en
Feedback
Edge Of Future

Edge Of Future

Open in Telegram

دورهمی شتابگرایان؛ دوست داران و علاقمندان به تکنولوژی، فلسفه و... گروه https://t.me/+EuTzqRa-gbdlMGM0 ناشناس https://t.me/XBCHATBot?start=sec-fiifiichf

Show more
631
Subscribers
+824 hours
+877 days
+13430 days

Data loading in progress...

Attracting Subscribers
September '26
September '26
+115
in 4 channels
August '26
+84
in 3 channels
Get PRO
July '26
+142
in 1 channels
Get PRO
June '26
+54
in 1 channels
Get PRO
May '26
+8
in 0 channels
Get PRO
April '26
+2
in 0 channels
Get PRO
March '26
+4
in 0 channels
Get PRO
February '26
+102
in 2 channels
Get PRO
January '260
in 6 channels
Get PRO
December '25
+115
in 5 channels
Get PRO
November '250
in 2 channels
Get PRO
October '25
+105
in 1 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
09 September+17
08 September+8
07 September+7
06 September+4
05 September+15
04 September+47
03 September+9
02 September+2
01 September+6
Channel Posts

2
No text...
176
3
جهش خیره‌کننده مدل داخلی Bel اوپن‌ای‌آی؛ برتری نسخه کم‌هزینه نسبت به GPT-6 Astra Max بررسی‌ها و تحلیل‌های جدید پیرامون داده‌های آزمایشی مدل درونی جدید OpenAI (که در محافل پژوهشی با نام Bel شناخته می‌شود)، نشان‌دهنده یک جهش پله‌ای (Step-function) در معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی است. طبق داده‌های آماری بنچمارک Artificial Analysis، سطح عملکردی نسخه استنتاج سبک (Bel Low) از بالاترین پیکربندی مدل پرچمدار فعلی یعنی GPT-6 Astra Max پیشی گرفته است. این شکاف کارایی حتی از جهش تاریخی نسل قبلی یعنی ارتقای مدل Sol Max به Astra Low نیز عمیق‌تر ارزیابی شده است. این مدل پیشرفته همان سیستمی است که اخیراً با هماهنگ‌سازی ۱۰,۰۰۰ عامل هوشمند مستقل طی ۸۸ ساعت پردازش پیوسته و مصرف بیش از ۱۳۰ میلیارد توکن، راهکاری نوین برای یکی از مسائل حل‌نشده هزاره (ناویر-استوکس) ارائه داد. دستاوردهای معماری جدید ثابت می‌کند که متدولوژی‌های مقیاس‌پذیری زمان آزمون (Test-Time Compute) و هم‌افزایی خوشه‌ای عامل‌ها در فاز استنتاج، منحنی‌های یادگیری را با شیبی بسیار تندتر از افزایش صِرف پارامترهای مدل پیش‌آموزش‌دیده به سمت جلو هدایت می‌کنند. @ACCELERATIONERS
26
4
@ACCELERATIONERS
@ACCELERATIONERS
179
5
این پست برای ۲۵۰ روز پیش که میشه دومین روز سال ۲۰۲۶ هست این پیشبینی هیو فام به واقعیت پیوست و جالبه بدونید که : هیو فام (همچنین با نام Pham Hy Hieu شناخته می‌شود) محقق سابق هوش مصنوعی و عضو کادر فنی OpenAl بود که در فوریه 2026 به دلیل فرسودگی شدید شغلی، این شرکت رو ترک کرد. @ACCELERATIONERS
180
6
نِیت سوآرز (Nate Soares)، رئیس مؤسسه پژوهشی هوش ماشین (MIRI) و از پیشگامان ایمنی هوش مصنوعی میگه که «توی سیلیکون‌ولی یه شوخی
نِیت سوآرز (Nate Soares)، رئیس مؤسسه پژوهشی هوش ماشین (MIRI) و از پیشگامان ایمنی هوش مصنوعی میگه که «توی سیلیکون‌ولی یه شوخی هست که می‌گن وقتی کسی از یه شغل معمولی تکنولوژی استعفا می‌ده می‌گه: "دوران عالی‌ای بود، حالا می‌رم سراغ ماجراجویی بعدی." اما وقتی یکی از یه شغل AI استعفا می‌ده می‌گه: "من به اعماق مغاک خیره شدم... دارم بازنشسته می‌شم تا شعر بنویسم، لطفاً برید پیش خونواده‌هاتون وقت بگذرونید!" و اگه فکر می‌کنید شوخی می‌کنم، برید متن استعفای سرپرست ایمنی انتروپیک رو چند هفته پیش بخونید تا ببینید چقدر شبیهه!» جالبه بدونید که این ویدیو برای ۶ ماه پیش هست @ACCELERATIONERS
155
7
پست ۱: امروز از آنتروپیک (Anthropic) استعفا دادم. سه سال گذشته را در هر دو شرکت OpenAI و Anthropic صرف پژوهش در زمینه پیش‌آموزش (Pretraining) کردم. هیچ‌کدام از این دو شرکت مسئولانه عمل نمی‌کنند. آن‌ها با شتاب تمام به سمت ساخت ابرهوش خود-بهبوددهنده می‌تازند و با جان ما قمار می‌کنند. پست ۲: قدرت این فناوری را دست‌کم نگیرید. این‌ها به‌زودی به سامانه‌هایی فرابشری تبدیل خواهند شد که می‌توانند هر چیزی را هک کنند، یک‌شبه هر حوزه‌ای را دگرگون سازند و قدرت و منابع واقعی به دست آورند. همه ما شاهد پیشرفت در تک‌تک این زمینه‌ها بوده‌ایم و این روند کند نمی‌شود. پست ۳: کسانی که در حال ساخت هوش مصنوعی هستند، واقعاً باور دارند که این فناوری می‌تواند تا پایان این دهه همه ما را به کشتن دهد. این یک ترفند تبلیغاتی نیست. حتی اگر در ظاهر، مدیران و پژوهشگران ارشد در برابر رسانه‌ها کلامشان را تعدیل کنند تا موجه به نظر برسند؛ اما من در گفتگوهای خصوصی ابراز ترس همین افراد را می‌شنوم. هیچ فعالیت بشری دیگری تا این حد خطرآفرین نیست. پست ۴: یک پرسش رایج این است: «اگر واقعاً این موضوع را باور دارند، چرا همچنان به ساخت آن ادامه می‌دهند؟» در OpenAI، خیلی‌ها هنوز ابعاد خطرات تمدنی آن را عمیقاً درک و درونی نکرده‌اند. در Anthropic، این خطر به‌خوبی درک شده است، اما آن‌ها در تله‌ی رقابت برای اولین بودن گیر افتاده‌اند؛ بر این باورند که هیچ‌کس دیگری مسئولانه رفتار نخواهد کرد، بنابراین با وجود خطر، خودشان باید این کار را انجام دهند. پست ۵: پذیرش این مسابقه و ورود به «پایان بازی» (Endgame)، قماری متکبرانه است که نباید جرقه‌ی آن از داخل چت‌های اسلک (Slack) یک شرکت خصوصی زده شود. تلاش برای به‌سرانجام‌رساندن شتاب‌زده‌ی هم‌ترازی و ایمنی (Alignment)، نیازمند اطمینانی خارق‌العاده است مبنی بر این‌که هیچ مسیر بهتری وجود ندارد. پست ۶: من به پتانسیل ایجاد هماهنگی خوش‌بین هستم. هشدارهایی مانند حمله به هاگینگ‌فیس (Hugging Face)، توافق‌های کنترل سرعت توسعه میان آزمایشگاه‌های آمریکایی را شدنی‌تر کرده است. با این حال احساس نمی‌کنم در مسیری باشیم که از یک رقابت جهانی جلوگیری کند؛ موضوعی که ممکن است نیازمند اقداماتی هزینه‌بر مانند ممنوعیت موقت ارتقای توانمندی مدل‌ها باشد. پست ۷: اگر پژوهشگر این آزمایشگاه‌ها هستید، از شما می‌خواهم عمیقاً تصور کنید که چند سال آینده واقعاً چگونه خواهد بود. آیا می‌خواهید فرآیند یادگیری تقویتی (RL) یک سامانه‌ی ابرهوشمند را آغاز کنید بدون آن‌که درک دقیقی از سازوکار ذهن آن داشته باشید؟ آیا باید به این بهانه که «به هر حال این اتفاق می‌افتد» سرتان را پایین بیندازید، یا از این فرصت استفاده کرده و خواستار شرایطی متفاوت شوید؟ @ACCELERATIONERS
182
8
@ACCELERATIONERS
@ACCELERATIONERS
157
9
استعفای جنجالی پژوهشگر انتروپیک به دلیل ترس از مدل‌های غیرقابل‌کنترل؛ وال‌استریت‌ژورنال از خروج معماران آموزش هوش مصنوعی خبر داد! نشریه وال‌استریت‌ژورنال در گزارشی اختصاصی پرده از استعفای جیکوب کوکسون (Jacob Coxon)، پژوهشگر برجسته بخش پیش‌آموزش و داده در شرکت انتروپیک (Anthropic) برداشت؛ پژوهشگری که پیش‌تر از OpenAI به انتروپیک مهاجرت کرده بود تا در محیطی امن‌تر فعالیت کند، اما اکنون کل صنعت هوش مصنوعی را به دلیل ترس از خارج شدن کنترل مدل‌ها تا پایان سال ۲۰۲۷ ترک کرده است. کوکسون در مصاحبه با WSJ هشدار داد: «ما دقیقاً روی مسیر تهاجمی‌ترین سناریوهای پیش‌بینی‌شده در حال حرکت هستیم؛ جایی که تا پایان سال آینده، شرایط ممکن است به کلی از مهار انسان خارج شود.» محور اصلی وحشت این پژوهشگر بر پدیده «خودبهبودبخشی بازگشتی (Recursive Self-Improvement)» متمرکز است؛ نقطه‌ای که در آن هوش مصنوعی بخش عمده فرآیند تحقیق و توسعه را بر عهده می‌گیرد تا با سرعتی نمایی، مدل‌های بعدی را آموزش دهد. نکته تکان‌دهنده در استعفای کوکسون این است که او علیرغم باور به تعهد صادقانه انتروپیک به ایمنی، شرکت را ترک می‌کند؛ به این دلیل که معتقد است هیچ محافظت و تعهد اخلاقی شرکتی نمی‌تواند در برابر فشار بی‌رحمانه رقابت بازار دوام بیاورد، مگر آنکه کاهش سرعت به صورت الزام‌آور و هماهنگ در سطح تمام غول‌های فناوری اجرا شود. این استعفا پارادوکس عمیق شرکت انتروپیک در آستانه عرضه عمومی سهام ۲ تریلیون دلاری (IPO) را آشکار می‌سازد: شرکت از یک سو برای توجیه ارزش‌گذاری نجومی خود باید سرمایه‌گذاران وال‌استریت را قانع کند که مدل‌های فرانتیر سودآوری اقتصادی نامحدودی خلق خواهند کرد، و از سوی دیگر متعهد است در صورت عبور مدل‌ها از آستانه‌های خطرناک ایمنی، سرعت آموزش را متوقف یا کند سازد. خروج پژوهشگران کلیدی نشان‌دهنده آزمونی سهمگین در ساختار حاکمیتی سیلیکون‌ولی است؛ آیا وقتی پای میلیاردها دلار سود تجاری و رقابت بر سر بقا در میان باشد، ترمزهای ایمنی همچنان کار خواهند کرد یا جاه‌طلبی بازار قطار شتاب‌گرایی را به سوی افق‌های نامعلوم هدایت خواهد کرد؟ @ACCELERATIONERS
165
10
No text...
1
11
@ACCELERATIONERS
@ACCELERATIONERS
175
12
حالا که می‌توانیم کار آنها را ببینیم، به نظر می‌رسد رویکردها متفاوت هستند. همچنین شایان ذکر است که آخرین مدل ما می‌تواند بسیا+1
حالا که می‌توانیم کار آنها را ببینیم، به نظر می‌رسد رویکردها متفاوت هستند. همچنین شایان ذکر است که آخرین مدل ما می‌تواند بسیاری از مسائل ریاضی دیگر را حل کند. درست است که ما این کار را امتحان کردیم زیرا هفته گذشته شایعاتی در اینترنت وجود داشت مبنی بر اینکه مدل‌های آنتروپیک یک مسئله هزاره را حل کرده‌اند و ما کنجکاو بودیم که آیا مدل‌های ما نیز می‌توانند این کار را انجام دهند یا خیر. خنده‌داره، حل یکی از مهم‌ترین مسائل باز تاریخ ریاضیات فقط یک هفته از وقتشون رو گرفت... تازه اونم فقط به خاطر اینکه یه شایعه توی اینترنت پیچیده بود که نکنه انتروپیک زودتر حلش کنه! @ACCELERATIONERS
213
13
▫️ به‌خاطر ثبات بالای GPT-Image 2.5 در حفظ ظاهر و جزئیات تصاویر، یک کاربر توانسته از یک تصویر فریم‌های مختلف تولید کند و با ک
▫️ به‌خاطر ثبات بالای GPT-Image 2.5 در حفظ ظاهر و جزئیات تصاویر، یک کاربر توانسته از یک تصویر فریم‌های مختلف تولید کند و با کنار هم قرار دادن آن‌ها، انیمیشن‌ استاپ‌ موشن بسازد. 🌐 X-@charlieguo ➖➖➖➖ 🔗 AutomataMag
176
14
رونمایی رسمی OpenAI از نسل نوین ChatGPT Images 2.5؛ ویرایش نقطه‌ای تصاویر با کامنت، بوم نقاشی Sketch و عرضه دو مدل Flare و Sunburst! شرکت OpenAI با انتشار به‌روزرسانی بزرگ برای بخش بصری محصولات خود، رسماً از نسخه نوین ChatGPT Images 2.5 برای تمام کاربران چت‌بات، پلتفرم ChatGPT Work و محیط Codex در وب، دسکتاپ و موبایل رونمایی کرد. این نسخه با تمرکز بر تولید سریع‌تر، وضوح و واقع‌گرایی بالاتر و حفظ دقیق جزئیات سوژه در ویرایش‌های پیاپی، یکی از بزرگ‌ترین ضعف‌های تاریخی مدل‌های تولید تصویر یعنی ویرایش کنترل‌شده را برطرف کرده است. ویژگی‌های کلیدی و قابلیت‌های جدید این نسخه: - ویرایش بر پایه کامنت (Comment-based edits): کاربران اکنون می‌توانند مستقیماً روی بخش خاصی از تصویر کلیک کرده، کامنت بگذارند و فقط همان جزئیات مدنظر را بدون تغییر دادن کل بافت و نورپردازی تصویر ویرایش کنند. - معرفی ابزار نقاشی داخلی Sketch: با تایپ دستور Sketch@ در محیط ChatGPT، یک بوم نقاشی دیجیتال باز می‌شود که به کاربر اجازه می‌دهد ایده‌ها، خطوط راهنما یا طرح‌های اولیه خود را با قلم رسم کند تا هوش مصنوعی همان طرح دستی را به عکسی حرفه‌ای و پولیش‌شده تبدیل نماید. - حفظ ثبات چهره و اشیا (Consistent Details): پایداری خارق‌العاده هویت کاراکترها و زاویه دوربین در سراسر زنجیره تعاملی و پرامپت‌های متوالی. هم‌زمان در بخش API برای توسعه‌دهندگان، OpenAI از دو مدل اختصاصی جدید پرده برداشت: ۱. مدل GPT-Image-2.5 Flare: تمرکز بر سرعت فوق‌العاده بالا، پردازش لحظه‌ای و مناسب برای اپلیکیشن‌های زنده و ادیت‌های سریع. ۲. مدل GPT-Image-2.5 Sunburst: مدل سنگین، دقیق و هنری با زمان تفکر و رندر طولانی‌تر، مخصوص پروژه‌های پیچیده گرافیکی و صنعتی با بیشترین وفاداری به پرامپت. @ACCELERATIONERS
210
15
@ACCELERATIONERS+1
@ACCELERATIONERS
209
16
اگر فکر می‌کنی هر آنچه که ما اکنون با واژه «انسان» در نظر داریم می‌تواند از دل تکینگی (سینگولاریتی) جان سالم به در ببرد... عم
اگر فکر می‌کنی هر آنچه که ما اکنون با واژه «انسان» در نظر داریم می‌تواند از دل تکینگی (سینگولاریتی) جان سالم به در ببرد... عمق رادیکال‌بودن (بنیادین‌بودن) آن گذار را درک نکرده‌ای. @ACCELERATIONERS
281
17
لحظه تاریخی تسلیم ذهن انسان در برابر سیلیکون؛ از مات شدن کاسپاروف در ۱۹۹۷ تا حل مسائل هزاره در ۲۰۲۶ تصویری که مشاهده می‌کنید، ثبت یکی از دراماتیک‌ترین و تأثیرگذارترین لحظات تاریخ رویارویی انسان و ماشین است: ۱۱ مه ۱۹۹۷، هتل اکویستبل در نیویورک؛ گری کاسپاروف (Garry Kasparov)، نابغه‌ترین استادبزرگ و قهرمان شطرنج تاریخ بشر، در بازی ششم و پایانی، پس از انجام تنها ۱۹ حرکت در برابر ابرکامپیوتر Deep Blue شرکت IBM، کنترل اعصاب خود را از دست می‌دهد، دست‌هایش را با ناباوری و خشم تکان می‌دهد و از پشت میز بازی بلند می‌شود؛ لحظه‌ای تاریخی که در آن عنوان «شکست‌ناپذیری ذهن انسان» در یک بازی فکری برای همیشه در هم شکست. در آن روزگار، بسیاری از ناظران و فلاسفه تقلا می‌کردند تا این شکست را کم‌اهمیت جلوه دهند؛ استدلال سنتی این بود که «شطرنج صرفاً یک بازی محاسباتی محدود، جبری و مبتنی بر جست‌وجوی brute-force در میان شاخه‌های درخت بازی است و ماشین هرگز نمی‌تواند در قلمروهای شهودی، خلاقیت ناب و کشفیات عمیق علمی جایگزین انسان شود.» آن‌ها قلعه‌هایی نفوذناپذیر برای برتری ذهن انسان تعریف کرده بودند که در رأس آن‌ها «اثبات فرضیه‌های ریاضیات محض و مسائل هزاره» قرار داشت؛ جایگاهی که ادعا می‌شد نیازمند جرقه‌ای از شعور، درک فلسفی و خلاقیت ماورای محاسبات است. اما تاریخ با سرعتی بی‌رحم پرده از توهم یگانگی زیستی برداشت. دقیقاً ۲۹ سال پس از خروج بهت‌زده کاسپاروف از اتاق مسابقه، با اعلام رسمی حل معادله دویست‌ساله ناویر-استوکس و اثبات صوری آن توسط ایجنت‌های خودمختار، آخرین سنگر انحصار شناختی بشر نیز فتح شد. همان احساس درماندگی و بهت‌زدگی کاسپاروف در برابر قدرت پردازش دیپ‌بلو، امروز در میان نوابغ ریاضیات و فیزیک جهان تکرار می‌شود؛ با این تفاوت اساسی که ماشین‌های امروز دیگر صفحه‌های ۶۴ خانه‌ای شطرنج را حل نمی‌کنند، بلکه در حال رمزگشایی از تاروپود ریاضی کائنات و بازنویسی قوانین بنیادین جهان هستند. @ACCELERATIONERS
204
18
@ACCELERATIONERS
@ACCELERATIONERS
181
19
عکس لو رفته از دسته ای از ایجنت هایی که در حل یکی از مسائل هزاره دخیل بودن @ACCELERATIONERS
عکس لو رفته از دسته ای از ایجنت هایی که در حل یکی از مسائل هزاره دخیل بودن @ACCELERATIONERS
192
20
No text...
209