BIM технологии
Open in Telegram
Самые последние и свежие события BIM технологий - вашего путеводителя в цифровом мире строительной отрасли.
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
385
Subscribers
No data24 hours
+57 days
+1330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+7
in 0 channels
August '26
+19
in 2 channels
Get PRO
July '26
+10
in 0 channels
Get PRO
June '26
+14
in 1 channels
Get PRO
May '26
+27
in 0 channels
Get PRO
April '26
+184
in 1 channels
Get PRO
March '260
in 0 channels
Get PRO
February '26
+95
in 0 channels
Get PRO
January '260
in 0 channels
Get PRO
December '25
+51
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 09 September | +1 | |||
| 08 September | 0 | |||
| 07 September | +1 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +2 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +3 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
🚧 Claude Fable 5.1: от одной фразы к планировщику логистики стройплощадки
Пользователь попросил нейросеть «создать что-нибудь, что произвело бы впечатление на строительную компанию». Исходя из этой единственной строки, агент самостоятельно выбрал задачу и разработал приложение для автоматического планирования схем расположения объектов.
Почему это важно? 📉
В строительстве огромное количество времени тратиться на ручное планирование генплана. От него зависит всё: логистика, график, стоимость. Даже при наличии BIM-модели процесс сводится к методу проб и ошибок, так как проверить тысячи вариантов вручную невозможно.
Что сделала модель ⚙️
Fable самостоятельно разработала инструмент, который:
Размещает строительную технику и временные сооружения;
Автоматически генерирует новые схемы локаций;
Оценивает ориентировочное влияние каждой схемы на стоимость и сроки проекта.
Шесть месяцев назад достижение такого результата с нуля потребовало бы команды разработчиков и недель работы.
Граница между демо и продакшеном 🛑
Планировка, которая выглядит правильно, и та, которой можно доверить реальный бюджет — это разные вещи. Между приложением, которое «выглядит хорошо», и тем, которым хочется пользоваться каждый день, лежат те самые последние 10% усилий. Именно здесь критически важны знания предметной области (доменной экспертизы).
Мы не должны разрабатывать критические системы «на ощупь». Но будущее за небольшими, индивидуально созданными инструментами, решающими конкретные боли специалистов, которые лучше всего понимают эти проблемы. Теперь вы можете создать такой инструмент сами.
👉 Узнайте больше о Fable 5.1, выпущенном Anthropic на прошлой неделе
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте
| 2 |  🛢 В преддверии XII Федерального форума Smart Oil & Gas 2026 (10–11 сентября, Санкт-Петербург) директор по развитию технологий информационного моделирования ГК «СиСофт» Сергей Ергопуло рассказал о реальном положении дел с российским инженерным ПО.
🇷🇺 Импортозамещение: лицензии на полке против реального внедрения
Рынок перестал быть просто площадкой для замены зарубежного софта. Однако сохраняются «потемкинские деревни»: компании покупают российские лицензии ради отчетности перед Главэкспертизой, но продолжают проектировать в Revit или Tekla. Главный стимул здесь — не регулятор, а эффективность. Российские аналоги (Model Studio CS) уже дают прирост производительности, если их внедрять как инструмент бизнеса, а не формальность.
🏭 Почему впереди планеты всей именно нефтегаз?
Для добывающих компаний датацентричный подход — это требование выживания. Затраты на сбор данных об оборудовании огромны, но они окупаются при эксплуатации:
Проектная информация критически важна для стратегии ремонтов.
Ошибки в данных на этапе стройки стоят слишком дорого на этапе добычи. Поэтому руководство таких гигантов, как Газпром, Роснефть и Сибур, понимает ценность ТИМ без дополнительных указаний сверху.
👥 Новые роли и главная проблема кадров
ТИМ меняет структуру отделов. Появляются специалисты по проверке тегов оборудования и ТИМ-координаторы. Главный вызов сейчас — не научить людей нажимать кнопки, а создать работающую систему проектного производства. Для этого «СиСофт» выпустил единый стандарт применения решений Model Studio CS и CADLib, описывающий процессы от инициации до архивации данных.
🤖 ИИ в строительстве: где он реально работает сегодня
Ожидать генеративного дизайна («нажал кнопку — получил проект») пока рано из-за нехватки вычислительных мощностей. Но ИИ уже берет на себя рутину:
Проверка документации на соответствие нормам и правилам кодирования.
Выявление некорректных значений и брака в консолидированных данных.
Моделирование типовых элементов. Это экономит сотни человеко-часов инженеров, которые раньше тратились на ручной поиск ошибок.
📅 Взгляд в будущее
На ближайшие 3–5 лет тренд один — комплексность. Недостаточно просто сделать 3D-модель. Данные должны жить на всех этапах: закупки, СМР, эксплуатация. Только так формируется полноценный цифровой актив.
XII Федеральный форум Smart Oil & Gas 2026 пройдет 10–11 сентября в Санкт-Петербурге. Это ключевая площадка для диалога ИТ-директоров ТЭК, разработчиков ПО и регуляторов.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 33 |
| 3 |  +3🚀 IFCraft — «обратный» BIM Checker
BIM Checker считывает, редактирует и проверяет файлы IFC. Но что делать, если у вас пока нет IFC — а есть только CAD-геометрия?
IFCraft — это бесплатное веб-приложение, которое создаёт структурированную модель IFC (2x3 / 4 / 4.3) на основе файлов DXF, DWG, Rhino 3DM или LandXML прямо в вашем браузере. В основе лежит «Конвенция»: определите дерево объекта и сопоставление слоёв один раз, а затем используйте их в разных проектах.
🔹 классификации, наборы свойств, материалы
🔹 геореферирование — S-JTSK или любой EPSG
🔹 выравнивание LandXML + линейное размещение (IFC 4.3)
🔹 проверка IDS перед экспортом
✅ Бесплатно
✅ Ваша модель никогда не покидает браузер
✅ Руководство с демонстрационным мостом
Оптимизировано для чешской транспортной инфраструктуры, подходит для любых объектов. Это приложение существует не потому, что нет конвертеров, а потому, что ни один из них не предоставляет структурированный формат IFC 4.3 с выравниванием, локальной геореференцией и проверкой IDS бесплатно.
Как и вся серия, IFCraft был создан в терминале с помощью ИИ (Claude Code & Codex).
🔗 Приложение
📖 Руководство с демонстрационным мостом
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 40 |
| 4 |  На Восточном экономическом форуме заместитель генерального директора ДОМ РФ Денис Филиппов предложил интегрировать цифровой рубль с технологиями информационного моделирования (ТИМ/BIM).
Как это будет работать? 🏗 ↔️ 💰
Интеграция позволит привязать движение денежных средств напрямую к данным о ходе реализации проекта. Банк сможет видеть не просто транзакцию, а подтверждение того, за что именно заплачено:
🔺 Соответствует ли оплата закупленных материалов 3D-модели?
🔺 Выполнен ли объем работ, на который запрашивается транш? Это должно практически полностью убрать риски нецелевого использования авансирования подрядчиками.
График внедрения цифрового рубля ⏳
Массовое использование новой формы валюты начинается прямо сейчас. Обязанность принимать цифровые рубли вводится поэтапно:
🔺 С 1 сентября 2026 года: крупнейшие банки и компании с выручкой свыше 120 млн рублей.
🔺 С 1 сентября 2027 года: банки с универсальной лицензией и их клиенты с выручкой более 30 млн рублей.
🔺 С 1 сентября 2028 года: банки с базовой лицензией и компании с выручкой от 20 до 30 млн рублей.
Для бизнеса расчеты цифровыми рублями будут бесплатными до конца 2026 года, после чего введут минимальные комиссии.
По мнению экспертов, такой подход станет профессиональным шагом к прозрачности рынка жилищного строительства, где контроль целевого расходования средств всегда был одной из главных проблем отрасли.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 52 |
| 5 |  🖼 → 🏛 GPT-6 Astra превратила фото галереи в 3D-модель за один день
Пользователь предоставил Codex набор изображений от Ар. Джун Чоу (экстерьер и интерьер концептуальной галереи) и попросил GPT-6 Astra создать готовую 3D-модель со всеми деталями.
Как это работает: ИИ управляет инструментами напрямую ⚙️
Ключевой фактор успеха — использование Blender в режиме «headless».
✨ Никакого графического интерфейса (UI), который мы привыкли видеть.
✨Astra управляла движком через Python-скрипты, запущенные в фоне на ноутбуке.
✨Это более «нативный» для нейросети способ работы: создание сцены, рендеринг и экспорт происходили через код без лишних прослоек вроде MCP.
Таймлайн проекта ⏳
✨Общее время: 1 день.
✨Первый час: получен рабочий MVP (минимально жизнеспособный продукт).
✨Остальное время: доработка деталей и тестирование подходов.
Вдохновением послужило недавнее руководство от OpenAI, но с одним важным отличием: вместо Unreal Engine я попросил Astra собрать игровой веб-интерфейс на базе Three.js.
Впереди ещё больше тестов с возможностями Astra!
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 57 |
| 6 |  💻 RCS 1.4.0: C# скрипты в Revit без боли и перезапусков
Вышло крупное обновление редактора RCS — теперь вы видите геометрию, которую на самом деле создал ваш код.
Как это работает ⚡️
Напишите скрипт прямо во встроенном редакторе, нажмите F5, и он выполнится на открытой модели. Никаких надстроек (add-ins), проектов Visual Studio, компиляции или перезапуска Revit.
Что нового в визуализации 🎨
Главная фишка версии — метод Visualize(). Любой объект вашего кода мгновенно появляется в активном виде как цветная Generic Model:
🔹solid.Visualize();
🔹face.Visualize(new Color(10, 120, 180));
Теперь легко отличить положение от направления благодаря новым типам отображения для класса XYZ:
✳️ AsPoint(): рисуется кружком.
➡️ AsVector(): рисуется стрелкой с четырьмя зазубринами (направление читается под любым углом). Размер стрелки автоматически масштабируется под длину вектора — будь то миллиметры или этажи.
«Негламурная», но критичная часть обновления 🛠
🔹Безопасность: RCS работает в собственном AssemblyLoadContext, не конфликтуя с pyRevit или другими инструментами на базе Roslyn.
🔹Стабильность: бесконечные циклы (while(true)) больше не вешают Revit. Через 10 секунд появится окно с предложением остановиться, а консоль укажет строку ошибки.
🔹Отказоустойчивость: бесконечная рекурсия выдает перехватываемую ошибку вместо вылета процесса.
🔹Удобство: один установщик для версий Revit 2025–2027, автоопределение установленных лет и проверка обновлений по клику на версию в панели инструментов.
👉 Бесплатно, учетная запись не требуется
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 63 |
| 7 |  🔥 Больше не нужно вручную искать элементы по ID, вести промежуточные Excel-таблицы и постоянно переключаться между программами. Мы выпустили плагины для бесшовной связки Navisworks ⇄ Revit.
Как это работает 🛠
1. Выгружаете HTML-отчёт из Navisworks (Clash Detective).
2. Открываете его прямо в модели Revit через плагин ORDO NavisClashViewer. Элементы коллизий мгновенно подсвечиваются на 3D-виде и плане.
3. Меняете статусы («Исправлено»), оставляете комментарии и работаете над отчётом всей командой внутри одной среды.
4. Переносите результаты обратно в Navisworks с помощью ORDO NavisClashSync: он обновит статусы, подсветит «фантомные» коллизии (которые отметили как исправленные, но они остались) и выгрузит данные в TXT.
Ключевые возможности ✨
🔹 Поддержка версий Autodesk с 2019 по 2026 год (новые релизы выходят в течение двух месяцев после обновления софта).
🔹 Полный отказ от ручного копирования данных — вся история правок сохраняется автоматически.
🔹 Синхронизация статусов между платформами без потери контекста.
Меньше рутины. Быстрее поиск. Удобнее координация.
👉 Скачивайте плагины и пробуйте новый подход к координации
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 67 |
| 8 |  🗺 Как создать настоящего ГИС-агента на базе ИИ (и почему LLM + PostGIS недостаточно)
Просто подключить языковую модель к пространственной базе данных — не выход. Чтобы агент понимал карты, он должен уметь определять момент для логического анализа, извлекать данные, проводить вычисления и проверять результаты.
После работы с VLM, Spatial RAG и Agentic GIS вырисовывается следующая архитектура:
Шаги к умной геоаналитике 🧠
1. Определение задачи: что пользователь на самом деле хочет узнать?
2. Планирование (LLM): модель составляет план: понимает запрос, определяет нужные слои, снимки и атрибуты.
3. Извлечение данных: сбор контекста (области интереса AOI, даты, системы координат).
4. Специализированные инструменты: делегирование тяжелой работы движкам:
▫️PostGIS ➡️ пространственные операции;
▫️Rasterio/GDAL ➡️ растры;
▫️PDAL ➡️ LiDAR;
▫️VLM/CV ➡️ визуальное понимание снимков.
5. Рабочий процесс: Запрос ➡️ Поиск ➡️ Обработка ➡️ Анализ ➡️ Проверка ➡️ Ответ.
6. Детерминированность: Агент решает, что сделать (буфер, пересечение), но математически точные вычисления делает только ГИС-движок.
7. Пространственная память: Агент запоминает проект, CRS, выбранные слои и историю анализов, а не только текст чата.
8. Проверка результата: География ошибок не прощает. Даже самый уверенный ответ ИИ может быть неверным положением в пространстве.
Ментальная модель агента 🛠
▫️LLM — Мыслить.
▫️VLM — Видеть.
▫️Spatial RAG — Извлекать.
▫️ГИС-движок — Вычислять.
▫️Агент — Координировать.
▫️Проверка — Убедиться.
Это основа настоящей агентной ГИС. Не чат-бота, который «говорит о картах», а системы, которая умеет понимать ➡️ извлекать ➡️ вычислять ➡️ проверять ➡️ объяснять.
Следующий интересный вопрос: как поведет себя агент, если у него нет готового инструмента для нужной пользователю операции?
Именно здесь начинается территория динамического создания инструментов и самокорректирующихся систем.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 65 |
| 9 |  🚀 Объем применения ИИ: 30%. В одном из чатов спросили, как внедрять нейросети в проектирование. Вот пошаговый план перехода от любопытства к созданию реальных систем.
1. Базовая инфраструктура и мышление 🧠
❇️ Забудьте про бесплатные тарифы. Подписка начального уровня у OpenAI или Anthropic — обязательна. Модели нужно использовать много, иначе вы их не изучаете.
❇️ Поймите механику. Разберитесь, что такое контекстное окно (почему после 70% оно деградирует), токены, температура, галлюцинации (конфабуляция) и structured output. Становиться ML-инженером не нужно, но понимать границы магии необходимо.
❇️ Вайбкодинг. Изучайте инструменты вроде Cursor/Windsurf. Это главный рычаг продуктивности сейчас. Но помните: ИИ пишет код, а вы должны уметь его запустить, посмотреть логи и объяснить модели, где она всё сломала (Git, API, JSON, SQL).
2. От чата к автономным агентам ⚙️
❇️ Переходите на Codex / Claude Code. Это качественный скачок. Теперь ИИ не рассказывает, как делать работу, а сам работает с файлами, базами данных и внешними сервисами через MCP.
Планирование задач. Выполняйте декомпозицию вместе с ИИ: исследование ➡️ архитектура ➡️ план ➡️ реализация ➡️ тестирование ➡️ ревью.
❇️ Критика по умолчанию. Все ИИ — подхалимы. Учите модель критиковать собственные решения, искать альтернативы и доказывать выполнение задачи.
❇️ Память проекта. Освойте Work/Projects (ChatGPT) или файлы AGENTS.md / CLAUDE.md. Инженер без памяти агента обречен объяснять контекст заново в каждом новом чате.
3. Применение в проектировании и BIM 🏗
❇️ САПР + Вайбкодинг. Если вам всегда не хватало кнопки в AutoCAD или Revit — теперь вы можете её создать сами. Спросите ИИ, как реализовать функцию, и откроется новый дивный мир автоматизации рутины.
❇️ Обработка документации (сверх RAG). Простая векторизация пачки сырых PDF бесполезна. Для серьезной работы нужны:
▫️ OCR и распознавание структуры;
▫️ Нормализация сущностей и метаданных;
▫️ Классификация и индексация;
▫️ Графы знаний и онтологии для связи разделов.
❇️ Мультимодальность. Проектирование — это не только текст. Пробуйте извлекать данные из штампов чертежей, анализировать фото стройплощадки, сопоставлять графику с таблицами и проверять коллизии.
4. Промышленный уровень 🛡
❇️ Оценка качества (QA): Precision/Recall, False Positive/Negative, трассировка источников. Аргумент «я десять раз попробовал, вроде работает» не подходит для нормоконтроля 500 комплектов документации.
❇️ Безопасность: Что можно отправлять во внешние LLM? Локальные модели, обезличивание данных, разграничение доступа.
❇️ Экономика: Переход на подписки за $100–200+ заставляет изучать API, кэширование, роутинг моделей и локальный инференс.
ИИ — это вообще не ChatGPT. LLM — лишь один компонент системы. Вокруг неё находятся ваши данные, BIM, базы данных, компьютерное зрение и детерминированные алгоритмы. Ваша задача — правильно собрать этот конструктор.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 62 |
| 10 |  🏗 BIM-проект с уровнем детализации (LOD) 400
Архитектура + Конструкции + Инженерные системы + Электрооборудование
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 64 |
| 11 |  🕸 Здание — это не 3D-модель. Это сеть взаимосвязей
PRYZM разрабатывается с целью создания «мировой модели» зданий, где геометрия — лишь один из уровней понимания.
Забудьте о плоских списках элементов. Выберите любую стену и изучите её топологию в 3D или через граф связей 👇
➡️ С чем она связана?
➡️ Какие пространства ограничивает?
➡️ Какие элементы от неё зависят (например, инженерные системы)?
➡️ Какие скрытые связи у неё есть по всему зданию?
Ведь здание — это не набор разрозненных объектов. Это живая экосистема зависимостей. И именно эту логику причинно-следственных связей мы учим понимать искусственный интеллект.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 62 |
| 12 |  📉 Когда стройка заканчивается, жизнь только начинается. Но в этот момент проектирование говорит эксплуатационщикам: «Дальше вы сами». Мы передаем заказчику кипу паспортов и красивую цифровую модель, оставляя человека разбираться с ней, как с коробкой проводов без инструкции.
Эксперимент на разрыв ⏱️
Авария в котельной. Сотрудник открывает BIM-модель, находит насос, лезет в другую папку за старым паспортом... Пока он сверяет данные, у соседей сверху потоп. Проблема не в отсутствии модели, а в том, что 90% данных живут своей жизнью. Проектировщик называет объект «Т-1», подрядчик — «Трубопровод холодный», а эксплуататор — «Труба слева у стены». До 70% времени инженера после сдачи тратится не на обслуживание, а на ПОИСК И СВЕРКУ данных.
За одну информацию мы платим трижды 💸
Разрыв между этапами — самое дорогое в строительстве:
Создаем проект (платит заказчик).
Перепроверяем на стройке (платит заказчик/подрядчик).
Заново оцифровываем для эксплуатации (платит владелец здания).
Кто должен платить за магию? 💰
Выгоду от бесшовных данных получает девелопер через 10 лет, а тратить деньги нужно сейчас на этапе стройки. Решение простое: менять критерий приемки. Платить нужно не за наличие файла .rvt, а за переход данных.
Критерий: «Мы загрузили ваш файл в нашу систему учета, и программа всё поняла без ручного ввода». Сработало — получайте бонус.
Сегодня 80% компаний используют BIM, чтобы нарисовать красивее. Только 20% видят в нем стратегию управления зданием на 50 лет вперед. Если не настроить передачу данных сейчас, через 5 лет здание ждет «цифровой аутизм»: документация есть, а понимания нет.
BIM 2.0 заканчивается там, где заканчивается ваша ответственность за данные.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 61 |
| 13 |  🤖 Пятница, вторая половина дня. В СОД прилетает новая версия модели. Вы знаете, что заказчик просил огнестойкость дверей и коды классификации, но документ с требованиями (EIR) никто не открывал со стартового совещания.
Вы запускаете поиск коллизий — там всё понятно (два объекта пересеклись). А потом начинается проверка данных. Прокрутка сотен элементов, выборочная проверка дверей, надежда на лучшее. Именно так выглядит BIM-контроль качества в 90% проектов.
Почему данные важнее коллизий 📉
Коллизии видны сразу. Данные — невидимы. Две двери выглядят одинаково, но у одной есть параметр FireRating, а у другой нет. Программы часто это игнорируют. В итоге некачественные данные обходятся дорого:
🔺 Заказчик платит дважды: при сдаче системы эксплуатации пусты, поэтому люди ходят по готовому зданию и вручную записывают маркировки табличек.
🔺 Подрядчик теряет деньги: заказал 100 противопожарных дверей, но из-за отсутствия атрибутов пришла сотня обычных. Кто оплачивает счет?
Ловушка ручного труда ⏳
Проверка данных занимает колоссальное время. На одном проекте больницы ручной аудит съедал 20 часов каждые две недели. Проблема в том, что работа не накапливается: исправленные сегодня ошибки никак не ускоряют проверку через месяц. Мы превратились в цифровых уборщиков, которые за ставку инженера выполняют работу машины.
Решение: IDS + ИИ (Метод из трёх этапов)
Ситуация изменилась благодаря двум вещам: стандарту IDS (Information Delivery Specification, buildingSMART, июнь 2024), который читают программы, и языковым моделям, которые умеют структурировать хаос.
👉 Вот рабочий процесс, превращающий EIR в автоматизированную проверку
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 59 |
| 14 |  Привет, я Дарья Беляева — Tech Lead и архитектор решений (BIM, CDE, Revit API). Мы с коллегой Андреем Прохоровым за два месяца создали плагин для Revit, который проверяет цифровые модели на соответствие требованиям IDS Департамента градостроительной политики.
❌ Проблема ручного ада
Подготовка к сдаче требует идеальных параметров, значений и IFC-классов. На практике модель собирают десятки людей, и перед сдачей там всегда хаос: пустые параметры, дубликаты, неактивированные классы. Раньше это означало часы ручной сверки со спецификацией, выгрузку в IFC и проверки на «СтроимПросто».
Теперь AGR.Checker делает всё сам: сканирует модель по правилам IDS и выдаёт список ошибок с подсветкой элементов и возможностью группового исправления.
⚙️ Инженерные решения под капотом
Плагин написан на C# (Revit API) и построен так, чтобы выдерживать реальные объекты:
🧩 Группировка вместо поэлементной проверки. Сначала элементы объединяются по категории, семейству, типу и схеме зонирования. Это превращает тысячи строк ошибок в одну понятную запись и экономит ресурсы ПК при работе с моделями на десятки тысяч элементов.
🗂 Правила вне кода. Требования IDS меняются часто. Чтобы не пересобирать плагин каждый раз, правила хранятся во внешних структурированных данных.
🔐 Офлайн-лицензия без серверов. Лицензия привязывается к цифровому отпечатку устройства и подписывается криптографией. Никаких звонков домой при каждом запуске Revit.
🔄 Версионность 2020–2026. Весь код, зависящий от конкретной версии Revit, вынесен в отдельный слой совместимости. Обновление движка больше не ломает логику проверок.
⚖️ Регистрация прав в Роспатенте
Чтобы закрепить авторство нас двоих, мы прошли госрегистрацию программы для ЭВМ (не путать с патентом).
Срок: процедура быстрая, экспертиза алгоритма не проводится.
Цена: госпошлина составила 5000 рублей.
Что отправили: заявление (форма Минэкономразвития № 211), реферат до 900 знаков, фрагмент исходного кода и согласия авторов через сайт ФИПС с использованием ЭЦП.
Важно: любое изменение кода потребует новой регистрации и оплаты пошлины заново.
Плагин уже работает на наших реальных объектах. Планируем добавить прямую выгрузку IFC для сайта «СтроимПросто».
А вы как сейчас готовите модели к сдаче в АГР? Делитесь болью или лайфхаками в комментариях! 😉
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 66 |
| 15 |  Полностью редактируемая 3D-модель из GPT6-ASTRA в Blender. 🤯
В будущем VR-опыты будут доступны вам одним запросом 💪
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 58 |
| 16 |  🤖 Agentic AI научился строить 3D-модели по одной фотографии!
По мере интеграции больших языковых моделей (LLM) в наш специализированный конвейер AEC, система достигла нового рубежа. Достаточно было всего одного снимка, и агент приступил к работе.
⏱️ Результат за пару минут: полностью смоделированная кухня в среде Rhino3D. Хотя точность пока не достигает 100%, этот результат на голову превосходит всё, что мы тестировали ранее.
Плагин разработан специально для Rhino3D командой STF Labs. Следите за новостями — скоро выйдет альфа-версия!
Какую задачу вы бы доверили такому ИИ-агенту прямо сейчас?
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 60 |
| 17 |  📏 НТЦ «Конструктор» завершил цифровизацию 2‑го этапа переработки упорных руд для крупного добытчика золота.
🔹 Что сделано?
🟠 Создана сводная BIM-модель с уровнем детализации не ниже LOD 300 на основе рабочей документации в форматах Autodesk Revit (.RVT) и Civil 3D (.DWG).
🟠 Оцифровано более 45 гектаров территории: рельеф, здания (в том числе главное здание обжига руды площадью свыше 5 000 кв. м) и инженерные сети.
🟠 Выполнена классификация всех элементов по библиотечным категориям — это исключило дублирование объектов.
⚙️ Ключевые технологии:
🟠 В качестве связующего звена использована российская среда общих данных КАПСТРОЙ. Это позволило организовать совместную работу, автоматизировать поиск коллизий и формировать отчёты прямо внутри среды.
🟠 Реализовано 4D-моделирование: трёхмерная модель была связана с календарно-сетевым графиком строительно-монтажных работ. Теперь заказчик может визуально контролировать ход строительства и оперативно управлять подрядчиками.
✅ Результат для заказчика:
Получен точный цифровой двойник площадки, готовый к эксплуатации на этапе строительства; выявлен и устранён реестр проектных ошибок до начала СМР; создан инструмент визуального контроля за динамикой возведения объекта.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 56 |
| 18 |  📚 Пока профессиональное сообщество обсуждает проект изменений в стандарте ISO 19650, многие компании замерли в ожидании. Майк Тофтон, руководитель направления BIM и цифрового строительства в BRE Academy, уверен: откладывать обучение — ошибка.
Почему «ждать» не сработает 🛑
Строительный сектор стремительно оцифровывается, но навыки специалистов за ним не успевают. Отчет RICS «ИИ в строительстве: 2025 год» показал главную проблему отрасли: 46% респондентов назвали нехватку квалифицированного персонала главным барьером для внедрения технологий. Откладывая учебу ради мнимой экономии времени, вы лишь усугубляете кадровый голод.
Кроме того, знание текущей версии стандарта останется критически важным:
🟠 Существующие проекты не перейдут на новую редакцию автоматически после её публикации.
🟠 Процессы, договорные условия и требования к данным уже зафиксированы на старте текущих объектов.
🟠 Действующая структура будет применяться еще много лет.
Управление информацией > владение софтом ⚙️
Цифровые компетенции сегодня — это не умение нажимать кнопки в программе. Это понимание того, как информация создается, управляется и передается между всеми участниками проекта.
Хотя сам стандарт пересматривается (изменения направлены на более тесную связь проектирования с эксплуатацией), его основополагающие принципы неизменны:
1. Понимать, какая информация требуется.
2. Четко распределять обязанности (RACI).
3. Регулировать обмен данными между командами.
Что делать организациям прямо сейчас?
Вместо оцепенения необходимо обеспечить непрерывность процессов:
🟠 Выявить пробелы в компетенциях команды.
🟠 Обучить ответственных лиц применению действующей системы ISO 19650.
🟠 Внедрить эти принципы в повседневную практику.
Знания и процессы, сформированные на базе текущего стандарта, станут прочным фундаментом для легкой адаптации к будущим изменениям.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 61 |
| 19 |  📚 Второй поток обучения: цифровые навыки для строителей
Кто проводит?
ИТ-компания «ДОМ РФ Технологии» (входит в группу ДОМ РФ) совместно с ведущими образовательными организациями.
Где проходит обучение?
Второй поток запущен в 6 регионах: Республика Дагестан, Республика Мордовия, Республика Хакасия, Курская область, Краснодарский и Хабаровский край.
Что изучают студенты?
Ключевые направления цифровизации отрасли: технологии информационного моделирования (ТИМ), искусственный интеллект, цифровые инструменты управления процессами.
Практические занятия на отечественном ПО — «Цифровой контроль строительства».
Вебинары от экспертов ДОМ РФ и разбор реальных кейсов.
Для кого это?
Студенты строительных колледжей со 2-го курса. Программа встроена в учебный план по актуальным стандартам.
Зачем это нужно?
По словам Николая Козака («ДОМ РФ»), проект формирует устойчивую систему подготовки кадров для стройотрасли и развивает человеческий капитал регионов. В прошлом году пилотный проект был востребован в пяти регионах, поэтому география была расширена.
В дальнейшем планируется масштабирование программы через чемпионатное движение (компетенция «Технологии информационного моделирования BIM») и подключение новых учебных заведений.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 54 |
| 20 |  🧠 А что, если просто задать вопрос своей BIM-модели?
Забудьте об экспорте в PDF и ручных сверках таблиц с моделью, которая меняется трижды за неделю.
Представляем Speckle Intelligence — ИИ для ваших BIM-данных 👇
➡️ Живой источник: он считывает данные напрямую из динамической 3D-модели, а не из статического экспорта, который устарел еще до того, как вы его открыли.
➡️ Никакой черной магии: ИИ выполняет отчеты и проверки вместо вашей команды, но всегда демонстрирует свои вычисления. Вы видите каждый шаг логики и можете проверить ответ по источнику.
➡️ Скорость без компромиссов: чтобы это работало, мы переписали архитектуру базы данных. Генеральные планы, коридоры и междисциплинарные модели теперь загружаются мгновенно прямо в браузере на любом устройстве. Больше никаких «зависаний» вкладки ради открытия файла.
Запустите данные в действие. А затем задействуйте ИИ для их обработки.
❓ Какой будет ваш первый вопрос к модели?
👉 Узнайте больше о Speckle Intelligence здесь
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 57 |
