GitHub Radar

Open in Telegram

Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88

The country is not specifiedThe category is not specified...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Radar

Channel GitHub Radar (@githubradar) is an active participant. Currently, the community unites 17 103 subscribers, ranking in the Other category.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 103 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 10 508 over the last 30 days and by 186 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.93% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 5 904 views. Within the first day, a publication typically gains 4 090 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.

17 103

Subscribers

+18624 hours

+1 5527 days

+10 50830 days

5 904

Post views

~ 4 09024 hours

~ 4 74348 hours

34.54%

Engagement rate

~ 9

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

17 102

WEIFENG2333/VideoCaptioner VideoCaptioner — проект для умной работы с субтитрами к видео на базе LLM. Он генерирует субтитры, делит текст на фразы, исправляет ошибки и переводит, закрывая весь процесс подготовки.

17 102

openai/openai-realtime-agents «openai-realtime-agents» — демонстрационный проект с примерами агентных сценариев поверх Realtime API. Нужен, чтобы показать, как строить более сложное поведение агента в реальном времени.

17 102

google-ai-edge/LiteRT-LM LiteRT-LM — проект для запуска языковых моделей в LiteRT. Нужен для локального инференса на устройствах с ограниченными ресурсами и снижения задержек без облака.

17 102

Sjj1024/PakePlus-iOS PakePlus-iOS — проект для сборки iOS‑приложений из веб‑страниц и веб‑проектов. Нужен, чтобы быстро упаковать сайт или HTML/Vue/React в лёгкое приложение размером до 5 МБ.

17 102

Open-Shell/Open-Shell-Menu Open-Shell-Menu — возрождённая версия Classic Shell. Возвращает классическое меню «Пуск» в Windows и настраивает его внешний вид и поведение.

17 102

heyman/heynote Heynote — заметочник‑черновик для опытных пользователей. Нужен, чтобы быстро набрасывать и хранить временные заметки без лишних шагов.

17 102

ComposioHQ/agent-orchestrator agent-orchestrator — оркестратор параллельных кодинг-агентов. Он планирует задачи, запускает агентов и сам разбирается с правками CI, конфликтами слияния и ревью кода.

17 102

ed-donner/agents «agents» — учебный проект по агентному ИИ из курса Agentic AI Engineering. Нужен для изучения и отработки разработки ИИ‑агентов на примерах и заданиях.

17 102

basicmachines-co/basic-memory basic-memory — проект для памяти в AI-диалогах. Он сохраняет контекст и детали проекта между беседами, чтобы не повторять одни и те же объяснения.

17 102

decolua/9router 9router — роутер для AI‑кодинга, который подключает IDE и ассистентов к Claude, GPT и Gemini через десятки провайдеров. Нужен, чтобы обходить лимиты и сбои: есть автопереключение и экономия токенов.

17 102

rohitg00/agentmemory Agentmemory — проект с постоянной памятью для ИИ‑агентов, которые пишут код. Нужен, чтобы агент сохранял и использовал контекст между сессиями и проверял качество памяти на реальных бенчмарках.

17 102

codexu/note-gen note-gen — кроссплатформенное приложение для заметок в Markdown с ИИ. Нужно, чтобы быстро создавать и оформлять заметки и черновики, используя подсказки и генерацию текста.

17 102

freestylefly/awesome-gpt-image-2 awesome-gpt-image-2 — библиотека промптов и шаблонов для GPT-Image 2. Нужна для быстрого составления промптов под типовые задачи генерации изображений на основе 370+ разобранных примеров.

17 102

luhengshiwo/LLMForEverybody LLMForEverybody — проект с простыми объяснениями про большие языковые модели. Нужен для подготовки к собеседованиям по LLM и чтобы уверенно отвечать на вопросы интервьюера.

17 102

antirez/ds4 ds4 — локальный движок инференса DeepSeek 4 Flash на Metal. Нужен для запуска модели и получения ответов на Mac без облака.

17 102

clab/dynet DyNet — библиотека для построения нейросетей с динамическим графом вычислений. Нужна для обучения и запуска моделей машинного обучения, когда структура сети меняется от примера к примеру.

17 102

KaringX/clashmi Clashmi — клиент Mihomo (Clash) для iOS, macOS, Android, Windows и Linux. Нужен для управления прокси и правилами маршрутизации трафика на разных устройствах.

17 102

DaKheera47/job-ops job-ops — self-hosted пайплайн для поиска работы по принципам DevOps. Он отслеживает отклики, собирает данные и упрощает анализ процесса подачи заявок.

17 102

Z4nzu/hackingtool hackingtool — набор утилит для пентеста и взлома в одном месте. Нужен, чтобы быстро запускать типовые проверки безопасности и атаки без поиска отдельных программ.

17 102

microsoft/inshellisense inshellisense — автодополнение командной строки в стиле IDE. Нужно, чтобы быстрее вводить команды и меньше ошибаться в параметрах.