Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Radar
Открыть в Telegram
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Radar
Канал GitHub Radar (@githubradar) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 103 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 103 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 10 508, а за последние 24 часа — 186, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 34.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 23.93% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 904 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 090 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub
Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @duft88”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
17 103
Подписчики
+18624 часа
+1 5527 дней
+10 50830 день
Архив постов
17 176
fla-org/flash-linear-attention
flash-linear-attention — проект с быстрыми реализациями линейного attention для новых архитектур моделей. Нужен, чтобы ускорять вычисления внимания и снижать расход памяти при обучении и инференсе.
17 176
boardgameio/boardgame.io
boardgame.io — библиотека для пошаговых игр. Она берёт на себя управление состоянием и сетевой мультиплеер, чтобы игроки видели один и тот же ход и результат.
17 176
ValueCell-ai/ClawX
ClawX — настольное приложение с графическим интерфейсом для AI‑агентов OpenClaw. Оно заменяет работу через командную строку на управление в окне приложения и убирает необходимость пользоваться терминалом.
17 176
openai/parameter-golf
Parameter-golf — проект‑соревнование по обучению языковой модели, которая помещается в 16 МБ. Нужен, чтобы сравнить подходы к сжатию и обучению и выбрать модель с лучшим качеством при таком лимите.
17 176
Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
Open-LLM-VTuber — проект для голосового общения с любой LLM и анимированным аватаром Live2D. Нужен для разговоров без рук с поддержкой перебивания и синхронизации мимики, работает локально на разных ОС.
17 176
Robbyant/lingbot-map
Lingbot-map — 3D модель прямого распространения для реконструкции сцен из потоковых данных. Нужна, чтобы по непрерывному потоку измерений быстро собирать 3D карту окружения.
17 176
zilliztech/claude-context
«claude-context» — MCP‑сервер для поиска по коду в Claude Code. Нужен, чтобы агент быстро находил нужные места в проекте и учитывал весь код как контекст при правках.
17 176
luongnv89/claude-howto
«claude-howto» — визуальный гид по Claude Code с примерами. Нужен, чтобы быстро разобраться от базовых понятий до продвинутых агентов и брать готовые шаблоны для вставки.
17 176
flame-engine/flame
Flame — игровой движок на базе Flutter. Нужен для создания 2D‑игр в приложениях Flutter: берёт на себя игровой цикл, отрисовку и обработку событий.
17 176
zubair-trabzada/geo-seo-claude
«geo-seo-claude» — проект для Claude Code про GEO-first SEO и оптимизацию под ИИ‑поиск. Он оценивает цитируемость и авторитет бренда, анализирует ИИ‑краулеров, проверяет schema-разметку и формирует PDF‑отчёты.
17 176
alvinreal/awesome-opensource-ai
awesome-opensource-ai — подборка лучших по-настоящему открытых AI‑проектов, моделей и инфраструктуры. Нужна, чтобы быстро находить проверенные open‑source варианты и сравнивать их между собой.
17 176
huggingface/ml-intern
ml-intern — открытый ML‑инженер, который читает статьи, обучает модели и готовит их к выпуску. Нужен, чтобы автоматизировать путь от идеи из статьи до готовой ML‑модели.
17 176
bmax121/APatch
APatch — проект для патчинга ядра и системы Android. Нужен, чтобы вносить изменения в Android на уровне ядра и системных компонентов без полной пересборки прошивки.
17 176
microsoft/typescript-go
typescript-go — черновой репозиторий для разработки нативного порта TypeScript. Нужен, чтобы перенести компилятор и связанные части на Go и получить нативную сборку без Node.js.
17 176
HKUDS/ClawTeam
ClawTeam — проект про рой ИИ‑агентов, работающих как команда. Нужен, чтобы одной командой запускать полную автоматизацию задач: планирование, выполнение и контроль результата.
17 176
USArmyResearchLab/Dshell
Dshell — фреймворк для сетевого форензик-анализа. Он разбирает сетевой трафик и извлекает из него данные, чтобы находить следы атак и аномалии.
17 176
EvoMap/evolver
Evolver — самоэволюционирующий движок для ИИ‑агентов на основе генетического программирования. Нужен, чтобы агенты могли менять своё поведение по правилам и чтобы эти изменения можно было проверять через гены, капсулы и события.
17 176
modstart-lib/aigcpanel
aigcpanel — простой единый интерфейс для создания синтеза видео и голоса, клонирования голоса и удобного управления локальными моделями с быстрым импортом и запуском.
17 176
sqlmapproject/sqlmap
sqlmap — утилита для автоматического поиска SQL‑инъекций. Нужна для проверки уязвимостей веб‑приложений и получения доступа к данным в базе при успешной атаке.
17 176
abhigyanpatwari/GitNexus
GitNexus — браузерный движок анализа кода, который строит граф знаний по репозиторию. Нужен для быстрого изучения структуры и связей в проекте, включая поиск ответов по коду через Graph RAG-агента.
