GitHub Radar

Open in Telegram

Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88

The country is not specifiedThe category is not specified...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Radar

Channel GitHub Radar (@githubradar) is an active participant. Currently, the community unites 17 103 subscribers, ranking in the Other category.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 103 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 10 508 over the last 30 days and by 186 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.93% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 5 904 views. Within the first day, a publication typically gains 4 090 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.

17 103

Subscribers

+18624 hours

+1 5527 days

+10 50830 days

5 904

Post views

~ 4 09024 hours

~ 4 74348 hours

34.54%

Engagement rate

~ 9

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

17 176

fla-org/flash-linear-attention flash-linear-attention — проект с быстрыми реализациями линейного attention для новых архитектур моделей. Нужен, чтобы ускорять вычисления внимания и снижать расход памяти при обучении и инференсе.

17 176

boardgameio/boardgame.io boardgame.io — библиотека для пошаговых игр. Она берёт на себя управление состоянием и сетевой мультиплеер, чтобы игроки видели один и тот же ход и результат.

17 176

ValueCell-ai/ClawX ClawX — настольное приложение с графическим интерфейсом для AI‑агентов OpenClaw. Оно заменяет работу через командную строку на управление в окне приложения и убирает необходимость пользоваться терминалом.

17 176

openai/parameter-golf Parameter-golf — проект‑соревнование по обучению языковой модели, которая помещается в 16 МБ. Нужен, чтобы сравнить подходы к сжатию и обучению и выбрать модель с лучшим качеством при таком лимите.

17 176

Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber Open-LLM-VTuber — проект для голосового общения с любой LLM и анимированным аватаром Live2D. Нужен для разговоров без рук с поддержкой перебивания и синхронизации мимики, работает локально на разных ОС.

17 176

Robbyant/lingbot-map Lingbot-map — 3D модель прямого распространения для реконструкции сцен из потоковых данных. Нужна, чтобы по непрерывному потоку измерений быстро собирать 3D карту окружения.

17 176

zilliztech/claude-context «claude-context» — MCP‑сервер для поиска по коду в Claude Code. Нужен, чтобы агент быстро находил нужные места в проекте и учитывал весь код как контекст при правках.

17 176

luongnv89/claude-howto «claude-howto» — визуальный гид по Claude Code с примерами. Нужен, чтобы быстро разобраться от базовых понятий до продвинутых агентов и брать готовые шаблоны для вставки.

17 176

flame-engine/flame Flame — игровой движок на базе Flutter. Нужен для создания 2D‑игр в приложениях Flutter: берёт на себя игровой цикл, отрисовку и обработку событий.

17 176

zubair-trabzada/geo-seo-claude «geo-seo-claude» — проект для Claude Code про GEO-first SEO и оптимизацию под ИИ‑поиск. Он оценивает цитируемость и авторитет бренда, анализирует ИИ‑краулеров, проверяет schema-разметку и формирует PDF‑отчёты.

17 176

alvinreal/awesome-opensource-ai awesome-opensource-ai — подборка лучших по-настоящему открытых AI‑проектов, моделей и инфраструктуры. Нужна, чтобы быстро находить проверенные open‑source варианты и сравнивать их между собой.

17 176

huggingface/ml-intern ml-intern — открытый ML‑инженер, который читает статьи, обучает модели и готовит их к выпуску. Нужен, чтобы автоматизировать путь от идеи из статьи до готовой ML‑модели.

17 176

bmax121/APatch APatch — проект для патчинга ядра и системы Android. Нужен, чтобы вносить изменения в Android на уровне ядра и системных компонентов без полной пересборки прошивки.

17 176

microsoft/typescript-go typescript-go — черновой репозиторий для разработки нативного порта TypeScript. Нужен, чтобы перенести компилятор и связанные части на Go и получить нативную сборку без Node.js.

17 176

HKUDS/ClawTeam ClawTeam — проект про рой ИИ‑агентов, работающих как команда. Нужен, чтобы одной командой запускать полную автоматизацию задач: планирование, выполнение и контроль результата.

17 176

USArmyResearchLab/Dshell Dshell — фреймворк для сетевого форензик-анализа. Он разбирает сетевой трафик и извлекает из него данные, чтобы находить следы атак и аномалии.

17 176

EvoMap/evolver Evolver — самоэволюционирующий движок для ИИ‑агентов на основе генетического программирования. Нужен, чтобы агенты могли менять своё поведение по правилам и чтобы эти изменения можно было проверять через гены, капсулы и события.

17 176

modstart-lib/aigcpanel aigcpanel — простой единый интерфейс для создания синтеза видео и голоса, клонирования голоса и удобного управления локальными моделями с быстрым импортом и запуском.

17 176

sqlmapproject/sqlmap sqlmap — утилита для автоматического поиска SQL‑инъекций. Нужна для проверки уязвимостей веб‑приложений и получения доступа к данным в базе при успешной атаке.

17 176

abhigyanpatwari/GitNexus GitNexus — браузерный движок анализа кода, который строит граф знаний по репозиторию. Нужен для быстрого изучения структуры и связей в проекте, включая поиск ответов по коду через Graph RAG-агента.