Python 24/7

Ловите бесплатный курс от Google Cloud Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными. Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю. После прохождения курса вы получаете сертификат. Изучаем по ссылке. @edprogramming

Бесплатный курс Python с нуля до pandas Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам. Сохраняем себе в закладки.

Большой брат следит за вами 👀 Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку. Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub. Изучаем тут. @edpython_tg

Отокопал 20 бесплатных курсов и обучающих ресурсов по Python

1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v 2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif 3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana 4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine- 5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python 6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr 7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b 8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co 9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn- 10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d 11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d 12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d 13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d 14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti 15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti 16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat 17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes 18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python 19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python 20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi

Сохраняем себе, чтобы не потерять. @edpython_tg

Обновлённый курс CS 8803 «Large Language Model» в Georgia Tech на 2026 год Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое. Ссылка тут. @edpython_tg

Ловите бесплатный курс по Python, SQL и Bash для Data Engineering Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering — специализация от Duke University для тех, кто хочет освоить основы Data Engineering. В программе — Python и Pandas, Linux и Bash, SQL, веб-скрейпинг, работа с базами данных, FastAPI и создание CLI-инструментов. Курс рассчитан на начинающих и включает практические лабораторные задания. Изучаем по ссылке. @edpython_tg

Перестаньте перезаписывать JOIN. Вместо этого используйте USING @edpython_tg

DeepSeek открыла исходный код полноценного агентного фреймворка для программирования, который бесплатно может заменить тариф Claude Code за $200 в месяц → Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию. → В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek. → Локальный веб-интерфейс запускается одной командой: npx @deepseek-ai/dsh web → В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе. → TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения. Пользуемся тут. @edpython_tg

Шпаргалка по Python @edpython_tg

Вычислительные методы на Python в 2-х книгах Автор: А. Н. Лата, С. А. Гутник Год издания: 2026

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

Ссылка на источник @edpython_tg

В IT сейчас проблема не найти информацию. Проблема — отфильтровать мусор. Пока одни пересказывают новости, другие уже: → автоматизируют рутину на Python → находят годные инструменты на GitHub → используют нейросети вместо десятка сервисов → разбираются в новых технологиях раньше остальных Мы собрали это в BYTECORE — без потока из 30 бесполезных постов в день. Код, AI, GitHub, сервисы и новости, после которых хотя бы понятно: «и что мне с этого?» Зайти в BYTECORE → https://t.me/+AnMP5obaGAZhODFi

Как в Python развернуть строку и список одним и тем же кодом. @edpython_tg

Нашел полезное руководство для изучения кластеризации на Python Если давно хотел разобраться, как Python помогает находить группы и закономерности в данных — этот материал стоит сохранить. В гайде всё разбирается по шагам: от подготовки датасета до работы популярных алгоритмов K-Means и DBSCAN, включая поиск центроидов и обработку шумовых точек. Без лишней теории — материал, который можно сразу применять на практике. Особенно пригодится, если работаешь с данными и хочешь научиться автоматически разделять их на осмысленные группы. Изучаем по ссылке. @edpython_tg

Нашел огромную библиотеку шпаргалок для разработчиков На сайте собраны компактные справочники по Python, JavaScript, Git, Docker, Bash, SQL, Regex, Vim, C++, Java и десяткам других технологий. Вместо поиска нужного синтаксиса по документации можно открыть готовую шпаргалку и быстро найти нужную команду или пример. Для Python есть отдельный большой справочник: типы данных, строки, списки и словари, циклы, функции, работа с файлами, f-strings, deque, heapq и другие конструкции Python 3. Сохраняйте себе, чтобы потом не искать. @edpython_tg

Кто-то сделал детектор, который ловит характерные паттерны ИИ-текста ещё до публикации Инструмент работает полностью локально — ему не нужны ни модель, ни доступ к интернету. Он анализирует текстовые файлы, находит подозрительные паттерны и предлагает агенту переписать проблемные фрагменты. Репозиторий написан на Python и не требует сторонних зависимостей — используется только стандартная библиотека. Забираем по ссылке. @edpython_tg

Держите бесплатный курс по Data Science на Python Курс по анализу данных и Data Science на Python. Вы научитесь работать с NumPy и Pandas, очищать и обрабатывать данные, использовать DataFrame, объединять и группировать таблицы, создавать сводные таблицы и проводить базовый статистический анализ. Состоит из 4 модулей: ▪️Основы манипулирования данными с помощью Python; ▪️Базовая обработка данных с помощью Pandas; ▪️Больше обработки данных с помощью Pandas; ▪️Ответы на вопросы с помощью беспорядочных данных; После прохождения курса вы получаете сертификат. Изучаем тут. @edpython_tg

Python для профи. Интерпретаторы, эмуляторы, графика и машинное обучение Автор: Копек Д. Год издания: 2026

Благодаря семи проектам на Python, представленным в этой книге, вы сможете получить представление о некоторых фундаментальных принципах в области информатики. В каждой главе автор пошагово описывает завершенный проект, раскрывающий один из конкретных аспектов программирования, не прибегая к сложной математике и запутанному коду. Издание адресовано программистам на языке Python среднего и продвинутого уровней, желающим закрепить знания и заполнить возможные пробелы в образовании.

Ссылка на источник @edpython_tg

Python-шпаргалка: всё нужное под рукой Основные возможности Python в одной шпаргалке: работа со строками, списками и словарями, циклы, генераторы, функции, файлы и полезные встроенные методы. Быстрый справочник для начинающих и практикующих разработчиков — чтобы не тратить время на поиск нужного синтаксиса и держать основные конструкции Python под рукой. Сохраняй в закладки, чтобы не потерять. @edpython_tg

Алгоритмы? Структуры данных? Не, не слышал. У меня ChatGPT есть 😂 @edpython_tg

У Google стартовал курс по основам Git и GitHub Идеально подходит не только для разработчиков на Python, но всех, кто только начинает работать с системой контроля версий. Чему вы научитесь: ▪️Понимать, почему контроль версий — это фундаментальный инструмент для программирования и совместной работы. ▪️Устанавливать и запускать Git на локальном компьютере. ▪️Использовать GitHub и взаимодействовать с ним. ▪️Совместно работать с другими пользователями через удаленные репозитории. После прохождения курса вы получаете сертификат. Начните учиться сегодня и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки! Изучаем по ссылке. @edpython_tg