ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🖨️ Практический опыт 3D-печати объектов рекреации: поиски и решения На прошедшем АТЛаС Форуме в Конгресс-центре МГТУ им. Н.Э. Баумана основатель компании Wonderdom, экопарка «Яснополе — Живая деревня» и компании Nayada Дмитрий Черепков представил доклад о реальном опыте применения строительной 3D-печати в сегменте рекреационных объектов. 🔴Спрос: ожидания и реальность Представлена статистика, демонстрирующая разрыв между потенциалом рынка и фактическими показателями. При нормативном потенциале в 10 домов на один принтер в год фактически печатается около 1,25 дома. Среди причин — невысокий реальный спрос, простои из-за поломок и длительных настроек оборудования, погодные ограничения, а также дефицит квалифицированных операторов. 🔴Выделены три мотива спроса: экономическая выгода (ожидание снижения затрат, потребности в рабочей силе и сроков), новое качество в сочетании с выгодой (уникальные архитектурные решения за адекватную стоимость) и инновационный хайп (запрос госкорпораций на демонстрацию технологичности и PR). 🔴Реализованные объекты Первый напечатанный отель в экопарке «Яснополе» по проекту архитектора Тотана Кузембаева. Дом «Спираль» архитектора Павла Семухина. «Микодом» архитектора Светланы Голиковой. «Обитаемый Остров» архитекторов Чемакиной Нелли и Миронова Алексея. Дом «Луковица» и дом «Тыква» архитектора Дмитрия Черепкова. Дом наблюдения за птицами архитектора Алены Сорокиной. Проекты «Глубинка» Ильи Сухаревского и «Светлячок» Максима Базаева. Котельная «Кактус» архитекторов Черепкова Д. и Игнатова Д. Также представлены малые архитектурные формы: объекты «Мицелий», «Прикосновение» и другие. 🔴Экспериментальные решения Отдельно показан проект «Форма творчества» для АРХ МОСКВЫ 2026 — башня, собранная из бетонных факсимиле автографов 64 российских архитекторов, напечатанных на 3D-принтере. Проект сочетает функции каталога, игры и энциклопедии современной архитектуры. 🔴Ключевой вывод Технология демонстрирует наибольшую эффективность там, где традиционные методы не позволяют реализовать сложную геометрию или экономически нецелесообразны. Основной барьер массового внедрения — не оборудование, а формирование спроса и подготовка операторов. 📲MАХимально на связи🔴 ⏺Подписаться: NeStroy3D

🖨 Строительный принтер не повторяет каменщика. Он делает то, чего каменщик не может в принципе. Сфера. Купол. Стена, которая плавно переходит в арку без единого шва. До 3D-печати такие формы стоили так, что заказчик обычно отказывался ещё на этапе сметы. Теперь криволинейная геометрия — не премиум, а базовая опция. За выразительной формой стоит то, что не сразу заметно: 📌 инженерные решения внутри стен, 📌 до 95% конструкций возводят с помощью 3D-принтера, 📌 измеримые результаты строительства, 📌 нормативная база, которая постепенно адаптируется к технологии. А ещё — возможность сочетать современные формы с местным архитектурным характером. 🎯 Предлагаем обзор проектов строительной 3D-печати в гостиничной инфраструктуре — от действующих отелей до строящихся курортов. 📝Технология, материалы, сроки, экономика эксплуатации.

Этот материал подготовлен каналом ИНП совместно с БУКВАМИ О ЦИФРЕ @bukvamiocifre и экспертами Еленой Звонарёвой @zvonaelena, Светланой Морозовой @gypsydigital и Еленой Тульцевой.

Подборка аналитических материалов по ИИ и Роботам в строительстве от канала ИНП - ЗДЕСЬ. #строительство #аддитивныетехнологии #3дпечать #гостиницы #ИНП_ИИ #будущеестроительства #технологии 📲MАХимально на связи🔴 ⏺Подписаться: NeStroy3D

🤖 ИИ + ТИМ: практика внедрения в проектной компании На прошедшем мероприятии «100+» Андрей Яшанов, технический директор Генпро, ТИМ и ИИ-эксперт, инженер и управленец, представил доклад о реальном опыте внедрения искусственного интеллекта в проектной компании.

Внутри — честный разбор того, почему большинство компаний теряют 95% эффекта от ИИ, и как это устроено в Генпро.

🔴«Вывожу проектные компании в лидеры отрасли за счёт цифровизации», — обозначает свою позицию спикер. За его плечами — путь от начала применения ТИМ в 2008 году через управление проектированием к работе с ИИ с 2022 года. Autodesk BIM Leader 2017–2026, независимый член buildingSMART, дважды победитель и пятикратный финалист конкурса «BIM-технологии». 🔴Рынок принял ИИ как данность — но не как результат По данным Autodesk State of Design & Make: AI Pulse 2026, 98% компаний используют хотя бы один ИИ-инструмент, 84% отмечают рост производительности, 59% уже используют ИИ-агентов или планируют в течение года. Однако реальность 2025 года иная: только 6% компаний получили заметный эффект на прибыль, и лишь 7% полностью масштабировали ИИ на всю организацию. Пять из ста получили измеримую отдачу. 🔴Почему не получается Андрей Яшанов выделяет четыре системные ошибки. Первая — строят своё вместо покупки готового: внутренние разработки успешны вдвое реже партнёрств с вендорами (33% против 67%). Вторая — деньги в маркетинг и продажи, а не в производство, где измеримая отдача максимальна. Третья — формальное внедрение без перестройки процессов и обучения людей. Четвёртая — решения только сверху, при том что 90% сотрудников пользуются личным ChatGPT или Claude, а официальные подписки есть лишь у 40% компаний. 🔴«Мы это уже проходили. "Купим Revit — и будет ТИМ". "Купим Claude — и будет ИИ". Тогда выиграли не те, кто купил лицензии, а те, кто выстроил стандарты, обучение и контроль. С ИИ — ровно то же самое», — подчеркивает спикер. 🔴Инструмент лишь 1 из 9 Яшанов предлагает модель из трех блоков — возможности, вовлеченность, оценка результата — по три составляющие в каждом. Это произведение: ноль в любой клетке обнуляет результат. Инструменты, данные, навыки. Позиция руководства, право на ошибку, правила ИИ и данных. Метрики, обратная связь, эффект и ROI. 🔴Как это устроено в Генпро В компании выстроена система из девяти элементов. Инструменты — МастерМайнд и СКАП. Общая база знаний для людей и агентов. 11 лидеров и 51 человек в инициативной группе. Концепция и два заказчика программы. Кампания «Начни с ИИ» и кейс недели. Правила ИИ и реестр разрешённых сервисов. ИИ-план работ и use-cases с оценкой RICE. «Банк решений» и «ИИ-просветы». Статистика в три уровня и «ИИ-чемпионы». 🔴Выученные уроки Главный урок: кейс одного сотрудника ещё не стандарт — находку нужно осознанно оформить и включить в обучение, иначе выигрыш держится только на энтузиастах. Среди других уроков: держать дорожную карту гибкой, начинать с реальных задач и реального ROI, инвестировать в качество данных, заранее подключать ИТ и юристов, держать топ-менеджмент в курсе постоянно, отгружать маленькими шагами с видимым результатом. 🔴Два инструмента МастерМайнд — среда для работы с ТИМ-моделями, автоматизации разделов АР, КР, ОВ, ЭС, ВК. СКАП — система координации и аналитики проекта, объединяющая ТИМ-модели, трудозатраты, задачи и коллизии, управление проектом и информацию для ИИ. Работа через диалог: «Где отстаём от графика?», «Какие коллизии открыты?», «Кто перегружен на неделе?». #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ТИМ 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure

🤖 Где здание теряет ваши деньги (и как это остановить) Мы привыкли считать, что главные затраты на недвижимость — это стройка. Купили, построили, забыли. Но цифры говорят об обратном: 90% расходов за жизненный цикл здания — это эксплуатация. И только 10% — капитальные затраты.

Представьте: вы вложили миллионы в объект, а он годами «сливает» бюджет на перетопы, аварийные ремонты и ручной труд. Именно здесь теряется инвестиционная привлекательность.

🔴Что происходит на рынке? Российский рынок «цифровых зданий» в 2024 году превысил 110 млрд рублей. Прогноз к 2030 году — 440 млрд. Автоматизация перестала быть опцией для избранных. Это новый стандарт. 🔴Как это работает на практике? Речь не о «лампочках, которые сами выключаются». Речь о единой платформе, где автоматизация и безопасность сливаются в один контур. · Энергоэффективность: система сама подстраивает климат и свет под фактическую заполняемость помещений и прогноз погоды. Потенциал снижения затрат — до 30%. · Предиктивность: оборудование не ломается внезапно. Система предупреждает о неисправности до того, как встанет узел. · Управление: диспетчер видит объект целиком с планшета. А видеоаналитика, например, считает KPI клининга объективно, без человеческого фактора. 🔴Считаем деньги. Внедрение такой системы стоит от 2000 до 6000 рублей за квадратный метр (в зависимости от сложности объекта). При этом срок окупаемости — менее 4 лет. Дальше — чистая экономия. 🔴Главная мысль. Здание перестает быть пассивным потребителем ресурсов. Оно становится управляемым активом, который не «ест» бюджет, а капитализируется. Умный объект дешевле в эксплуатации, безопаснее и стоит дороже при продаже. Инвестиции в автоматизацию — это не статья затрат. Это защита ваших вложений и точка роста прибыли.

Вопрос не в том, когда автоматизировать. Вопрос в том, сколько вы теряете прямо сейчас, пока читаете этот пост.

🔴По материалам доклада Ивана Сергеева на TechnoBuild 700+. #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲MАХимально на связи🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure