Perpetual Prompt ♾️

Как мы платим за мультизадачность мозга его ускоренным старением Исследования, в том числе на базе Стэнфорда, показывают, что у людей, которые постоянно переключаются между задачами, снижается плотность серого вещества в передней поясной коре. Это область мозга, отвечающая за внимание, контроль импульсов и управление сложными когнитивными процессами. Разница между "хроническими мультитаскерами" и сосредоточенными людьми сопоставима с тем, что обычно наблюдается при разнице возраста около 10 лет. Механизм здесь не мистический, а метаболический. При каждом переключении задач префронтальная кора вынуждена заново перестраивать контекст, подавлять предыдущую задачу и активировать новую. По словам нейробиологов, это резко увеличивает расход энергии и нейромедиаторов. При постоянном повторении формируется паттерн активности, похожий на тот, что наблюдается при возрастном когнитивном снижении. Важно, что мозг на самом деле не умеет выполнять несколько сложных задач одновременно. Он быстро переключается между ними. Каждое такое переключение имеет цену. Исследования Университета Калифорнии показывают, что после отвлечения человеку требуется в среднем около 23 минут, чтобы полностью вернуться к исходной задаче. В условиях десятков отвлечений в день это превращается в хроническую когнитивную перегрузку. Отдельный тревожный момент связан с миелином - оболочкой нервных волокон, обеспечивающей быструю передачу сигналов. Данные продольных наблюдений указывают, что у людей с выраженной привычкой к многозадачности деградация миелина идёт быстрее. В некоторых работах скорость этого процесса оценивается как опережающая биологический возраст примерно на 3 года за каждое десятилетие интенсивного мультитаскинга. Цифровая среда усиливает эффект. Средний пользователь смартфона проверяет устройство около 96 раз в день, то есть примерно каждые 10 минут бодрствования. Каждое уведомление вызывает дофаминовый отклик и дробит внимание. В долгосрочной перспективе это создаёт нейронную архитектуру, ориентированную не на глубину, а на постоянную реактивность. Есть и данные о когнитивном спаде. Семилетнее исследование в Великобритании показало, что у людей с высоким уровнем многозадачности рабочая память ухудшалась примерно на 8 процентов быстрее, чем у тех, кто редко переключался между задачами. Особенно важный вывод - после 55 лет такие изменения становятся всё менее обратимыми. Отдельное внимание уделяется молодым людям. Префронтальная кора полностью формируется только к середине третьего десятка лет жизни. Нейровизуализация показывает, что у подростков с высоким уровнем медиа-мультитаскинга формируются структурные особенности мозга, которые обычно характерны для гораздо более старшего возраста. Эти паттерны могут закрепляться на десятилетия. При этом идея "я просто хорошо умею делать несколько дел сразу" не подтверждается экспериментально. В классических исследованиях Стэнфорда люди, считающие себя отличными мультитаскерами, показывали худшие результаты по всем тестам когнитивного контроля. Более того, именно они сильнее переоценивали свои способности. Важно, что не всякая "многозадачность" одинаково вредна. Наиболее разрушительным оказывается переключение между когнитивно похожими и эмоционально нагруженными задачами, например между письмом, рабочими чатами и конфликтной перепиской. Такие комбинации создают максимальную интерференцию и дольше всего "загрязняют" нейронные сети. Есть и хорошие новости. Мозг сохраняет пластичность. Исследования показывают, что даже 4 недели практик, направленных на устойчивое внимание, могут изменить нейронные паттерны в сторону более "молодых" - по измерениям это эквивалентно разнице в 3-5 лет. У людей старшего возраста снижение многозадачности также улучшает скорость обработки информации и рабочую память. На уровне поведения эффект измерим. Работа в непрерывных блоках по 90 минут связана с усилением функциональной связности нейронных сетей, отвечающих за когнитивную устойчивость.

ИИ шагает по планете Японская компания Toto, известная прежде всего как производитель унитазов и биде, зафиксировала самый резкий рост акций за последние 5 лет на фоне глобального бума ИИ. За один торговый день в январе акции подорожали на 11%. Причиной стало внезапное осознание инвесторами того, что Toto является еще и важным поставщиком высокотехнологичных керамических компонентов для производства полупроводников. В частности, компания выпускает электростатические элементы, которые фиксируют кремниевые пластины в процессе изготовления микрочипов. Импульсом для ралли стали заявления главы Nvidia Дженсена Хуана о том, что бум ИИ приведет к крупнейшему инфраструктурному строительству в истории человечества. На фоне возведения дата-центров растет спрос на чипы памяти, что усиливает интерес к поставщикам специализированных материалов, включая Toto. Полупроводниковое направление теперь обеспечивает около 42% операционной прибыли Toto, несмотря на ее устойчивый имидж «туалетного бренда».

В Nature вежливо пишут, что «Кот Шрёдингера немного поправился», - физики из Венского университета создали самую большую в истории суперпозицию — квантовое состояние, в котором объект существует одновременно в множестве возможных местоположений. «Немного», - в общем да, эта суперпозиция в десять раз больше предыдущего рекорда. Исследователи раздобыли 7000 атомов металлического натрия, разделили их на кластеры шириной около 8 нанометров, расположенные в суперпозиции различных мест, каждое из которых находилось на расстоянии 133 нанометров друг от друга. «Вместо того чтобы проноситься через экспериментальную установку, как бильярдный шар, каждый крупный кластер вел себя как волна, распространяясь в суперпозицию пространственно различных траекторий, а затем интерферируя, создавал узор, который наблюдали исследователи» - понятней, чем в Nature, мне не объяснить. Скромно добавлю, что вопрос о размерах Кота Шредингера – фундаментальный для научной картины мира, - и у ученых пока ответа на него нет. Где находится переход между квантовым и классическим миром? Квантовая теория не устанавливает пределов для размеров суперпозиции, но обычные коты явно не ведут себя квантовым образом. А что насчет объектов поменьше, - например, молекулы белка или вирусной частицы? В этом эксперименте объекты как раз примерно такой массы. И их поместили в состояние суперпозиции, - то есть, для кластеров такого размера квантовая механика по-прежнему верна, и в квантовых обстоятельствах они ведут себя как квантовые коты, а не как обычные. Сейчас многие физики работают над увеличением размера систем, способных на квантово-механические эффекты. Иногда такие системы удается создать: например, лазеры или сверхпроводимость. Недаром за демонстрацию одного из таких макроскопических квантовых эффектов, квантового туннелирования, в 2025 году дали Нобелевку по физике. Уже писал о том, что построить квантовый компьютер – значит, тоже масштабировать квантовые эффекты, увеличить их хотя бы до размеров кота. Быть может, эти практические усилия в итоге помогут разрешить старый спор физиков о том, как классический, повседневный мир возникает из лежащего в его основе квантового мира. Теперь эта же команда взялась за вирусы, чтобы ввести их в суперпозицию в той же экспериментальной установке. Некоторые вирусы имеют схожий размер с кластерами, но они хрупкие и распадаются в самый ответственный момент, что затрудняет проведение эксперимента, но не делает его невозможным, – исследователи надеются, что тогда квантовая тема заиграет совсем по-новому. Резюмирую для заголовков: скоро, возможно, у нас появится то, о чем все давно мечтали – квантовые вирусы в суперпозиции! ))

https://tv.apple.com/ru/show/prehistoric-planet/umc.cmc.4lh4bmztauvkooqz400akxav Недавно хороший сезон Prehistoric Planet вышел про Ледниковый период, кстати. Ну и конечно если есть ДНК , то было прикольно кого-то восстановить из тех животных , что не так давно жили, но вымерли. .

Геном шерстистого носорога получили из куска мороженого мяса, извлеченного из желудка найденного в сибирской мерзлоте волка. Не то чтоб этот геном рассказал что-то поразительное о древних носорогах, но каков сам способ! В 2011 году охотники за бивнями мамонтов обнаружили двух мумифицированных волчат, пролежавших в мерзлоте 14 400 лет недалеко от сибирской деревни Тумат. Брат и сестра были погребены во льду, вероятно, в результате обрушения логова или оползня. В их желудках обнаружили немало всякой всячины, - птичьи перья, кусочки растительной пищи и даже части навозного жука. Но, самой существенной частью их последней трапезы были куски сероватого мяса, покрытые прядями золотистой шерсти. По словам исследователей, мясо выглядело так, словно его только-только проглотили. Это первый случай, когда ученые получили полный геном животного ледникового периода из содержимого желудка другого животного. Исследователи сравнили его с геномами двух более древних экземпляров носорогов, обитавших в Сибири 49 000 и 18 000 лет назад. Сравнение показало, что популяция сибирских носорогов была стабильной, не демонстрировала признаков инбридинга, и вымирать не собиралась. А между тем до вымирания оставалось лишь несколько сотен лет, - шерстистые носороги исчезли 14 000 лет назад, когда в Сибири произошло сильное потепление. О точной причине вымирания до сих пор спорят, но ясно, что популяция таких огромных животных уязвима уже из-за своей немногочисленности. Получается, пищеварительные тракты – еще один вид «генетических архивов», за которыми охотятся палеогенетики. Есть, кстати архивы и поэкзотичнее - в 2023 году другие исследователи извлекли генетические данные шерстистого носорога из окаменевших экскрементов пещерных гиен. Где бы еще поковыряться в поисках древних геномов? ) Иллюстрация: Philip Brownlow

Точки над ИИ Claude выращивает томаты • Разработчик доверил Клоду уход за томатом — эксперимент “ИИ-садовник”. • Система на Arduino мониторит теплицу 24/7: свет, температуру, влажность, CO2 и почву; проверка каждые 15–30 минут. • На 34-й день баг в коде вырубил свет/нагрев/вентиляцию — растение начало быстро вянуть. • Claude заметил сбой, вернул всё в строй и полил; томат ожил примерно за 13 минут. • Итог: «сейчас всё супер», спасибо Клоду за будущий томатный сок и болоньезе 🙏 @

промптинг - это не технический навык обещал разобрать эту статью mutual theory of mind in human-ai collaboration MIT показывают, что это скорее социальный и метакогнитивный навык, просто применённый к нечеловеческому разуму они смотрели не на «качество запросов», а на то, кто в итоге лучше всего работает с ИИ сравнивали корреляции между интеллектом, техническими навыками, опытом, и эффективностью совместного мышления с ИИ и корреляция почти нулевая зато вылезает другое лучше всего работают люди, у которых уже развит навык работать с контекстом, перспективами и рамками взаимодействия умения: - чувствовать, где есть рассинхрон понимания - замечать, что «другой агент» чего-то не понял - догружать смысл, а не инструкции - менять рамку диалога на лету по сути, то, что раньше считалось «гуманитарным», «мягким», «неприкладным» пост про ai posture в ту же копилку про то из какой позиции сознания мы вообще входим в диалог MIT просто смотрят на то же самое через поведение в диалоге и там дальше становится еще интереснее успешные пользователи не «инструктируют» модель. MIT это прямо показывают. они с ней координируются не оптимизируют команды, а настраивают общее пространство мышления поэтому так странно, но логично: ИИ сильнее всего энейблит гуманитариев людей, привыкших работать со смыслами, держать несколько перспектив, чувствовать динамику диалога, не требовать «правильного ответа», а исследовать технари часто застревают в режиме контроля: «скажи точно», «следуй инструкции», «не отклоняйся» и в этот момент модель работает хуже, не лучше. дальше MIT разбирают микроповедение в диалоге - не что человек пишет, а как он в это взаимодействие входит и там постоянно повторяются одни и те же эффекты assumption tracking - умение ловить момент, когда внутри появляется «ну это же очевидно, она должна понять» раздражение почти всегда = непроговорённое ожидание gap filling - умение замечать, какая часть картины есть только у тебя в голове, и выносить её наружу. не уточнять запрос, а достраивать общее поле смысла. perspective shifting - момент, когда ты вдруг понимаешь: «мы сейчас вообще в разных моделях мира» и вместо давления меняешь угол, а не усилие. и самый важный слой - interaction framing человек всегда задает рамку взаимодействия, даже когда думает, что просто «спросил» инструмент. исполнитель. оракул. собеседник. напарник рамка считывается не из слов, а из тона, ожиданий, реакции на ошибки. и модель начинает играть ровно в эту игру. если собрать всё это в одну цепочку, выходит простой, но неочевидный вывод: качество ответа - это производная от рамки взаимодействия, а не от сложности инструкции поэтому промптинг и перестаёт быть техникой и становится чем-то ближе к диалогу, фасилитации, мышлению вместе. взаимодействие с ии все больше похоже не на технические науки а про те же метанавыки что в отношениях между людьми что чувствуете?

Merge Labs вышел из скрытой разработки и сразу привлек 252 миллиона долларов инвестиций. Среди инвесторов - OpenAI, Bain Capital, Гейб Ньюэлл и другие, а сооснователем компании является сам Сэм Альтман. OpenAI объявила, что будет напрямую сотрудничать с Merge Labs для создания технологий связи мозга с компьютерами. Merge Labs напрямую апеллирует к идее "слияния" человека и машинного интеллекта - тому самому "merge", о котором Альтман писал раньше. Компания описывает свои будущие интерфейсы как гибрид биологии, устройства и ИИ, в форме, которая должна быть удобной, желанной и массово доступной, а не медицинским протезом для узкого круга пациентов. ИИ играет центральную роль в этой стратегии. OpenAI подчёркивает, что высокополосные нейроинтерфейсоы невозможны без ИИ-систем, способных интерпретировать намерения человека, адаптироваться к индивидуальным особенностям мозга и работать с шумными и неполными сигналами. Планируется совместная работа над фундаментальными моделями, обученными на больших массивах нейроданных, аналогично тому, как foundation models используются в языке или зрении. Контекст здесь важен: Merge появляется на фоне общего сдвига в отрасли. Synchron, ещё один BCI-стартап, уже сотрудничает с Nvidia над "моделями для мозга", а Neuralink продолжает клинические испытания с имплантами. На данный момент такие интерфейсы позволяют парализованным людям управлять курсором или роботизированными конечностями, но следующая цель - более сложное и интуитивное взаимодействие, где ИИ компенсирует ограничения биологического сигнала. Merge Labs выросла из некоммерческой организации Forest Neurotech, которая продолжит существовать отдельно, но будет сотрудничать с компанией. Forest уже исследует ультразвуковые устройства в контексте психических расстройств и травм мозга, и один из миниатюрных ультразвуковых приборов проходит ранние испытания безопасности в Великобритании. Это даёт намёк на возможные первые применения Merge - психиатрия, нейрореабилитация, лечение последствий травм #нейроинтерфейсы

Мировой лидер в секвенировании ДНК представил базу из 1млрд клеток для ускорения ИИ и открытия лекарств Компания Illumina, мировой лидер в технологиях секвенирования ДНК, представила Billion Cell Atlas — крупнейший в мире набор данных, который захватывает реакцию 1 млрд индивидуальных клеток на генетические изменения с помощью CRISPR. Эксперименты проводят на более чем 200 линиях клеток, релевантных для заболеваний, включая: - иммунные расстройства, - рак, - кардиометаболические, - неврологические, - редкие генетические заболевания. Атлас поможет: - характеризовать механизмы действия лекарств и заболеваний, - исследовать новые показания для препаратов, - валидировать кандидатные мишени из человеческой генетики, - обучать продвинутые модели ИИ на беспрецедентном масштабе. Этот атлас станет первым этапом программы по созданию атласа из 5 млрд клеток за 3 года и наиболее полной картой биологии человеческих заболеваний на сегодняшний день.

Во время праздников была хорошая серия постов про сон на канале Кот Шредингера - https://t.me/kot_sh

Сериал про сон подходит к финалу, осталось два поста: первый о том, зачем нам медленный сон, а второй про то, зачем быстрый. Как и другие звери, мы вообще не можем жить без медленного сна. Он даже важнее для выживания, чем пища! Это доказали еще в конце XIX века, - если не давать животным спать, они погибают через несколько дней. От чего? Нет, не от смертельной усталости, а от множественных патологий внутренних органов – в их организме начинало ломаться все подряд. Любая теория, объясняющая, зачем нужен сон, должна объяснять прежде всего это явление. Такую теорию предложил биолог Иван Пигарёв, посвятивший всю свою научную жизнь ее экспериментальной проверке. Висцеральная теория сна, как назвал ее Пигарев, утверждает, что во время медленного сна мозг «прозванивает» внутренние органы, проверяет их работу, пытается починить неисправности. Участки коры мозга, которые раньше отвечали за обработку информации, поступающей от органов чувств – зрения, слуха, осязания, обоняния, мышечной чувствительности – и переключаются на работу с внутренней средой организма. Мозг отключается от внешней среды, чтобы привести в порядок внутренние органы. «Во время сна сенсорные участки коры мозга меняют функцию и начинают обрабатывать информацию от внутренних органов, — рассказывает Пигарев. — Например, мы вводили в желудок спящей кошки теплую воду и анализировали активность нейронов коры ее мозга. Оказалось, что изменение внутрижелудочной среды меняло нейронную активность в зрительных зонах коры спящей кошки! Очень важные результаты были получены нами при исследовании спинного мозга, по которому информация от внутренних органов может проходить в кору мозга во время сна. Многочисленные исследования показывали, что эти проводящие волокна оканчиваются на тех же самых нейронах коры мозга, что и проводящие волокна от мышц и кожи, передающие информацию, нужную для организации активного поведения в бодрствовании. Но каким образом мозг различает информацию, поступающую от разных систем по одним и тем же волокнам? Висцеральная теория предлагает очень простое решение: эти два потока сигналов никогда не идут одновременно. В бодрствовании проводящие пути задействованы только для передачи информации, нужной для организации поведения и движений. А во время сна эти же самые проводящие пути переключаются на передачу сигналов от внутренних органов в те же самые отделы мозга. Чтобы доказать это, мы имплантировали в спинной мозг кролика миниатюрные электроды, регистрирующие нейронную активность. Оказалось, в состоянии глубокого сна проводящие пути спинного мозга работали ничуть не меньше, чем во время активных движений!» Эксперименты Пигарева убедительны, но кто сказал, что медленный сон нужен только для чего-то одного? Сон требуется и самому мозгу – недаром ведь в результате лишения сна ухудшаются умственные способности, ослабевает внимание, увеличивается время реакции. В головном мозге между клетками есть заполненное межклеточной жидкостью пространство. Исследования нескольких научных групп показали, что во время сна клетки мозга как бы сжимаются, выдавливая из себя через поры часть жидкости, и межклеточное пространство превращается в активно работающую систему каналов, которая занимает до 20–25% объема всего мозга – очень много! Оказалось, сон — это время уборки. Когда мы бодрствуем, токсичные молекулы накапливаются в узких каналах. А когда засыпаем, происходит обратный процесс: межклеточные каналы расширяются, и жидкость уносит весь мусор из мозга в спинномозговую жидкость, а затем токсины дезактивируются в печени и почках. И наконец, в 2026 году мы узнали, что сон – это время для восстановления ДНК нейронов. То есть сон – время тотального ремонта: и внутренние органы чинятся, и ДНК штопается, и мозг от мусора очищается. Если кто до этого места не заснул еще, - скорей спать! ) Иллюстрация – кадр из классного фильма «Как Иван Пигарев сон изучал»

Есть только одна компания-производитель гаджетов, от которой я ожидаю каждый год хороших новостей с CES, и она порадовала нас новостями. Withings анонсировали новые весы Body Scan 2, измеряющие 60 параметров, важных для оценки образа жизни и прогнозирования долголетия. На самом деле понятно, что цифра 60 придумана маркетологами, и не все параметры одинаково важны. Но 6-канальное ЭКГ и улучшенные алгоритмы оценки биологического возраста сердца и сосудов, возможно стоят того, чтобы поменять мои весы Withings Body Cardio 2017 года на новую модель. Какие анонсы на CES заинтересовали вас?

Коузианская сингулярность или Когда компании будут больше не нужны Пару лет назад мы с вами размышляли, зачем нужны компании? И сошлись во мнении, что одна из причин - снижение транзакционных издержек, как завещал дядюшка Коуз. Найти поставщика, договориться, проконтролировать качество - всё это дорого. Иногда дешевле нанять людей и делать внутри. Даже людей мы нанимаем на постоянку, а не пользуемся фрилансом, по схожим соображениям. На эту тему недавно вышла очень интересная статья от исследователей из MIT и Harvard "The Coasean Singularity". Их тезис: AI агенты могут снизить транзакционные издержки почти до нуля. И тогда наступает "сингулярность" — точка, когда сама идея компании становится опциональной. Там говорится про 3 уровня изменений, что ожидают нас: 1) Demand side. Люди будут "нанимать" агентов, когда качество решений + экономия усилий больше, чем это делать самому. Помните, как в моей любимой притче султан говорит только "да/нет", а старший агент визирь делает всю работу. 2) Supply side. Компании будут строить агентов - либо открытых (работают везде), либо закрытых (работают только внутри экосистемы). Классический platform play/vendor lock. Мне прямо зашёл термин BYOA - bring your own agent, по аналогии с BYOD - bring your own device. 3) Market design. Какие необходимы механизмы для всего этого: identity для агентов, микро-контракты, аукционы между агентами, zero-trust marketplaces и тп. Я писал об этом по мотивам DeepMind статьи. Также предполагается, в каких индустриях AI агенты скорее всего получат трекшн - см аттач. --- Вообще, работа меня очень впечатлила, и я много размышлял: 1) о том, как это может изменить рынок: поскольку мы в onsa делаем агентов для b2b продавцов, то кто будет делать для покупателей? А кто будет делать маркетплейсы? Какие будут механизмы координации? Какую роль будет играть человек? 2) Если помните, в посте про доверие я писал про 3 типа: к знакомым, к незнакомым, к институтам. Доверие снижает транзакционные издержки — это и есть механизм. А агенты — это новый тип "незнакомых других"? Или новый тип "институтов"? Как мы будем им доверять? Репутационные системы, аукционы, криптографические протоколы? 3) Про роль людей - очевидно, мы будем узким горлышком. На каком количестве агентов? Для какие задач? Как будем расшивать? В общем, рекомендую почитать, скорее для таких философско-футуристичных размышлений. Как созрею, сделаю по мотивам какую-то лекцию, потому что прямо накапливается критический набор вопросов и мыслей про это будущее.

Маск говорит: не ходите учиться в мед. Через 3 года (2029), утверждает без-пяти-минут-триллионер, роботов Оптимусов, которые умеют делать сверхточную хирургию будет больше, чем всех хирургов на планете сегодня. И каждый из них превзойдет лучших из врачей. Только его обучение будет занимать не 15 лет, а 15 секунд копирования модельки. Поэтому медицинское образование — это теперь только разве что для души. Запасаемся попкорном и наблюдаем за сектой «ИИ никогда не сможет понять что нарисовано на картинке» и «чат-боты никогда не станут говорить так же как человек».

Нашел в кафе раритетный выпуск журнала РБК )

Клетки меланомы способны подавлять иммунный ответ, выделяя внеклеточные везикулы - микроскопические пузырьки, которые вмешиваются в работу иммунных клеток Меланома развивается поэтапно: на ранней стадии опухолевые клетки бесконтрольно делятся в эпидермисе, а затем проникают в дерму и распространяются по организму через лимфатическую и кровеносную системы. Ранее команда показала, что в процессе роста меланома выделяет крупные внеклеточные везикулы - меланосомы, которые подготавливают благоприятную среду для метастазирования. Новые данные указывают на дополнительную функцию этих структур: они позволяют опухоли нейтрализовать иммунные клетки, прежде всего цитотоксические Т-лимфоциты. Исследователи обнаружили, что на мембране везикул присутствует специфический лиганд, способный связываться с рецепторами, характерными для лимфоцитов, которые в норме уничтожают раковые клетки при прямом контакте. Везикулы прикрепляются к CD8-Т-клеткам, блокируя их активность и в ряде случаев приводя к их гибели. По сути, опухоль использует эти пузырьки как средство контратаки против иммунной системы. #онкология

Открываю научно-елочный базар! Разбирайте созданные учеными елки любого размера, от межзвездных до графеновых, толщиной в один атом. Есть и живые елки на любой вкус - от нейроелки до елки из фибробластов 🎄

Insilico Medicine вышло на IPO на Гонконгской и привлекла $293 млн. Мне посчастливилось быть частью этой истории 10 лет назад. Очень хорошо помню постоянный скептицизм со всех сторон, хаос, заканчивающийся ранвей, и огромное количество инвесторов, которые сказали этой возможности «нет». Тем не менее Insilico уже торгуется с оценкой около $1.84 млрд, и они вышли на темп в десятки новых молекул в год. А скептики кусают локти, продолжая критиковать. Поздравляю Алекса, команду и всех причастных. Экономика продления жизни. Стрыгин

Пришла посылочка, буду распространять знания о борьбе со старением. ♾️ https://www.piter.com/collection/nauchno-populyarnaya-literatura/product/starenie-pochemu-evolyutsiya-ubivaet