Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
GitHub Radar
Kanalga Telegram’da o‘tish
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
📈 Telegram kanali GitHub Radar analitikasi
GitHub Radar (@githubradar) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 103 obunachidan iborat bo'lib, Boshqa toifasida -o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 103 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 10 508 ga, so‘nggi 24 soatda esa 186 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 34.54% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 23.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 904 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 090 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub
Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @duft88”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Boshqa toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 103
Obunachilar
+18624 soatlar
+1 5527 kunlar
+10 50830 kunlar
Postlar arxiv
17 205
vectorize-io/hindsight
Hindsight — проект памяти для агентных систем, которая учится на опыте. Нужен, чтобы сохранять прошлые действия и выводы агента и использовать их для более точных решений в следующих задачах.
17 205
steipete/gogcli
gogcli — консольная утилита для работы с сервисами Google Workspace. Нужна, чтобы из терминала читать почту, управлять календарём, файлами на Диске и контактами.
17 205
sooperset/mcp-atlassian
mcp-atlassian — MCP‑сервер для Atlassian (Confluence и Jira). Нужен, чтобы подключать эти сервисы к клиентам MCP и выполнять запросы к страницам, задачам и данным через единый интерфейс.
17 205
gusye1234/nano-graphrag
nano-graphrag — простая реализация GraphRAG. Нужна, чтобы связывать поиск по текстам с графом знаний и получать более точные ответы на запросы.
17 205
Astrosp/Awesome-OSINT-For-Everything
Awesome-OSINT-For-Everything — подборка OSINT‑ресурсов и утилит для сбора и проверки информации. Нужен для поиска данных по людям, сайтам и объектам, а также для задач кибербезопасности и расследований.
17 205
bytedance/UI-TARS-desktop
UI-TARS-desktop — открытый стек мультимодального ИИ-агента для настольных приложений. Он связывает современные ИИ‑модели с агентной инфраструктурой, чтобы собирать и запускать агентов в одном месте.
17 205
TomBadash/Mouser
Mouser — лёгкий локальный open-source проект для переназначения кнопок мышей Logitech с HID++. Нужен как замена Logitech Options+ и решает задачу настройки кнопок без облака и лишних сервисов.
17 205
mcmonkeyprojects/SwarmUI
SwarmUI — модульный веб‑интерфейс для Stable Diffusion. Нужен для генерации изображений и удобного управления настройками, с упором на скорость и расширяемость.
17 205
microsoft/winget-cli
winget-cli — менеджер пакетов для Windows. Он устанавливает, обновляет и удаляет программы из командной строки, чтобы быстро настраивать систему и держать софт в актуальном состоянии.
17 205
claraverse-space/ClaraVerse
ClaraVerse — опенсорсная экосистема с упором на приватность для замены ChatGPT, Claude, n8n и генераторов изображений. Нужна, чтобы запускать свои LLM и автоматизации на собственных ключах и вычислениях через приложения для ПК, iOS и Android.
17 205
NVIDIA/Isaac-GR00T
Isaac-GR00T — базовая модель NVIDIA для универсальных роботов. Нужна, чтобы обучать роботов выполнять разные задачи в реальном мире и переносить навыки между сценариями.
17 205
skylot/jadx
Jadx — декомпилятор Android-приложений из DEX в читаемый Java-код. Нужен для анализа APK и просмотра исходников, когда их нет под рукой.
17 205
mayocream/koharu
Koharu — ML‑переводчик манги на Rust. Нужен, чтобы автоматически переводить текст на страницах манги и ускорять подготовку перевода.
17 205
NanmiCoder/cc-haha
cc-haha — локально запускаемая версия утёкшего исходного кода Claude Code. Нужен, чтобы запускать и изучать проект на своём компьютере, включая кроссплатформенный десктопный клиент и модуль Computer Use.
17 205
StructuredLabs/preswald
Preswald — упаковщик WASM для интерактивных приложений на Python. Собирает сложные анализы и визуализации в один файл, который запускается прямо в браузере без сервера и может работать офлайн.
17 205
graphif/project-graph
Project-graph — визуальный редактор заметок на основе узлов и связей. Нужен, чтобы собирать мысли и записи нелинейно и видеть связи между ними.
17 205
Infrasys-AI/AIInfra
AIInfra — проект про инфраструктуру ИИ от железа до программного стека. Он нужен, чтобы описать и связать компоненты, которые обеспечивают обучение и запуск больших моделей.
17 205
AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
ComfyUI-Copilot — AI-узел для ComfyUI. Он автоматизирует части workflow и подсказывает, как настроить и улучшить граф.
17 205
CatchTheTornado/text-extract-api
text-extract-api — API для извлечения и разбора текста из документов и изображений. Нужен, чтобы превращать PDF/Word/PPTX и фото в структурированный JSON или Markdown, а также удалять персональные данные и анонимизировать содержимое.
17 205
SkyworkAI/SkyReels-V2
Компания SkyworkAI выпустила в открытый доступ модель SkyReels V2, которая умеет генерировать видео без ограничения по длине. Это первая открытая модель с такой возможностью.
Что умеет:
— Генерация видео по текстовому описанию (Text-to-Video)
— Анимация изображения (Image-to-Video): загружаешь картинку — получаешь видео
— Продолжение уже существующего видео
— Контроль первого и последнего кадра — можно задать, с чего начнётся и чем закончится видео
— Генерация длинных роликов: 10, 15, 30, 60 секунд и дольше
