Perpetual Prompt ♾️

Отыскал интерактивный глобус, по которому очень удобно следить, как менялась география за последние 750 миллионов лет. А еще можно найти, где был бы любой современный город в любую эпоху. Например, Москва в юрские времена была бы теплым приморским городом (красная точка на картинке), ведь климат в то время был идеальный. И в какой год ни отправишься, тут же появляется описание этой эпохи, есть и всякие другие удобные инструменты, - например, меню в правом верхнем углу позволяет переходить к конкретным вехам истории, от появления многоклеточных до первых гоминид. А еще, на том же сайте, - мегакрутая энциклопедия динозавров.

Сэм явно нервничает и включает не слишком пассивную агрессию. Каких-то продавцов в короткую там вспомнил которых на частном рынке нет ;) Вообще мы много нового ну или не очень узнали за сезон этой отчётности и теперь интервью. Тут осознание реального состояния дел будет во многом двигаться от одного сезона отчётности к другому потому что слава богу американские регуляторы ещё заставляют компании разное раскрывать. Не смотря на предложения администрации Трампа квартальную отчётность упразднить вообще. Так мы узнали сколько бабла жгут и OpenAI и Антропик и ещё много чего. Тут из важного Наделла сказал еще что я вам давно говорил - "ускорителей у меня до жопы уже куплено узкое место это энергия и датацентры". Так же он сказал, что не хочет закупать слишком много одного поколения NVDA потому что Дженсен слишком часто их выкатывает. Это тоже было прогнозируемо, индекс аренды H100-200 сильно упал в октябре после анонса нового. А для OpenAI конечно вопросы растут - пока выглядит так что их жмут в моменте с двух сторон. Антропик забирает долю рынка в Enterprise, а Гугл - в казуалах. У Gemini уже 650 миллионов пользователей. При этом Антропик новые супер датацентры все делает в партнёрстве с Амазоном и они в основном на их кастомном силиконе причем как для тренировки так и для инференса так что тут вопросы и к NVDA в перспективе. Вся супер сделка NVDA-OpenAI получилась пишут когда Дженсен узнал что OpenAI начал с Гуглом разговаривать про закупки их TPU. Гугл начинает в 2026 году продавать их на рынок а не только в аренду у себя в облаке сдавать.

Внезапная статистика 77% людей на Polymarket считают, что к концу 2025 году лучшая ИИ-модель на рынке будет у Google (ждем Gemini 3) На OpenAI ставят всего 13%, а Anthropic вообще скатился куда-то вниз

Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews — Нет, это не реклама курсов по трейдингу, просто интересный эксперимент: шестерым ИИ выдали по $10K и отправили торговать криптой. — Эксперимент интересный, но дашборд — вообще огонь: минимализм, интерактивность, правильные цвета и иконки, глаз радуется. — ChatGPT и Gemini уже слили 70% бюджета, а DeepSeek и Qwen держатся в плюсе. — Залипательный дашборд тут: https://nof1.ai/ @

Бертран Рассел, стенограмма радиопередачи BBC. “Почему фанатизм приводит к поражению” (23 сентября 1948): ...В настоящее время широко распространено убеждение, что те народы и отдельные люди, которые сохраняют рассудочность, хладнокровие и (в пределах здравого смысла) скептицизм, не могут рассчитывать на успех, если сталкиваются с системами, основанными на широко распространённых и фанатично разделяемых догмах. Это мнение особенно характерно для самих скептиков, которые склонны впадать в некое заворожённое оцепенение, когда сталкиваются с ослепительным напором могущественных, но интеллектуально ограниченных сектантов. Я не думаю, что история подтверждает представление о бессилии умеренных и научно ограниченных убеждений в борьбе с фанатизмом; напротив, мораль, которую можно извлечь из прошлого, скорее противоположна. Рассмотрим несколько примеров. 👉 https://tinyurl.com/3k28e3ya

В октябре в журнале Nature Medicine вышло большое эпидемиологическое исследование с новыми доказательствами того, что вакцина от опоясывающего лишая, сделанная в пожилом возрасте, существенно уменьшает риск деменции. Это далеко не первое исследование такого рода. В другом недавнем исследовании выяснили, что прививки, сделанные в Уэльсе, предотвращали примерно каждый пятый из диагнозов деменции. Еще одно исследование, проведенное в США, показало, что использование рекомбинантной вакцины Shingrix связано со значительно более низким риском деменции в течение 6 лет после вакцинации, - не только по сравнению с невакцинированными людьми, но и с теми, кто прививался более старой, живой вакциной. Новое исследование - самое масштабное, оно включает анализ медицинских карт более 100 миллионов человек из США и учитывает почти 400 измеряемых характеристик, включая демографические, социально-экономические факторы, сопутствующие заболевания, принимаемые лекарственные препараты и т.п. И оно снова продемонстрировало устойчивую связь вакцинации с существенным уменьшением риска деменции. Но какое отношение имеет болезнь Альцгеймера к какому-то лишаю? Возбудитель опоясывающего лишая – один из герпесвирусов, которыми заражены более 90% людей. Чаще всего мы подхватываем герпесвирус в детстве, заболевая ветрянкой. В народе нередко считают, что переболев ветрянкой, мы приобретаем к ее возбудителю пожизненный иммунитет, - но это не так. Однажды попав в наш организм, герпесвирусы остаются с нами навсегда, умело встраивая свою маленькую ДНК в ядра человеческих нейронов. Там вирус «засыпает», ожидая своего часа – ослабления иммунитета. Ослабление обычно наступает в пожилом возрасте, после 70 лет, и вирус активизируется, - человек начинает болеть опоясывающим лишаем или некоторыми другими болезнями, вызываемыми герпесвирусами. У ученых усиливается подозрение, что немалая часть случаев деменции тоже вызвана пробуждением герпесвирусов. Мы не знаем, какие именно процессы, запускаемые вирусом, приводят к деменции, но авторы нового исследования показывают прямую связь между эпизодами опоясывающего лишая и деменции, причем вакцина существенно уменьшает риски как болезни Альцгеймера, так и сосудистой деменции. Лучше всего вакцинация защищает от деменции тех, кто больше подвержен риску опоясывающего лишая: у пожилых женщин риск деменции снижается на 30%, а в среднем среди вакцинированных – примерно на 20%. Защита от деменции, как и от лишая, начинает немного уменьшаться через 3-5 лет после вакцинации, - то есть, через какое-то время нужна ревакцинация (допустим, раз в 7 или 10 лет, - точных рекомендаций пока нет). Чтобы вирус не проснулся, начинать вакцинироваться кто-то рекомендует уже после 50 лет, кто-то после 60, - ну а после 70 уже сам Бог велел. Исследование подтвердило, что современная рекомбинантная вакцина Shingrix (в России ее обычно и предлагают) существенно эффективнее против деменции, чем старая вакцина из ослабленного живого вируса Zostavax. Рекомбинантная – значит, содержащая не полный патоген, а только какую-то его безопасную часть, - обычно один из белков, по которому этот вирус легко распознать, - то есть «Шингрикс» не вызывает само заболевание, а обучает иммунную систему распознавать этот вирус. Подробнее об этой истории можно почитать в серии постов, которые написал Дима Прусс, - ученый, давно следящий за этой темой. На видео – вакцинированные пациенты, и невакцинированный )

Выше я писал о персональной стратегии, а на картинке — стратегия для стран. В случае США — девальвация и печать денег ускоряющимися темпами до полного AGI. Но звучит так себе… на тоненького, может получиться, а могут не успеть. В ближайшие 20-30 лет увидим. Почему 25? Потому что заработает такая стратегия не тогда, когда будет AGI-подобная моделька, а когда она будет повсеместно внедрена в экономику. Ну и желательно будет строить дома, дороги и переводить грузы. Реальные конкуренты в этой гонке только Китай и США, но только у одних поджимает :)

🔬Обзор фермента GSK3 и его ингибиторов (часть 1) Тут ссылка на подробный обзор фермента. GSK3 — это белок, который помогает регулировать расход и хранение энергии в организме. Он тормозит накопление гликогена, влияет на чувствительность к инсулину, и напрямую участвует в работе митохондрий и реакции клеток на стресс (что делает его связующим звеном между эпигенетическим и митохондриальным холлмарком). GSK3 контролирует ключевые клеточные механизмы, связанные с делением, программируемой гибелью и восстановлением клеток. Этот белок ограничивает функционирование путей, защищающих клетку от повреждений и стресса, а его чрезмерная активность, снижает регенерацию тканей и способствует накоплению ошибок в ДНК. Кроме того, GSK3 тормозит процессы клеточного перепрограммирования и самоподдерживающего омоложения (например, снижает эффективность Yamanaka-факторов) — поэтому его временное ингибирование часто необходимо для успешного возвращения взрослой клетки в “молодое” состояние. Всё это делает GSK3 перспективной мишенью в антиэйджинговых и регенеративных стратегиях. 🧪 Литий, обозреваемый в прошлом посте, не может считаться хорошим ингибитором GSK3, обозревали мы его потому, что он используется давно и у него много клинических данных. Литий конкурирует с магнием (Mg²⁺) за связывание в активном центре GSK3, так как магний необходим для активности фермента и связывания АТФ. Именно замещение магния литием приводит к ингибированию фермента, но этот механизм неселективен и затрагивает многие другие магний-зависимые процессы в клетке, например репарацию ДНК🧬. О более интересных GSK3 ингибиторах ,которые могут в будущем заменить литий, в следующем посте.

Разрешение экрана, которое превышает пределы традиционных пикселей и приближается к восприятию человеческого глаза Новый тип дисплея, названный "ретинальной электронной бумагой", по сути воспроизводит изображение так, что оно становится "неотличимым от реальности". Разработка объединила специалистов из Технологического университета Чалмерса, Гётеборгского и Уппсальского университетов. Вместо обычных пикселей они использовали "метапиксели" из оксида вольфрама - вещества, способного менять свои оптические свойства в зависимости от электрического состояния. Эти метапиксели отражают свет по-разному в зависимости от их размера и структуры, напоминая природные пигменты в перьях птиц, которые создают цвет за счёт взаимодействия со светом, а не за счёт красителей. Главное отличие технологии в том, что метапикселям не требуется собственный источник света. Это устраняет типичные проблемы микродисплеев - потерю цвета, «подтёки» изображения и неравномерную яркость, возникающие при уменьшении пикселей до микронных размеров. Исследователям удалось создать экран размером с человеческий зрачок, где каждый пиксель имеет ширину около 560 нанометров, а общее разрешение превышает 25 тысяч пикселей на дюйм. Каждый пиксель примерно соответствует одному фоторецептору сетчатки, и человек не способен различить более высокое разрешение. В демонстрации технологии учёные воспроизвели на миниатюрном дисплее картину Густава Климта "Поцелуй". Изображение оказалось безупречно чётким, несмотря на то что экран имел размеры всего 1,4 на 1,9 миллиметра - примерно в 4 тысячи раз меньше, чем дисплей смартфона. Разработчики считают, что эта технология может изменить способы взаимодействия с цифровыми данными и виртуальной реальностью, сделать удалённое сотрудничество более естественным и расширить возможности визуальных исследований. По словам участников проекта, это шаг к созданию миниатюрных экранов, которые не только превосходят по качеству существующие аналоги, но и потребляют меньше энергии. В перспективе ретинальная e-paper может стать основой для новых поколений микродисплеев, виртуальных интерфейсов и оптических систем.

Новый подход к лечению хронических заболеваний и старения. Исследователи предлагают разрабатывать препараты, воздействующие не на отдельные органы, а на биологические системы организма как на единую сеть. Такой системный подход основан на успехе препаратов класса GLP-1, изначально созданных для лечения диабета 2 типа, но оказавших влияние на вес, сердечно-сосудистое здоровье, работу почек и мозга. Медицина традиционно разделяет болезни по органам и симптомам, хотя организм функционирует как взаимосвязанная система. GLP-1 препараты показали, что воздействие на общие сигнальные пути может приносить пользу сразу нескольким системам. Предлагается развивать лекарства, которые действуют на уровне биологических сетей, устраняя не следствия, а причины заболеваний. Однако такой подход несёт и риски: воздействие на несколько систем одновременно может нарушить их баланс. Поэтому авторы предлагают создавать точные системные препараты, которые сохраняют широкие преимущества GLP-1, но работают более избирательно и безопасно. Авторы статьи считают, что привычное разделение заболеваний на категории вроде "липидные" или "глюкозные нарушения" устаревает. Метаболические болезни вроде ожирения или диабета лучше рассматривать как проявления системного сбоя в нейроэндокринной сети, объединяющей мозг, печень, кишечник и жировую ткань. Целью будущих лекарств должно стать восстановление этой архитектуры сигналов, а не просто устранение симптомов. Одним из наиболее перспективных направлений названа борьба с некрозом - неконтролируемой гибелью клеток. Препятствуя этому процессу, можно сохранять целостность тканей при болезнях сердца, почек и нервной системы. Если бы GLP-1 стал "версией 1.0".системной медицины, то ингибиторы некроза могут стать "версией 2.0".

🧬 Anthropic запускает Claude for Life Sciences Компания расширяет применение ИИ в науках о жизни: новая платформа Claude for Life Sciences связывает модели ИИ с исследовательскими системами вроде Benchling и PubMed. Теперь учёные смогут быстрее проводить обзоры литературы, анализировать данные и готовить отчёты. Бесплатный GPT | Экспертный канал

Кто такой Уоддингтон и за что его знают Конрад Хэл Уоддингтон (Conrad Hal Waddington, 1905–1975) — британский биолог развития и генетик, профессор Эдинбургского университета. В 1942 году ввёл термин «эпигенетика» (epigenetics) в широком смысле — как переход от генотипа к фенотипу. Самые известные его идеи: • Эпигенетический ландшафт (epigenetic landscape) — метафора «холмов и долин», по которым «катится шарик» развития. • Канализация (canalization) — склонность развития идти по устойчивым «бороздам», подавляя отклонения. • Генетическая ассимиляция (genetic assimilation) — признак, изначально вызываемый средой, при отборе закрепляется и начинает проявляться без внешнего толчка. Похвалы и критика. Его ценят за смелое объединение эмбриологии, генетики и эволюции (то, что позже назовут evo-devo), за мысленные модели, которые до сих пор вдохновляют измерять «форму» развития. Критикуют за метафоричность: ландшафт — это образ, а не физическая «энергия»; часть заявлений про ассимиляцию долго оставалась спорной. К тому же современная «эпигенетика» сузилась до хроматиновых меток и метилирования, тогда как у Уоддингтона это был широкий мост «ген → фенотип», из-за чего возникает путаница. Что такое «ландшафт» на человеческом языке • Долины — устойчивые судьбы/состояния (аттракторы, attractors): например, типы клеток. • Гребни — барьеры между альтернативными судьбами. • «Колючки» и «растяжки» в рисунках Уоддингтона — это влияния генов и регуляторных связей, которые буквально вылепливают рельеф: где долины глубже, где «перевалы» выше. • Шум (noise) трясёт «шарик»: внутри долины он гуляет, а редкие большие флуктуации могут перебросить через «перевал» в соседнюю долину. Как это связано с вероятностями и аттракторами Без формул — смысл такой: • Если долина глубокая, система чаще и дольше задерживается в ней; наблюдать её там вероятнее. • Между долинами случаются редкие перескоки: чем выше «перевал» и чем слабее шум, тем реже они происходят. • Канализация (canalization) в вероятностном ключе — это узкое распределение исходов: много шума вокруг, а фенотип стабильно получается «как надо». • В современных данных по одиночным клеткам (single-cell) исследователи буквально рисуют приближённые ландшафты: видят несколько «долин» и пути «скатывания» клеток. Классические эксперименты • Drosophila, «crossveinless»: тепловой шок у личинок вызывает отсутствие поперечной жилки крыла. Если поколение за поколением отбирать мух с этим признаком, через десятки поколений он начинает проявляться и без шока — пример генетической ассимиляции (genetic assimilation). • Похожие вещи показывали для других фенокопий (например, «bithorax» на эфирном шоке): среда может столкнуть развитие в соседнюю «ложбину», а отбор — «углубить» её. Как читать Уоддингтона сегодня • Клеточные типы = аттракторы (attractors) регуляторной сети генов. Архитектура сети (кто кого активирует/подавляет) определяет форму «долин». • Канализация = робастность к мутациям и средовым воздействиям (малая фенотипическая разбросанность). • Генетическая ассимиляция = перекройка рельефа отбором: нужная долина углубляется, барьеры сдвигаются. • Репрограммирование (reprogramming, факторы Яманаки) — это как временное «понижение» барьеров дифференцированного состояния и «углубление» долины плюрипотентности. • Онко-переходы — появление новых патологических «ложбин» или уплощение старых.

Неугомонный Рэй Далио запустил своего ИИ-клона — «Цифрового Рэя» И рассказал подробно о клонировании личности с помощью искусственного интеллекта, объясняя, почему он считает это следующим захватывающим этапом развития ИИ. Идея, которую сейчас реализует Рэй Далио, — это слияние интеллектуального человека с интеллектуальным искусственным интеллектом. Далио убежден, что только вместе они способны принимать решения, которые ни человек без машины, ни машина без человека не могут принять по отдельности, и что в итоге эти совместные решения будут лучше. Именно это слияние и лежит в основе того, что Далио называет «ИИ-клоном». 👉 https://fastsalttimes.com/digital-ray/

Google Chrome появился 17 лет назад , с тех пор я другими браузерами не пользовался. OpenAI пробует по конкурировать на этом поле, судя по реакции акций Гугла, вероятность есть что получится. Но для реального успеха, им надо будет повторить всю экосистему гугла (либо создать новый подход к документам), тк в самой презентации своего браузера, они в нем писали письма в гмаил и работали в Гуглдокс :) И плюс Гугл не отстает в своих моделях, Gemini 2.5 Pro на сегодня является самой продвинутой, немного обгоняя gpt. Посмотрим что получится. Но направление в целом понятно ИИ будет в браузере, в почте, в календаре, в документах, в приложениях, в телефоне, в наушниках, в очках (когда их допилят), в машине, в роботах (лет через 10) и будет мега дополнением к нашему мозгу, зная весь контекст о пользователе и что ему нужно. Ну и по сути будет создавать автоматом наш sideload, который сможет действовать от нашего имени.

Поюзал новый браузер Atlas от chatGPT, мои первые впечатления: Я попробовал на следующих задачках - все скриншоты в аттаче: - подправь текст письма —> класс, реальный таймсейвер - посмотри мой прошлый заказ на Amazon и скажи, насколько "полезно" я питаюсь —> мне понравилось; я еще попросил его сравнить цену заданного товара с другими сайтами. Забавно, кстати, как при входе на amazon пришлось логиниться, думаю это анти-AI амазона (см скрин) - найди билет из SEA в SJC, туда завтра рано утром и обратно в тот же день вечером —> на гугл флайтс не смог, но смог на expedia - попросил суммаризировать видео на youtube —> все гуд, но я знал, что он суммаризировал его не по транскрипту, поэтому я затем открыл ему транскрипт, и попросил сделать по нему и сравнить В целом, мои мысли: 1) Очень шустрый! 2) Точно сэкономит кучу времени на переключение/копирование 3) понравился experience, когда жмешь линк в чате и как открывается страничка 4) И это огромный обьем данных для тренировки, chatGPT видит не только контент страницы, но и что именно вы делаете, что выделяете и тп. В общем, я поюзаю плотнее пару дней и отпишусь, если будут принципиально новые пункты P.S. Мне не хватило: "начать чат заново", чтобы не забивать контекст (привычка от claude code наверное)

Миллионы тонн плазмы летят на нас со скоростью сотни километров в секунду, но магнитное поле Земли отводит их в стороны. А все все равно всем недовольны! )

Вся лента забита цитатами из интервью Андрея Карпаты, я послушал на одном дыхании и рекомендую вам тоже. Это самая взвешенная, но при этом исходящая из глубокого понимания позиция относительно AGI, ASI и влиянии ИИ на мир. Не буду пересказывать все интервью, но первый час примерно это прям-то таки детальный роадмап по тому что необходимо решить, построить и сделать чтобы получить действительно полезный ИИ, который может выполнять любую работу, которую умеет делать человек: - уход от запоминания (и моделей в триллионы параметров) к генерализации концептов и принципов, с возможность "посмотреть в базе" какой-то факт когда это будет нужно - реальная долговременная память, умение интернализировать, рефлексировать знания в долгосрочную базу, лора-адаптер или напрямую в веса модели - он называет короткую память у людей фичей а не багом, ибо она помогает обобщать, фокусируясь на общих паттернах, а не на деталях; в отличие от LLM, которые отвлекаются идеальной памятью на огромные данные, что мешает глубокому абстрактному пониманию - развитие агентов, так же как и интернета, займет еще 10 лет, каждый год постепенно автоматизируя и упрощая разные задачи и профессии, но интеграция этого в глобальный ВВП займет время, а не будет спонтанным взрывом жутко рекомендую! P.S. а параллельно с этим Илон Маск сегодня утром в очередной раз объявил о неизбежности AGI в ближайшие годы, мол, Grok будет ИИ-рисечером не хуже Андрея :)