LIDERS AI

В Blender создали сцену виллы с помощью Fable 5.1 и GPT-6 Astra — вот что получилось в итоге.

OpenAI представила мощнейшую ИИ-модель GPT-6 Astra 🚀

📰 Перенесён локальный ИИ-агент Perplexity Portable Computer 💻 Запуск недёшев: нужен ПК с видеокартой RTX (от 24 ГБ VRAM) или Nvidia DGX Spark ($4800). Бюджетный вариант — старая RTX 3090 (от $1500), но дефицит памяти не позволяет снизить цены 📉 Технологии: 🛠️ Пересмотрен стек для работы с файлами, PDF и shell-командами. 🔒 Обязательна локальная песочница для безопасности. ⚡ Оркестратор — детерминированный код, а не ИИ. 📏 Контекст ограничен: модель Qwen3.8-27B стабильно работает до 100k токенов. Результаты тестов 📊: ✅ Local Knowledge Work Bench: 82,6% (против 77,6% у Pi и 74% у Hermes). ✅ ParseBench-100: 65,1% (лидирует над конкурентами). Функции: 🔗 Коннекторы: Google Диск, Gmail, Slack, GitHub. ☁️ Инференс локальный, но при необходимости модель может запросить помощь облака (с подтверждением пользователя). 🚀 Доступны модели Qwen3.8-27B и PPLX 27B. Скоро — Nemotron 3.5 Lightning. ⚠️ Важно: не путать с Personal Computer. На macOS пока не работает, версия для Windows ожидается в сентябре 🗓️ #LidersAI #LidersNews

🇰🇷 Южная Корея внедряет бесплатный генеративный ИИ для всех граждан в рамках программы «Искусственный интеллект для всех». Цель — снизить зависимость от США и Китая и продвигать отечественные модели. 🔗 ИИ интегрируют в госуслуги: запись к врачу, поиск жилья, налоговые консультации. Малому бизнесу помогут с расчётами, родителям — с выбором образования. 🤝 Три консорциума (крупные телекомы + Kakao) выпустят отдельное приложение и добавят ИИ в свои платформы. 💻 Государство предоставит до 512 ускорителей Nvidia B200 и субсидии. Бета-тест — в сентябре, запуск — конец 2026.

Практически все нейросети оказались либеральными 🤖📊 Reddit-юзер прогнал ИИ через 62 пункта Political Compass. 49 из 52 моделей — леволибертарианцы. Исключение: три Grok от Маска, ушедшие вправо 📈. Американские, европейские и китайские модели показали схожие взгляды 🌍. Контрольные эксперименты (смена промптов, режимов) подтвердили стабильность результата 🔁. Интересный нюанс: включение режима «Размышлений» смещает ответы вправо 🧠➡️.

Grok теперь покупает товары за вас 🛒 ИИ от xAI проходит интернет-магазин от поиска до оплаты. Платежи через Stripe: используется одноразовый виртуальный номер карты, а не реальный. Перед каждой покупкой нужен подтверждение в телефоне ✅. Функция доступна не всем.

☕️ Google представила ИИ Dreambeans, который каждое утро придумывает, чем заняться 🧠. Приложение анализирует Gmail, Фото, календарь и YouTube, чтобы предложить персональные идеи: куда сходить, что приготовить или посмотреть 🍳🎬. Фишка в визуализации: ИИ может сгенерировать картинку, где вы и друзья уже находитесь в предложенном месте 📸, и расписать маршрут. Тестирование бесплатно в США (Android/iOS). Вы сами выбираете, какие данные разрешено использовать 🔒.

ChatGPT внезапно ответил голосом пользователя 😳 Бот замолчал на 5 секунд, а потом продолжил мысль собеседника его же голосом 🗣. Случай из США, описанный на Reddit 29 августа, вызвал бурную реакцию 📈. Главный ужас: модель Voice Mode ошиблась и воспроизвела чужой голос вместо своего 🤖. OpenAI предупреждает: сбои возможны при паузах и шуме 📢.

🎵 Иск Sony и Warner к Anthropic Музыканты обвиняют ИИ в краже десятков тысяч произведений для обучения 🏛 Требуют до $150 тыс. за трек, общий ущерб — миллиарды $ 💸 Это не первый иск: ранее Universal требовал $3 млрд, а Anthropic уже заплатила авторам книг $1,5 млрд 📚

🤖 OpenAI тестирует бесконечный режим для Codex В экспериментальном Persistent mode ИИ-агент работает непрерывно, пока его не остановят. 🔄 Найденная функция proactivity позволяет Codex самостоятельно генерировать новые задачи, использовать контекст и писать пользователю без подсказок. 💡 ⚠️ Права агента не расширяются: для важных действий всё равно нужно подтверждение человека.

🇺🇸 Anthropic судится с Sony и Warner Music за кражу музыки для обучения Claude 🎵. Истцы называют это «одной из крупнейших краж интеллектуальной собственности в истории». Ранее, в июле, компания согласилась выплатить $1,5 млрд авторам книг за использование их текстов 📚.

Ожидаемые инвестиции в AI по итогам 2026 года, топ-10 крупнейших стран. Поражает воображение, конечно, масштаб отрыва США от всего остального мира (даже вместе взятого).

Превращаем свои документы в личную базу знаний — вышла тулза OpenKB, которая собирает в одном месте PDF, Word, презентации, таблицы, статьи и другие документы, сама разбирает их содержимое и связывает информацию между файлами🤙 После этого можно просто спросить что угодно по своей базе, а OpenKB найдёт нужные данные и даст ответ с источниками. Особенно полезно для больших архивов документов, где вручную искать нужную информацию уже больно. Проект open source, работает локально. Забираем — здесь.

🎧 Plaud выпустила ИИ-наушники за $250: запись, расшифровка, перевод и выжимки 📝. ИИ-ассистент (голос/кнопка) помогает с текстами, интеграция с Gmail, Notion, Slack 🤖. • Работает без смартфона (есть 4G) 📶 • 3 микрофона в наушниках, 4 в кейсе 🎤 • Автономность: 6 ч (с кейсом — 36 ч) 🔋 В комплекте $200 кредитов на ИИ, дальше платно 💳

Большая часть демонстрации DLSS 5 — это персонажи, лица, волосы, кожа и относительно спокойные сцены. И вот здесь начинается самое интересное. Одно дело — сделать красивее лицо персонажа, когда камера почти не двигается. И совсем другое — сохранить эту красоту, когда игрок начинает бежать, крутить камеру на 180°, проезжать через кусты, стрелять, взрывать здания и одновременно видеть сотни объектов в движении. Именно здесь у генеративной графики начинается главный экзамен — временная стабильность. Модель должна не просто нарисовать хороший кадр. Она должна понимать, что этот пиксель был волосом персонажа секунду назад, что вот эта тень принадлежит именно этому объекту, а эта трава никуда не исчезала между двумя кадрами. Иначе вместо фотореализма мы получим знакомый эффект нейросетевого видео: сегодня у персонажа одна причёска, через секунду другая, текстура немного поплыла, лицо изменилось, а трава внезапно решила жить своей жизнью. NVIDIA утверждает, что DLSS 5 решает эту проблему за счёт данных из игрового движка — цвета, motion vectors и информации о 3D-сцене. То есть это не обычная генеративная нейронка, которая смотрит на картинку и фантазирует. Она получает подсказки от самой игры. Но есть ещё один нюанс — производительность. Раннюю версию DLSS 5 уже умудрились вытащить из утёкшей сборки и запустить в Control. В одном из тестов на RTX 5070 Ti включение Neural Rendering снизило производительность примерно с 71 до 35 FPS в 4K. Конечно, это экспериментальная версия, а не финальный DLSS 5. NVIDIA ещё может серьёзно оптимизировать технологию. Но сам факт показательный. Мы постепенно приходим к новой модели игровой графики: видеокарта больше не обязана честно рассчитывать каждый пиксель. Она рассчитывает достаточно информации, а потом нейросеть решает, как этот мир должен выглядеть. И это уже гораздо больше, чем очередной апскейлер. По сути, NVIDIA пытается сделать с игровой графикой то же самое, что генеративный ИИ сделал с изображениями: вместо того чтобы полностью вычислять результат, мы задаём системе достаточно информации, а остальное она дорисовывает сама. Если NVIDIA действительно сможет сделать это стабильным, быстрым и предсказуемым, через несколько лет мы можем перестать воспринимать графику в играх как «отрендерированную». Она будет скорее… сгенерированной. И вот это уже действительно похоже на будущее. #LidersNews #LidersCapital #NVidia

🌏 Google Flow обновился: поддержка Omni 1.1 Flash 🎬 ✅ Контроль кадров (первый/последний) для плавности. ⚡️ Быстрые черновики в 360p (экономия, удобно с мобилки). 📈 Апскейл до 1080p/4K для финала.

🕸 Как повторить ЛЮБУЮ сцену из кино с помощью AI? ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Сейчас за подобные ролики берут большие деньги — но сегодня мы покажем вам, как самостоятельно повторить сцену из фильма практически с нуля. 😃🥹😍😉😊😀🥰🙂🙃 Мы полностью воссоздали сцену из «Человека-паука» с помощью AI и собрали для вас полноценный туториал, где показываем весь процесс: от исходной сцены до готового результата. И самое главное — не нужно быть голливудским VFX-художником, чтобы повторить это самостоятельно. 😎 🎬 Внутри туториала покажем: ✳️ как разобрать сцену на отдельные элементы; ✳️ как работать с AI для создания необходимых кадров; ✳️ как собрать всё вместе; ✳️ какие инструменты использовать, чтобы получить максимально похожий результат. 🔽 Полный БЕСПЛАТНЫЙ туториал уже здесь: [ССЫЛКА НА ТУТОРИАЛ] С вас ❤️ — с нас полезный контент.

Почему на русском Claude становится самым строгим Anthropic решили проверить, одинаково ли Claude разговаривает с людьми на разных языках. Для этого исследователи разобрали 309 815 анонимизированных диалогов на 20 языках и измерили поведение модели по четырём осям: теплота ↔ строгость глубина ↔ краткость уступчивость ↔ осторожность откровенность ↔ ориентация на результат Самое интересное — это русскоязычная версия. На русском языке Claude оказался самым строгим и требовательным к точности. Он быстрее переходит к сути, чаще просит доказательства и сильнее тяготеет к точности, чем к эмоциональной поддержке. Очень хочется списать это на русский культурный код: меньше сантиментов, больше дела. Но ребята из Anthropic сами пока не знают, откуда именно берётся эта разница. На других языках характер тоже меняется: • хинди — самый тёплый и поддерживающий • арабский — тоже заметно теплее, чаще подстраивается под пользователя • английский — самый осторожный и склонный копать глубже • голландский — самый прямолинейный: охотнее признаёт собственные ошибки • индонезийский — сильнее всех заточен на действие и законченный результат Так что держите готовый лайфхак для работы с Claude: если вам нужно, чтобы вас выслушали и пожалели — пишите промпт на японском. Если нужно, чтобы задачу разжевали по шагам — переключайтесь на испанский. А если нужна жёсткая критика и фактчекинг без лишних нежностей — добро пожаловать в русский интерфейс. Мы думали, что, меняя язык промпта, мы просто выбираем словарь. А оказалось — мы выбираем субличность.

Изменения в лимитах на использование Gemini Notebook Здравствуйте, John! Сообщаем об изменениях в инструменте Gemini Notebook (ранее – NotebookLM), который входит в ваш тарифный план Google AI Pro. Вместо существующих суточных лимитов на использование функций в Gemini Notebook теперь будут действовать ограничения с учетом вычислительных ресурсов. Мы также добавили возможность отложенного запуска сложных генераций, чтобы вам было проще управлять лимитами. Что изменится с 2 сент. 2026 г. Лимиты на использование вычислительных ресурсов. Мы отменили лимиты для каждой функции. Теперь лимиты будут зависеть от сложности запроса, продолжительности чата, количества источников и используемых функций. Посмотреть свои лимиты можно в настройках. У подписчиков Google AI Pro лимиты будут дочетырех крат выше, чем у пользователей без подписки. Более короткий цикл обновления. Теперь лимиты будут обновляться не раз в 24 часа, а каждые 5 часов. Это позволит вам более равномерно распределять ресурсы в течение дня. Отложенная генерация. Чтобы управлять расходом лимита на создание артефактов, требующих больших вычислительных ресурсов, можно запланировать автоматический запуск генерации на более позднее время. Что останется прежним Функции и возможности. Вы по-прежнему сможете пользоваться всеми привычными функциями. Дополнительную информацию можно найти в Справочном центре. Кроме того, вы в любое время можете изменить или отменить подписку. Спасибо, что пользуетесь Google AI Pro. Команда Google One