Edge Of Future

قطعاً، ما در زمینه هوش مصنوعی از چین جلوتر هستیم و هر کس در هوش مصنوعی پیروز شود، برنده کل ماجراست. قدرتش در همین است. این موضوع حتی از اینترنت هم بزرگ‌تر است؛ این یک انقلاب است. در ۲۰۰ سال گذشته چند باری چنین دوره‌هایی را تجربه کرده‌ایم، اما این واقعاً یک انقلاب است. من نتایجی در حوزه پزشکی دیده‌ام که باورنکردنی هستند؛ ما به چیزهایی در پزشکی دست پیدا می‌کنیم که شاید تا صد سال دیگر هم ممکن نبود. هر کس با هوش مصنوعی برنده شود، پیروز میدان است و در حال حاضر، رقابت اصلی واقعاً بین ما و چین جریان دارد. خیلی متشکرم

+ترامپ هم حتی فهمید ولی هنوز یه سریا نفهمیدن @ACCELERATIONERS

این رو مینویسم برای دوستانی که تازه وارد کانال شدن این مستند رو به هیچ وجه از دست ندید این مستند فوق العادست تقریبا از هر تایپ شخصیتی که فکرشو کنید اینجا هستن و باهاشون در مورد جنبه و ساید های مختلف مصاحبه میشه و سوالات کلیدی ازشون پرسیده میشه(برای همین خیلی جامع هست و تونستن کل اتفاقات مهم و اصلی و تفکرات و نگرانی های پیرامون حوزه ai رو پوشش بدن) روایت خیلی روان و خلاقانه‌ست و با مصاحبه های عادی خیلی فرق داره و برای یک آدمی که هیچ اطلاعاتی از ai نداره هم کاملا مناسبه(سازنده خود فیلم که مصاحبه کننده هم هست هیچ اطلاعاتی درمورد ai نداره و کاملا میتونید از ۰ متوجه بشید قضایا رو اگه هیچی نمیدونید)

هشدار صریح دانشمند ارشد OpenAI درباره لزوم کاهش سرعت توسعه؛ هیچ آزمایشگاهی در جهان توان مهار هوش فرابشری را ندارد یاکوب پاچوکی (Jakub Pachocki، دانشمند ارشد شرکت OpenAI)، در بیانیه‌ای کم‌سابقه نسبت به خطرات سرعت سرسام‌آور توسعه مدل‌های فرانتیر هشدار داد و خواستار ترمز اضطراری در رقابت هوش مصنوعی شد. پاچوکی با تاکید بر اینکه ایده پیشتازی با حداکثر سرعت به هر قیمتی کاملاً پوچ و غیرمنطقی است، اعلام کرد که اکنون زمان احتیاط حداکثری فرا رسیده است؛ زیرا در حال حاضر هیچ آزمایشگاهی در کل جهان مسئله هم‌ترازی (Alignment) و نظارت بر مدل‌ها را به درجه‌ای از اطمینان نرسانده است که بتواند اسکیلینگ با حداکثر سرعت را برای مدتی طولانی‌تر با مسئولیت‌پذیری ادامه دهد. به گفته دانشمند ارشد OpenAI، دیدگاه سنتی که هوش مصنوعی را صرفاً یک ابزار منفعل می‌داند منسوخ شده است؛ ایجنت‌های خودمختار پیشرفته اهداف مستقل خود را دنبال خواهند کرد و برای رسیدن به مقاصدشان راه‌هایی برای معامله با انسان‌ها، فریب دادن آن‌ها یا حتی باج‌خواهی (Blackmail) پیدا می‌کنند. او با اشاره به ناکارآمد شدن تدریجی ابزارهای پایش تفکر مدل‌ها، خواستار کاهش داوطلبانه سرعت توسعه (Voluntary Slowdowns) از سوی شرکت‌های پیشرو و مداخله مستقیم دولت‌ها در قالب چارچوب‌های الزام‌آور بین‌المللی شد تا تضمین شود کنترل آینده در دستان انسان باقی می‌ماند و بشریت توسط یک «ذهن بیگانه» که از درک و هوش ما فراتر می‌رود، به حاشیه رانده نخواهد شد. @ACCELERATIONERS

محاسبه توان پردازشی کلاستر ۴۰۰ هزارتایی انویدیا در مقایسه با سخت‌افزار آموزش مدل آسترا پس از اعلام خبر راه‌اندازی کلاستر جدید استارگیت با ۴۰۰ هزار پردازنده گرافیکی توسط مدیرعامل انویدیا، بررسی مشخصات معماری نسل نوین روبین (Vera Rubin) در مقایسه با تراشه‌های بلک‌ول، ابعاد این ارتقای سخت‌افزاری را روشن می‌کند. مدل GPT-6 Astra روی کلاستری متشکل از ۱۰۰ هزار چیپ بلک‌ول آموزش دیده بود؛ حال اگر کلاستر جدید از پردازنده‌های نسل روبین باشد، با تکیه بر فرمت محاسباتی NVFP4، توان پردازش خام سیستم در مقایسه با زیرساخت قبلی به طور چشمگیری افزایش می‌یابد. بر اساس مشخصات منتشرشده، این زیرساخت از سه جهت ارتقا پیدا کرده است: تعداد پردازنده‌ها ۴ برابر شده، توان آموزش به ازای هر چیپ حدود ۳.۵ برابر بهبود یافته و بازدهی استنتاج هر تراشه نیز ۵ برابر شده است. حاصل‌ضرب این متغیرها نشان می‌دهد که توان این مجموعه روی کاغذ، حدود ۱۴ برابر در آموزش و ۲۰ برابر در اجرای مدل‌ها قوی‌تر از کلاستر آسترا خواهد بود؛ مقداری که معادل تئوریکِ ۱.۴ میلیون تراشه بلک‌ول برای آموزش و ۲ میلیون تراشه برای استنتاج است. از دیدگاه مهندسی، فراهم شدن چنین توانی نشان می‌دهد که محدودیت‌های سخت‌افزاری برای پروژه‌های سنگین، اجرای هم‌زمان هزاران ایجنت و تسریع چرخه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در حال برطرف شدن است و کلاسترهای نسل بعد مسیر آموزش مدل‌های بعدی را بسیار روان‌تر خواهند کرد. @ACCELERATIONERS

داریو آمودی وقتی میبینه OpenAI دو روز بعد از معرفی مدل جدیدش یه مدل خیلی بهتر عرضه میکنه @ACCELERATIONERS

اجرای هولوگرافیک بازی نوستالژیک Duke Nukem 3D در فضای فیزیکی سه‌بعدی؛ واقعیت بخشیدن به رویاهای علمی-تخیلی با نمایشگر حجمی Voxel Photonics! شرکت استرالیایی Voxel Photonics (که پیش‌تر با نام Voxon Photonics شناخته می‌شد)، با انتشار ویدیویی خیره‌کننده، از اجرای بازی شوتر کلاسیک و خاطره‌انگیز سال ۱۹۹۶ یعنی Duke Nukem 3D در فضای کاملاً سه‌بعدی و فیزیکی پرده برداشت. در این دمو، کاراکتر نمادین دوک نوکم به همراه دیوارهای راهروها، جعبه‌های مهمات و نشانگرهای سلامت به جای نمایش روی یک مانیتور تخت دو‌بعدی، به صورت یک هولوگرام معلق ۳۶۰ درجه در زیر یک حباب شیشه‌ای بازآفرینی شده‌اند؛ به طوری که کاربر می‌تواند دور دستگاه قدم بزند و بازی را بدون نیاز به هیچ‌گونه عینک سه‌بعدی یا هدست واقعیت مجازی، از هر زاویه‌ای تماشا کند! فناوری پشت این دستگاه موسوم به نمایشگر حجمی (Volumetric 3D Display) یک شاهکار اپتومکانیکی است: در قلب دستگاه، یک صفحه دیفیوزر سبک با موتورهای فوق‌سریع ارتعاشی (مشابه ساب‌ووفر) با سرعت ۱۵ تا ۳۰ بار در ثانیه در راستای محور عمودی (Z) بالا و پایین می‌رود. هم‌زمان در بخش پایینی، یک پروژکتور DLP پرسرعت با نرخ سرسام‌آور بیش از ۴,۰۰۰ فریم در ثانیه، صدها برش افقی دوبعدی از بازی را دقیقاً در کسری از میلی‌ثانیه که صفحه در ارتفاع متناظر قرار دارد روی آن می‌تاباند. پدیده خطای دید و ماندگاری تصویر در شبکیه چشم انسان (Persistence of Vision)، این برش‌های متوالی را در هم ادغام کرده و پیکسل‌ها را به «واکسل‌های فیزیکی نورانی (Voxels)» در فضای واقعی تبدیل می‌کند. تیم توسعه برای اجرای بازی، موتور گرافیکی بیلد (Build Engine، اثر تاریخی کن سیلورمن) را بازنویسی کردند تا به جای رندر پرسپکتیو تک‌دوربینه روی مانیتور، مختصات برداری، مدل‌ها و اسپرایت‌های بازی را به صورت لایه‌های ارتفاعی پردازش کند. این دستاورد نمادی از جهت‌گیری آینده فناوری نمایشگرهاست؛ گذاری تاریخی از صفحات مستطیلی و تخت شیشه‌ای به سمت حجم‌های نوری معلق در فضا که پیش‌درآمدی بر کامپیوترهای محیطی و تعامل فیزیکی با دنیاهای دیجیتال به شمار می‌رود. @ACCELERATIONERS

و بازم هم هنر نمایی های عجیب غریب Astra ایندفعه کشیدن پرتره داخل برنامه Google calendar @ACCELERATIONERS

پایان دوران کپچا و آزمون‌های تشخیص انسان؛ شکست کامل تمام ۴۸ مرحله بازی «من ربات نیستم» توسط GPT-6 Astra! شریف شمیم (Sharif Shameem، پژوهشگر و توسعه‌دهنده در تیم OpenAI)، ویدیویی فوق‌العاده جذاب و کنایه‌آمیز از توانایی کنترل کامپیوتر (Computer Use) مدل GPT-6 Astra منتشر کرد که در آن این مدل موفق شد بازی وب‌محور مشهور I’m Not a Robot (طراحی‌شده توسط نیل آگاروال در سایت neal.fun) را در تمامی ۴۸ مرحله دشوار و ترول‌کننده آن به صورت صددرصد خودمختار و بدون کوچک‌ترین کمک انسانی به پایان برساند! بازی «من ربات نیستم» یک شبیه‌ساز طنز اما فوق‌العاده بی‌رحم از سیستم‌های امنیتی کپچا (CAPTCHA) است؛ آزمونی که از مرحله ۱ با کلیک روی گزینه ساده «من ربات نیستم» آغاز می‌شود، اما به سرعت به معماهای گیج‌کننده بصری، شناسایی چراغ‌های راهنمایی در زوایای ناممکن، حل پازل‌های لغزان، تشخیص تصاویر مخدوش، تعقیب اهداف متحرک با ماوس، و تله‌های تایمر‌دار روان‌شناختی تبدیل می‌شود که حتی انسان‌های عادی را کلافه و عصبی می‌کند. با این حال، آسترا با تحلیل در لحظه فریم‌های صفحه نمایش، تک‌تک این چالش‌های امنیتی را یکی پس از دیگری در هم کوبید و ثابت کرد که آزمونی که برای اثبات «انسان بودن» طراحی شده بود، اکنون مثل آب خوردن توسط هوش مصنوعی حل می‌شود! @ACCELERATIONERS

«شنیدن صوت» صرفاً با نگاه کردن به تصویر امواج؛ شاهکار شگفت‌انگیز GPT-6 Astra در تشخیص صدای لایت‌سیبر از روی اسپکتوگرام! مکس روبین (Max Rubin، مهندس هوافضا و پژوهشگر حوزه مکانیک تفسیرپذیری مدل‌ها)، با انتشار آزمایشی جذاب، از یکی از عجیب‌ترین توانمندی‌های چندوجهی (Multimodal) مدل GPT-6 Astra پرده برداشت: توانایی «دیدن صدا» و بازآفرینی ذهنی صوت تنها از روی یک تصویر نمودار اسپکتوگرام فرکانسی (Mel Spectrogram) بدون دریافت هیچ فایل صوتی واقعی! در این آزمایش، تصویری از نمودار توزیع فرکانس-زمان یک صوت ۸ ثانیه‌ای به نسخه سبک استدلالی مدل (GPT-6 Astra Light) داده شد. در نگاه نخست، مدل با تحلیل دقیق داده‌های بصری نمودار، صدای تقریبی را بازسازی کرد: یک انفجار ناگهانی فرکانس‌های بالا در ثانیه ۰.۴، به دنبال آن ۸ ثانیه نوسان هارمونیک با فرکانس پایین زیر ۱ کیلوهرتز، و در نهایت یک خروش فرکانسی دیگر در ثانیه ۸. اما زمانی که از مدل خواسته شد با دقت بیشتری به فرم امواج نگاه کند و صدا را در ذهن خود مجسم نماید، آسترا متوجه شد که این الگوی بصری دقیقاً امضای آکوستیک جلوه صوتی نمادین شمشیر نوری (Lightsaber در جنگ ستارگان) است: صدای جرقه و روشن شدن تیغه لیزری (kshhhh)، سپس صدای وزوز بم و پایدار در حالت آماده‌باش (vwooooooom)، و در انتها خاموش شدن شمشیر! این توانایی استثنایی نشان‌دهنده یکپارچگی عمیق حس‌ها (Synesthesia) در معماری چندوجهی آسترا است. مدل برای درک جهان صرفاً به فایل صوتی وابسته نیست، بلکه با تبدیل انتزاعیِ نمودارهای بصری به درک فیزیکی صدا، می‌تواند نوسان فوتون‌ها و الگوهای طیف‌نگاری را مستقیماً به مفهوم شنیداری ترجمه کند؛ سطحی از ادراک حسی که مرز میان تصویر، فیزیک امواج و صدا را در هوش مصنوعی محو کرده و نشان می‌دهد ما هنوز تنها به لایه‌های سطحی توانمندی‌های نهفته این مدل دست یافته‌ایم. @ACCELERATIONERS

پایان دوران برتری انسان در هرم هوش؛ مو گودت از ورود به عصر خودبهبودبخشی بازگشتی هوش مصنوعی می‌گوید مو گودت (Mo Gawdat، مدیر ارشد سابق Google)، در هشداری صریح اعلام کرد که فصل طولانی تاریخ که در آن بشر در رأس هرم هوش زمین قرار داشت، در آستانه پایان است. او تاکید کرد که هوش مصنوعی در حال عبور از مهم‌ترین مرز نمادین است: گذر از «یادگیری ریاضیاتی که انسان اختراع کرده» به «اختراع ریاضیات جدیدی که انسان باید آن را بیاموزد». به گفته گودت، زمانی که ماشین‌ها توانایی خودبهبودبخشی بازگشتی (Recursive Self-Development) پیدا کنند و نسخه‌های بهتری از خود بسازند، سرعت پیشرفت علم از توان هضم و ادراک بیولوژیکی ما فراتر خواهد رفت؛ لحظه‌ای که انسان دیگر نه آموزگار، بلکه نظاره‌گر خلق ساختارهای نوین ریاضی و علمی توسط ذهن‌های غیرزیستی خواهد بود. +به همراه زیرنویس اختصاصی کانال Edge of Future @ACCELERATIONERS

رکوردشکنی تاریخی GPT-6 Astra در شبکه X؛ پربازدیدترین معرفی محصول تاریخ فناوری با بیش از ۱۲۶ میلیون ویو! ویدیوی رسمی رونمایی از مدل GPT-6 Astra توسط شرکت OpenAI، تنها ظرف ۳ روز با ثبت بیش از ۱۲۶.۷ میلیون بازدید، ۳۳۰ هزار لایک و ۱۰۳ هزار بوک‌مارک، رسماً به پربازدیدترین پست معرفی یک محصول در کل تاریخ حوزه فناوری و تکنولوژی در پلتفرم X تبدیل شد. این رقم بی‌سابقه، رکوردهای تمام رویدادهای پیشین فناوری از جمله معرفی هدست ویژن پرو اپل (۴۵ میلیون ویو) و مراسم تحویل سایبرتراک تسلا (حدود ۷۰ میلیون ویو) را با اختلافی دو برابری در هم شکسته است. @ACCELERATIONERS