранении более 95% качества поиска
Авторы представили в блоге Hugging Face мультимодальные энкодеры NeoMME на 260 и 800 млн параметров. Один двунаправленный Transformer обрабатывает текст и фрагменты изображений без отдельной зрительной модели и генеративного декодера. Контекст обеих версий: 16 384 токена, максимум два изображения 4K.
NeoMME-Retriever ищет по снимкам страниц PDF без распознавания текста, сохраняя таблицы, диаграммы и вёрстку. Версия на 260 млн параметров кодирует около 51 страницы в секунду на NVIDIA L40S при разрешении 2048×2048 против 26 у ColModernVBERT. Пулинг токенов и квантование сокращают индекс с примерно 1,5 МБ до 6 КБ на страницу, сохраняя более 95% исходного nDCG@10.
Контрольные точки доступны в Hugging Face Transformers под Apache 2.0. Модель можно использовать как первый этап визуального RAG.
@neuro_channel
78 589
Repost from Zen of Python
Как найти хеш пароля в 37 ГБ меньше чем за миллисекунду
Офлайн-проверка пароля по списку утечек выглядит как обычный поиск, пока Pwned Passwords не распаковывается в текстовый файл на 37 ГБ. Минимальный вариант на Python работает, но оказывается слишком медленным.
Автор профилирует код, пробует пропускать части файла, применяет двоичный поиск, строит отдельный индекс и переводит его в двоичный формат. Вполне по дзену: сначала измерить, потом усложнять. Результат: поиск занимает меньше миллисекунды.
В разборе оптимизации можно проследить, почему первые ускорения не уложились в цель, как генерируется и читается индекс и какие структуры данных автор рассматривает в финале.
78 589
Плагин для GitHub Accessibility Scanner ловит alt-текст, который проходит обычные проверки
Проверки доступности отвечают на один вопрос: есть ли у картинки атрибут alt. Поэтому
alt="IMG_2847.png" проходит, и одинаковое alt="3/5 stars" на пяти разных иконках тоже. По отчёту WebAIM Million за 2026 год alt нет у 16,2% изображений на миллионе главных страниц, а ещё у 10,8% он ничего не описывает.
Плагин GitHub для Accessibility Scanner добавляет пять правил, которым не нужна сама картинка: атрибут отсутствует или состоит из пробелов; вместо описания имя файла вроде hero.png; забытая заглушка TODO или tbd; одно общее слово вместо описания: image, logo, chart; один и тот же alt у соседних изображений.
Где пригодится: прогнать по своей вёрстке и увидеть места, где alt формально есть, а незрячему пользователю не даёт ничего.
#инструменты78 589
С днем программиста, коллеги!
Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.
И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/SDml
78 589
В Claude Code точное разрешение не перебивает общий запрет
Claude Code проверяет права в жёстком порядке: запреты (
deny), запрос подтверждения (ask), разрешения (allow). Срабатывает первое совпадение, а точность правила ничего не меняет. Поэтому Bash(aws *) в запретах заблокирует даже отдельно разрешённую команду Bash(aws s3 ls).
Запрет Bash вообще убирает инструмент из доступных агенту. Правило Bash(rm *) оставляет его, но блокирует подходящие команды. Отдельная проверка защищает .git, .claude, .vscode и .mcp.json ещё до обработки разрешений: автоматически разрешить запись туда может только режим bypassPermissions.
В разборе порядка прав есть место хуков в этой цепочке и примеры правил, на которых конфигурация ведёт себя не так, как ожидает разработчик.
@neuro_channel78 589
Cloudflare лёг на 27 минут из-за одной регулярки, и ошибки в коде там не было
2 июля 2019 года edge-серверы Cloudflare упёрлись почти в 100% CPU, и сайты по всему миру перестали открываться.
Шаблон был устроен как
(a+)+b: два вложенных квантификатора над одним классом символов. Дайте движку строку, которая почти совпадает, но в конце ломается, и он перебирает все способы разложить её между двумя плюсами. На 20 символах это полмиллиона попыток, на 40 — около 500 миллиардов, и одно ядро занято.
Ревью бессильно: регулярка компилировалась, тесты проходила, на обычном вводе работала. Это известный класс дыр, CWE-1333. Помогает выбор движка: re2, regexp в Go и regex в Rust собирают шаблон в детерминированный автомат и работают линейно, но обратные ссылки вроде \1 они не умеют.
В разборе на dev.to: как регулярка превращается в автомат и чего регуляркой не выразить.
#безопасность78 589
Пока все спорили про новые фичи нейронок, команда разработчиков VK два года перестраивала процессы изнутри и подготовила единый технологический фундамент для всех своих продуктов.
Раньше на запуск нового сервиса уходило 20-30 дней, а теперь уходит около часа: через внутреннюю платформу разработки команда уже создала более 300 сервисов. Внутреннее облако One-cloud выдаёт вычислительные мощности за пару минут, а единая система A/B-тестирования OneAB каждый месяц прогоняет больше тысячи экспериментов сразу для нескольких продуктов.
В статье рассказываем, как устроен этот фундамент, какие принципы легли в его основу и что изменилось в работе команд. Будет интересно тем, кто хочет понять, как выглядит инженерная культура в компании такого масштаба.
78 589
Помнишь, как выбирал скин для Winamp часами, подписывал маркером диски и смотрел на солнце через дискету? Пройди опрос и мы скажем, каким накопителем ты бы был!
78 589
Repost from Сохранёнки программиста
Почему Cloudflare пересжимает кэш в zstd, а не хранит байты как есть
Диски и память за год подорожали, а объём кэша упирается в закупленное железо. Cloudflare разбирает прототип Cache Transcoding: ответ на входе в кэш кодируется zstd в прокси Pingora, лежит сжатым на диске, в таком же виде едет между дата-центрами через Tiered Cache и раскодируется перед отдачей клиенту.
Что в разборе:
— почему хранение ответа в кодировке, которую прислал сервер-источник, тратит диск впустую;
— почему zstd, а не Brotli: на прошлых тестах Cloudflare он сжимал на 42% быстрее при том же размере;
— где проходит граница по CPU и почему остановились на третьем уровне zstd.
На первых замерах подходящие ответы ужимались до ⅓ размера на диске. Но это прототип со стажировки: рост нагрузки на процессор пока оценочный.
Сохраните, если считаете стоимость хранилища или выбираете, чем сжимать холодные данные.
78 589
400+ нейросетей в едином интерфейсе
Знакомьтесь, Polza.ai российская платформа, где собраны сотни ИИ-моделей, которые можно использовать через единый API. Есть все топовые модели для работы: GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek и многие другие, а для бизнеса доступны провайдеры с размещением данных на серверах в РФ.
Не нужно держать несколько аккаунтов в разных сервисах, всё собрано в одном месте.
Для разработчиков есть единый API, а для обычных пользователей Нейростудия, где можно работать с текстами, кодом, изображениями, видео, аудио и музыкой. Если появляются вопросы, есть поддержка и коммьюнити. Для бизнес-клиентов доступно сопровождение, помощь с документами и персональный менеджер.
В личном кабинет подробно указано сколько запросов отправлено, какие модели использовались, сколько стоил каждый запрос и как меняются общие расходы. Плюс можно сравнить цены у разных провайдеров одной модели и выбрать наиболее выгодный вариант.
Вся оплата в рублях с единого баланса, есть автопополнение, история платежей, а для команд можно добавить сотрудников, распределить роли и контролировать общий бюджет.
Polza.ai это сервис, который закрывает практически все задачи, связанные с ИИ, без десятков отдельных кабинетов и оплат. Переходите и пробуйте, если давно искали удобный агрегатор нейросетей.
