GitHub Radar

Відкрити в Telegram

Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88

Країна не вказанаКатегорія не вказана...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Radar

Канал GitHub Radar (@githubradar) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 103 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 103 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 10 508, а за останні 24 години на 186, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 34.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 23.93% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 904 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 090 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.

17 103

Підписники

+18624 години

+1 5527 днів

+10 50830 день

5 904

Перегляди допису

~ 4 09024 години

~ 4 74348 годин

34.54%

Коефіцієнт залучення

~ 9

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

17 102

WEIFENG2333/VideoCaptioner VideoCaptioner — проект для умной работы с субтитрами к видео на базе LLM. Он генерирует субтитры, делит текст на фразы, исправляет ошибки и переводит, закрывая весь процесс подготовки.

17 102

openai/openai-realtime-agents «openai-realtime-agents» — демонстрационный проект с примерами агентных сценариев поверх Realtime API. Нужен, чтобы показать, как строить более сложное поведение агента в реальном времени.

17 102

google-ai-edge/LiteRT-LM LiteRT-LM — проект для запуска языковых моделей в LiteRT. Нужен для локального инференса на устройствах с ограниченными ресурсами и снижения задержек без облака.

17 102

Sjj1024/PakePlus-iOS PakePlus-iOS — проект для сборки iOS‑приложений из веб‑страниц и веб‑проектов. Нужен, чтобы быстро упаковать сайт или HTML/Vue/React в лёгкое приложение размером до 5 МБ.

17 102

Open-Shell/Open-Shell-Menu Open-Shell-Menu — возрождённая версия Classic Shell. Возвращает классическое меню «Пуск» в Windows и настраивает его внешний вид и поведение.

17 102

heyman/heynote Heynote — заметочник‑черновик для опытных пользователей. Нужен, чтобы быстро набрасывать и хранить временные заметки без лишних шагов.

17 102

ComposioHQ/agent-orchestrator agent-orchestrator — оркестратор параллельных кодинг-агентов. Он планирует задачи, запускает агентов и сам разбирается с правками CI, конфликтами слияния и ревью кода.

17 102

ed-donner/agents «agents» — учебный проект по агентному ИИ из курса Agentic AI Engineering. Нужен для изучения и отработки разработки ИИ‑агентов на примерах и заданиях.

17 102

basicmachines-co/basic-memory basic-memory — проект для памяти в AI-диалогах. Он сохраняет контекст и детали проекта между беседами, чтобы не повторять одни и те же объяснения.

17 102

decolua/9router 9router — роутер для AI‑кодинга, который подключает IDE и ассистентов к Claude, GPT и Gemini через десятки провайдеров. Нужен, чтобы обходить лимиты и сбои: есть автопереключение и экономия токенов.

17 102

rohitg00/agentmemory Agentmemory — проект с постоянной памятью для ИИ‑агентов, которые пишут код. Нужен, чтобы агент сохранял и использовал контекст между сессиями и проверял качество памяти на реальных бенчмарках.

17 102

codexu/note-gen note-gen — кроссплатформенное приложение для заметок в Markdown с ИИ. Нужно, чтобы быстро создавать и оформлять заметки и черновики, используя подсказки и генерацию текста.

17 102

freestylefly/awesome-gpt-image-2 awesome-gpt-image-2 — библиотека промптов и шаблонов для GPT-Image 2. Нужна для быстрого составления промптов под типовые задачи генерации изображений на основе 370+ разобранных примеров.

17 102

luhengshiwo/LLMForEverybody LLMForEverybody — проект с простыми объяснениями про большие языковые модели. Нужен для подготовки к собеседованиям по LLM и чтобы уверенно отвечать на вопросы интервьюера.

17 102

antirez/ds4 ds4 — локальный движок инференса DeepSeek 4 Flash на Metal. Нужен для запуска модели и получения ответов на Mac без облака.

17 102

clab/dynet DyNet — библиотека для построения нейросетей с динамическим графом вычислений. Нужна для обучения и запуска моделей машинного обучения, когда структура сети меняется от примера к примеру.

17 102

KaringX/clashmi Clashmi — клиент Mihomo (Clash) для iOS, macOS, Android, Windows и Linux. Нужен для управления прокси и правилами маршрутизации трафика на разных устройствах.

17 102

DaKheera47/job-ops job-ops — self-hosted пайплайн для поиска работы по принципам DevOps. Он отслеживает отклики, собирает данные и упрощает анализ процесса подачи заявок.

17 102

Z4nzu/hackingtool hackingtool — набор утилит для пентеста и взлома в одном месте. Нужен, чтобы быстро запускать типовые проверки безопасности и атаки без поиска отдельных программ.

17 102

microsoft/inshellisense inshellisense — автодополнение командной строки в стиле IDE. Нужно, чтобы быстрее вводить команды и меньше ошибаться в параметрах.