BIM технологии
前往频道在 Telegram
Самые последние и свежие события BIM технологий - вашего путеводителя в цифровом мире строительной отрасли.
显示更多未指定国家未指定类别
391
订阅者
+224 小时
+67 天
+1730 天
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+14
在0个频道中
八月 '26
+19
在2个频道中
Get PRO
七月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+14
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+184
在1个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+95
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+51
在2个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 九月 | +2 | |||
| 13 九月 | +2 | |||
| 12 九月 | +2 | |||
| 11 九月 | +1 | |||
| 10 九月 | 0 | |||
| 09 九月 | +1 | |||
| 08 九月 | 0 | |||
| 07 九月 | +1 | |||
| 06 九月 | 0 | |||
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | +2 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | +3 | |||
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
🤖 ChatGPT уже создаёт модели в Revit: эксперимент, меняющий правила игры
GPT-6 Astra моделирует жилой дом в Blender. А что насчёт Revit?
У Revit нет встроенного коннектора для ИИ, поэтому сначала пришлось проложить путь через код. Менее чем за три часа работы (GPT-6 Astra создала грубую модель за 30 минут, GPT-5.6 Sol довела её до видео-презентации) была сгенерирована редактируемая модель 9-этажного отеля (2218 элементов). Система взяла размеры из PDF, создала планировку, расставила мебель и адаптировала семейства объектов.
Идеально ли это? Нет. Стены неровные, есть ошибки в размерах на несколько сантиметров. Но вопрос не в этом. Сколько времени понадобилось бы вам, чтобы сделать так же плохо вручную?
Экономика эксперимента 💸
Затраты составили около 20% недельного лимита API, что эквивалентно примерно 5 €. Это дешевле одного часа работы BIM-менеджера.
Что дальше? 📈
Сейчас задача — превратить этот опыт в навык (Skill/Recipe): объяснить нейросети, как именно анализировать чертежи, выбирать семейства и проверять результат. В следующий раз она начнёт работу, уже обладая этим контекстом. Далее планируется тестирование документирования, количественной оценки и интеграции с Navisworks (4D-планирование).
Компании, которые будут откладывать эти испытания, окажутся в точке труднопреодолимого отставания. К тому моменту, когда они захотят начать, другие накопят месяцы собственных процессов и данных.
Время бессмысленного нажатия кнопок прошло. Наша ценность теперь — понимание проекта, делегирование задач машине и принятие решений о приемлемости результата. Профессиональный подход будет цениться больше, чем когда-либо.
Нам лучше взяться за дело.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте
| 2 |  🤖 ИИ бодро внедряется в отрасль, но пока его присутствие точечное. Экспертам не хватает единого решения, которое объединит данные из разрозненных систем (СОД, ТИМ) и интерпретирует их.
Где ИИ работает уже сегодня? 🏗
1. Контроль стройплощадки: распознавание видео для подсчета людей, проверки СИЗ и контроля дисциплины. Это убирает конфликты вокруг «несправедливых» штрафов.
2. Работа с документацией: анализ текстовых ПД ускоряется в десятки раз, графических — в 2–3 раза. ИИ ищет перекрестные ссылки на СП, но нормативные нюансы всё ещё требует проверять человек.
3. Строительный контроль: камеры 360° сравнивают реальность с BIM-моделью. Алгоритмы хорошо видят дефекты поверхностей, помогая специалистам не забывать нормы.
4. Проектирование: нейросети анализируют разделы ПД перед госэкспертизой. Если данных не хватает, агент просит догрузить файлы, а не выдумывает их.
Проблема «галлюцинаций» и ответственности ⚖️
«Нейросети врут безбожно», — отмечает архитектор Павел Семикин («Мезонпроект»). Если загрузить неполные данные для расчета ветра, ИИ придумает недостающее сам. Генеративный дизайн уходит в прошлое как плохой тон; будущее за осознанным использованием инструментов. Выход эксперты видят в нейросимвольном ИИ, который контролирует входящие данные и оперирует оценочными суждениями, похожими на человеческие (Людмила Гонтарь, РУДН).
Что мешает массовому внедрению? 🧱
🟠 Культура процессов. По словам Сергея Ерохина («1С»), ТИМ и ИИ требуют сначала описать бизнес-процессы. В России модель часто бежит за фактом строительства, а не наоборот.
🟠 Зоопарк систем. Нет «коробочного» решения. У каждой компании свой набор ПО, и новые инструменты приходится долго интегрировать.
🟠 Нормативный хаос. Отрасли нужны стандарты использования ИИ, чтобы Главгосэкспертиза принимала результаты. Сейчас разработка методологии буксует из-за отсутствия бюджетов и ответственных департаментов в ФОИВах.
Эксперты сходятся во мнении: мы находимся в начале пути развития нового явления. Прежде чем писать жесткие стандарты, нужно дождаться стабилизации моделей через предиктивную аналитику.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 41 |
| 3 |  Статья поднимает фундаментальный вопрос о будущем цифровизации в AEC: как оценить новые платформы (Motif, Snaptrude, Qonic), если они пока не могут заменить Revit на 100%?
Проблема «полного функционала» 📉
Ожидать от стартапа того же уровня проработки, что и у продукта с 26-летней историей развития (Revit, запущенный в 1997 году), — нереалистично. Ни одна программа не выходит на рынок готовой заменить сложившуюся экосистему плагинов, скриптов Dynamo, шаблонов и корпоративных стандартов. Сама компания Autodesk когда-то использовала ту же стратегию: она бесплатно предоставила недоработанный Revit пользователям Architectural Desktop (ADT) ещё до того, как он научился делать всё то же самое. Потребовалось десятилетие, чтобы совершить переход.
Главное преимущество Revit — это не сам Revit ⚙️
Основная преграда для перехода — это «рубцы». За 15–20 лет архитектурные бюро потратили миллионы долларов не на лицензии софта, а на накопление экспертизы по обходу его ограничений:
◈ Разделение моделей на зоны ради производительности;
◈ Сложные рабочие наборы;
◈ Семейства, созданные специально для компенсации ошибок графического ядра. Мы стали экспертами не столько в проектировании зданий, сколько в управлении капризами конкретного ПО.
Почему старые аргументы больше не работают 🤖
Наложение ИИ-агентов на архитектуру конца 90-х годов не делает её новой — оно лишь превращает старую систему в узкое место для агента. Пока данные заперты в тяжелом формате .RVT с ежегодной сменой версий, облачный интеллект будет работать медленно. Autodesk сама осознает этот предел. Их стратегия сейчас — перенос рабочих процессов из настольного Revit в облачную платформу Forma, которая изначально строится на современной архитектуре данных (AEC Data Model).
Что делать бюро? ✅
Вместо пассивного ожидания «зрелости», автор предлагает проактивный подход к тестированию конкурентов:
1. Не ждите замены: Используйте BIM 2.0 для концептуального проектирования, ТЭО или интерьеров, где риск ошибки минимален.
2. Давайте обратную связь: Передайте разработчикам свои самые сложные модели и «ужасные семейства». Заставьте их исправить программу под реальные задачи.
3. Создавайте рычаг давления: Если хотя бы один крупный клиент перенесет реальный процесс за пределы Revit, переговоры о продлении контрактов с Autodesk изменятся навсегда.
Если отрасль продолжит говорить «возвращайтесь, когда сможете сделать всё, что мы делаем в Revit», конкуренты разорятся раньше, чем успеют создать альтернативу, и мы останемся монополией одного поставщика по любой цене.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 45 |
| 4 |  🛠 Спустя четыре года после ухода западных вендоров российский софт перестал быть «сырым» экспериментом. Генеральный директор компании-интегратора «РОМБИТ» Игорь Титаренко утверждает, что сегодня отечественные продукты на равных конкурируют с иностранным ПО, а во многом уже превосходят его.
Два пути внедрения 🛤
Интеграция проходит по-разному в зависимости от сложности задач:
1. Замена 2D САПР: процесс относительно бесшовный. Команда интегратора заранее переносит скрипты и плагины заказчика, адаптируя их под стандартный функционал Model Studio CS.
2. Внедрение BIM/ТИМ: более долгая процедура (аудит, пилотная группа, обучение штата). Главное отличие подхода «РОМБИТ» — создание ТИМ-стандарта организации. Заказчик получает не просто настроенное ПО, а описанные бизнес-процессы проектирования.
Формат «Инженеры для инженеров»: конференция ТИМИТех 🎙
Главная боль проектировщиков — маркетинговые конференции об «успешном успехе», где нет технических деталей. Поэтому команда «РОМБИТ» создала площадку ТИМИТех, где акцент сделан на мастер-классах.
🟠 Кто учит: такие же практикующие инженеры, знающие реальные боли отрасли.
🟠 Программа: узкие технические темы вместо общих слов.
🟠 Цель: дать инженерам возможность своими руками проверить продукт в рабочей среде и получить ответы на вопросы о готовности к переходу.
Зачем компаниям привозить свою команду?
Чтобы найти ответы на три главных вопроса перед внедрением отечественного ТИМ:
1. Решает ли Model Studio CS задачи конкретного института?
2. Как подготовиться к переходу без потери человеко-часов?
3. Какую команду интеграторов выбрать для поддержки?
Отечественный рынок перешел от выживания к развитию инструментов, созданных профессионалами для профессионалов.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 47 |
| 5 |  🏢 Внедрение стилей в планы этажей: ИИ-генерация без CAD
Теперь вы можете дать команду своему ИИ-агенту, подключить его к API OpenPlans и получить структурированные векторные планы этажей, даже не открывая традиционное приложение для проектирования.
Как это работает ⚙️
В примере использовалась модель Astra, но ключевым фактором успеха здесь является не сама нейросеть, а предоставленный ей инструментарий. Подключение агента к специализированным библиотекам позволяет достигать лучших результатов при значительно меньшем расходе токенов.
Гибкость визуализации 🎨
Благодаря поддержке множества вариантов стилей (stylesheets) один и тот же исходный план этажа можно мгновенно визуализировать совершенно разными способами — от схематичного чертежа до детальной архитектурной подачи.
Что под капотом 🛠
Это направление развития ПО знаменует переход от простых текстовых подсказок к созданию реальной геометрии. ИИ-агенты теперь работают с OpenGeometry — ядром геометрии с открытым исходным кодом, генерируя не просто картинки, а структурированные данные (векторы), готовые к дальнейшей инженерной обработке.
Программное обеспечение для дизайна становится набором инструментов для агентов, а не только интерфейсом для людей.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 50 |
| 6 |  🚀 ИИ для LiDAR: от миллиардов точек к готовому BIM за пару кликов
Выпущена обновлённая версия модели искусственного интеллекта для семантической сегментации внутренних облаков точек!
Что под капотом 🤖
▫️ Масштаб обучения: 4,9 млрд точек в 115 частях зданий.
▫️ Глубина распознавания: 23 класса (от потолков и стен до балок, колонн, окон, дверей, лестниц и мебели).
▫️ Универсальность: модель работает с данными наземных, мобильных сканеров, iPhone и портативных устройств.
▫️ Точность: метрики выросли в нескольких ключевых категориях.
Как это ускоряет Scan-to-BIM ⚡️
Больше не нужно чистить данные часами. Теперь вы можете:
✏️ Редактировать неправильно классифицированные объекты прямо в нашем онлайн-инструменте.
🧩 Добавлять свои собственные классы объектов.
💾 Скачивать очищенные курсы в формате LAS.
Сервис уже доступен на SaaS-платформе ScanPlan.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 59 |
| 7 |  Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ, постоянный резидент Клуба BIM-лидеров и архитектор по образованию, о том, как он попробовал пройти путь от ручного эскиза дома до BIM-модели с помощью ИИ, используя GPT-6 Astra.
Я попробовал пройти путь от ручного эскиза до BIM-модели, используя свежий GPT-6 Astra. Цель была проверить результат при минимальных временных затратах: я описывал дом словами, а моделирование и написание скриптов передал нейросети.
Результат 📉
Появилась модель в Revit со спецификациями и заготовками листов. По пути ИИ даже написал небольшие инструменты под возникающие задачи. Но самое интересное оказалось не в самой модели — её качество я оцениваю на «тройку с минусом».
🔹Геометрия расходилась с замыслом.
🔹Двери размещались в отдельных отверстиях вместо связи со стеной (проблема для дальнейшей координации).
🔹Типы элементов выбирались по предположениям из-за отсутствия корпоративного стандарта семейств.
Для меня это важная граница: объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью. В BIM важны категории, зависимости и поведение элементов при изменениях.
Где ИИ сработал отлично ✅
1. Спецификации: здесь задача конкретнее (отобрать элементы, сгруппировать параметры). Результат легко проверить визуально и математически.
2. Инструменты малой автоматизации: расстояние от фразы «мне не хватает такой функции» до работающего прототипа плагина оказалось небольшим. Это самая практичная польза эксперимента.
Почему большая задача оказалась неэффективной ⛔️
ИИ поручили сразу всё: интерпретировать архитектуру, писать код, разбираться с ограничениями среды. Ошибка проёма порождала ошибку двери, та влияла на спецификацию. Вместо сборки получилась длинная цепочка исправлений. Я не уверен, что сэкономил время целиком: опытный специалист мог бы собрать базу быстрее, чем я проверял последствия автоматической генерации.
Как сделать лучше в следующий раз? 🛠
Главная ошибка — дать слишком много свободы без контекста. Чтобы делегировать задачу качественно, нужно:
1. Дать корпоративный контекст: образцы моделей, правила выбора типов, требования к параметрам (Naming convention) и разрешённые способы моделирования.
2. Объяснить стандарты: просто показать хорошие модели мало. Нужно указать, какие решения там являются правилом, а где допустимы исключения.
3. Ставить узкие задачи: вместо «придумай дом» использовать «выполни известную операцию по моему стандарту». Чем уже критерий приёмки, тем меньше догадок.
Вывод 🎯
Пока я не готов доверить ИИ создание качественного проекта от начала до конца. Но я вижу огромную пользу в аугментированном проектировании: человек управляет решениями, а ИИ обрабатывает данные и создаёт инструменты. Самая интересная возможность сейчас — сформулировать нехватку функции и получить автоматизацию за минуты.
Поэтому внедрение стоит начинать с небольших, проверяемых задач. Там проще увидеть реальную экономию и накопить надёжные инструменты перед масштабированием.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 49 |
| 8 |  🌐 Год спустя: от неприятия Open Source к BIM-революции на базе ИИ
Год назад предложение студентам использовать Blender-Bonsai BIM для работы с IFC-файлами вызвало полное отторжение. Слишком экспериментально, слишком малоизвестно и далеко за пределами «безопасного» проприетарного софта AEC.
Сегодня ситуация кардинально изменилась. После релиза OpenAI Astra 6, продемонстрировавшей возможности пространственного интеллекта, сообщество взорвалось интересом к приложениям нового поколения.
Что изменилось? 🧩
Bonsai (BlenderBIM) переживает свой звездный час благодаря слиянию трех факторов:
1. Нативные открытые стандарты (openIFC): отсутствие лицензионных барьеров позволяет ИИ беспрепятственно читать и писать геометрию.
2. Гибкость Python: открытый код стал идеальной площадкой для интеграции мультимодальных моделей.
3. Генерация в реальном времени: голосовые и текстовые подсказки теперь создают структурированные 3D-модели BIM «на лету».
То, что двенадцать месяцев назад считалось редким кейсом, сегодня позиционируется как нативный движок для проектирования на основе промптов. Границы между платформенными гигантами стираются — открытый исходный код больше не альтернатива, а площадка для прорывных технологий.
Вы по-прежнему используете исключительно традиционные платформы или экосистемы вроде Bonsai уже входят в вашу дорожную карту развития?
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 47 |
| 9 |  🇷🇺 Проект ЖК от ГК «ТАК» (три корпуса с подземной парковкой) успешно разработан и прошёл экспертизу, используя исключительно российское программное обеспечение на базе nanoCAD BIM. Это стало результатом совместной работы ДОМ.РФ Технологии, технического заказчика и генпроектировщика «АТТА-Проект».
Ключевые цифры проекта 📊
✅ +6% к продаваемой площади: достигнуты за счёт оптимизации площадей и квартирографии при переводе 2D-концепции в цифровую модель без увеличения себестоимости.
✅ Более 1,29 млн автоматизированных проверок: проведено за время проектирования для контроля качества данных.
✅ 91% коллизий устранено: из почти 66,3 тыс. выявленных пространственных пересечений подавляющее большинство исправлено до выхода на стройку.
✅ 15 итераций контроля: проверено 35 промежуточных моделей.
Главные выводы команды 🧠
Руководитель проекта «АТТА-Проект» Анастасия Гунина отметила: основные сложности возникли не в освоении кнопок нового ПО, а в организации совместного проектирования — это потребовало формирования новых привычек и стандартов работы.
«Мы изначально договорились, что не будем упрощать требования ради возможностей софта», — подчеркнул руководитель направления ТИМ ЭКСПЕРТ.ДОМ.РФ Александр Жиганов.
Следующий этап — разработка рабочей документации и сопровождение строительства, где выстроенная цифровая система будет проверена в связке с реальными строительными процессами.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 44 |
| 10 |  🤖 От генерации вариантов к созданию проектных систем
Пора перестать использовать ИИ как продвинутый рендер-ферму, выдающий по одному изображению за раз. Настоящая сила нейросетей в архитектуре — это создание систем, способных генерировать, оценивать и дорабатывать тысячи результатов.
Смена парадигмы 🔄
Традиционный линейный процесс (создал объем → настроил фасад → проверил инсоляцию → повторил) уходит в прошлое. Вместо того чтобы просить ИИ спроектировать конкретный вариант, мы должны просить его построить «машину», способную проектировать.
Что входит в эту «машину»? ⚙️
💡 Геометрические движки;
💡 Набор жестких ограничений (constraints);
💡 Оценивающие функции (scoring functions);
💡 Логика оптимизации;
💡 Библиотека переиспользуемых проектных операций.
В этой модели архитектор не исчезает. Его роль становится важнее: он определяет замысел, настраивает правила игры и решает, какие из тысяч сгенерированных машиной путей стоит развивать дальше.
Эта запись — первое исследование идеи. Забавно, что у автора закончились токены всего после пяти запросов. Но в этом есть своя ирония: лимиты напоминают нам, что конечный результат — не картинка.
Продуктом является сама система, которая генерирует эти картинки.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 49 |
| 11 |  🌐 Представлен Motif Design
После 3,5 лет разработки и тщательного изучения потребностей отрасли запущена совершенно новая платформа для моделирования. Это BIM-редактор XXI века.
Что внутри? 🏗
✅ Агентно-ориентированный подход: система не просто хранит геометрию, а понимает логику элементов.
✅ Параметрическая ассоциативность: полная связь данных — изменение одного узла автоматически обновляет всю модель без ручных правок.
✅ Открытая архитектура: никаких закрытых «черных ящиков», платформа создана для интеграции.
✅ Работа в браузере: вся мощь нативного десктопного приложения доступна онлайн, обеспечивая совместную работу в реальном времени без потери производительности.
Главная цель: сохранение знаний 🧠
Платформа создана так, чтобы экспертиза вашей компании оставалась внутри системы. Вам больше не придется начинать с нуля, когда уходит ведущий специалист, или в 500-й раз вручную создавать одну и ту же сложную раздвижную дверь.
Это база для проектирования, которая учится вместе с вами.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 47 |
| 12 |  🗞 В России:
🔹 Запущен второй поток обучения студентов цифровым навыкам в строительстве
🔹 НТЦ «Конструктор» внедрил 4D--моделирование на комплексе обжига руд
🔹 AGR.Checker — плагин для Revit, который проверяет ЦИМ на соответствие требованиям IDS перед сдачей в составе АГР
🔹 Выпущены плагины для бесшовной связки Navisworks ⇄ Revit
🔹 ДОМ РФ предложил связать цифровой рубль с ТИМ для контроля авансов в строительстве
🔹 BIMIT МОСТ Сервер — инструмент, который меняет подход к IFC-экспорту в проектных организациях
📰 В мире:
🔹 IFC Graph Explorer — инструмент, который делает скрытую архитектуру IFC видимой
🔹 Agentic AI научился строить 3D-модели по одной фотографии!
🔹 RCS 1.4.0: C# скрипты в Revit без боли и перезапусков
🔹 IFCraft — «обратный» BIM Checker
🔹 Веб-интерфейс CraftBot позволяет пользователю перегруппировать модель здания в стопки сырья
🔹 ELEMENTS — инструмент для анализа BIM-моделей с учетом окружающей среды
🖊 Авторские мнения и интервью:
🔹 Александр Бородин: Зачем девелоперам единый цифровой контур в облаке
🔹 Игорь Рогачёв: Как инженеру-проектировщику начать использовать ИИ
🔹 BIM's Point: EIR для чертежей
🚀 BIM практика:
🔹 Лазерное сканирование в браузере: как That Open Company сломала стереотипы
🔹 Полностью редактируемая 3D-модель из GPT6-ASTRA в Blender
🔹 BIM-проект с уровнем детализации (LOD) 400
🔹 GPT-6 Astra превратила фото галереи в 3D-модель за один день
🔹 Monta AI: 1200+ стен Revit за считанные минуты вместо нескольких дней
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 48 |
| 13 |  🧩 Ваш цифровой двойник настолько умён, насколько умна его схема
Эта концепция наглядно иллюстрирует предел возможностей большинства технологических стеков в AEC. Мы ожидаем, что универсальный ИИ сможет мгновенно понять сложные пространственные и договорные взаимосвязи на основе хаотичных данных. Но он терпит неудачу каждый раз.
Почему «просто текст» не работает ❌
Если вы относитесь к инженерным данным как к обычному тексту (скармливая нейросети PDF или плоские таблицы), это приведёт к провалу. Модель может прочитать слово «фундамент», но она не поймёт связь между пунктом техусловий, конкретным штрихом на чертеже и элементом в модели IFC.
Решение: Единый слой знаний 🏗
Чтобы получать точные ответы от ИИ и вернуть доверие инженеров, данные нужно превратить из набора файлов в интегрированный механизм знаний:
✨ Прямые связи: закодируйте контекстную привязку спецификаций к элементам чертежей и моделей.
✨ Прослеживаемость (Provenance): обеспечьте полную историю происхождения каждого значения, чтобы результат можно было верифицировать.
✨ Интеграция форматов: превратите несогласованные данные в единую структуру.
Когда пункт технических условий связан напрямую с деталью чертежа и объектом BIM, вы перестаёте гадать и начинаете действовать.
Структурируйте свои данные. Свяжите их. И только тогда масштабируйте искусственный интеллект.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 47 |
| 14 |  Меня тут недавно огорошили вопросом:
"Зачем нам вообще отдельные требования к ЦИМ? Мы же для чертежей EIR не пишем".
И не поспоришь, после стольких лет работы в BIM такие вопросы в принципе не могут возникнуть в голове. Но у обывателя - вполне. Как маленький ребёнок познаёт мир и бывает, что задаёт необычные вопросы, которые заставляют взрослых задумываться.
💁🏻♂️ Ответ на самом деле не такой уж и сложный. Из покон веков мы живём в парадигме описания проектных решений через чертежи. И хотя за прошедшие столетия правила описания менялись не один раз, к сегодняшнему дню они уже давно закреплены стандартами таких серий как ЕСКД и СПДС.
Иначе говоря, единый язык чертежей, на котором говорят в технике и строительстве, уже давно сформирован и закреплён как в нормативке, так и в головах.
📚В задании на проектирование достаточно только указывать разработку документации в соответствии с действующими стандартами проектирования. Хотя даже если не указывать, все равно будут делать в соответствии, потому что уже настолько привыкли, что оформлять по другому просто нет смысла. Да и заказчик с подрядчиком явно будут не рады чему-то, что отличается от давно понятного...
⚠️С BIM всё сложнее.
🔻 Много закрытых форматов, зависимых от моделей данных софта.
🔻бесконечное множество интеграций между используемыми системами.
🔻у разных заказчиков разные сценарии и процессы, использующие разные наборы данных.
🔻 да и просто даже нет сейчас такого "стандарта", который можно было бы без опасений указать в ЗнП, не предъявляя никаких других требований. Про СП333 я тактично промолчу.
❗️Очень важно понимать: нет и не может существовать единственно правильного подхода к описанию данных ЦИМ. Нужно учитывать какую цель модель должна достигать. Какую функцию выполнять. Даже на уровне госведомств требования могут сильно различаться...
📈К тому же технологии слишком быстро меняются, чтобы сделать такие "требования", которые на длинную перспективу стали бы тем самым "единым языком" моделей. IFC не панацея. Его тоже готовить можно совершенно по-разному.
❇️Поэтому если мы требуем модель как продукт, а не побочный эффект проектирования, к ней обязательно нужно предъявлять требования. Конкретные, реализуемые и подходящие именно для ваших задач.
Модель это инструмент с гораздо более широкими возможностями чем чертёж. И нужно иметь представление о том, как этот инструмент будет использоваться.
💭Сочувствую беднягам, которым в ТЗ указали разработать и передать информационную модель объекта капитального строительства в соответствии с действующими нормативами и все...
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 44 |
| 15 |  Это не облако точек 👀
Это IFC 🚀
Знаете ли вы, что IFC может содержать текстуры?
То, что здесь выглядит почти как скан, на самом деле остаётся полностью структурированной моделью: крыши — это крыши, стены — это стены, окна — это окна 🏷
◈ Скрыть крышу? Исчезла
◈ Выбрать стену? По-прежнему IfcWall
◈ Проверить её свойства? Всё на месте
Фотореалистичность — это всего лишь ещё один слой поверх структурированной IFC-модели.
И да: IFClite также поддерживает настоящие облака точек ✅
IFC с текстурами, похоже, удивительно мало используется.
IFC не обязательно означает серую геометрию + свойства 🥱 😉
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 52 |
| 16 |  🧱 Monta AI: 1200+ стен Revit за считанные минуты вместо нескольких дней
Типичная боль архитекторов и BIM-координаторов — рутинное назначение типов стен. Когда в проекте более тысячи стандартных ограждений, превращение их в модель, готовую к передаче в Design Development (DD), занимает дни ручной работы.
Как это решает ИИ 🤖
Monta AI берет на себя анализ всего шаблона проекта:
🔅 Анализ контекста: система изучает технические условия (EIR) и определяет назначение каждой стены (межквартирная, коридорная, фасадная).
🔅 Нормативный контроль: предлагает класс огнестойкости для проверки на основе принципов проектирования и требований безопасности.
🔅 Работа с неопределенностью: обнаружив неоднозначную ситуацию, ИИ не пытается угадать, а помечает её для внимания специалиста.
🔅 Прямая запись: обновляет типы стен и слои материалов непосредственно в Revit.
Итоговые снимки модели подтверждают результат: все элементы корректно типизированы и готовы к дальнейшей разработке документации.
Этот рабочий процесс может быть как полностью автономным (от ранних эскизов до выпуска проекта), так и точечным инструментом на любом этапе жизненного цикла модели.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 49 |
| 17 |  Строительная площадка всегда была пространством неопределённости. Искусственный интеллект обещает превратить её в управляемый процесс, но для этого ему нужна не просто геометрия, а история данных.
Когда сантиметры стоят миллионов 💸
Ошибка монтажа трубопровода на 120 мм ниже проекта может оставаться незамеченной неделями, пока пространство не закроют потолками. В этот момент цена нескольких сантиметров начинает измеряться днями демонтажа и бюджетом переделок. Если же состояние этажа регулярно фиксируется в 3D и сопоставляется с BIM, вопрос «когда мы заметим ошибку?» превращается в «почему система не увидела её сразу после монтажа?».
BIM знает «как надо», но не знает «как есть» ⚖️
Для человека фотография воздуховода — это часть контекста объекта. Для алгоритма без привязки к координатам, дате и проектному положению — это просто пиксели. Стройка создаёт новую версию себя каждый день (состояние T1 → T2 → T3), но эта история обычно фрагментарна. Регулярное сканирование превращает хаос в обновляемый пространственный датасет.
Роль технологий сегодня 🛠
🔹3D-сканирование: даёт полную геометрию реальности (point cloud) вместо отдельных замеров.
🔹Компьютерное зрение: уже умеет распознавать элементы, сравнивать фактическую геометрию с моделью и оценивать строительную готовность зон.
🔹ИИ: выделяет отклонения и изменения между съёмками, избавляя инженера от ручного поиска иголки в стоге сена.
Человек никуда не исчезает 👷♂️
ИИ не заменяет специалиста, он переносит его усилия с механического поиска информации на принятие инженерных решений. Но автоматизация требует идеального фундамента:
🔹Совпадение систем координат у облака точек и BIM.
🔹Актуальность версий документации.
🔹Строгие допуски. Если данные грязные, алгоритм найдёт тысячи несуществующих коллизий.
Замкнутый цифровой цикл 🔄
Стройплощадка перестаёт быть «чёрным ящиком». Формируется цепочка: Проект ➡️ Строительство ➡️ Измерение ➡️ Сравнение ➡️ Решение ➡️ Новое состояние. Следующий серьёзный шаг ИИ произойдёт не тогда, когда нейросеть научится рисовать фасады, а когда она сможет дать достоверный ответ на вопрос: «Что на самом деле происходит на объекте прямо сейчас?».
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 54 |
| 18 |  Autodesk представил новый подход к работе с данными, который меняет правила игры для крупных проектов. Вместо того чтобы загружать всю модель целиком перед появлением первого вида, Revit теперь обрабатывает информацию по мере необходимости.
Как это работает 🛠
В традиционном процессе при запуске вся база данных (элементы, зависимости, графика) считывается в память сразу. С функцией Incremental Model Open:
1. Обрабатываются только данные, необходимые для отображения стартового вида.
2. Остальная информация подгружается динамически — во время навигации, открытия листов или выполнения команд.
3. Время до появления первого вида теперь зависит от сложности этого конкретного вида, а не от общего веса проекта.
Результаты тестов и перспективы 📈
▫️В ходе предварительного тестирования некоторые модели открывались в 1,5–2 раза быстрее.
▫️На старте обрабатывалось на 60–80% меньше данных, что снижает потребление оперативной памяти.
▫️Это может снизить необходимость дробить крупные проекты на отдельные файлы исключительно ради скорости работы.
▫️Стратегия Autodesk направлена на будущее потоковой передачи данных (streaming) непосредственно из облака без полной локальной загрузки.
Важные нюансы ⚠️
▫️Функция доступна как Technical Preview (в Revit 2027.2 через меню Файл > Параметры > Общие).
▫️Она не сокращает время первоначальной загрузки модели из облака (C4R/BIM 360).
▫️Возможны замедления при первом открытии «тяжелых» видов позже в сессии, так как их данные будут обрабатываться впервые.
Это первый шаг к тому, чтобы BIM-модель воспринималась не как монолитный файл весом в гигабайты, а как гибкий источник данных, доступный мгновенно. Наши цели в конечном итоге, включают потоковую передачу данных модели непосредственно из облака - План развития Revit.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 56 |
| 19 |  На прошлой неделе был анонсирован BIMIT МОСТ Сервер — инструмент, который меняет подход к IFC-экспорту в проектных организациях. В связке с платформой BIMIT он полностью исключает человеческий фактор из процесса обмена данными.
О чём речь? 💡
BIMIT МОСТ — это приложение, которое автоматически забирает файлы .rvt и .pnl из вашего хранилища (Revit Server или локальный диск) и экспортирует их в формат IFC по заданному расписанию. Без участия проектировщиков. Без ручного запуска кнопок «Экспорт». Без простоев.
Считаем экономию 💰
Ручной экспорт съедает огромное количество времени:
Проектировщик тратит на настройки и ожидание от 4 часов в неделю.
В проекте участвуют 8 разделов (АР, КЖ, ОВ и т.д.).
Итого: от 32 часов в неделю только на выгрузку данных!
Переводим в деньги (при средней ставке 650 ₽/час):
32 часа × 650 ₽ × 4 недели = более 80 000 ₽ в месяц. Это около 1 000 000 ₽ в год – только на одном проекте!
Как это работает ⚙️
1. Вы один раз настраиваете расписание экспорты под требования госэкспертизы или заказчика.
2. BIMIT МОСТ автоматически забирает актуальные файлы из хранилища.
3. Экспортирует IFC согласно единым настройкам маппинга категорий и координат.
4. Готовые файлы попадают в систему BIMIT.
5. Проектировщики занимаются проектированием, а не техническим обслуживанием софта.
Что получает организация ✅
▫️ Экономия времени: высвобождается более 30 человеко-часов в неделю.
▫️ Единый стандарт: исключаются ошибки забытых настроек вида или неверного маппинга свойств (Pset).
▫️ Актуальность: заказчики и экспертиза всегда получают свежие данные без задержек.
BIMIT МОСТ — это не про кнопки. Это системное решение, которое встраивается в бизнес-процесс и освобождает ресурсы команды для главного — проектирования.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 56 |
| 20 |  🌬🏙 Моделирование городского ветра: от котлована до готового здания
Трехмерная модель города становится гораздо более ценной, когда она позволяет проследить движение воздушных потоков. Для демонстрации «Цифрового двойника климата Мюнхена» использован Airflow Analyst (надстройка для ArcGIS Pro от партнера Esri — Environmental GIS Laboratory).
Этот рабочий процесс объединяет вычислительную гидродинамику (CFD) с данными ГИС о рельефе и зданиях.
Как сравнивались сценарии 🆚
Для объективной оценки были подготовлены две модели при одинаковых ветровых условиях:
Текущая ситуация: строительная площадка с котлованом.
Будущий сценарий: засыпанный котлован (DTM, скорректированный через Pixel Editor) и добавленная в сцену BIM-модель запланированного здания.
Что это дает проектировщикам ✅
Вместо абстрактного планирования городская вентиляция превращается в повторяемый пространственный процесс принятия решений:
🛑 Выявление защищенных зон с потенциально ограниченной вентиляцией («воздушные мешки»).
⚡️ Обнаружение ускоренных потоков вокруг углов зданий (риск выдувания тепла или дискомфорта).
🚶♂️ Оценка комфорта пешеходов на тротуарах еще до начала строительства.
Анимации частиц наглядно показывают смену направлений, а визуализация скоростей обеспечивает точные данные для сравнения.
📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 56 |
