GitHub Radar
Реклама (впн не берем): @duft88 @whoisdan Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству! Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar РКН: https://clck.ru/3UKdMN
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Radar
Channel GitHub Radar (@githubradar) is an active participant. Currently, the community unites 25 881 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 25 881 subscribers.
According to the latest data from 20 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 3 083 over the last 30 days and by 85 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 16.42% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 403 views. Within the first day, a publication typically gains 4 249 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Реклама (впн не берем):
@duft88
@whoisdan
Размещение в канале платное, просьба писать только по сотрудничеству!
Канал на Telega.in: https://telega.in/c/GitHubRadar
РКН: https://clck.ru/3UKdMN”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
Локация: 🇳🇱 Нидерланды💌 Возникла проблема? Наша поддержка оперативна вам поможет 🌐lili.cloud
1️⃣ Call of Duty с одного промпта: автор выложил репо и промпт, с помощью которых ИИ сам на коленке собрал полноценный онлайн-шутер в браузере. 2️⃣ Codex Security CLI от OpenAI: ИИ-сканер уязвимостей в коде, который бесплатно встраивается прямо в ваш CI/CD. 3️⃣ Интерактивный гайд по созданию LLM: тулза, в которой можно пошагово собрать свою ИИ-модель уровня GPT-2 с нуля. 4️⃣ Авто-хакер от Visa: опенсорсный харнесс на GitHub, где агенты сами ищут дыры в архитектуре и формируют отчеты.Там еще куча всего: от тренажеров Linux до слитых ИИ-серверов. Если не хочешь отстать от трендов и писать бойлерплейт до конца жизни — ныряй в канал и забирай инструменты.
