ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖 ИИ в проектировании: где заканчивается алгоритм и начинается инженер На днях на конференции НОПРИЗ в НИУ МГСУ Дмитрий Топчий (завкафедрой «Испытание сооружений», д.т.н., профессор) представил очень трезвый — и оттого редкий — взгляд на место искусственного интеллекта в изысканиях и проектировании. Без хайпа и без паники. 🔴Автор разводит естественный и искусственный интеллект не по «сложности», а по критерию ответственности. Если задача имеет измеримый критерий качества, полные данные и проверяемый результат — это зона алгоритма. Обработка изысканий, поиск коллизий, нормоконтроль, сметы, спецификации, типовые сетевые разделы — всё это уже сегодня уходит в машинный контур. Если же критерий качества сам является предметом выбора, данные неполны, а ошибка имеет правовые последствия — это зона человека. Архитектурный замысел, выбор конструктивной схемы уникального объекта, инженерное суждение при противоречивых данных, подпись и авторский надзор — не делегируются. 🔴Что показательно из зарубежного опыта? Автоматизированная проверка проектов перестала быть сервисом для проектировщика и стала государственной функцией. Сингапур (CORENET X) сводит пять ведомств в одно цифровое окно и проверяет BIM-модель автоматически. Эстония проверяет пожарную безопасность и доступность прямо в строительном регистре. Корея тестирует ИИ-проверку разрешительной допустимости на цифровом двойнике территории. 🔴Россия, вопреки стереотипам, не в роли догоняющего: база типовых замечаний Главгосэкспертизы работает с 2022 года, языковые модели применяются в проверке текстовой части уже в промышленном режиме. Отставание — в глубине формализации самих норм. 🔴И вот здесь самое интересное. Минстрой проанализировал 310 нормативных актов за год. Выявлено 42 246 требований. Подлежащими переводу в машиночитаемый формат признаны только 2 403 — менее 6%. Причины: нет измеримых параметров, нельзя привязать к элементам цифровой модели, норматив не содержит формализованной логики. 🔴Ключевой риск, который выделяет автор: шаблонный подход к проверке. Когда проектный ИИ работает против экспертного ИИ, проектные решения сходятся к «среднему допустимому» — уникальность вымывается. Это не абстракция. Это то, что уже происходит с теми разделами, где формализация максимальна — сметы, ведомости, спецификации. 🔴Для сметчиков, проектировщиков, ГИП и экспертов это означает одно: содержание труда меняется уже сейчас. Меняется не в сторону «ИИ всё сделает», а в сторону смещения ценности — к постановке задачи, инженерному суждению и ответственности за выбор.

🔴Полная версия статьи. Там же — таблицы разграничения функций и сопоставление подходов к автопроверке в разных странах.

#инженерные_изыскания #нормоконтроль #Главгосэкспертиза #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

📌 Обзор технологических решений ГАЛС: цифровизация строительных процессов Ознакомились с материалами компании ГАЛС и делимся ключевыми технологическими решениями, которые сегодня внедряются в строительную отрасль. Представленные инструменты демонстрируют комплексный подход к автоматизации и повышению эффективности. 🔴В частности, в обзоре представлены: 🔺 «Умный» башенный кран. Позволяет оператору из строительного штаба управлять тремя кранами с единого пульта, обеспечивая высокую точность и качество работ. 🔺 Роботизированный арматурный цех. Станки выполняют гибку арматуры по заданной конфигурации с высокой скоростью. Это позволяет минимизировать брак и повысить производительность участка на 200%. 🔺 Цифровой мониторинг QMonitoring. Система автоматически выявляет нарушения требований безопасности и анализирует эффективность техники. Это ускоряет темпы возведения объектов на 15–20% и снижает риски штрафов от проверяющих органов. 🔺 «Умная» каска и часы. Устройства с интеллектуальными модулями отслеживают местоположение и активность сотрудников, а также позволяют подать сигнал бедствия. Генерируемая отчетность помогает сократить непроизводственные потери времени на 20–30%. 🔺 Въездная группа с контролем веса. Обеспечивает распознавание груза и проверку его веса при въезде на стройплощадку, делая логистику более прозрачной и надежной. 🔺 Видимые и невидимые инновации. Применение цифровых моделей зданий и BIM-технологий позволяет специалистам видеть объект до начала его возведения.

Внедрение подобных решений переводит управление строительством на принципиально новый уровень, где точность, безопасность и скорость работы становятся стандартом.

Визуал: ГАЛС #StroyOS_ГАЛС 📲MАХимально на связи🔴 🟦Подписаться на канал: Stroy.OS |

Дом «Луковица» в экопарке «ЯСНОПОЛЕ» — один из проектов Wonderdom, в котором архитектура напрямую связана с возможностями строительной 3D-печати. 🔘 Его форма отличается сложной геометрией: стены имеют значительные выносы от вертикали, а фасад формируют плавные скруглённые эркеры. При строительстве методом 3D-печати создавались не только стены, но и кровля дома. Такая архитектура требует точного расчёта каждого элемента: от положения слоёв до работы всей конструкции после завершения строительства. ⤴️⤴️ Показываем, как создавался дом «Луковица» и как необычная форма постепенно становилась реальным зданием.

🤖 ИИ-ассистент Sarex автоматизирует оценку рисков при управлении проектами ИИ-ассистент Sarex, интегрированный в модуль «Планирование», позволяет специалистам оперативно выявлять ключевые риски проекта на основе комплексного анализа графика работ. В ответ на запрос «Какие ключевые риски сейчас по проекту» система за секунды формирует детализированную картину текущего состояния.

В ходе анализа ассистент выявляет нарушения сроков критических вех, операционные риски по активным задачам, а также угрозы, связанные с критическим путем. По итогам оценки ИИ предлагает конкретные рекомендации по устранению проблем: сокращение отставания по отдельным работам, ускорение темпа на конкретных участках, ревизию связей на критическом пути и другие корректирующие меры

. Демонстрация работы инструмента представлена в видео, где показан полный цикл обработки запроса — от анализа графика до выдачи рекомендаций. #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

📌 MR, Сбер и «Эвотор» внедрили ИИ-ассистента в проектное финансирование В проектном финансировании начал работу ИИ-контролёр на базе ГигаЧата. Решение внедрили MR, Сбер и разработчик «Эвотор», входящий в экосистему Сбера. Платформа интеллектуального мониторинга автоматически отслеживает ковенанты и кредитные обязательства по всем стройкам девелопера. 🔴Как это работает: — ИИ формирует мастер-версию каждого кредитного договора с учётом всех правок; — ведёт единый календарь и заранее предупреждает о приближении сроков; — сводит ковенанты по разным банкам в одном месте; — обеспечивает готовность к аудиту по первому требованию; — снимает зависимость экспертизы от человеческого фактора, включая отпуска и увольнения.

Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.

«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.

#StroyOS_MR 📲MАХимально на связи🔴 🟦Подписаться на канал: Stroy.OS |

🖨️ Wonderdom показал, как устроен дом «Спираль» изнутри «Спираль» — один из новых проектов Wonderdom, построенный по проекту архитектора Павла Семухина в экопарке «ЯСНОПОЛЕ». Его главная особенность — форма: плавные линии, закрученная геометрия и необычная пластика стен делают дом непохожим на привычные прямоугольные постройки. Подобных форм добились используя технологию 3Dпечати.

При этом архитектура раскрывается не только снаружи. Внутри «Спираль» продолжает ту же идею: пространство строится вокруг формы, а интерьер становится частью общей задумки.

#3Dпечать 📲MАХимально на связи🔴 ⏺Подписаться: NeStroy3D

🔖На Московской премии URBAN открыта номинация для PropTech-решений Девелопмент активно ищет технологии, которые решают реальные задачи бизнеса. Участие в номинации — это возможность показать свой проект профессиональной аудитории и выйти на потенциальных клиентов. ➡️ Узнаваемость премии среди девелоперов — 93%. ➡️ Церемония собирает крупнейших  девелоперов страны, журналистов и конечно  отраслевые объединения. ➡️ Победители получают дополнительное освещение в партнерских СМИ. 🔴Оценивать проекты будут те, кто формирует технологическую повестку рынка: топы девелоперских компаний, представители Сколково, ДОМ.РФ Тех и Циана. В  этот раз участвую в составе жюри — поэтому и приглашаю. Крайне интересно посмотреть и новые продуты и обновлённые уже существующие.

Сегодня качественного продукта уже недостаточно — важно, чтобы его ценность признал рынок. Участие — способ сделать сильное решение заметным и востребованным.

📌 Заявки принимаются   до 30 сентября на сайте URBAN 📲 МАХимально на связи😉

🤖 Роботы для обслуживания фасадов высотных зданий

Израильская компания Verobotics разработала автономных роботов для обслуживания высотных зданий.

Устройства перемещаются по внешним стенам здания, очищают стеклянный фасад и проводят диагностику его состояния. Система сканирует поверхность и выявляет повреждения, требующие вмешательства специалистов. Данные передаются в цифровую систему управления зданием, где доступны результаты обследования и информация о состоянии отдельных участков фасада.

По заявлению разработчиков, технология позволит сократить время и стоимость обслуживания высотных зданий, а также снизить количество опасных задач для людей.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

🖨️ Обзор рынка отечественных строительных 3D-принтеров Мы проанализировали основную часть строительных 3D-принтеров отечественных производителей. Вот краткие выводы. 🔴 Классы оборудования 1. Цеховые и малоформатные Компактные портальные станции и мобильные роботы-манипуляторы. Назначение — печать МАФ, декора, фасадных элементов, экспериментальных и образовательных изделий. Рабочее поле — от 1×1×1 м. Часть решений выполнена на шасси пикапов для работы в стеснённых условиях. 2. Строительные портальные Принтеры для возведения зданий и крупногабаритных конструкций. Рабочее поле — 11×11 м и более, высота печати — от 4 до 12 метров. Ориентированы на одноэтажное и малоэтажное строительство, а также на крупные архитектурные формы. 3. Мобильные роботы-манипуляторы Уличные решения для поэтажной печати зданий практически любой высоты. Радиус действия — до 4,5 м, высота этажа — до 3,2 м. Гибкий подход к строительству на площадке. 4. Промышленные и модульные системы Крупномасштабные решения с полем до 17×11 м и высотой печати до 80 м. Отдельные модели — с неограниченной длиной печати по одной из осей и двумя соплами для удвоения скорости. Производительность — до 2,5 куб. м/час. 💰 О ценах Ценовой сегмент очень разнообразный и зависит от комплектации и пакета, который предоставляет производитель. Конкретные цены всегда можно запросить напрямую у производителя. ⚙️ Что предлагают Почти все производители включают в базовую комплектацию обучение, пуско-наладку, ПО, расходники, документацию на русском и гарантию (от 6 до 24 месяцев). 📈 Тренды — Модульность и адаптация под задачи заказчика — Мобильность: печать прямо на площадке — Рост скорости и производительности — Господдержка и лизинг — но только от части производителей 🔴 Вывод Российский рынок строительных 3D-принтеров охватывает весь спектр задач — от печати декора до возведения многоэтажных зданий. #3Dпечать Фото: RVS 📲MАХимально на связи🔴 ⏺Подписаться: NeStroy3D

🤖 Дроны смогут ориентироваться без спутникового сигнала Компания «Геоскан» представила систему, которая позволяет беспилотникам самостоятельно ориентироваться на местности без использования спутниковой навигации. 🔴Как это работает? Дрон использует бортовую камеру. Алгоритм анализирует изображения местности и сопоставляет их с заранее подготовленной картой. Благодаря этому аппарат может продолжать движение по маршруту даже при помехах или полном отсутствии спутникового сигнала. 🔴Уже протестировано: Технологию испытали на беспилотнике «Геоскан 201». Он самостоятельно взлетел и прошел маршрут, определяя местоположение и высоту без участия оператора. 🔴Перспективы: По данным разработчиков, система подходит для полетов на несколько сотен километров. Сейчас «Геоскан» создает версию с тепловизионной камерой, которая позволит использовать оптическую навигацию в темноте. Фото: «Геоскан» #Геоскан #БПЛА #Дроны #Навигация #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

🔖 ИИ на страже стройки: в Татарстане автоматизируют проверку смет и материалов! В Татарстане делают ещё один шаг к «умному» управлению строительством — до конца года в систему «Капстрой» внедрят ИИ‑агента. Об этом сообщил замминистра цифрового развития республики Булат Габдрахманов. 💡Система «Капстрой» работает в регионе с 2009 года: её используют Главное инвестиционно‑строительное управление Татарстана и Минстрой РТ для контроля на всех этапах — от проектирования до эксплуатации объектов. Сегодня с платформой взаимодействуют более 6 000 специалистов. 💡Что сможет новый ИИ‑агент: ✅ проверять сметную документацию и накладные; ✅ сопоставлять нормы расхода строительных материалов; ✅ автоматически формировать отчёты по объектам. 💡Это не единичный проект: в планах республики — внедрить в разных отраслях 41 ИИ‑агента. Главная цель — автоматизировать рутинные процессы и освободить время специалистов для более сложных и творческих задач. #Татарстан #Буквы_ИИ #Буквы_регионы 📲MАХимально на связи 🔴 💬 Мы в Telegram 💙 Мы во ВКонтакте 📺 Мы в RuTube

🤖 Вайб-моделирование здания «Центра Гейдара Алиева» с помощью GPT-6 Astra Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК, провел эксперимент: справится ли связка Codex с функцией Computer Use и GPT-6 Astra с моделированием сложной архитектурной формы в Rhinoceros 7. 🔴Процесс выглядел так: 🔺 1 визуализация + простой промт для запуска. 🔺 Первый результат за 16 минут 53 секунды — модель получилась достаточно «корявой». 🔺 Еще пара изображений и уточняющих рендеров. 🔺 Спустя 12 минут 28 секунд — модель стала заметно лучше, но дневной лимит был исчерпан.

Моделирование выполнялось через Python-скрипты. Вау-эффект действительно присутствует, особенно если пробовать такое с ИИ впервые.

🔴Главный вывод: «вертикалить» кейсы использования новых моделей нужно. Качество подобных решений в Codex и других сервисах будет расти. Но, как и с любыми массовыми инструментами, необходимо наслаивать свои надстройки — строить Harness, чтобы превращать это в действительно прикладные кейсы.

И самое интересное: какие новые формы появятся в архитектуре в эпоху популяризации 3D-моделирования и его доступности с помощью ИИ?

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

🖨️ Почему в Хольстебро выбрали 3D-печать Проект Skovsporet реализован по программе субсидированного жилья, где стоимость ограничена законом. Цена составила €1,880 за м² — в рамках установленного максимума для социального жилья в Дании. Бригада из трёх человек печатала один корпус на шесть квартир примерно за пять рабочих дней. Экономия на опалубке и рабочей силе — основная причина выбора технологии. 🔴Криволинейные стены в проекте — не декоративный жест. При традиционном строительстве каждый изгиб требует индивидуальной опалубки или фасонных блоков, и цена растёт вместе с количеством кривых. При печати изогнутая стена стоит столько же, сколько прямая. Это позволило получить выразительную архитектуру без выхода за бюджет. 🔴Отдельная задача проекта — проверить, воспроизводится ли технология в масштабе. Соучредитель 3DCP Group Миккель Брих говорит, что сложность была не в одной удачной конструкции, а в повторении процесса на шести кластерах: с ростом скорости, сохранением точности и стыковкой с обычными строительными системами.

Печатные площадки разместили между деревьями. Сохранили около 90% существующей растительности — при традиционной опалубке и тяжёлой техники это было бы труднее.

🔴Оговорка: печатали только стены. Кровля, инженерия и отделка — традиционные. 📲MАХимально на связи🔴 ⏺Подписаться: NeStroy3D

🤖 New York Times назвала Москву «страной технологических чудес», но усмотрела в этом угрозу Американское издание New York Times опубликовало материал, посвящённый цифровой инфраструктуре Москвы. Журналисты обратили внимание на широкое распространение биометрических платежей — от оплаты проезда в метро до покупки квартиры, — а также на сервисы доставки «Яндекс Роверов», беспилотные такси и развитие цифровых инструментов безопасности.

По данным NYT, внедрение этих технологий сопровождается существенным снижением уровня преступности в городе за последние 25 лет. Издание характеризует Москву как «страну технологических чудес» и «цифровую утопию».

💡Однако в материале подчёркивается, что основная цель подобных решений, по мнению авторов, — тотальная слежка за гражданами. Именно этот аспект NYT выделяет как ключевой вывод своего анализа. Похвалили и тут же... 😅 #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

📌 От вайб-проектирования к проектированию с ИИ: честный эксперимент архитектора с GPT-6 Astra Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ и архитектор по образованию, решил проверить: что изменится, если между проектировщиком и САПР поставить ИИ, способный не советовать, а действовать?

Он описал желаемый результат обычным языком — а моделирование и автоматизации передал нейросети GPT-6 Astra.

🔴Модель появилась. Качество — под вопросом Автор честно оценивает результат «на тройку с большим минусом»: геометрия расходилась с замыслом, типы элементов выбирались неудачно, примыкания требовали переделок. Двери и окна ИИ размещал обходными путями — например, в отдельном отверстии вместо полноценной связи со стеной.

«Объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью».

🔴Где ИИ действительно полезен ✅ Спецификации — отбор элементов, группировка параметров, оформление таблиц ✅ Инструменты малой автоматизации — ИИ писал код под конкретные задачи: проверить элементы, обработать параметры, исправить повторяющиеся ситуации

«Расстояние от "мне не хватает такой функции" до работающего прототипа оказалось небольшим».

🔴Почему большая задача провалилась ИИ поручили сразу несколько работ — интерпретировать архитектуру, выбрать способы моделирования, разобраться с ограничениями среды, написать автоматизацию и проверить результат. Ошибка на раннем этапе порождала цепочку исправлений. 🔴К чему пришёл автор Не готов доверить ИИ создание качественного проекта от начала до конца. Но уже видит пользу в аугментированном проектировании: человек управляет решениями и проверяет результат, ИИ обрабатывает модель, оформляет данные и создаёт инструменты.

Внедрять рекомендует с небольших проверяемых задач — там проще увидеть реальную экономию.

📖 Полная версия статьи — по ссылке. #StroyOS_Разум 📲MАХимально на связи🔴 🟦Подписаться на канал: Stroy.OS |