Глеб Кудрявцев про AI
Пишу тулы для кодинга и упарываюсь по агентам. Лучший курс по AI кодингу ai.careerfactory.ru Статьи и переводы: vibeportal.ru Второй канал t.me/glebkudr Личка t.me/glebkudr1
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Глеб Кудрявцев про AI
Channel Глеб Кудрявцев про AI (@gleb_pro_ai) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 911 subscribers, ranking 8 409 in the Technologies & Applications category and 43 898 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 911 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 584 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 39.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 21.06% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 856 views. Within the first day, a publication typically gains 3 141 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 73.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as контекст, вайб, гемини, gemini, кодекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишу тулы для кодинга и упарываюсь по агентам.
Лучший курс по AI кодингу ai.careerfactory.ru
Статьи и переводы: vibeportal.ru
Второй канал t.me/glebkudr
Личка t.me/glebkudr1”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +1 | |||
| 03 September | +17 | |||
| 02 September | +37 | |||
| 01 September | +83 |
| 2 | Заметил, что в гиковой среде стремительно развивается тренд сайтов и контента для роботов.
"Вот документ, кинь своему агенту"
Или даже проще — тупо копипаст сообщений нейросетки друг другу (мы так с Ковальским общаемся)
Короче, раньше как было — мы сделали удобное мобильное приложение. Читать хрен ты без мобилки нами воспользуешься.
А скоро будет так же про агентов.
Новый модный релиз, который можно оценить только через GPT-9 Ultra!
Вот увидите | 3 705 |
| 3 | База вообще | 4 620 |
| 4 | Куда нам еще развиваться
У обывателей есть мнение, что у нас практически не осталось важных фундаментальных открытий в нейронках, знай себе тренируй новые сетки.
Но мне видится, что таких открытий у нас впереди как минимум два.
1) Механизм нативной работы с памятью.
Все текущие харнесы это по сути неуклюжие способы эмулировать память детерминированными алгоритмами. А для таких тонких материй детерминизм конечно же не работает, в итоге мы заваливаем это брутфорсом длинных контекстов, чтобы хоть как-то сходилась картинка.
Нужна нормальная нейросетевая память. Но я думаю, если бы память можно было породить брутфорсом трансформерной архитектуры, то ее бы уже сделали. А значит, нас ждут прорывы в этой области.
2) Движение и восприятие мира.
У людей и зверей есть целый огромный кусок мозга, отвечающий за координацию движений (мозжечок), устроенный не так, как весь остальной мозг.
Значит, в этом есть какая-то фишка, и для контроля движения нужна своя архитектура сеток, опять же, которой мало простого развития имеющихся.
Так что если вы курите фундаментальные исследования в этой области, обратите внимание на эти два направления. | 4 098 |
| 5 | что я думаю про все ваши стартапы | 4 461 |
| 6 | Сегодня last call на курс по вайб-кодингу.
Больше в этом году делать его не планирую (а может и совсем). Кто успел — залетел, кто не успел — того пожрет пришествие AGI, и не говорите, что вас не предупреждали 🤗
Брать тут, первое занятие завтра в 18 Мск. | 4 848 |
| 7 | Делаю модель для развратных разговоров 18+ (а я и не против)
Что я должен учесть в пользовательском опыте, чтобы вы этим пользовались? 😁 Напишите, что вам там друг советует. | 4 772 |
| 8 | Меня тут позвали поговорить. Почему-то не про вайбкодинг, а про деньги и то, как я их собираюсь зарабатывать в старости, Что конечно странно, т.к. денег у меня мало, а в старости будет либо всеобщее процветание и все бесплатно, либо радиоактивные тараканы, где-то 50/50. Но я точно постараюсь навалить кринжа и потроллить, так что приходите.
Механику вы знаете — на всех подписаться, сходить, а потом отписаться (кроме меня конечно)
Ура, вперед 😎
🗓 | 3 сентября, четверг, 18:00 мск 🎟 |
Стоимость: подписка на каналы спикеров
-> Регистрация в боте по ссылке
Кого мы собрали и о чём пойдёт речь:
🔵 Владислав Носковец (CEO CareerStation, автор канала «Твой ментор», помогает IT-менеджерам находить работу) Поделится своими источниками дохода и расскажет, почему не планирует выходить на привычную всем пенсию.
🔵 Иван Глушенков (внедряет ИИ в финансовые организации, закончил физтех, выиграл 18 хакатонов)Расскажет, как 5 лет жил с бюджетами по книге «The Richest Man in Babylon» и разбогател, а потом 5 лет прожил без бюджетов — и почему. Про 4 типа капитала, старость и финансовую безопасность на основе анализа успехов 250 человек ежегодно.
🔵 Глеб Кудрявцев (руководитель ИИ-лаборатории, ex-CPO Skyeng) Руководил более чем 200 людьми, а теперь пишет код и строит бизнес с ИИ. Расскажет, как рассчитывает дожить до сингулярности и жить при коммунизме.
🔵 Максим Романовский (Head of AI & Product Engineering) Расскажет, как ИИ помогает повышать финансовую грамотность, покажет свои примеры использования ИИ и какие задачи уже сейчас делегирует.
🔵 Таня Савельева (фаундер UplinkAI, 2 экзита, Forbes 30u30) Расскажет, почему не ведёт бюджет и вам не советует.
🔵 Катя Курашева (Founder & CEO R-Founders) Основатель глобального сообщества R-Founders для фаундеров и C-level. Путешествует по мировым центрам технологических стартапов и говорит с предпринимателями и инвесторами о разном, в том числе о деньгах. Поделится неожиданным выводом: почему у tech-предпринимателей личного капитала часто в разы меньше, чем у тех, кто строит физический бизнес.
🔵 Юлия Билинкис (основатель Strategicmove.education) Расскажет, почему на старость нужно копить не капитал, а покупать будущие денежные потоки и уменьшать будущие обязательные расходы.
🔵 Николай Шейко (фаундер grably.tech — внедрение ИИ в бизнес, и entropy.talk — крупнейшие онлайн-конфы по ИИ) Расскажет, почему нефинансовый капитал может быть долгосрочно важнее денег — как его выбирать и растить.
Чтобы забить слот → переходите в нашего бота @confrealfoundersbot
R-Founders Go Global Channel | 6 237 |
| 9 | Год назад я писал своего кодингового агента - ShotgunPro
Сам продукт уже давно не развиваю — локальные агенты на данный момент победили облачные, да и с комбайнами типа кодекса тягаться невозможно.
Но навыки работы с сырыми промптами очень помогают теперь в дебаге всяких Гермесов. Современному инженеру совершенно необязательно уметь читать код, а вот читать промпты все еще приходится (уже писал, почему — нейронки плохи в мета-промптинге).
В общем, мне кажется, лучшая учебная задача для того чтобы познать нейронки — написать своего кодингового агента с нуля. Узнаете много нового. | 5 550 |
| 10 | Движения в Лабе.
А я воюю с гермес-агентами для нашего карманного бота, не позволяя им падать из-за объема контекста.
Поковырял его потроха, скажу так — нифига не мелкие там запросы, авторы явно не сосредотачивались на экономии.
Бот лабы будет ее операционным ядром и его задача — делать всё.
Странно даже, что для этой задачи нет готовых решений из коробки, но ничего, из скотча и изолетны можно построить в наше время что угодно. | 5 432 |
| 11 | Заскринили, как я работаю с моделями и деливерю по два проекта/наносек | 5 078 |
| 12 | Apple анонсировали M5 ультра с 512мб быстрой памяти по $17k, что чуть дороже одной 6000 видеокарты (96 памяти)
Плюс специальный быстрый интерфейс между машинами, так что четыре таких штуки смогут крутить kimi k3 всего за $70к
Это все еще дофига для консьюмеров, но уже подъемно для множества компаний, так что приватный инференс больших моделей скоро придет в каждый дом.
Я много говорил, что верю в Apple и их железо, вот и предвестники изменений.
С консьюмерским железом тоже подтянутся (жаль, нам не видать на них линукса, так и будем пользоваться убогой макосью 😬) | 5 465 |
| 13 | Накидайте бустов плз, голосовалку эмоджиками надо прикрутить, а то я как лох со стандартными иконками 🥲 | 5 489 |
| 14 | Ллм фронтир-уровня, которая выполнит любой ваш каприз.
Не смейте нарушать с ее помощьюю безопасность 🫵
А вы спрашиваете, зачем локал инференс 🙂 | 6 336 |
| 15 | Как вы знаете, один из моих больших интересов — ИИ проектирование и осмечивание, а попросту — нейронки для стройки.
На этой ниве есть успехи, работаю сейчас на дубайских застройщиков, считаем за день то, что команды сметчиков по 20 человек считают неделями.
Но не про это речь.
Мои пайплайны предполагают очень много картинок, поэтому я постоянно тестирую фронтир VLM моделей.
Так вот, Qwen 3.8 Max сейчас лучшая нейронка на рынке по зрению.
Они и раньше неплохо видели, но мне лично важна точность. И это первая нейронка, которая реально научилась расставлять ббоксы не от балды.
Нюансы
— на выдачу ббоксов ее нужно промптить. Параметров инференса для этого нет
— модель ест кучу разрешений, но ббоксы склонна выдавать в диапазоне 0-1000 для последующей нормализации. Вообще, связка входного разрешения с качеством ббоксов довольно эзотерическая, нужно подбирать.
Но в целом это прям очень крепкий рабочий вариант для медленной качественной детекции объектов.
Пример на фото. | 5 532 |
| 16 | Конверсия продактов в вайбкодеры вокруг меня примерно 100%. А вот разработчики на удивление отстают.
С другой стороны, ничего удивительного, т.к. по для продактов ИИ это по сути идеальная команда, которая усиливает то, что они уже умеют делать. А для разрабов — это замена, которая сильна в их традиционной части, но мало дает как раз этой продуктовой истории, которую нужно качать, чтобы что-то запустить.
И вот для таких разрабов у меня на платформе вышел курс с одной очень сильной тренершей по продуктам — Кариной Ждановой.
"Менеджер продуктов в эпоху ИИ"
На курсе Карина покажет, как применять ИИ для решения продуктовых задач в компании или для запуска своего бизнеса:
• работать с метриками и исследованиями,
• находить и проверять гипотезы,
• приоритизировать идеи,
• писать PRD,
• создавать прототипы
• планировать эксперименты
Что в результате
За курс вы соберёте свой AI PM toolkit — набор промптов, шаблонов и подходов, которые помогут быстрее разбираться в задачах, находить сильные решения и увереннее работать с продуктом.
Ну а навайбкодить и сами сможете (кто не сможет — тому сюда)
Старт курса 7 сентября
Подробнее и регистрация:
https://cases.careerfactory.ru/ | 5 000 |
| 17 | No text... | 5 304 |
| 18 | Много раз писал, что не читаю код. И правда, считаю, что эра чтения обычного кода завершена.
Но что я делаю — дотошно распрашиваю модель о реализации после того, как что-то сделано. Мне важно понимать потоки данных и условия. Иногда в этих распросах видна дичь, и ее сразу фикшу, опять же, не читая код.
Вторая важная штука — читать скиллы. Модели пока очень плохо абстрагируются, им тяжело в мета-промптинг (это когда модель должна представить, что исполняет инструкцию другой модели и написать ее соответственно). В итоге скиллы из-под моделей обычно оставляют желать лучшего и требуют ручного чтения/доработки. Благо, редактировать руками не нужно. | 6 413 |
| 19 | Этот ваш вайб-кодинг сожрал терабайт моего ssd не успел я моргнуть глазом. Явный мусор уже давно почистил, но совершенно необходимых артефактов промежуточных запусков при работе с 2d/3d копится столько, что караул.
Думал брать внешний ссд, но чатик уговорил на отдельно корпус с thunderbolt5 + топовый стик памяти.
Заказал сетап WD SN850X 4 TB + UGREEN TB5 80 Gbps.
Ну, попробуем. | 6 567 |
| 20 | Дебажим агентов в Лабе 🥰 | 6 688 |
